一种基于电子设备的图片分类方法及电子设备的制造方法
【专利摘要】本发明提供了一种基于电子设备的图片分类方法及电子设备，其中所述方法包括：获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹；获取所述文件夹对应的特征属性信息；所述特征属性信息至少包括如下属性的一种：人物特征属性、图片内容属性；当检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息；根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹；将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。本发明可以从多维度进行文件夹的分析，从而完成了图片的自动分类过程，智能化程度高，提高了电子设备的图片分类处理效率和提高了分类精确度，减轻了用户整理图片的工作量，也让自动分类整理效果更吻合用户的预期目的。
【专利说明】
一种基于电子设备的图片分类方法及电子设备
技术领域
[0001]本发明涉及电子设备技术领域，特别是涉及一种基于电子设备的图片分类方法和一种进行图片分类的电子设备。
【背景技术】
[0002]随着电子技术的发展，具有摄像功能的电子设备越来越普及，用户在电子设备中存储的图片越来越多，这对图片管理提出了更高要求。
[0003]图片管理常用的手段是图片分类，在现有技术中，图片分类常有如下两种方式:
[0004]—种是手动整理分类，即用户自己手动把图片归类到不同的文件夹，达到整理的目的。手动整理分类对用户来说是一个繁琐的过程，随着图片的越来越多，整理的工作量会越来越大。
[0005]二是自动分类，自动分类方式有多种，如按时间分类、按地点分类、按人物分类，从某一个维度将图片进行归类，便于查看或查找。但是这些分类方式都是一些便于浏览的分类，并非真正将图片整理到了不同的文件夹中，没有达到用户想要整理的目的。并且，这些自动分类方式过于机械化，只能按其中某种单一维度来分类，因此，这种自动分类方式时常达不到用户想要的效果。
【发明内容】
[0006]为了克服现有技术中存在的上述问题，本发明实施例提供了一种克服上述问题的一种基于电子设备的图片分类方法和一种进行图片分类的电子设备，解决了现有图片分类中存在的分类方式过于机械化、分类维度单一、自动分类结果达不到用户想要的效果的问题。
[0007]为了解决上述问题，本发明公开了一种基于电子设备的图片分类方法，所述方法包括:
[0008]获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹；
[0009]获取所述文件夹对应的特征属性信息；所述特征属性信息至少包括如下属性的一种:人物特征属性、图片内容属性；
[0010]当检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息；
[0011]根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹;
[0012]将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。
[0013]本发明还公开了一种进行图片分类的电子设备，所述电子设备包括:
[0014]文件夹获取模块，用于获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹；
[0015]文件夹属性获取模块，用于获取所述文件夹对应的特征属性信息；所述特征属性信息至少包括如下属性的一种:人物特征属性、图片内容属性；
[0016]图片属性获取模块，用于在检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息；
[0017]匹配文件夹获取模块，用于根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹；
[0018]图片保存模块，用于将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。
[0019]与现有技术相比，本发明包括以下优点:
[0020]在本发明实施例中，根据对电子设备中的图片进行在先分类得到的文件夹的分析，获得该文件夹对应的包含人物特征属性、图片内容属性等特征属性信息，当检测到待分类的图片时，获取与该待分类的图片匹配的文件夹，并将该待分类的图片自动保存在匹配的文件夹中，从多维度进行文件夹的分析，从而完成了图片的自动分类过程，智能化程度高，提高了电子设备的图片分类处理效率和提高了分类精确度，大大减轻了用户整理图片的工作量，也让自动分类整理效果更吻合用户的预期目的。
【附图说明】
[0021]图1是本发明的一种基于电子设备的图片分类方法实施例一的步骤流程图；
[0022]图2是本发明的一种基于电子设备的图片分类方法实施例二的步骤流程图；
[0023]图3是本发明的一种基于电子设备的图片分类方法实施例二中的触发界面示意图；
[0024]图4本发明的一种进行图片分类的电子设备实施例的结构框图。
【具体实施方式】
[0025]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细的说明。
[0026]参照图1，示出了本发明的一种基于电子设备的图片分类方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤。
[0027]步骤101，获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹。
[0028]在具体实现中，用户可以预先对电子设备中的图片(可以为电子设备中存储的全部图片或部分图片)进行手动整理分类，得到一个或多个文件夹，每个文件夹可以包括一张或多张图片。
[0029]步骤102，获取所述文件夹对应的特征属性信息。
[0030]对于用户手动分类后得到的文件夹，本发明实施例可以对其所包含的每张图片进行分析，并将所有图片的分析结果进行汇总和归类，得到文件夹的分类规则，即文件夹对应的特征属性信息。
[0031]作为本发明实施例的一种优选示例，特征属性信息至少可以包括如下属性的一种:人物特征属性、图片内容属性。
[0032]其中，人物特征属性可以为通过人脸识别技术对图片中的人物特征进行分析，得到的图片中包含的人物特征，例如图片中人物的标识、人物的数量等等。
[0033]图片内容属性可以为对图片进行构图分析获得的图片的构图特征，例如，拍摄黑板笔记的图片，图片内容为大范围黑色块、中间有白色的零星内容；又如，风景图，图片色彩鲜艳、上半截为蓝色，等等。
[0034]需要说明的是，人物特征属性和图片内容属性属于两种不同的分析维度，人物特征属性主要以图片中的人物特征为主进行分析，图片内容属性是以构图为主进行分析，为了避免与上述人物特征属性重复，此处的构图分析可以为不包含人物特征的其他构图元素的分析。
[0035]本发明实施例中的文件夹对应的特征属性信息可以有多种，可以丰富分类规则的维度，提高分类精度。
[0036]步骤103，当检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息。
[0037]当用户在电子设备中触发自动分类功能以后，若电子设备检测到待分类的图片，针对该待分类的图片，可以获取该待分类的图片的特征属性信息，该待分类的图片的特征属性信息也可以包括人物特征属性、图片内容属性等。
[0038]在具体实现中，待分类的图片可以为电子设备新摄取的图片，也可以为电子设备已经摄取但未经用户手动分类的图片。
[0039]步骤104，根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0040]当得到待分类的图片的特征属性信息，以及，文件夹的特征属性信息以后，可以将该待分类的图片的特征属性信息与文件夹的特征属性信息进行匹配，若匹配成功，说明该待分类的图片的特征属性信息与该匹配成功的文件夹的分类规则相吻合。
[0041]步骤105，将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。
[0042]在确定与该待分类的图片匹配的文件夹以后，本发明实施例可以自动的将该待分类的图片保存在该匹配的文件夹中，以完成该待分类的图片的自动分类。
[0043]在本发明实施例中，根据对电子设备中的图片进行在先分类得到的文件夹的分析，获得该文件夹对应的包含人物特征属性、图片内容属性等特征属性信息，当检测到待分类的图片时，获取与该待分类的图片匹配的文件夹，并将该待分类的图片自动保存在匹配的文件夹中，从多维度进行文件夹的分析，从而完成了图片的自动分类过程，智能化程度高，提高了电子设备的图片分类处理效率和提高了分类精确度，大大减轻了用户整理图片的工作量，也让自动分类整理效果更吻合用户的预期目的。
[0044]参照图2，示出了本发明的一种基于电子设备的图片分类方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤。
[0045]步骤201，获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹。
[0046]在一种实施方式中，电子设备中对图片进行在先分类的得到的文件夹可以为，用户手动对电子设备中存在的部分图片或全部图片进行分类整理，得到的文件夹，该文件夹中可以存储一张或多张图片。
[0047]在具体实现中，该在先分类得到的文件夹可以为用于存储属于一个分类规则的图片的文件夹。
[0048]步骤202，获取所述文件夹对应的特征属性信息。
[0049]本发明实施例可以对用户手动分类得到的文件夹进行分析，得到用户归类每类图片的分类规则，该分类规则即为该文件夹的特征属性信息。
[0050]在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤202可以包括进一步包括:获取所述文件夹中每张图片的一种或多种特征属性信息；对所述文件夹中每张图片的特征属性信息按照同一类别进行汇总，得到所述文件夹的特征属性信息。
[0051 ] 具体而言，在本发明实施例中，在先分类得到的文件夹中每张图片的特征属性信息至少可以包括如下特征属性信息的一种或多种:人物特征属性、图片内容属性、时间属性、位置属性。当然，本发明实施例并不限于上述四种属性信息，本领域技术人员获取图片的其他特征属性信息均是可以的。
[0052]在具体实现中，电子设备在摄取图片时，都可以为每张图片添加时间属性以及位置属性等信息，因此，每张图片的时间属性以及位置属性可以从图片自带的属性信息中获得。
[0053]对于人物特征属性，在一种实施方式中，可以通过人脸识别的方式获得，人脸识别后得到的人物特征属性可以包括人物的标识、人物的数量等信息。
[0054]针对图片内容属性，在一种实施方式中，可以通过对图片进行构图分析获得，通过对图片进行构图分析，得到图片的构图特征，例如，拍摄黑板笔记的图片，图片内容为大范围黑色块、中间有白色的零星内容；又如，风景图，图片的构图色彩鲜艳、上半截为蓝色，等等。
[0055]在另一种实施方式中，还可以通过色调分析来获取图片内容属性，其实现过程可以为:将图片的颜色空间划分为足够小的颜色块，并人工标注每个颜色块的颜色，然后对图片每个像素点寻找所属的颜色块，并通过统计的方式得到一张图片的色调构成。
[0056]需要说明的是，人物特征属性和图片内容属性属于两种不同的分析维度，人物特征属性主要以图片中的人物特征为主进行分析，图片内容属性是以构图为主进行分析，为了避免与上述人物特征属性重复，此处的构图分析可以为不包含人物特征的其他构图元素的分析。
[0057]当然，上述关于人物特征属性以及图片内容属性的获取方式仅仅是本实施例的示例，本领域技术人员采用其他方式分析图片的人物特征属性以及图片内容属性均是可以的，本发明实施例对此无需加以限制。
[0058]在实际中，在获取每张图片的一种或多种特征属性信息以后，可以将该图片的特征属性信息以图片标识为索引保存在存储介质中。例如，在存储介质中，以图片标识为索引保存的该图片的多种特征属性信息可以示例如下。
[0059]地点(P):xx 省，XX 市，XX 区，XX 街。
[0060]时间(T):2015-8-4 11:20:50。
[0061]人物(F):人脸编号13。
[0062]内容(C):主色调为黑色，色值#000000 ;四周为白色调。
[0063]应用于本发明实施例，得到文件夹中每张图片的一种或多种特征属性信息后，可以将该文件夹中所有图片的特征属性信息按照同一类别进行汇总分析，得到该文件夹的特征属性信息。
[0064]例如，获取文件夹中所有图片的人物特征属性以后，将文件夹中的所有图片按照人物特征属性进行汇总，得到该文件夹的人物特征属性可以为:都包含且只包含A ;或者，都包含A，同时X张图片中还包含B，Y张图片中包含C ;或者，X张图片中包含A，Y张图片中包含B，Z张图片中包含C，等等。
[0065]又如，获取文件夹中所有图片的位置属性以后，将文件夹中的所有图片按照位置属性进行汇总，得到该文件夹的位置属性可以为:都为地点Al ;或者，为地点A1/B1/C1，其中A1/B1/C1同属于某个区域XX ;或者，X张地点为Al，Y张图片地点为BI，Z张图片地点为Cl，等等。
[0066]将文件夹按照每一类别的特征属性信息进行汇总以后，组织所有类别的特征属性信息的汇总结果，得到文件夹的特征属性信息，例如，文件夹“Big family”的特征属性信息可以为:地点a下的图片以及包含人物A/B/C/D/E/F的图片(将位置属性信息及人物特征属性信息进行汇总)。
[0067]本发明实施例突破单一的分类维度，从多个维度(时间属性、位置属性、人物特征属性、图片内容属性)综合分析每个文件夹的分类规则(即特征属性信息)，使得对图片的分类更加精准。
[0068]步骤203，当检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息。
[0069]在分析出每个文件夹的归类规则以后，当检测到当前电子设备中的待分类图片时，可以获取该待分类的图片的特征属性信息。作为一种示例，该待分类的图片的特征属性信息相应的也可以包括时间属性、位置属性、人物特征属性、图片内容属性等。
[0070]在具体实现中，待分类的图片可以为电子设备新摄取的图片，或者，已经摄取但为未进行任何分类(如用户手动分类)的图片。
[0071]步骤204，根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0072]在获取待分类的图片的特征属性信息以后，可以将该特征属性信息与所有在先分类得到的文件夹的特征属性信息进行匹配，若匹配成功，则将该匹配成功的文件夹作为与该待分类的图片匹配的文件夹。
[0073]在本发明实施例的一种优选实施例中，步骤204可以包括:在所述对图片进行在先分类得到的文件夹中，查找是否存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹；若存在，则将所述与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹；若不存在，则创建与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的新文件夹，将所述新文件夹作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0074]具体而言，在获取待分类的图片的特征属性信息以后，可以在上述对图片进行在先分类得到的文件夹中，查找与该待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹。在一种实施方式中，上述查找过程可以为:计算待分类的图片的特征属性信息与上述对图片进行在先分类得到的文件夹的特征属性信息的第一相似度；查找是否存在第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹。如果存在第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹，说明在先分类的文件夹中存在与该待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹，则可以将该第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹作为与该待分类的图片匹配的文件夹。
[0075]如果不存在第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹，则说明在先分类的文件夹中不存在与该待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹，此时，可以创建与该待分类的图片的特征属性信息匹配的新文件夹，将该新文件夹作为与所述待分类的图片匹配的文件夹，其中，新文件夹可以以该待分类的图片的特征属性信息命名。
[0076]在具体实现中，还可能存在第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹为两个或两个以上的情况，针对这种情况，本发明实施例示例性的给出如下两种解决方案，当然，本发明实施例并不限于此，本领域技术人员采用其他解决方案达到同样的目的均是可以的。
[0077]解决方案一:若存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹，将第一相似度最大的特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0078]具体的，当与待分类的图片匹配的文件夹为两个或两个以上时，并且该两个或两个以上匹配的文件夹的第一相似度并不相同，此时可以将第一相似度最大的特征属性信息对应的文件夹，作为与该待分类的图片匹配的文件夹。
[0079]例如，文件夹“Big family”的特征属性信息包括:地点a下的图片以及包含人物A/B/C/D/E/F的图片；文件夹“Me”的特征属性信息包括:人物A的图片。若待分类的图片为人物A的独照，该待分类的图片与文件夹“Big family”的第一相似度为0.6，与文件夹“Me”的第一相似度为0.9，均超过预设阈值0.5，此时，可以将第一相似度最大的文件夹，即文件夹“Me”作为与待分类的图片匹配的文件夹。
[0080]针对该两个或两个以上的匹配的文件夹的第一相似度相同的情况，可以采取解决方案二。
[0081]解决方案二:若存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹，则分别获取所述两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹的调整特征属性信息，并分别计算所述待分类的图片的特征属性信息与所述调整特征属性信息的第二相似度，将第二相似度最大的调整特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0082]其中，所述调整特征属性信息可以为在获取两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹之间的区别的特征属性信息以后，在所述文件夹的特征属性信息中添加所述区别的特征属性信息生成的信息。
[0083]具体来说，当与待分类的图片匹配的文件夹有两个时，则可以比较该两个文件夹所包含的图片的特征属性信息，得到该两个文件夹之间的区别的特征属性信息，在该两个文件夹原有的特征属性信息的基础上添加该区别的特征属性信息，可以得到该两个文件夹的调整特征属性信息。此时，可以进一步计算待分类的图片的特征属性信息分别与上述两个文件夹的调整特征属性信息的第二相似度，并将第二相似度最大的调整特征属性信息对应的文件夹作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0084]例如，文件夹“Big family”中的特征属性信息包括:地点a下的图片以及包含人物A/B/C/D/E/F的图片；文件夹“Me”的特征属性信息包括人物A的图片。若待分类的图片为A的独照，该待分类图片与上述文件夹“Big family”以及文件夹“Me”的第一相似度均大于预设阈值，此时，可以进一步分析文件夹“Big family”以及文件夹“Me”之间的区别的特征属性信息，得到的区别的特征属性信息为文件夹“Big family”为包含A的合照，文件夹“Me”为包含A的独照，则可以更新文件夹“Big family”中的调整特征属性信息为:地点a下的图片以及包含人物A/B/C/D/E/F的、A的合照的图片；更新文件夹“Me”的调整特征属性信息为:人物A的独照的图片。得到两个文件夹的调整特征属性信息以后，可以进一步计算待分类的图片的特征属性信息分别与上述两个文件夹的调整特征属性信息的第二相似度:与文件夹“Big family”的第二相似度为0.5，与文件夹“Me”的第二相似度为0.95。此时，可以将第二相似度最大的文件夹(文件夹“Me”)作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0085]又如，文件夹“工作”的特征属性信息包括:地点X下的图片；文件夹“日常生活”的特征属性信息包括:地点为χ/y下的图片。两者都包含地点为X的图片。此时，可以进一步分析文件夹“工作”与文件夹“日常生活”的图片的特征属性信息，得到两个文件夹之间的区别的特征属性信息工作”文件夹中的图片，有3张图片中包含一个同样的背景块al (如小白板)，另外的4张图片中包含同样的背景块bl ;而“日常生活”中的图片并不包含al或b1则对两个文件夹的特征属性信息进行调整后得到的调整特征属性信息为:文件夹“工作”为地点为X且图片内容中包含al或bl的图片；文件夹“日常生活”为地点为x/y的图片，同时地点为X的图片内容中不包含al或者bl。
[0086]针对与待分类的图片匹配的文件夹有两个以上的情形，可以参照上述与待分类的图片匹配的文件夹有两个的方式，进行两两比较，得到最终的匹配的文件夹。
[0087]需要说明的是，本发明实施例对第一相似度及第二相似度的计算方式无需加以限制，例如，可以采用通用的余弦相似度、基于hash方法的相似计算、基于主题的相似度计算等方式来计算。
[0088]步骤205，将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。
[0089]得到待分类的图片对应的匹配的文件夹以后，可以将该待分类的图片保存在该匹配的文件夹中，以完成该待分类的图片的自动归类。
[0090]步骤206，当检测到用户对所述在先分类得到的文件夹的图片进行移动操作时，根据所述文件夹中进行移动操作后的图片，更新所述文件夹对应的特征属性信息。
[0091]应用于本发明实施例，用户可以手动对在先分类得到的文件夹的图片进行移动操作，例如，移除或增加文件夹中的图片。若检测到用户对文件夹的图片的移动操作时，可以依据文件夹中进行移动操作后的图片，重新获取该文件夹的特征属性信息，以更新该文件夹对应的特征属性信息。
[0092]需要说明的是，本发明实施例对图片进行自动分类的过程，可以通过用户对电子设备的一键操作来触发，如图3的触发界面示意图所示，在电子设备的图片存储位置中，当用户点击界面上一键分类时，则触发本发明实施例的自动分类过程，使得对图片的分类更加智能，大大减轻了用户整理图片的工作量，电子设备的处理效率更高，用户不必烦心于整理图片，提高用户体验。
[0093]在本发明实施例中，根据对电子设备中的图片进行在先分类得到的文件夹的分析，获得该文件夹对应的包含人物特征属性、图片内容属性等特征属性信息，当检测到待分类的图片时，获取与该待分类的图片匹配的文件夹，并将该待分类的图片自动保存在匹配的文件夹中，从多维度进行文件夹的分析，从而完成了图片的自动分类过程，智能化程度高，并且，在检测到用户对所述在先分类得到的文件夹的图片进行移动操作时，根据文件夹中进行移动操作后的图片，更新文件夹对应的特征属性信息，本发明实施例对于每个文件夹的分类规则(即特征属性信息)，可以随用户对文件夹中图片的移动操作而不断更新，使得对图片的分类更加精准，也更加契合用户的分类设定。
[0094]基于同样的发明构思，参照图4，示出了本发明的一种进行图片分类的电子设备实施例的结构框图，可以包括如下模块。
[0095]文件夹获取模块401，用于获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹。
[0096]文件夹属性获取模块402，用于获取所述文件夹对应的特征属性信息；所述特征属性信息至少包括如下属性的一种:人物特征属性、图片内容属性。
[0097]图片属性获取模块403，用于在检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息。
[0098]匹配文件夹获取模块404，用于根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0099]图片保存模块405，用于将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。
[0100]在本发明实施例的一种优选实施例中，所述匹配文件夹获取模块404包括:
[0101]查找子模块，用于在所述对图片进行在先分类得到的文件夹中，查找是否存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹。
[0102]匹配文件夹获取子模块，用于在存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹时，将所述与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0103]文件夹创建子模块，用于在不存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹时，创建与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的新文件夹，将所述新文件夹作为与所述待分类的图片匹配的文件夹，其中，所述新文件夹以所述待分类的图片的特征属性fg息命名O
[0104]在本发明实施例的一种优选实施例中，所述查找子模块包括:
[0105]第一相似度计算单元，用于计算所述待分类的图片的特征属性信息与所述对图片进行在先分类得到的文件夹的特征属性信息的第一相似度。
[0106]查找单元，用于查找是否存在第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹。
[0107]在本发明实施例的一种优选实施例中，所述匹配文件夹获取子模块包括:
[0108]第一匹配单元，用于在存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹时，将第一相似度最大的特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0109]或，
[0110]第二匹配单元，用于在存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹时，分别获取所述两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹的调整特征属性信息，并分别计算所述待分类的图片的特征属性信息与所述调整特征属性信息的第二相似度，将第二相似度最大的调整特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹。
[0111]其中，所述调整特征属性信息为在获取所述两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹之间的区别的特征属性信息以后，在所述文件夹的特征属性信息中添加所述区别的特征属性信息生成的信息。
[0112]在本发明实施例的一种优选实施例中，所述对图片进行在先分类得到的文件夹包括多张图片。
[0113]所述文件夹属性获取模块402包括:
[0114]图片属性获取子模块，用于获取所述文件夹中每张图片的一种或多种特征属性信息。
[0115]汇总子模块，用于对所述文件夹中每张图片的特征属性信息按照同一类别进行汇总，得到所述文件夹的特征属性信息。
[0116]在本发明实施例的一种优选实施例中，所述电子设备还包括:
[0117]更新模块，用于在检测到用户对所述在先分类得到的文件夹的图片进行移动操作时，根据所述文件夹中进行移动操作后的图片，更新所述文件夹对应的特征属性信息。
[0118]在本发明实施例的一种优选实施例中，所述文件夹对应的特征属性信息还包括:时间属性和/或位置属性。
[0119]本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0120]本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0121]本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0122]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0123]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0124]尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0125]最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0126]以上对本发明所提供的一种基于电子设备的图片分类方法及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种基于电子设备的图片分类方法，其特征在于，所述方法包括: 获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹； 获取所述文件夹对应的特征属性信息；所述特征属性信息至少包括如下属性的一种:人物特征属性、图片内容属性； 当检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息； 根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹； 将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹的步骤，包括: 在所述对图片进行在先分类得到的文件夹中，查找是否存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹； 若存在，则将所述与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹； 若不存在，则创建与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的新文件夹，将所述新文件夹作为与所述待分类的图片匹配的文件夹，其中，所述新文件夹以所述待分类的图片的特征属性信息命名。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述对图片进行在先分类得到的文件夹中，查找是否存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹的步骤包括: 计算所述待分类的图片的特征属性信息与所述对图片进行在先分类得到的文件夹的特征属性信息的第一相似度； 查找是否存在第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若存在，则将所述与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹的步骤，包括: 若存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹，则将第一相似度最大的特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹； 或， 若存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹，则分别获取所述两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹的调整特征属性信息，并分别计算所述待分类的图片的特征属性信息与所述调整特征属性信息的第二相似度，将第二相似度最大的调整特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹； 其中，所述调整特征属性信息为在获取所述两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹之间的区别的特征属性信息以后，在所述文件夹的特征属性信息中添加所述区别的特征属性信息生成的信息。5.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其特征在于，所述对图片进行在先分类得到的文件夹包括多张图片； 所述获取所述文件夹对应的特征属性信息的步骤包括: 获取所述文件夹中每张图片的一种或多种特征属性信息； 对所述文件夹中每张图片的特征属性信息按照同一类别进行汇总，得到所述文件夹的特征属性信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 当检测到用户对所述在先分类得到的文件夹的图片进行移动操作时，根据所述文件夹中进行移动操作后的图片，更新所述文件夹对应的特征属性信息。7.根据权利要求1或2或3或4或6所述的方法，其特征在于，所述文件夹对应的特征属性信息还包括:时间属性和/或位置属性。8.一种进行图片分类的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括: 文件夹获取模块，用于获取电子设备中对图片进行在先分类得到的文件夹； 文件夹属性获取模块，用于获取所述文件夹对应的特征属性信息；所述特征属性信息至少包括如下属性的一种:人物特征属性、图片内容属性； 图片属性获取模块，用于在检测到待分类的图片时，获取所述待分类的图片的特征属性信息； 匹配文件夹获取模块，用于根据所述待分类的图片的特征属性信息，获取与所述待分类的图片匹配的文件夹； 图片保存模块，用于将所述待分类的图片保存在所述匹配的文件夹中。9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述匹配文件夹获取模块包括: 查找子模块，用于在所述对图片进行在先分类得到的文件夹中，查找是否存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹； 匹配文件夹获取子模块，用于在存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹时，将所述与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹； 文件夹创建子模块，用于在不存在与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的文件夹时，创建与所述待分类的图片的特征属性信息匹配的新文件夹，将所述新文件夹作为与所述待分类的图片匹配的文件夹，其中，所述新文件夹以所述待分类的图片的特征属性信息命名。10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述查找子模块包括: 第一相似度计算单元，用于计算所述待分类的图片的特征属性信息与所述对图片进行在先分类得到的文件夹的特征属性信息的第一相似度； 查找单元，用于查找是否存在第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹。11.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述匹配文件夹获取子模块包括: 第一匹配单元，用于在存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹时，将第一相似度最大的特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹； 或， 第二匹配单元，用于在存在两个或两个以上第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹时，分别获取所述两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹的调整特征属性信息，并分别计算所述待分类的图片的特征属性信息与所述调整特征属性信息的第二相似度，将第二相似度最大的调整特征属性信息对应的文件夹，作为与所述待分类的图片匹配的文件夹； 其中，所述调整特征属性信息为在获取所述两个或两个以上的第一相似度大于或等于预设阈值的文件夹之间的区别的特征属性信息以后，在所述文件夹的特征属性信息中添加所述区别的特征属性信息生成的信息。12.根据权利要求8或9或10或11所述的电子设备，其特征在于，所述对图片进行在先分类得到的文件夹包括多张图片； 所述文件夹属性获取模块包括: 图片属性获取子模块，用于获取所述文件夹中每张图片的一种或多种特征属性信息；汇总子模块，用于对所述文件夹中每张图片的特征属性信息按照同一类别进行汇总，得到所述文件夹的特征属性信息。13.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，还包括: 更新模块，用于在检测到用户对所述在先分类得到的文件夹的图片进行移动操作时，根据所述文件夹中进行移动操作后的图片，更新所述文件夹对应的特征属性信息。14.根据权利要求8或9或10或11或13所述的电子设备，其特征在于，所述文件夹对应的特征属性信息还包括:时间属性和/或位置属性。
【文档编号】G06F17/30GK105824862SQ201510685377
【公开日】2016年8月3日
【申请日】2015年10月20日
【发明人】刘露
【申请人】维沃移动通信有限公司