使用用户情绪和情境向用户进行建议的制作方法

使用用户情绪和情境向用户进行建议的制作方法
【专利摘要】本文描述了用于使用用户的情绪和情境向用户进行建议的各种系统和方法。可在移动装置处接收数据，该移动装置与该用户相关联。基于数据来确定用户的情绪；识别涉及用户的事件并且向用户提供关于事件的建议，该建议基于所接收的数据、情绪和事件。
【专利说明】
使用用户情绪和情境向用户进行建议
技术领域
[0001] 本文描述的实施例一般涉及数据收集，并且具体地，涉及一种用于使用用户的情 绪和情境向用户进行建议的系统和方法。 技术背景
[0002] 通常，人们所做出的决定由诸如压力、嗜睡或情绪的个人情境因素来影响。在不充 分理解的情感或生理条件下做出决定时，该决定可能是不安全的或不明智的。

【发明内容】

[0003] 在附图中，附图不一定按比例绘制，在不同视图中相似的数字可描述类似组件。具 有不同字母后缀的相似的数字可表示类似组件的不同实例。在附图的图中通过示例而非限 制图示一些实施例，其中：
[0004] 图1是根据实施例图示用于使用用户的情绪和情境向用户进行建议的系统的示意 图；
[0005] 图2是根据实施例图示检测用户的情绪并且使用该情绪向用户进行建议的方法的 流程图；
[0006] 图3是根据实施例图示使用用户的情绪和情境向用户进行建议的方法的流程图； 以及
[0007] 图4是根据示例实施例图示在其之上可执行本文所讨论的任何一种或多种技术 (例如，方法学)的示例机器的框图。
【具体实施方式】
[0008] 电子设备与日常生活的融合逐年增加。许多人选择携带诸如蜂窝电话、个人数字 助理、平板计算机或膝上型电脑的个人电子设备。个人电子设备可适于感测生理、环境和其 他信息，以建立并且保持指示个人情绪(例如，情感状态）的个人情境。使用这种信息，个人 电子装置可用于告知用户他们的情绪。另外，个人电子装置可鉴于所感测到的情绪相对于 决定或事件向用户进行建议。
[0009] 本公开描述了一种系统，其用于使用关于与其他用户情境(例如生物的、健康、位 置等)结合的个人的情绪的信息来做出明智的决定、提议，采取行动等。该系统可确定用户 目前涉及或预定涉及的活动。可对诸如会议、演讲、起草合同或其他重要或有意义的事件例 如旅游，前往医院看望朋友或家庭等活动进行跟踪、确定，或从用户的环境、活动或相关的 数据进行推断。一旦确定，该系统就可向用户提供关于用户当前或预定涉及的活动的建议。 另外，该系统可建议或通知用户社交圈中的其他人，例如朋友、家庭或专业联络人，用户的 当前情绪状态。由系统所提供的建议的数量和种类可由用户控制或配置。类似地，用户的情 绪的共享的数量或种类可由用户控制或配置。关于的用户情绪的所感测的信息可被关联并 且用于帮助用户在对应的行动上做出明智的决定。
[0010] 图1是根据实施例图示用于使用用户的情绪和情境向用户进行建议的系统100的 示意图。系统100可以是计算机系统，并且可由人佩戴或携带。系统100的部分可被合并到诸 如可佩戴装置（智能手表、智能眼镜等）、智能电话、膝上型电脑或平板计算机的装置中。另 外，系统100可与传感器或其他系统，例如生理监测器、导航系统或环境系统进行集成。
[0011] 生理监测器可包含心率监测器、血压监测器、皮肤温度监测器等。导航系统可包含 全球定位系统、室内定位系统、映射系统或交通选路系统。环境系统可包含环境温度计、麦 克风、太阳辐射计、天气服务等。
[0012] 导航或基于位置的系统可用来确定用户的或由用户使用中的移动装置102的位 置。导航信息可看透(provide an insight into)用户的情境，例如用户正在经历的交通条 件、道路建设、在车辆中的时间等。位置信息或其他的导航信息可被加盖时间戳。时间戳可 以是表示某个事件发生的日期和/或时间的字符的序列。
[0013] 外部环境信息可以是与用户或移动装置102周围发生的或存在的事件或对象有关 的任何信息。传感器可用来确定或获得与天气有关的信息、湿度、温度、环境噪声等。
[0014] 在系统100中，移动装置102从一个或多个传感器104A、104B和104C(共同称为104) 接收数据。传感器104可包含诸如上述的生理监测器、导航系统、环境系统，或其他类型的用 来从用户或用户环境获取数据或在其周围获取数据的传感器、检测器或监测器。传感器104 可合并到移动装置1〇2(例如，集成到智能电话中的照相机）中，或者可以是外部的并且与移 动装置102分离。
[0015] 移动装置102包含数据模块106、情绪确定模块108、事件模块110、呈现模块112、用 户偏好模块114和数据共享模块116。移动装置102还包含存储装置118,其可以是任何存储 器类型，例如随机存取存储器(RAM)、磁盘存储媒体、光存储媒体、闪速存储器装置或其他类 型的存储器装置或媒体。存储器装置118可具有各种形状因素，例如安全数字（SD?)卡、 CompactFlash? (CF)卡或通用串行总线(USB)驱动。
[0016] 在实施例中，数据模块106布置成在装置102处接收数据。数据模块106可接收来自 各种源，例如传感器104的数据。另外，数据模块106可从云情境提供商120接收数据。云情境 提供商120是提供或保持可用来确定用户的情境的用户信息的服务。例如，云情境提供商 120可为用户保持预约日程表(例如，在线日历）。利用该预约日程表，移动装置102可以能够 确定或推断位置或其他情境信息，其可影响用户情绪或情感状态。作为另一个示例，数据模 块106可布置成从由用户佩戴的装置接收数据。所佩戴装置可以是生理监测器，例如，合并 到手表或胸带中的血压监测器。数据模块106还可以协调云情境提供商120和传感器104之 间的数据采集。例如，数据模块106可查询云天气服务，以提供与由GPS传感器感测到的用户 的当前位置有关的天气情境。
[0017] 情绪确定模块108布置成基于所收集的数据来确定用户的情绪。情绪确定模块108 可使用各种统计机制使用户的情境、生理状态以及其他输入相关联以确定用户的情绪。
[0018] 在实施例中，由数据模块106接收的数据包含生理数据。在这种实施例中，为了确 定用户的情绪，情绪确定模块108布置成根据模型分析该生理数据，并且基于该分析来对情 绪进行分类。
[0019] 在实施例中，由数据模块106接收的数据包含位置数据。因此，为了确定用户的情 绪，情绪确定模块108可布置成基于位置数据来识别位置，并且确定位置和情绪之间的相关 性，以便对情绪进行分类。
[0020] 事件模块110布置成识别涉及用户的事件。事件包含，但不限于日程表(例如日历） 上的事件、检测到的事件(例如，基于监测电话、短信或其他同时期的消息，以确定用户将要 参与或目前参与的会议、差事、预约或其他事件）。在实施例中，事件模块110布置成访问用 户的电子日程表，并且将电子日程表上的预约识别为事件。在实施例中，可以从本地存储装 置(例如，存储装置118)中检索电子日程表。在实施例中，电子日程表是存储在移动装置102 上的电子日历。在另一个实施例中，从远程存储装置(例如，云情境提供商120)检索电子日 程表。预约可以是会议。情绪确定模块108还可使用用户的日历情境/事件来确定他的情绪 (例如，纪念日或他孩子的生日派对可能间接表明更好的情绪）。
[0021] 呈现模块112布置成向用户提供关于事件的建议，该建议基于所接收的数据、情绪 和事件。在实施例中，为了向用户提供关于事件的建议，呈现模块112布置成提供关于用户 是否应该参与事件的推荐。例如，如果情绪确定模块108确定用户处于坏情绪中，则呈现模 块112可建议用户重新安排那天在用户日程上的销售会议。
[0022] 在另一个实施例中，为了向用户提供关于事件的建议，呈现模块112布置成提供用 户关于事件应采取的方法的推荐。例如，如果情绪确定模块108确定用户正感觉心烦或挫 败，则呈现模块112可建议用户以某个态度对待销售电话或在平静、安静或舒缓环境中接听 销售电话。
[0023] 建议的数量和类型可由用户进行配置。在实施例中，用户偏好模块114存储和检索 用户的偏好以提供建议。另外，用户可允许系统1〇〇在他们的社交网络122中与用户的社交 圈中的一个或多个其他人共享用户的情绪。例如，用户可能希望与他们的配偶分享他们的 情绪。在实施例中，用户偏好模块114布置成确定共享偏好，该共享偏好由用户设置并且与 情绪的类型相关联。数据共享模块116可布置成在所述情绪是与共享偏好相关联的情绪的 类型时有条件地与另一个人共享情绪。情绪可分类成三种普通的情绪："好"，"中性"和 "坏"。这些类型中每一个可被进一步分类成子类型(例如，类别、子类别等）。例如，"好"可进 一步分类为"愉快"、"幸福"、"快乐"、"兴奋"等。普通的"中性"情绪类型可进一步分类成子 类型"无聊"、"困倦"、"平静"、"沉思"等。普通的"坏"情绪类型可进一步分类成"生气"、"筋 疲力尽"、"生病"、"胡思乱想"等。在各种实施例中，用户可针对普通情绪类型、子类型或实 际的情绪定义共享偏好。
[0024] 可使用各种传输协议或机制中的任何，包含但不限于蜂窝传输、Wi-Fi?或卫星 进行数据共享模块116与社交网络122之间的消息传输。可使用各种加密机制(例如，协议）， 例如安全套接字层(SSL)、传输层安全性(TLS)、诸如加密软体(PGP)的非对称密钥加密，或 IP安全性协议(IPSec)对信息进行加密。
[0025] 图2是根据实施例图示检测用户情绪并且使用该情绪向用户进行建议的方法200 的流程图。在框202处，在用户的装置处检测计划行动。例如，该装置可访问用户的预约本， 并且确定该用户将在一小时后在位置X处与顾客A会面。在框204处，由数据收集和相关性引 擎(DCCE)收集表示情境信息的数据。该数据可从各种传感器或其他源来收集。继续该示例， 该数据可包含用户的压力水平、最近的活动、预定会议的性质、到位置X的行驶距离、途中的 道路条件、交通条件、天气等。在决定框206处，确定用户是否处于适合的情绪。适合的情绪 是主观的，但可使用一组(例如，范围）可配置的情绪来表示，并且可进一步使用换算值来表 示，其中标尺的更低端表示"坏"情绪，并且标尺的更高端表示"好"情绪。根据对DCCE可用的 各种情境、生物的和其他信息，用户情绪可被评估和评定。如果用户的情绪满足或超过朝向 情绪谱中的"好"情绪端的阈值，DCCE则可确定该用户处于"适合的情绪"。如果用户被确定 为处于适合的情绪，则不采取行动并且可继续监测。备选地，如果用户被确定为没有处于适 合的情绪，则可实施一个或多个反馈动作。反馈可以按照声音、文本、触觉的形式或通信的 其他形式。反馈可以是警报，例如经由图形用户界面，通知用户在用户当前的情绪下，采取 预定的计划行动的他们所感知的压力水平、潜在的挑战或后果。反馈可包含备选行动，例如 给客户A打电话、重新安排会议或派遣另一个人处理事务。反馈还可包含向用户社交圈中一 个或多个人发送警报或其他信息。例如，如果用户决定放弃会议，那么可针对用户的同事生 成指示这一情况并且允许一个或多个同事代表用户处理该情况的警报。理解地是，这仅为 一个示例，并且可感测或追踪其他类型的用户活动，可使用其他类型的反馈，并且可根据更 多或更少的变量来确定"好"情绪。
[0026] 图3是根据实施例图示使用用户的情绪和情境向用户进行建议的方法300的流程 图。在框302处，在与用户关联的移动装置处接收数据。在实施例中，数据从由用户佩戴的装 置接收。
[0027] 在实施例中，数据包括生理数据。在这种实施例中，确定用户的情绪包括根据模型 分析生理数据并且基于分析对情绪进行分类。
[0028] 在实施例中，数据包括位置数据。在这种实施例中，确定用户的情绪包括基于位置 数据识别位置，并且确定位置和情绪之间的相关性以便对情绪进行分类。
[0029]在框304处，基于数据确定用户的情绪。
[0030]在框306处，识别涉及用户的事件。在实施例中，通过访问用户的电子日程表并且 将电子日程表上的预约识别为事件来执行对事件的识别。在进一步的实施例中，电子日程 表是存储在移动装置上的电子日历。在进一步的实施例中，预约是会议。
[0031]在框308处，向用户提供关于事件的建议，其中建议基于所接收的数据、情绪和事 件。在实施例中，向用户提供关于事件的建议包括提供关于用户是否应该参与事件的推荐。 在另一个实施例中，向用户提供关于事件的建议包括提供用户关于事件应采取的方法的推 荐。
[0032]在实施例中，方法300包括确定共享偏好，其中共享偏好由用户设置并且与情绪的 类型相关联，以及当情绪是与共享偏好相关联的情绪的类型时，有条件地与另一个人共享 情绪。
[0033] 硬件平台
[0034] 实施例可在一个硬件、固件和软件或其组合中实现。实施例还可被实现为存储在 机器可读存储装置上的指令，该指令可由至少一个处理器读取并且运行以执行本文中所描 述的操作。机器可读存储装置可包含用于以由机器(例如，计算机)可读的形式存储信息的 任何非暂时的机制。例如，机器可读存储装置可包含只读存储器(R0M)、随机存取存储器 (RAM)、磁盘存储媒体、光存储媒体、闪速存储器装置和其他存储装置和媒体。
[0035] 如本文所描述，实施例可包含或者可在逻辑上或多种组件、模块或机制上操作。模 块是能够执行特定操作的有形实体(例如，硬件），并且可以确定的方式进行配置或布置。在 示例中，电路可以特定方式布置(例如内部地或相对于外部实体例如其他电路)为模块。在 示例中，一个或多个硬件处理器或者一个或多个计算机系统(例如独立的客户端或服务器 计算机系统）的整个或一部分可通过固件或软件(例如，指令、应用程序部分，或应用程序） 来配置为模块，其操作以执行特定操作。在示例中，软件可驻留在机器可读媒介上。在示例 中，软件，当由模块的基础硬件运行时，促使硬件执行特定操作。
[0036]因此，术语"模块"理解为囊括有形的实体，即物理地构建、特定配置（例如，硬连 线），或临时(例如，暂时地)配置(例如，编程）以特定方式操作，或执行本文所描述的部分或 全部的任何操作的实体。考虑到其中模块被临时配置的示例，模块的每个在时间的任何一 个时刻都无需例示。例如，其中模块包含使用软件配置的通用硬件处理器，通用硬件处理器 可在不同的时间配置为相应的不同模块。软件可因此将硬件处理器配置成例如在时间的一 个实例中构建特定的模块，并且在时间的不同实例中构建不同的模块。
[0037]图4是根据示例实施例图示以计算机系统400的示例形式的机器的框图，在其内可 运行一组或一系列的指令来促使机器执行本文所讨论的任何一种方法学。在备选实施例 中，机器作为独立的装置操作，或者可连接(例如，联网）到其他机器。在联网的部署中，机器 能够在服务器-客户端网络环境中作为服务器或客户端机器来操作，或者它可在对等(或分 布式）网络环境中充当同等机器。该机器可以是车载车辆系统、个人计算机(PC)、平板PC、个 人数字助理(PDA)、移动电话，或能够运行用于指定由那个机器将要采取的行动的指令的 (顺序的或以其他方式)任何机器。此外，虽然仅图示单个机器，但术语"机器"也应当被认为 包含个别或联合地运行一组(或多组)指令以执行本文所讨论的任何一种或多种方法学的 机器的任何集合。
[0038]示例计算机系统400包含经由链路408(例如，总线）相互通信的至少一个处理器 402(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或两者、处理器核心、计算节点等）、主 存储器404和静态存储器406。计算机系统400还可包含视频显示单元410、字母数字输入装 置412(例如，键盘）以及用户接口（UI)导航装置414(例如，鼠标）。在一个实施例中，视频显 示单元410、输入装置412和UI导航装置414被合并到触摸屏显示器中。计算机系统400可另 外包含存储装置416(例如，驱动单元）、信号生成装置418(例如，扬声器）、网络接口装置420 和一个或多个传感器(未示出），例如全球定位系统(GPS)传感器、罗盘、加速度计或其他传 感器。
[0039]存储装置416包含机器可读媒介422,在机器可读媒介422上存储一组或多组用于 实施本文所描述的任何一种或多种方法学或功能的，或通过本文所描述的任何一种或多种 方法学或功能所使用的数据结构和指令424(例如，软件）。指令424也可在由计算机系统400 运行其期间，完全或至少部分地驻留在主存储器404、静态存储器406内，和/或处理器402 中，其中主存储器404、静态存储器406，处理器402也构建机器可读媒体。
[0040]虽然在示例实施例中，机器可读媒介422图示成单个媒介，但是术语"机器可读媒 介"可包含存储一个或多个指令424的单个媒介或多个媒体(例如集中式或分布式数据库， 和/或相关联的高速缓冲存储器和服务器）。术语"机器可读媒介"还应被认为包含任何能够 存储、编码或携带供由机器运行并且促使机器执行本公开中的任何一种或多种方法学的指 令或能够存储、编码或携带通过这些指令所利用或与其相关联的数据结构的有形媒介。术 语"机器可读媒介"应因此被认为包含但不限于，固态存储器、以及光和磁媒体。机器可读媒 体的特定示例包含非易失性存储器，包含，通过示例，半导体存储器装置(例如，电可编程只 读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM))和闪速存储器装置;磁盘，例如内 部硬盘和可移动磁盘;磁光盘；以及CD-ROM和DVD-ROM盘。
[0041]可进一步利用多个众所周知的传输协议(例如，HTTP)任何一种经由网络接口装置 420使用传输媒介在通信网络426上传送或接收指令424。通信网络的示例包含局域网 (LAN)、广域网(WAN)、互联网、移动电话网、简易老式电话(POTS)网络以及无线数据网络(例 如，Wi-Fi，3G和4G LTE/LTE-A或WiMAX网络）。术语"传输媒介"应被认为包含任何能够存储、 编码或携带供由机器运行并且包含数字或模拟通信信号的指令的无形媒介，或促进这种软 件通信的其他无形媒介。
[0042]附加注释和示例
[0043] 示例1包含一种主题(例如装置、设备或机器，其包括确定并且使用情绪以提供建 议的系统，包括:布置成接收数据的数据模块;布置成基于数据确定装置的用户的情绪的情 绪确定模块;布置成识别涉及用户的事件的事件模块；以及布置成向用户提供关于事件建 议的呈现模块，该建议基于所接收的数据、情绪和事件。
[0044] 在示例2中，示例1的主题可以可选地包含:其中为了在装置处接收数据，数据模块 布置成从由用户佩戴的装置接收数据。
[0045] 在示例3中，示例1至2中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中数据包括生 理数据，并且其中为了确定用户的情绪，情绪确定模块布置成:根据模型分析生理数据;并 基于分析对情绪进行分类。
[0046] 在示例4中，示例1至3中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中数据包括位 置数据，并且其中为了确定用户的情绪，情绪确定模块布置成:基于位置数据识别一个位 置，并且确定位置和情绪之间的相关性，以便对情绪进行分类。
[0047] 在示例5中，示例1至4中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中为了识别事 件，事件模块布置成:访问用户的电子日程表;并且将电子日程表上的预约识别为事件。
[0048] 在示例6中，示例1至5中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中电子日程表 是存储在装置上的电子日历。
[0049] 在示例7中，示例1至6中任何一个或多个的主题可以可选地包含：其中预约是会 议。
[0050] 在示例8中，示例1至7中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中为了向用户 提供关于事件的建议，呈现模块布置成提供关于用户是否应该参与事件的推荐。
[0051 ]在示例9中，示例1至8中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中为了向用户 提供关于事件的建议，呈现模块布置成通过关于事件用户应采取的方法的推荐。
[0052]在示例10中，示例1至9中任何一个或多个的主题可以可选地包含：用户偏好模块， 其布置成确定共享偏好，该共享偏好由用户设置并且与情绪的类型相关联；以及数据共享 模块，其布置成在情绪是与共享偏好相关联的情绪类型时有条件地与另一个人共享情绪。
[0053] 示例11包含或可以可选地与示例1-10中任一个的主题组合，以包含使用用户的情 绪和情境向用户进行建议的主题(例如用于执行行为的方法、部件，包含在由机器执行时促 使机器执行行为的指令的机器可读媒介，或配置成执行的设备），包括在移动装置处接收数 据，该移动装置与用户相关联;基于数据确定装置的用户的情绪；识别涉及用户的事件；向 用户提供关于事件建议，该建议基于所接收的数据、情绪和事件。
[0054] 在示例12中，示例11的主题可以可选地包含:其中接收数据包括从由用户佩戴的 装置接收数据。
[0055] 在示例13中，示例11至12中任何一个或多个的主题可以可选地包含：其中数据包 括生理数据，并且其中确定用户的情绪包括:根据模型分析生理数据;并且基于分析对情绪 进行分类。
[0056] 在示例14中，示例11至13中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中数据包 括位置数据，并且其中确定用户的情绪包括:基于位置数据识别位置，并且确定位置和情绪 之间的相关性，以便对情绪进行分类。
[0057] 在示例15中，示例11至14中任何一个或多个的主题可以可选地包含：其中识别事 件包括:访问用户的电子日程表;并且将电子日程表上的预约识别为事件。
[0058] 在示例16中，示例11至15中任何一个或多个的主题可以可选地包含：其中电子日 程表是存储在设备上的电子日历。
[0059] 在示例17中，示例11至16中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中预约是 会议。
[0060] 在示例18中，示例11至17中任何一个或多个的主题可以可选地包含：其中向用户 提供关于事件的建议包括提供关于用户是否应该参与事件的推荐。
[0061] 在示例19中，示例11至18中任何一个或多个的主题可以可选地包含:其中向用户 提供关于事件的建议包括提供关于事件用户应采取的方法的推荐。
[0062] 在示例20中，示例11至19中任何一个或多个的主题可以可选地包含：确定共享偏 好，该共享偏好由用户设置并且与情绪的类型相关联；以及在情绪是与共享偏好相关联的 情绪类型时有条件地与另一个人共享情绪。
[0063] 示例21包含或可以可选地与示例1-20中任一个的主题组合，以包含机器可读媒 介，其包含用于使用情绪来提供建议的指令，其在由机器运行时促使所述机器执行示例1-20中任一个的操作。
[0064] 示例22包含或可以可选地与示例1-20中任一个的主题组合，以包含设备，其包括 用于执行示例1 -20中任何的部件。
[0065] 上面详细描述包含对附图的提及，附图形成详细描述的一部分。附图通过说明示 出了可被实施的具体实施例。在本文中这些实施例也被称作"示例"。，这类示例可包含除了 那些所示出的或所描述的元件之外的元件。然而，还预期的是包含所示出的或所描述的元 件的示例。此外，还预期地是相对于本文所描述或所示出的特定示例（或其一个或多个方 面），或相对于其他示例(或其一个或多个方面），使用所示出的或所描述的那些元件的任何 组合或排列(permutation)(或其一个或多个方面)的示例。
[0066] 在本文献中所提及的出版物、专利和专利文献通过引用全部合并到本文中，如同 通过引用个别地合并。在本文献和通过引用如此合并的那些文件之间矛盾用法的情况下， 所合并的一个或多个引用中的用法是对本文献的那个的补充;对于不可调和的矛盾，本文 献中的用法控制。
[0067] 在本文献中，如在专利文献中常见的，术语"一"或"一个"用来包含一个或一个以 上，其与"至少一个"或"一个或多个"任何其他实例或用法无关。在本文献中，除非另有指 示，术语"或"用来表示非排他的，或者使得"A或B"包含"A而非B"，"B而非A"以及"A和B"。在 所附的权利要求书中，术语"包含"和"在其中"用作相应术语"包括"和"其中"的易懂的英语 等同物。而且，在下面的权利要求书中，术语"包含"和"包括"是公开的，即包含除了在权利 要求中这种术语之后那些所列出的元件外的元件的系统、这种、物品或过程仍被认为落入 那个权利要求的范围之内。此外，在下面的权利要求书中，术语"第一"、"第二"和"第三"等 仅用作标记，并且不意图表示对它们的对象的数字顺序。
[0068]上面的描述意图是说明性的而非限制性的。例如，上述示例（或其一个或多个方 面)可以与其他示例结合使用。例如由本领域的普通技术人员在回顾上面描述时，也可使用 其他实施例。摘要将允许读者快速地确定本技术公开的性质，例如，以遵守美国的37C.F.R. §1.72(b)。应当理解地认为，它将不用来解释或限制权利要求书的范围或含义。而且，在上 面详细描述中，各种特征可以被分组在一起以精简本公开。然而，由于实施例可以所述特征 的子集为特征，所以权利要求书不可能阐述本文所公开的每个特征。此外，实施例可包含比 在特定示例中所公开的那些特征相比要少的特征。因此，下面权利要求书因而合并到详细 描述中，其中权利要求依赖其自身（stand on its own)作为单独实施例。本文所公开的实 施例的范围要参照所附的权利要求书连同这类权利要求书所赋予的等同物的全部范围来 确定。
【主权项】
1. 一种用来确定并且使用情绪以提供建议的装置，所述装置包括： 布置成接收数据的数据模块； 布置成基于所述数据而确定所述装置的用户的情绪的情绪确定模块； 布置成识别涉及所述用户的事件的事件模块；以及 布置成向用户提供关于所述事件的建议的呈现模块，所述建议基于所接收的数据、所 述情绪和所述事件。2. 如权利要求1所述的装置，其中为了在所述装置处接收数据，所述数据模块布置成从 由所述用户佩戴的装置接收数据。3. 如权利要求1所述的装置，其中所述数据包括生理数据，并且其中，为了确定所述用 户的所述情绪，所述情绪确定模块布置成： 根据模型分析所述生理数据；以及 基于所述分析来对所述情绪进行分类。4. 如权利要求1所述的装置，其中所述数据包括位置数据，并且其中，为了确定所述用 户的所述情绪，所述情绪确定模块布置成： 基于所述位置数据来识别位置，以及 确定所述位置和所述情绪之间的相关性，以便对所述情绪进行分类。5. 如权利要求1所述的装置，其中为了识别所述事件，所述事件模块布置成： 访问所述用户的电子日程表；以及 将所述电子日程表上的预约识别为所述事件。6. 如权利要求5所述的装置，其中所述电子日程表是存储在所述装置上的电子日历。7. 如权利要求5所述的装置，其中所述预约是会议。8. 如权利要求1所述的装置，其中为了向所述用户提供关于所述事件的建议，所述呈现 模块布置成提供关于所述用户是否应该参与所述事件的推荐。9. 如权利要求1所述的装置，其中为了向所述用户提供关于所述事件的建议，所述呈现 模块布置成提供所述用户关于所述事件应采取的方法的推荐。10. 如权利要求1所述的装置，包括： 用户偏好模块，布置成确定共享偏好，所述共享偏好由所述用户设置并且与情绪的类 型相关联；以及 数据共享模块，布置成在所述情绪是与所述共享偏好相关联的情绪的所述类型时有条 件地与另一个人共享所述情绪。11. 一种用于使用用户的情绪和情境来向用户进行建议的方法，所述方法包括： 在移动装置处接收数据，所述移动装置与所述用户相关联； 基于所述数据来确定所述用户的情绪； 识别涉及所述用户的事件；以及 向用户提供关于所述事件的建议，所述建议基于所接收的数据、所述情绪和所述事件。12. 如权利要求11所述的方法，其中接收数据包括： 从由所述用户佩戴的装置接收数据。13. 如权利要求11所述的方法，其中所述数据包括生理数据，并且其中确定所述用户的 所述情绪包括： 根据模型分析所述生理数据；以及 基于所述分析来对所述情绪进行分类。14. 如权利要求11所述的方法，其中所述数据包括位置数据，并且其中确定所述用户的 所述情绪包括： 基于所述位置数据来识别位置；以及 确定所述位置和所述情绪之间的相关性，以便对所述情绪进行分类。15. 如权利要求11所述的方法，其中识别所述事件包括： 访问所述用户的电子日程表；以及 将所述电子日程表上的预约识别为所述事件。16. 如权利要求15所述的方法，其中所述电子日程表是存储在所述移动装置上的电子 日历。17. 如权利要求15所述的方法，其中所述预约是会议。18. 如权利要求11所述的方法，其中向所述用户提供关于所述事件的建议包括提供关 于所述用户是否应该参与所述事件的推荐。19. 如权利要求11所述的方法，其中向所述用户提供关于所述事件的建议包括提供所 述用户关于所述事件应采取的方法的推荐。20. 如权利要求11所述的方法，包括： 确定共享偏好，所述共享偏好由所述用户设置并与情绪的类型相关联；以及 在所述情绪是与所述共享偏好相关联的情绪的所述类型时有条件地与另一个人共享 所述情绪。21. -种包含指令的机器可读媒介，所述指令用于使用情绪提供建议，所述指令由机器 运行时促使所述机器执行方法权利要求11-20中任一项所述的操作。22. -种设备，包括用于执行权利要求11-20中任一项所述方法的部件。
【文档编号】G06F17/00GK105874446SQ201380079017
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2013年9月20日
【发明人】李红, J·贝尔特, S·贾格, M·亚维斯
【申请人】英特尔公司