一种基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法
【专利说明】
[0001]
技术领域 本发明涉及一种基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法，属输配电运行 维修技术管理领域。
【背景技术】
[0002] IOkV配电线路作为电力系统直接与用户相连的重要环节，其供电可靠性将直接关系到 低压用户用电问题，若IOkV配电线路频繁跳闸将很大程度影响用户用电权利和供电公司 的优质服务，跳闸原因填报是一项配网运维基础性工作。
[0003] 众所周知，IOkV配电网线路分布广、设备数量大、地形复杂、气候环境多变，尤其 是县域供电公司，线路走廊大多架设在郊区、山林、河流等处，运行环境较为恶劣，时常要面 临雷电、大风、强降雨、外力破坏、鸟害等复杂因素的考验，这就造成IOkV配电线路跳闸的 原因是多样的。
[0004] 目前，随着信息化技术不断的更新，配电网监测手段及系统比较多，但由于各系统 实现功能、数据通讯协议、开放权限及管理部门不一致，导致各系统的资源相对比较独立， 相互协调及利用率偏低。因此，管理部门将很难准确地评判出线路运行维护班组所填写的 IOkV配电线路跳闸真实原因，易导致线路降跳闸的整改措施缺乏针对性，亦很难达到其预 期效果。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的是提供一种基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法，以提 高IOkV配电线路跳闸原因填报准确率，为供电部门开展配电线路降跳闸提供有效的数据 支撑和改造资金的精准发力点。
[0006] 本发明的技术方案是，根据实际配电线路运维情况，制定IOkV配电线路跳闸情况 填报模板及评价细则；并建立和打通配电网监测系统相互之间的资源交互接口，利用查询 到的数据对跳闸情况填报模板中所填信息进行匹配；编制嵌入式人工智能程序对所填跳闸 情况填报模板内容进行评价和计分，根据计算结果和质量等级表，确定该线路跳闸情况填 报质量等级，并推送相关告警信息，以便相关人员进行核查及修改。
[0007] 所述方法包括如下步骤： (1) 确定跳闸情况填报模块需填写内容，明确模块填写时限； (2) 制定IOkV配电线路跳闸情况填报质量评价细则、规范及等级分值表； (3) 建立和打通配电网监测系统相互之间资源共享的接口，提取线路跳闸的相关信息， 并与所填信息进行匹配及校验； (4) 采用高维图像识别技术鉴别故障点图片真伪，确定故障部位图片得分，并建立故障 部位图片库，及时提醒及删除重复故障部位图片； (5) 根据制定的评价细则和不同系统相关信息，编制相关评价程序，对所填信息进行评 价及计分，计算出最终得分结果，确定线路跳闸情况填报质量等级，并推送告警信息给相关 运维管理人员。
[0008] IOkV配电线路跳闸情况填报模板，是由跳闸原因、故障部位、故障点距离，跳闸情 况说明、故障处理方、天气情况、重合闸投入情况等15个子项组成。跳闸原因可粗分为6 大类一级跳闸原因和细分为42小类二级跳闸原因，一级跳闸原因可分成自然因素、外力因 素、用户原因、设备本体、运行维护不当、设计安装不当六大类。评价细则是根据跳闸情况填 报模板子项确定，根据运维管理要求及各个子项的特点，确定该子项的分值、规范要求、扣 分点以及优先级，并且设置各个子项之间的关联性，同时，确定跳闸情况填报质量等级分值 表，该表包括好、中、不合格三个等级。
[0009] 所述评价细则是根据跳闸情况填报模板子项确定，根据运维管理要求及各个子项 的特点，确定该子项的分值、规范要求、扣分点以及优先级，并且设置各个子项之间的关联 性，同时，确定跳闸情况填报质量等级分值表，该表包括好、中、不合格三个等级；采用人工 智能化程序进行不同信息的提取、验证、核算等工序，通过多方面的校验及计分程序，可获 取跳闸情况填报质量等级，亦可获得较为准确的线路跳闸原因及故障部位等多项综合信 息。
[0010] 所述人工智能评价程序包括实现访问雷电定位系统线路查询跳闸时刻线路路径 范围内的落雷情况、访问气象部门查询当日天气情况、访问OMS系统核对继电保护动作信 息，访问SPMIS系统工作票内容核对线路是否有临时抢修任务、核查上传的故障部位的图 片、同时根据评价细则计算出各个子项的分值。根据上述访问信息、图片佐证、各个子项规 范及关联性对跳闸情况填报模板进行计算，最终确定该线路跳闸情况填报质量等级，并根 据计算结果推送相关告警信息。
[0011] 本发明的有益效果是，通过人工智能评价方法实现对配电线路跳闸情况填报进行 质量管控，不仅能够及时反映出线路跳闸真实的原因，而且也可以提高本单位运维管理水 平，供电公司相关人员依据历史及当前跳闸原因信息，制定出线路的降跳闸整改措施以及 改造资金投资方案，可有效地提高方案的针对性和资金效益最大化。
[0012] 本发明方法适用对输配电线路跳闸情况填报进行质量管控。
【附图说明】
[0013] 图1为人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的具体流程图； 图2为IOkV配电线路跳闸情况填报模板。
【具体实施方式】
[0014] 基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法具体步骤方式如下： 1、收集并确认可能引起线路跳闸的具体原因及故障处理方式，确定跳闸情况填报模板 需填写内容，明确模块填写时限(在故障跳闸事件发生起三天内，所属公司必须在系统录入 跳闸原因简况)，具体填写内容见图2。
[0015] 2、制定IOkV配电线路跳闸情况填报质量等级评价细则(见表2)，主要包括各个子 项分值、规范性、关联性以及质量等级分值表(见表1)。
[0016] 3、编制相关程序访问雷电定位系统、OMS系统、SPMIS系统、配电变压器监测系统、 气象局天气预报查询系统，提取线路跳闸的相关信息，并与跳闸情况填写模板所填信息进 行匹配及校验，确定相应子项分值。
[0017] 4、采用高维图像识别技术鉴别故障点图片真伪，确定故障部位图片得分，并建立 故障部位图片库，及时提醒及删除重复故障部位图片。
[0018] 5、将已制定好的IOkV配电线路跳闸情况填报质量评价细则嵌入到人工智能程 序，并对线路跳闸情况填报模板所填信息进行核对和计分，确定模板最终得分。若评价结果 为"不合格"，则弹出该线路填写不合格告警单内容，并通知运行管理人员及时修改相关信 息。
[0019] 表1跳闸填报质量等级分值表
【主权项】
1. 一种基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法，其特征在于，所述方法 根据实际配电线路运行维修情况，制定IOkV配电线路跳闸情况填报模板及评价细则；并建 立和打通配电网监测系统相互之间的资源交互接口，利用查询到的数据对跳闸情况填报模 板中所填信息进行匹配；编制嵌入式人工智能程序对所填跳闸情况填报模板内容进行评价 及计分，根据计算结果和质量等级表分值分布情况，确定该线路跳闸情况填报质量等级，并 推送相关告警信息，以便相关人员进行核查及修改；所述方法包括如下步骤： (1) 确定跳闸情况填报模块需填写内容，明确模块填写时限； (2) 制定IOkV配电线路跳闸情况填报质量评价细则、规范及等级分值表； (3) 建立和打通配电网监测系统相互之间资源共享的接口，提取线路跳闸的相关信息， 并与所填信息进行匹配及校验； (4) 采用高维图像识别技术鉴别故障点图片真伪，确定故障部位图片得分，并建立故障 部位图片库，及时提醒及删除重复故障部位图片； (5) 根据制定的评价细则和不同系统相关信息，编制相关评价程序，对所填信息进行评 价及计分，计算出最终得分结果，确定线路跳闸情况填报质量等级，并推送告警信息给相关 运行维修管理人员。2. 根据权利要求1所述的一种基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法， 其特征在于，所述评价细则是根据跳闸情况填报模板子项确定，根据运行维修管理要求及 各个子项的特点，确定该子项的分值、规范要求、扣分点以及优先级，并且设置各个子项之 间的关联性，同时，确定跳闸情况填报质量等级分值表，该表包括好、中、不合格三个等级； 采用人工智能化程序进行不同信息的提取、验证、核算工序，通过多方面的校验及计分程 序，可获取跳闸情况填报质量等级，亦可获得较为准确的线路跳闸原因及故障部位多项综 合信息。3. 根据权利要求2所述的一种基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法， 其特征在于，所述人工智能化程序包括实现访问雷电定位系统线路查询跳闸时刻线路路径 范围内的落雷情况、访问气象部门查询当日天气情况、访问OMS系统核对继电保护动作信 息，访问SPMIS系统工作票内容核对线路是否有临时抢修任务、核查上传的故障部位的图 片、同时根据评价细则计算出各个子项的分值；根据上述访问信息、图片佐证、各个子项规 范及关联性对跳闸情况填报模板进行计算，最终确定该线路跳闸情况填报质量等级，并根 据计算结果推送相关告警信息。
【专利摘要】一种基于人工智能评价配电线路跳闸情况填报质量的方法，所述方法根据实际配电线路运行维修情况，制定10kV配电线路跳闸情况填报模板及评价细则；并建立和打通配电网监测系统相互之间的资源交互接口，利用查询到的数据对跳闸情况填报模板中所填信息进行匹配；编制嵌入式人工智能程序对所填跳闸情况填报模板内容进行评价及计分，根据计算结果和质量等级表分值分布情况，确定该线路跳闸情况填报质量等级，并推送相关告警信息，以便相关人员进行核查及修改。本发明方法适用对输配电线路跳闸情况填报进行质量管控。
【IPC分类】G06Q50/06
【公开号】CN105139265
【申请号】CN201510347962
【发明人】潘建兵, 郑蜀江, 王华云, 蔡木良, 安义, 尹桂来, 刘蓓, 李博江
【申请人】国家电网公司, 国网江西省电力科学研究院
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2015年6月23日