基于计量数据回归的计量结构优化算法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种基于计量数据回归的计量结构优化算法。
【背景技术】
[0002] 现有燃气公司针对计量结构的设计是在燃气用户初次申请开户时确定的。随着燃 气用户用气性质的改变，计量结构并没有改变。
[0003] 现有燃气公司针对表型选择是根据燃气用户的初次申报用量和当前业务来确定 的。随着燃气用户的业务扩展或收缩，用气量也随之变化，表型更换无法及时跟进。
[0004] 现有燃气公司针对表具匹配主要是根据燃气用户的最大瞬时流量来选择不同DN 口径或者G规则的表具。随着表具的使用期限延长，表具的计量特性也随之变化，而这些变 化并未纳入绝大部分燃气公司的管理范畴。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的是提供一种计量结构优化算法，将表具选择与用户计量的用气行为 实现匹配，使表具规格的选择和计量精度处于最理想的状态。
[0006]为了解决上述技术问题，本发明提供了一种计量结构优化算法，包括如下步骤：
[0007]步骤S1，根据表具建立表具数据库；以及
[0008] 步骤S2,根据燃气用户的用气行为，从表具数据库中筛选出与用气行为相匹配的 表具。
[0009] 进一步，所述表具数据库包括：计量结构特征库、表具规格库和表具计量精度特征 库；其中所述计量结构特征库，存储有各种用气类型的计量结构特征数据模型的计量结构 数据；所述表具规格数据库，存储有与各表具相对应规格数据；所述表具计量精度特征库， 存储有同规格的表具的计量特征曲线。
[0010] 进一步，所述表具规格库包括：流量规格、最大流量、最小流量、量程比、始动流量 和计量精度参数。
[0011] 进一步，所述步骤S2中根据燃气用户的用气行为，从表具数据库中筛选出与用气 行为相匹配的表具的方法包括：
[0012] 步骤S21，根据燃气用户的用气设备，将对用户的计量结构做出调整，即划分成若 干计量段；
[0013] 步骤S22,根据划分出的若干计量段，从表具规格库中选择与每个计量段相匹配的 表具规格；以及
[0014] 步骤S23,再根据表具计量精度特征库从同规格的若干表具中筛选出与用户的用 气行为最匹配的表具。
[0015] 本发明的有益效果是，本发明的计量结构优化算法可以发现现有计量结构的不 足，并提出满足用户用气性质的新的计量结构；并且随着燃气用户的业务扩展或收缩，用气 量也随之变化，本计量结构优化算法可以帮助燃气公司更快的发现表型的不匹配，并根据 燃气用户业务的变化自动选择表型；以及随着表具的使用期限延长，表具的计量特性也随 之变化，本计量结构优化算法可以把表具的计量特性纳入燃气公司的管理范畴，并根据燃 气用户的用气行为和表具本身计量特性的变化来进行最佳的匹配。
【附图说明】
[0016] 下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
[0017] 图1是本发明的计量结构优化算法的流程图；
[0018] 图2是本发明的计量结构优化算法中步骤S2的流程图；
[0019] 图3是本发明的计量结构优化算法的工作流程示意框图。
【具体实施方式】
[0020] 现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以 示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
[0021] 如图1至图3所示，本发明提供了一种计量结构优化算法，包括如下步骤：
[0022] 步骤S1，根据表具建立表具数据库；以及
[0023] 步骤S2,根据燃气用户的用气行为，从表具数据库中筛选出与用气行为相匹配的 表具。
[0024] 进一步，所述表具规格库包括：流量规格G、最大流量Qmax、最小流量Qmin、量程比 Qt、始动流量Qs和计量精度参数。
[0025] 其中，关于本发明中用气行为的含义是根据用户单位在最大流量的范围内相应流 量范围出现的频率，如表1所示。
[0026] 表1工况瞬时流量分布Q(m3/h)
[0027]
[0028] 进一步，所述表具数据库包括：计量结构特征库、表具规格库和表具计量精度特 征库；其中
[0029] 所述计量结构特征库，存储有各种用气类型的计量结构特征数据模型的计量结构 数据；
[0030] 所述表具规格数据库，存储有与各表具相对应规格数据；以及
[0031] 所述表具计量精度特征库，存储有同规格的表具所具有的计量特征曲线。由于同 规格的表具其计量精度特征不会相同，因此，针对同规格的相应表具需要建立各表具计量 精度特征库，以便于在后续的步骤中挑选合适的表具。
[0032] 进一步，所述步骤S2中根据燃气用户的用气行为，从表具数据库中筛选出与用气 行为相匹配的表具的方法包括：
[0033] 步骤S21，根据燃气用户的用气设备，将对用户的计量结构做出调整，即划分成若 干计量段。
[0034] 具体的，若选择的表具经测试获得如表2和表3所示数据，则判断计量结构需做出 相应调整。其中
[0035] 表2工况瞬时流量分布Q(m3/h)
[0036]
[0037] 表3工况瞬时流量分布Q(m3/h)
[0038]
[0039] 由表2和表3可知，应对计量结构做出相应调整。
[0040] 步骤S22,根据划分出的若干计量段，从表具规格库中选择与每个计量段相匹配的 表具规格，即根据表具规格库中的相应参数选出与上述各计量段相匹配的同规格的若干表 具；具体的，根据流量规格G、最大流量Qmax、最小流量Qmin、量程比Qt、始动流量Qs和计量 精度参数选出与上述各计量段相匹配的同规格的若干表具。
[0041] 步骤S23,再根据表具计量精度特征库从同规格的若干表具中筛选出与用户的用 气行为最匹配的表具，即与用户的计量结构中最大流量、最小流量、量程比参数相匹配的表 具。
[0042] 由于同规格的表具其计量精度特征不会相同，因此需要经过步骤S23筛选出与用 户的计量结构中最大流量、最小流量、量程比参数相匹配的表具，使表具符合上述计量段的 划分。
[0043] 优选的，所述步骤S23中还包括：根据始动流量和/或计量精度筛选相匹配的表 具。
[0044] 以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完 全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术 性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
【主权项】
1. 一种计量结构优化算法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤Sl，根据表具建立表具数据库； 步骤S2,根据燃气用户的用气行为，从表具数据库中筛选出与用气行为相匹配的表具。2. 根据权利要求1所述的计量结构优化算法，其特征在于， 所述表具数据库包括：计量结构特征库、表具规格库和表具计量精度特征库；其中 所述计量结构特征库，存储有各种用气类型的计量结构特征数据模型的计量结构数 据； 所述表具规格数据库，存储有与各表具相对应规格数据； 所述表具计量精度特征库，存储有同规格的表具的计量特征曲线。3. 根据权利要求2所述的计量结构优化算法，其特征在于，所述表具规格库包括：流量 规格、最大流量、最小流量、量程比、始动流量和计量精度参数。4. 根据权利要求3所述的计量结构优化算法，其特征在于，所述步骤S2中根据燃气用 户的用气行为，从表具数据库中筛选出与用气行为相匹配的表具的方法包括： 步骤S21，根据燃气用户的用气设备，将对用户的计量结构做出调整，即划分成若干计 量段； 步骤S22,根据划分出的若干计量段，从表具规格库中选择与每个计量段相匹配的表具 规格； 步骤S23,再根据表具计量精度特征库从同规格的若干表具中筛选出与用户的用气行 为最匹配的表具。
【专利摘要】本发明涉及一种基于计量数据回归的计量结构优化算法，本计量结构优化算法包括：步骤S1，根据表具建立表具数据库；步骤S2，根据燃气用户的用气行为，从表具数据库中筛选出与用气行为相匹配的表具。本发明的计量结构优化算法可以发现现有计量结构的不足，并提出满足用户用气性质的新的计量结构；并且随着燃气用户的业务扩展或收缩，用气量也随之变化，本算法可以帮助燃气公司更快的发现表型的不匹配，并根据燃气用户业务的变化自动选择表型；以及随着表具的使用期限延长，表具的计量特性也随之变化，本算法可以把表具的计量特性纳入燃气公司的管理范畴，并根据燃气用户的用气行为和表具本身计量特性的变化来进行最佳的匹配。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105005625
【申请号】CN201510465909
【发明人】黄兴涛, 徐斌, 李智平
【申请人】常州维格电子有限公司
【公开日】2015年10月28日
【申请日】2015年7月31日