一种基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法
【专利摘要】本发明属于电力系统分析领域，具体涉及一种基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法。所述方法步骤如下：步骤1：形成了一个由目标层、准则层、子准则层、基础层构成的电力交易信息增值服务评价指标体系；步骤2：获取评价指标体系中基础层的各项指标值；步骤3：将步骤2中的基础层指标值进行处理，逐层归一化，获取准则层指标值；步骤4：用步骤3得到的归一化的准则层指标值构建行向量，并以行向量作为表征电力交易信息增值服务绩效的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析；步骤5：根据步骤4的计算结果，对电力交易信息增值服务的服务绩效进行分析。本发明方法可以更科学合理地指导电力交易信息增值服务的开展。
【专利说明】
一种基于企业生态系统理论的电力交易信息増值服务评价 方法
技术领域
[0001] 本发明属于电力系统分析领域，具体涉及一种基于企业生态系统理论的电力交易 信息增值服务评价方法。
【背景技术】
[0002] 随着电力市场建设地不断推进，各类市场成员积极参与各类电力市场交易，对电 力市场运营规则日益熟悉，因而对市场整体运行状况也更为关注，希望能通过可靠的信息 获取渠道，实现对各类市场信息的收集和分析，得出影响自身经营的关键因素，降低自身经 营成本和经营风险，提高自身的竞争能力，促进交易效益最大化。电力交易业务涉及的各类 信息种类繁多、数据量巨大，分布也较分散。对于单个市场成员来说收集存储这些数据的工 作量非常大，需要投入专门的、庞大的人力和时间。同时，各市场成员对如此海量数据的分 析能力有限，如何收集并获取海量信息，如何从海量信息中获取到与自身经营相关的有效 信息，以帮助市场成员发现问题、优化运营、提高效益，是电力市场成员所面临的亟需解决 的问题。因此基于上述情况，研究一种便于确定科学合理的电力交易信息服务模式的绩效 评估方法尤为重要。
【发明内容】
[0003] 针对上述现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种能科学合理地将电力交易 信息增值服务绩效进行评估，为电力交易信息增值服务的开发制定提供依据的基于企业生 态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法。
[0004] 为实现上述技术目的，本发明所采用的技术手段如下：
[0005] -种基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法，步骤如下：
[0006] 步骤1，根据企业生态系统理论，从公司开展业务的外部环境、盈利能力和对社会 的贡献三个大方向，分别为每个方面设定对应的评价指标，从而形成了一个由目标层、准则 层、子准则层、基础层构成的电力交易信息增值服务评价指标体系。
[0007] 步骤2，获取评价指标体系中基础层的各项指标值。
[0008] 步骤3,将步骤2中的基础层指标值进行处理，逐层归一化，获取准则层指标值。
[0009] 步骤4,用步骤3得到的归一化的准则层指标值构建行向量，并以行向量作为表征 电力交易信息增值服务绩效的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析。
[0010] 步骤5,根据步骤4的计算结果，对电力交易信息增值服务的服务绩效进行分析。
[0011] 在步骤1中，如图1所示的基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务与外部 环境相互作用机理的基础上建立评价指标体系，如图2所示。评价指标体系包含目标层、准 则层、子准则层、基础层四个层次。目标层反映电力交易信息增值服务的绩效。准则层包括 外部环境、公司盈利能力和社会贡献，构成一级子系统。子准则层为二级子系统，是一级子 系统的扩展。外部环境的子准则层包括市场前景和宏观政策;公司盈利能力的子准则层包 括项目投入、项目产出和技术支持;社会贡献的子准则层包括对社会经济的影响、对生态环 境的影响和对社会大众的影响。三级子系统为指标层，是影响评价结果准确性的关键所在。 市场前景的基础层包括市场占有率、市场覆盖率、产品竞争力、市场开发程度和用户增长 率;宏观政策的基础层包括政策支持和政策限制;项目投入的基础层包括人力资源投入、物 资投入和资金投入;项目产出的基础层包括投资收益率和静态投资回收期;技术支持的基 础层包括技术成熟度和创新能力;对社会经济的影响基础层包括促进产业经济发展、促进 区域经济发展、技术进步效益和就业效益;对生态环境影响的基础层包括节约能源、社会资 源共享和减少环境污染;对社会大众影响的基础层包括使用便捷性和使用经济性。
[0012] 在步骤3中，具体步骤如下：
[0013] 3.1，数据预处理。
[0014] 对各子准则层指标下的基础层指标值Vij采用极大极小值法进行归一化处理，公 式如下·
[0015] ⑴；
[0016] 其中，i = l，2,…，5，j = l，2,…，k，k表示第i个子准则层指标下的基础层指标个 数，Vi jmin、Vijmax分别表示电力交易信息服务基础层指标值Vij的最大值和最小值。
[0017] 3.2,计算归一化后的基础层指标值的变异系数Bij。
[0018] 变异系数Bij计算公式如下：
[0019] ⑵；
[0020] 其中，Bij表示基础层指标值Vij经归一化后的变异系数，Oij表示基础层指标值 Vi j经归一化后的标准差，P表示基础层指标值Vi j经归一化后的平均值。
[0021 ] 3 · 3，计算基础层指标值Vi j的权重Wij。
[0022]权重Wij的计算公式如下：
[0023] - (3) 〇
[0024] 3.4，计算归一化的子准则层指标值Vi。
[0025] 归一化的子准则层指标值Vi标的计算公式如下：
[0026] (4).
[0027] 3.5，采用3.1~3.4的方法，由子准则层指标值获取归一化的准则层指标值。
[0028] 在步骤4中，所述行向量为Xn= [Vnl Vn2 Vn3]，n表示电力交易信息增值服务的样本 数。聚类分析的具体步骤如下：
[0029] 4.1，在电力交易信息增值服务的η个样本中随机选取3个样本作为初始的聚类中 心。
[0030] 4.2,计算剩余n-3个样本到各聚类中心的距离dij，将样本评估到距离最近的类 中。距离dij计算公式为：
[0031] (dij)2= I |xi-xj I |A=(xi-Xj)TA(xi-Xj) (5)；
[0032] 其中，A取单位矩阵。
[0033] 4.3,重新计算各个新类的聚类中心，直至准则函数E收敛;新类的聚类中心是新类 的平均值。
[0034] 4.4，根据步骤4.3得到最终聚类评估结果和聚类中心矩阵C;聚类中心矩阵C代表 电力交易信息增值服务绩效。
[0035]经过聚类分析最终将样本分为3类，分别用(^〇11=1，-_，3)表示聚类评估后的三类 样本集A 义米的样本参数平均值，得到聚类中心矩阵c:
[0036]
[0037] 其中：
表示第m个聚类中心的第i个准则层指标参数，Vni表示某样本 的第i个准则层指标参数。
[0038] 在步骤5中，根据电力交易信息增值服务所对应的评价指标和聚类中心矩阵C进行 分析，把握电力交易信息服务存在的薄弱环节，找出其对应的解决方案和应对服务策略，据 此制定相应的电力交易信息服务模式，更科学合理地指导电力交易信息增值服务的开展。 [0039]本发明的有益效果在于：
[0040]本发明基于企业生态系统理论将电力交易信息增值服务的绩效分为目标层、准则 层、子准则层、基础层四个层次。目标层反映电力交易信息增值服务的绩效;子准则层为二 级子系统，是一级子系统的扩展;三级子系统为指标层，是影响评价结果准确性的关键所 在。通过对基础层指标值采用极大极小值法进行初步归一化，利用变异系数法得出归一化 后的基础层指标权重，进而得到归一化的子准则层指标值，同理可获得准则层指标值。利用 归一化后的准则层指标值行向量，以行向量作为构建表征电力交易信息增值服务绩效的样 本，对样本进行聚类分析，得出最终聚类评估结果和聚类中心矩阵。根据电力交易信息增值 服务所对应的评价指标和聚类中心矩阵C进行分析，把握电力交易信息服务存在的薄弱环 节，找出其对应的解决方案和应对服务策略，据此制定相应的电力交易信息服务模式，更科 学合理地指导电力交易信息增值服务的开展。
【附图说明】
[0041 ]图1为本发明基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务与外部环境相互作 用机理图。
[0042]图2为本发明的评价指标体系。
[0043]图3为本发明的基本框架。
【具体实施方式】
[0044]实施例：一种基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法，步骤如 下：
[0045]步骤I，根据企业生态系统理论，从公司开展业务的外部环境、盈利能力和对社会 的贡献三个大方向，分别为每个方面设定对应的评价指标，从而形成了一个由目标层、准则 层、子准则层、基础层构成的电力交易信息增值服务评价指标体系。
[0046]在如图1所示的基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务与外部环境相互 作用机理的基础上建立评价指标体系，如图2所示。评价指标体系包含目标层、准则层、子准 则层、基础层四个层次。目标层反映电力交易信息增值服务的绩效。准则层包括外部环境、 公司盈利能力和社会贡献，构成一级子系统。子准则层为二级子系统，是一级子系统的扩 展。外部环境的子准则层包括市场前景和宏观政策;公司盈利能力的子准则层包括项目投 入、项目产出和技术支持;社会贡献的子准则层包括对社会经济的影响、对生态环境的影响 和对社会大众的影响。三级子系统为指标层，是影响评价结果准确性的关键所在。市场前景 的基础层包括市场占有率、市场覆盖率、产品竞争力、市场开发程度和用户增长率;宏观政 策的基础层包括政策支持和政策限制；项目投入的基础层包括人力资源投入、物资投入和 资金投入;项目产出的基础层包括投资收益率和静态投资回收期;技术支持的基础层包括 技术成熟度和创新能力；对社会经济的影响基础层包括促进产业经济发展、促进区域经济 发展、技术进步效益和就业效益;对生态环境影响的基础层包括节约能源、社会资源共享和 减少环境污染;对社会大众影响的基础层包括使用便捷性和使用经济性。
[0047]步骤2，获取评价指标体系中基础层的各项指标值。
[0048]步骤3,将步骤2中的基础层指标值进行处理，逐层归一化，获取准则层指标值。
[0049] 归一化的具体步骤如下：
[0050] 3.1，数据预处理。
[0051]对各子准则层指标下的基础层指标值Vij采用极大极小值法进行归一化处理，公 式如下：
[0052] (1);
[0053] 其中，i = l，2,…，5，j = l，2,…，k，k表示第i个子准则层指标下的基础层指标个 数，Vi jmin、Vijmax分别表示电力交易信息服务基础层指标值Vij的最大值和最小值。
[0054] 3.2,计算归一化后的基础层指标值的变异系数Bij。
[0055] 变异系数Bi j计算公式如下：
[0056] ⑵；
[0057] 其中，Bij表示基础层指标值Vij经归一化后的变异系数，Oij表示基础层指标值Vij 经归一化后的标准差，P表示基础层指标值Vij经归一化后的平均值。
[0058] 3 · 3，计算基础层指标值Vi j的权重Wij。
[0059]权重Wij的计算公式如下：
[0060] ⑶。
[0061 ] 3.4，计算归一化的子准则层指标值Vi。
[0062] 归一化的子准则层指标值Vi标的计算公式如下：
[0063] (4)。
[0064] 3.5，采用3.1~3.4的方法，由子准则层指标值获取归一化的准则层指标值。
[0065] 步骤4,用步骤3得到的归一化的准则层指标值构建行向量，并以行向量作为表征 电力交易信息增值服务绩效的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析。
[0066] 所述行向量为Xn= [Vnl Vn2 Vn3]，n表示电力交易信息增值服务的样本数。
[0067]聚类分析的具体步骤如下：
[0068] 4.1，在电力交易信息增值服务的η个样本中随机选取3个样本作为初始的聚类中 心。
[0069] 4.2,计算剩余η-3个样本到各聚类中心的距离dij，将样本评估到距离最近的类 中。距离dij计算公式为：
[0070] (dij)2= I |xi-xj I |A=(xi-Xj)TA(xi-Xj) (5)；
[0071] 其中，A取单位矩阵。
[0072] 4.3,重新计算各个新类的聚类中心，直至准则函数E收敛;新类的聚类中心是新类 的平均值。
[0073] 4.4,根据步骤4.3得到最终聚类评估结果和聚类中心矩阵C;聚类中心矩阵C代表 电力交易信息增值服务绩效。
[0074]经过聚类分析最终将样本分为3类，分别用(^〇11=1，-_，3)表示聚类评估后的三类 样本集合，聚类中心参数取各类的样本参数平均值，得到聚类中心矩阵C:
[0075]
[0076] 其中
表示第m个聚类中心的第i个准则层指标参数，Vni表示某样本 的第i个准则层指标参数。
[0077] 步骤5,根据步骤4的计算结果，对电力交易信息增值服务的服务绩效进行分析。
[0078] 根据电力交易信息增值服务所对应的评价指标和聚类中心矩阵C进行分析，把握 电力交易信息服务存在的薄弱环节，找出其对应的解决方案和应对服务策略，据此制定相 应的电力交易信息服务模式，更科学合理地指导电力交易信息增值服务的开展。
[0079] 电力交易信息增值服务各绩效层次所对应的评价指标和应对服务策略如表1所 不。
[0080] 表1电力交易信息增值服务评价指标和应对策略
【主权项】
1. 一种基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法，其特征在于，所述 方法步骤如下： 步骤1:根据企业生态系统理论，从公司开展业务的外部环境、盈利能力和对社会的贡 献Ξ个大方向，分别为每个方面设定对应的评价指标，从而形成了一个由目标层、准则层、 子准则层、基础层构成的电力交易信息增值服务评价指标体系； 步骤2:获取评价指标体系中基础层的各项指标值； 步骤3:将步骤2中的基础层指标值进行处理，逐层归一化，获取准则层指标值； 步骤4:用步骤3得到的归一化的准则层指标值构建行向量，并W行向量作为表征电力 交易信息增值服务绩效的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析； 步骤5:根据步骤4的计算结果，对电力交易信息增值服务的服务绩效进行分析。2. 根据权利要求1所述的基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法， 其特征在于： 所述步骤1中，目标层反映电力交易信息增值服务的绩效;准则层包括外部环境、公司 盈利能力和社会贡献，构成一级子系统;子准则层为二级子系统，是一级子系统的扩展;外 部环境的子准则层包括市场前景和宏观政策;公司盈利能力的子准则层包括项目投入、项 目产出和技术支持;社会贡献的子准则层包括对社会经济的影响、对生态环境的影响和对 社会大众的影响;Ξ级子系统为指标层，是影响评价结果准确性的关键所在;市场前景的基 础层包括市场占有率、市场覆盖率、产品竞争力、市场开发程度和用户增长率;宏观政策的 基础层包括政策支持和政策限制；项目投入的基础层包括人力资源投入、物资投入和资金 投入;项目产出的基础层包括投资收益率和静态投资回收期;技术支持的基础层包括技术 成熟度和创新能力;对社会经济的影响基础层包括促进产业经济发展、促进区域经济发展、 技术进步效益和就业效益;对生态环境影响的基础层包括节约能源、社会资源共享和减少 环境污染;对社会大众影响的基础层包括使用便捷性和使用经济性。3. 根据权利要求1所述的基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法， 其特征在于，所述步骤3中，具体步骤如下： 3.1，数据预处理； 对各子准则层指标下的基础层指标值Vi j采用极大极小值法进行归一化处理，公式如 下：其中，i = l，2,…，5，j = l，2,…，k，k表示第i个子准则层指标下的基础层指标个数， Vi加 in、Vi加 ax分别表示电力交易信息服务基础层指标值Vi j的最大值和最小值； 3.2，计算归一化后的基础层指标值的变异系数Bi j; 变异系数Bij计算公式如下：其中，Bij表示基础层指标值Vi j经归一化后的变异系数，oij表示基础层指标值Vi j经归 一化后的标准差，^表示基础层指标值Vi j经归一化后的平均值； 3.3，计算基础层指标值Vi j的权重wi j; 权重巧^的计算公式如下：3.4, 计算归一化的子准则层指标值Vi; 归一化的子准则层指标值Vi标的计算公式如下：3.5, 采用3.1~3.4的方法，由子准则层指标值获取归一化的准则层指标值。4. 根据权利要求1所述的基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法， 其特征在于，所述步骤4中，所述行向量为Xn=[Vnl Vn2 Vn3]，n表示电力交易信息增值服务 的样本数;聚类分析的具体步骤如下： 4.1，在电力交易信息增值服务的η个样本中随机选取3个样本作为初始的聚类中屯、； 4.2, 计算剩余η-3个样本到各聚类中屯、的距离dij，将样本评估到距离最近的类中；距 离dij计算公式为： (dij)2= I I X广xj I I A= (X广xj)TA(x广xj) (5); 其中,Α取单位矩阵； 4.3, 重新计算各个新类的聚类中屯、，直至准则函数Ε收敛;新类的聚类中屯、是新类的平 均值； 4.4, 根据步骤4.3得到最终聚类评估结果和聚类中屯、矩阵C;聚类中屯、矩阵C代表电力 交易信息增值服务绩效； 经过聚类分析最终将样本分为3类，分别用U(m=l，一,3)表示聚类评估后的Ξ类样本 集合，聚类中屯、参数取各类的样本参数平均值，得到聚类中屯、矩阵C:其中：表示第m个聚类中屯、的第i个准则层指标参数，Vni表示某样本的第i 个准则层指标参数。5. 根据权利要求1所述的基于企业生态系统理论的电力交易信息增值服务评价方法， 其特征在于： 所述步骤5中，根据电力交易信息增值服务所对应的评价指标和聚类中屯、矩阵C进行分 析，把握电力交易信息服务存在的薄弱环节，找出其对应的解决方案和应对服务策略，据此 制定相应的电力交易信息服务模式，更科学合理地指导电力交易信息增值服务的开展。
【文档编号】G06Q10/06GK105844396SQ201610163586
【公开日】2016年8月10日
【申请日】2016年3月22日
【发明人】何洋, 尚金成, 文福栓, 代勇, 高春成, 郑瑞晨, 倪琳娜, 陶力, 史述红, 方印, 吴雨健, 袁明珠, 王蕾, 李守保, 王清波, 刘杰, 赵显 , 谭翔, 汪涛, 袁晓鹏, 王春艳
【申请人】国网河南省电力公司, 北京科东电力控制系统有限责任公司, 浙江大学, 国家电网公司