一种实现用户配对观影社交的方法与装置的制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种实现用户配对观影社交的方法与装置，其中，该方法包括：在当前用户终端播放影片的过程中，收集当前用户的观影记录和用户账号，并将当前用户观影记录与用户账号对应的进行保存；对当前用户的观影记录进行统计，根据观影记录统计结果，对当前用户进行用户类型匹配；向当前用户推荐与当前用户类型匹配的同类用户账号；在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享。本发明通过根据当前用户的个人信息推荐多个同类用户关联并形成关联用户对进行观影社交，能够引导并促进观众间进行社交活动，满足了用户的观影社交需求，同时提升了视频网站的用户粘性。
【专利说明】
一种实现用户配对观影社交的方法与装置
技术领域
[0001]本发明涉及互联网应用服务技术，特别地涉及一种实现用户配对观影社交的方法与装置。
【背景技术】
[0002]视频播放网站是指在完善的技术平台支持下，让互联网用户在线流畅发布、浏览和分享视频作品的网络媒体。目前的视频播放网站在观众的用户非视频观看体验方面做得很少，仅包括传统的观众对视频的评论与打分功能，并没有为观众之间的社交功能设计方案。然而，在马斯洛需求理论中，人类的需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求五类，满足了生理需求与安全需求的人类就会自然产生社交需求，深度互联网用户由于缺乏日常社交活动，需要在网络上补充缺失的社交活动。
[0003]针对现有技术中视频播放网站的观众之间缺乏交流途径的问题，目前尚未有有效的解决方案。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明的目的在于提出一种通过用户数据实现用户配对观影社交的方法与装置，能够引导并促进观众间的社交活动，满足了用户的观影社交需求并提升了视频网站的用户粘性。
[0005]基于上述目的，本发明提供的技术方案如下:
[0006]根据本发明的一个方面，提供了一种通过用户数据实现用户配对观影社交的方法，包括:
[0007]在当前用户终端播放影片的过程中，收集当前用户的观影记录和用户账号，并将当前用户观影记录与用户账号对应地进行保存；
[0008]对当前用户的观影记录进行统计，根据观影记录统计结果，对当前用户进行用户类型匹配；
[0009]向当前用户推荐与当前用户类型匹配的同类用户账号；
[0010]在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享。
[0011]其中，在当前用户终端播放影片的过程中，进一步获取当前用户的IP地址，并根据IP地址确定当前用户所在地；向当前用户推荐与当前用户类型匹配的用户账号的过程进一步包括:在与当前用户类型匹配的同类用户账号中选择当前所在地相同的同类用户进行推荐。
[0012]并且，根据观影记录统计结果对当前用户进行用户类型匹配包括:
[0013]A:选取多个其他用户，并获取多个其他用户的观影记录统计结果；
[0014]B:分别将每个其他用户的观影记录统计结果与当前用户的观影记录统计结果进行比对，获得多个用户对关联度；
[0015]C:将每个用户对关联度与预先设定的关联度阈值进行比对，并将高于关联度阈值的用户对关联度所对应的其他用户标记为同类用户；
[0016]D:判断同类用户的数量是否小于单次推荐量，若是，则重新执行A-D直到同类用户的总数量大于等于单次推荐量为止；
[0017]E:选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户。
[0018]并且，选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户包括:
[0019]按照同类用户的标记顺序，在多个同类用户中选取单次推荐量个同类用户；
[0020]获取每个被选取的同类用户的观影记录统计结果，并将被选取的同类用户及其观影记录统计结果推荐给当前用户；
[0021]移除被推荐过的同类用户的同类标记，恢复为其他用户。
[0022]其中，在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享包括:建立起关联关系的用户进行同步观影。
[0023]并且，一方观影时，突出显示另一方发送的弹幕与评论。
[0024]根据本发明的另一个方面，提供了一种通过用户数据实现用户配对观影社交的装置，包括:
[0025]采集模块，采集模块在当前用户终端播放影片的过程中，收集当前用户的观影记录和用户账号，并将当前用户观影记录与用户账号对应地进行保存；
[0026]匹配模块，匹配模块对当前用户的观影记录进行统计，根据观影记录统计结果，对当前用户进行用户类型匹配；
[0027]推荐模块，推荐模块向当前用户推荐与当前用户类型匹配的同类用户账号；
[0028]社交模块，社交模块用于在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享。
[0029]其中，采集模块在当前用户终端播放影片的过程中，进一步获取当前用户的IP地址，并根据IP地址确定当前用户所在地;推荐模块向当前用户推荐与当前用户类型匹配的用户账号的过程进一步包括:在与当前用户类型匹配的同类用户账号中选择当前所在地相同的同类用户进行推荐。
[0030]并且，匹配模块根据观影记录统计结果对当前用户进行用户类型匹配包括:
[0031]选取多个其他用户，并获取多个其他用户的观影记录统计结果；
[0032]分别将每个其他用户的观影记录统计结果与当前用户的观影记录统计结果进行比对，获得多个用户对关联度；
[0033]将每个用户对关联度与预先设定的关联度阈值进行比对，并将高于关联度阈值的用户对关联度所对应的其他用户标记为同类用户；
[0034]判断同类用户的数量是否小于单次推荐量，若是，则重新选取其他用户并标记同类用户，直到同类用户的总数量大于等于单次推荐量为止；
[0035]选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户。
[0036]并且，选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户包括:
[0037]按照同类用户的标记顺序，在多个同类用户中选取单次推荐量个同类用户；
[0038]获取每个被选取的同类用户的观影记录统计结果，并将被选取的同类用户及其观影记录统计结果推荐给当前用户；
[0039]移除被推荐过的同类用户的同类标记，恢复为其他用户。
[0040]其中，社交模块在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享包括:建立起关联关系的用户进行同步观影。
[0041 ]并且，一方观影时，突出显示另一方发送的弹幕与评论。
[0042]从上面所述可以看出，本发明提供的技术方案通过根据当前用户的个人信息推荐多个同类用户关联并形成关联用户对进行观影社交，能够引导并促进观众间进行社交活动，满足了用户的观影社交需求，同时提升了视频网站的用户粘性。
【附图说明】
[0043]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本发明实施例的通过用户数据实现用户配对观影社交的方法的流程图；
[0045]图2为本发明实施例的通过用户数据实现用户配对观影社交的装置的结构图；
[0046]图3为本发明的一个具体实施例。
【具体实施方式】
[0047]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进一步进行清楚、完整、详细地描述。
[0048]根据本发明的一个实施例，提供了一种通过用户数据实现用户配对观影社交的方法。
[0049]如图1所示，根据本发明实施例提供的通过用户数据实现用户配对观影社交的方法包括:
[0050]步骤SlOl，在当前用户终端播放影片的过程中，收集当前用户的观影记录和用户账号，并将当前用户观影记录与用户账号对应地进行保存；
[0051]步骤S102，对当前用户的观影记录进行统计，根据观影记录统计结果，对当前用户进行用户类型匹配；
[0052]步骤S103，向当前用户推荐与当前用户类型匹配的同类用户账号；
[0053]步骤S104，在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享。
[0054]其中，在当前用户终端播放影片的过程中，进一步获取当前用户的IP地址，并根据IP地址确定当前用户所在地；向当前用户推荐与当前用户类型匹配的用户账号的过程进一步包括:在与当前用户类型匹配的同类用户账号中选择当前所在地相同的同类用户进行推荐。
[0055]并且，根据观影记录统计结果对当前用户进行用户类型匹配包括:
[0056]A:选取多个其他用户，并获取多个其他用户的观影记录统计结果；
[0057]B:分别将每个其他用户的观影记录统计结果与当前用户的观影记录统计结果进行比对，获得多个用户对关联度；
[0058]C:将每个用户对关联度与预先设定的关联度阈值进行比对，并将高于关联度阈值的用户对关联度所对应的其他用户标记为同类用户；
[0059]D:判断同类用户的数量是否小于单次推荐量，若是，则重新执行A-D直到同类用户的总数量大于等于单次推荐量为止；
[0060]E:选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户。
[0061]并且，选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户包括:
[0062]按照同类用户的标记顺序，在多个同类用户中选取单次推荐量个同类用户；
[0063]获取每个被选取的同类用户的观影记录统计结果，并将被选取的同类用户及其观影记录统计结果推荐给当前用户；
[0064]移除被推荐过的同类用户的同类标记，恢复为其他用户。
[0065]其中，在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享包括:建立起关联关系的用户进行同步观影。
[0066]并且，一方观影时，突出显示另一方发送的弹幕与评论。
[0067]下面根据具体实施例来进一步阐述本发明的技术方案。
[0068]用户在使用视频网站的服务时首先会向网站提交个人信息。访问视频网站时首先提交了用户的IP地址，可根据IP地址分析出用户的所在地;用户在使用观赏视频服务时，会被要求提供自己的ID，同一个ID下的影片观赏记录会被保存作为该用户的观影关注度偏向。相比于单纯的为看视频而看视频的功能型用户而言，具有较强社交需求的用户会具有更高的倾向在观影之后进行交流，如简短留言、撰写评论、视频打分、转载等。这些信息可以进一步彰显该用户的观影喜好与厌恶偏向。
[0069]每一个视频都具有一个或多个标签，标签以关键词的形式标记视频；统计一个用户观赏过的影片中关键词的分布情况，可以获知该用户所关注的标签所在的领域;我们认为，一部被该用户评论或打分过的视频，相对于该用户观看过但未评论或打分的视频应当更感兴趣，因此这些被该用户评论或打分过的视频在进行关键词统计的时候占据的权重应当更高。进一步地，视频的打分以量化的方式更准确的显示出了该用户对某一视频的好恶，将该用户对一视频的打分与此视频的平均分进行比较，可以获悉该用户对此视频的好恶程度，因此此视频的相关关键词在进行关键词统计的时候也应当占据与其打分相关的权重。通过包含上述权重算法的关键词统计，与足够大量的用户观影记录，可以准确反映出一个用户的观影偏好。
[0070]每个用户的观影偏好与所在城市作为个人信息被以与该用户相关的方式存储。当我们向一名当前用户推荐同类用户时需要先找到多个其他用户，再从中筛选出同类用户。获取其他用户有多种方法，最易于实现的是在所有用户中随机抽取，随机抽取是对用户群最公平、对当前用户具有最高普适性的方法，同时也符合具有视频社交需求的用户群众中“相信缘分”的心理。但是，随机抽取也具有耗时长、针对性差、提供结构不稳定等缺点。
[0071]除此以外，对于特定的当前用户，比如个人信息高度完善、且具有非常明显喜好倾向的用户而言，根据其明显的倾向性在所有用户中进行检索则会大大提高效率。例如，对某一视频表现出强烈关注的用户，可优先从视频提供者、视频制作者、对该视频访问次数较多的用户、对该视频评分较高的用户、对视频评论获得赞同较多的用户中进行抽取，会更容易抽取到同类用户；对某一标签表现出强烈关注的用户，则首先获取该标签下的多个热门视频，并获得每个热门视频中的上述用户群，再将多个热门视频中的抽取人员横向对比重合度，优先抽取重合度高的用户，也会更容易抽取到同类用户。
[0072]将被抽取的其他用户的个人信息与当前用户的个人信息进行对比时，所在地区与观影偏向具有不同的权重。对于能满足于网络社交的用户，其观影偏向占据的权重应当高于意在通过网络社交获取现实社交的用户的观影偏向占据的权重，因为对于后者来说同城是更重要的因素。
[0073]每次推荐最低用户应当具有一个大于一的固定推荐量值。不稳定的推荐量会使用户对推荐系统产生不信任，严重影响用户的社交体验；同时，大部分用户希望自己在交友时能有一定程度的自主选择权而非完全由网站方强制指定，因此有一个足够大的单次推荐量是必要的。另一方面，如果当前用户对所有的被推荐的同类用户都不满意，用户应当能够要求继续推荐其他的用户，而不是放弃社交。当前用户不选择的同类用户应当不再被认为是同类用户，因为当前用户的不选择就代表不认可。
[0074]每个用户有一个关联列表，用于记录该用户已经关联的人。当前用户选定关联制定同类用户时，首先将被关联用户的ID加入当前用户的关联列表，然后向被关联用户发送一个关联请求。收到关联请求后，被关联用户会被提示是否关联该用户:若被关联用户选择是，则将当前用户的ID加入被关联用户的关联列表，此时两人相互关联，形成关联用户对；若被关联用户选择否，或忽略提示，则不形成关联对，只形成单向关联关系。关联对与单向关联关系都可以允许用户实行观影社交。
[0075]用户A的关联列表中有用户B的ID时，即在用户A关联用户B的情况下，B的所有信息都会被推送到A处(不管B是否关联了 A)。例如，当B在观看视频时，A会获知这一行为，并可以选择与B同步观赏视频；当B观看完视频并评分、留言、弹幕后，A在观看同一视频时，B发送的评分、留目、弹蒂都会以尚壳、彩色、大字体等方式突出显不。
[0076]单方的关联不能形成完整的沟通，所有社交功能都是在关联用户对使用时达到最大效果。对于关联用户对C、D，C在观看视频时，D会获知这一行为，并可以选择与C同步观赏视频；同时，D进入观看视频状态，所以C也会获知“D与C在同步观赏视频”这一状态，构成了关联用户对观影社交的前提条件。在观影过程中，彼此的实时交流都会以高亮、彩色、大字体等方式突出显示，构成了实时对话工具，双方可以有效地将彼此的信息与其他人分隔开进行私人沟通，提高了交流效率。
[0077]图3示出的是一个具体实施例。如图3所示，用户A准备进行观影社交。
[0078]在步骤S701中，A首先使用其用户账号登陆观影社交网站；
[0079]在步骤S702中，服务器端在A的登录行为中获取其IP地址；
[0080]在步骤S703中，服务器端根据A的登陆IP确定A的地理位置，至少精确到城市；
[0081 ] 在步骤S704中4在观影社交网站选择视频观看；
[0082]在步骤S705中，服务器端记录A观看视频的内容、关键字、耗时，以及A的打分、评论，存入A的个人观影记录中；
[0083]在步骤S706中，服务器端根据A的个人观影记录生成统计结果；
[0084]在步骤S707中，为了促使A进行观影社交，服务器抽取其他用户作为候选；
[0085]在步骤S708中，生成其他用户的观影记录统计结果，并与A相对比，获得用户对关联度；
[0086]在步骤S709中，判断每个用户对关联度是否大于阈值，是则进入S710，否则回到S707重新选取用户；
[0087]在步骤S710中，将大于阈值的用户B、C、D标记为同类用户；
[0088]在步骤S711中，判断A与B、C、D是否位于同城，同城的B进入S712，异地的C、D回到S707重新选取用户；
[0089]在步骤S712中，判断同类用户量是否大于单次推荐量，是则进入S713，否则回到S707重新选取用户；
[0090]在步骤S713中，将同类用户B推荐给A;
[0091 ]在步骤S714中，获取A与B建立关联的取向；
[0092]在步骤S715中，在A与B之间建立关联联系；
[0093]在步骤S716中，当B在观影状态时，向A推送B的观影信息；
[0094]在步骤S717中，询问A是否与B进行观影社交，是则进入S717，否则等待下一次观影信息推送；
[0095]在步骤S718中，A与B进行同步观影；
[0096]在步骤S719中，A侧突出显示B的弹幕与评论。
[0097]根据本发明的另一个方面，提供了一种通过用户数据实现用户配对观影社交的装置。
[0098]如图2所示，根据本发明实施例提供的通过用户数据实现用户配对观影社交的装置包括:
[0099]采集模块21，采集模块21在当前用户终端播放影片的过程中，收集当前用户的观影记录和用户账号，并将当前用户观影记录与用户账号对应地进行保存；
[0100]匹配模块22，匹配模块22对当前用户的观影记录进行统计，根据观影记录统计结果，对当前用户进行用户类型匹配；
[0101]推荐模块23，推荐模块23向当前用户推荐与当前用户类型匹配的同类用户账号；
[0102]社交模块24，社交模块24用于在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享。
[0103]其中，采集模块21在当前用户终端播放影片的过程中，进一步获取当前用户的IP地址，并根据IP地址确定当前用户所在地;推荐模块23向当前用户推荐与当前用户类型匹配的用户账号的过程进一步包括:在与当前用户类型匹配的同类用户账号中选择当前所在地相同的同类用户进行推荐。
[0104]并且，匹配模块22根据观影记录统计结果对当前用户进行用户类型匹配包括:
[0105]选取多个其他用户，并获取多个其他用户的观影记录统计结果；
[0106]分别将每个其他用户的观影记录统计结果与当前用户的观影记录统计结果进行比对，获得多个用户对关联度；
[0107]将每个用户对关联度与预先设定的关联度阈值进行比对，并将高于关联度阈值的用户对关联度所对应的其他用户标记为同类用户；
[0108]判断同类用户的数量是否小于单次推荐量，若是，则重新选取其他用户并标记同类用户，直到同类用户的总数量大于等于单次推荐量为止；
[0109]选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户。
[0110]并且，选取单次推荐量个同类用户推荐给当前用户包括:
[0111]按照同类用户的标记顺序，在多个同类用户中选取单次推荐量个同类用户；
[0112]获取每个被选取的同类用户的观影记录统计结果，并将被选取的同类用户及其观影记录统计结果推荐给当前用户；
[0113]移除被推荐过的同类用户的同类标记，恢复为其他用户。
[0114]其中，社交模块24在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享包括:建立起关联关系的用户进行同步观影。
[0115]并且，一方观影时，突出显示另一方发送的弹幕与评论。
[0116]综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过根据当前用户的个人信息推荐多个同类用户关联并形成关联用户对进行观影社交，能够引导并促进观众间进行社交活动，满足了用户的观影社交需求，同时提升了视频网站的用户粘性。
[0117]所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种实现用户配对观影社交的方法，其特征在于，包括: 在当前用户终端播放影片的过程中，收集当前用户的观影记录和用户账号，并将当前用户观影记录与用户账号对应地进行保存； 对当前用户的观影记录进行统计，根据观影记录统计结果，对当前用户进行用户类型匹配； 向当前用户推荐与当前用户类型匹配的同类用户账号； 在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在当前用户终端播放影片的过程中，进一步获取当前用户的IP地址，并根据所述IP地址确定当前用户所在地;所述向当前用户推荐与当前用户类型匹配的用户账号的过程进一步包括:在与当前用户类型匹配的同类用户账号中选择当前所在地相同的同类用户进行推荐。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据观影记录统计结果对当前用户进行用户类型匹配包括: A:选取多个其他用户，并获取所述多个其他用户的观影记录统计结果； B:分别将所述每个其他用户的观影记录统计结果与当前用户的观影记录统计结果进行比对，获得多个用户对关联度； C:将所述每个用户对关联度与预先设定的关联度阈值进行比对，并将高于关联度阈值的用户对关联度所对应的其他用户标记为同类用户； D:判断所述同类用户的数量是否小于单次推荐量，若是，则重新执行A-D直到所述同类用户的总数量大于等于单次推荐量为止； E:选取单次推荐量个所述同类用户推荐给当前用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选取单次推荐量个所述同类用户推荐给当前用户包括: 按照同类用户的标记顺序，在多个同类用户中选取单次推荐量个所述同类用户； 获取每个被选取的同类用户的观影记录统计结果，并将被选取的同类用户及其观影记录统计结果推荐给当前用户； 移除被推荐过的同类用户的同类标记，恢复为其他用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享包括:建立起关联关系的用户进行同步观影。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述一方观影时，突出显示另一方发送的弹幕与评论。7.一种实现用户配对观影社交的装置，其特征在于，包括: 采集模块，所述采集模块在当前用户终端播放影片的过程中，收集当前用户的观影记录和用户账号，并将当前用户观影记录与用户账号对应地进行保存； 匹配模块，所述匹配模块对当前用户的观影记录进行统计，根据观影记录统计结果，对当前用户进行用户类型匹配； 推荐模块，所述推荐模块向当前用户推荐与当前用户类型匹配的同类用户账号； 社交模块，所述社交模块用于在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集模块在当前用户终端播放影片的过程中，进一步获取当前用户的IP地址，并根据所述IP地址确定当前用户所在地;所述推荐模块向当前用户推荐与当前用户类型匹配的用户账号的过程进一步包括:在与当前用户类型匹配的同类用户账号中选择当前所在地相同的同类用户进行推荐。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述匹配模块根据观影记录统计结果对当前用户进行用户类型匹配包括: 选取多个其他用户，并获取所述多个其他用户的观影记录统计结果； 分别将所述每个其他用户的观影记录统计结果与当前用户的观影记录统计结果进行比对，获得多个用户对关联度； 将所述每个用户对关联度与预先设定的关联度阈值进行比对，并将高于关联度阈值的用户对关联度所对应的其他用户标记为同类用户； 判断所述同类用户的数量是否小于单次推荐量，若是，则重新选取其他用户并标记同类用户，直到所述同类用户的总数量大于等于单次推荐量为止； 选取单次推荐量个所述同类用户推荐给当前用户。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述选取单次推荐量个所述同类用户推荐给当前用户包括: 按照同类用户的标记顺序，在多个同类用户中选取单次推荐量个所述同类用户； 获取每个被选取的同类用户的观影记录统计结果，并将被选取的同类用户及其观影记录统计结果推荐给当前用户； 移除被推荐过的同类用户的同类标记，恢复为其他用户。11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述社交模块在建立起关联关系的用户对之间进行信息分享包括:建立起关联关系的用户进行同步观影。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述一方观影时，突出显示另一方发送的弹幕与评论。
【文档编号】G06Q50/00GK105868230SQ201510857324
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2015年11月30日
【发明人】王若韬
【申请人】乐视网信息技术（北京）股份有限公司