一种目标对象识别方法、装置及系统的制作方法
【专利摘要】本申请公开了一种目标对象识别方法、装置及系统，方法包括：获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志，该交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，客户号字段记录有用户标识，进而在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述交易流水日志中的用户标识对应用户的个人信息，根据获取的个人信息，判断是否需要对用户进行价值计算，如果是，根据交易流水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是否为目标对象。本申请通过获取实时采集的用户的交易流水日志，通过对交易流水日志进行分析处理，实时确定用户是否为目标对象，也即实现了快速识别目标对象的目的。
【专利说明】
一种目标对象识别方法、装置及系统
技术领域
[0001 ]本申请涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种目标对象识别方法、装置及 系统。
【背景技术】
[0002] 随着大数据相关技术的进步，企业不再满足于传统的基于批量方式的数据价值发 现之路，愈发重视数据的时间属性，谁能在瞬息万变的市场环境下最快地从经营数据中提 炼价值，往往就能在竞争中占据有利位置，对数据即来即处理的流计算方式随之而来。
[0003] 金融市场化进程的推进和互联网金融的蓬勃发展，使得客户和银行之间的交易渠 道越来越多元化，同时也给银行业提供更加优质的服务带来了更高的要求。各大银行纷纷 建立自己的客户关系管理类系统，来识别价值客户，提供差异化、个性化的金融服务。然而， 银行业传统的批量处理的架构体系在当前广泛的金融活动中越来越吃力，因此迫切需要一 种能够实时处理交易流水数据、快速识别价值对象的方案。
【发明内容】
[0004] 有鉴于此，本申请提供了一种目标对象识别方法、装置及系统，用于提供一种实时 处理交易流水数据，快速识别价值对象的方案。
[0005] 为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0006] -种目标对象识别方法，包括：
[0007] 获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志，所述交易流水日志包括客户 号字段在内的多个交易字段，所述客户号字段记录有用户标识；
[0008] 在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述用户标识对应用户的个人信息；
[0009] 根据获取的所述个人信息，判断是否需要对所述用户进行价值计算；
[0010] 若是，根据所述交易流水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识别规 贝1J，确定所述用户是否为目标对象。
[0011]优选地，所述获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志，包括：
[0012] 获取消息缓存队列中存储的实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志。
[0013] 优选地，所述根据所述交易流水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象 识别规则，确定所述用户是否为目标对象，包括：
[0014] 根据所述交易流水日志所包含的各个交易字段的权重和计量值，计算所述用户的 价值结果；
[0015] 根据计算得到的所述价值结果以及预置目标对象价值阈值，确定所述用户是否为 目标对象。
[0016] 优选地，所述根据所述交易流水日志所包含的各个交易字段的权重和计量值，计 算所述用户的价值结果，包括：
[0017] 计算用户的价值结果V:
[0018]
[0019] 其中，&为第i个交易字段的权重，Fi为第i个交易字段的计量值，Fiavg为第i个交易 字段的历史平均值。
[0020] 优选地，还包括：
[0021 ]获取当前时刻之前的设定时间内，针对历史采集的各个交易流水日志所计算的各 个用户的价值结果；
[0022] 按照获取的各个用户的价值结果的大小，对各个用户进行降序排序；
[0023] 输出价值结果满足所述预置目标对象价值阈值且排序靠前的η个用户。
[0024] 一种目标对象识别装置，包括：
[0025] 日志采集单元，用于获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志，所述交 易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，所述客户号字段记录有用户标识；
[0026] 个人信息获取单元，用于在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述用户标 识对应用户的个人信息；
[0027] 判断单元，用于根据选取的所述个人信息，判断是否需要对所述用户进行价值计 算；
[0028] 目标对象确定单元，用于在所述判断单元的判断结果为是时，根据所述交易流水 日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是否为目标对 象。
[0029]优选地，所述日志采集单元包括：
[0030] 第一日志采集子单元，用于获取消息缓存队列中存储的实时采集的用户联机交易 生成的交易流水日志。
[0031] 优选地，所述目标对象确定单元包括：
[0032] 价值结果计算单元，用于根据所述交易流水日志所包含的各个交易字段的权重和 计量值，计算所述用户的价值结果；
[0033]价值结果判断单元，用于根据计算得到的所述价值结果以及预置目标对象价值阈 值，确定所述用户是否为目标对象。
[0034] 优选地，还包括：
[0035] 历史数据获取单元，用于获取当前时刻之前的设定时间内，针对历史采集的各个 交易流水日志所计算的各个用户的价值结果；
[0036] 价值结果排序单元，用于按照获取的各个用户的价值结果的大小，对各个用户进 行降序排序；
[0037]价值结果选取单元，用于输出价值结果排序靠前且价值结果满足所述预置目标对 象价值阈值的用户。
[0038] -种目标对象识别系统，包括:实时数据采集装置、流控装置、同步加载装置、基础 数据装置、目标对象识别装置和目标对象缓存队列;其中：
[0039] 实时数据采集装置，用于实时采集银行各类生产系统的用户联机交易生成的交易 流水日志，所述交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，所述客户号字段记录 有用户标识；
[0040] 流控装置，用于缓存所述实时数据采集装置所采集的交易流水日志；
[0041] 同步加载装置，用于向所述基础数据装置中加载基础数据，所述基础数据包括用 户个人信息以及用于供目标对象识别装置进行目标对象识别的规则数据；
[0042] 目标对象识别装置，用于从所述流控装置订阅交易流水日志，根据交易流水日志 中的用户标识获取对应用户的个人信息，根据获取的所述个人信息，判断是否需要对所述 用户进行价值计算，若是，根据所述交易流水日志所包含的多个交易字段以及所述规则数 据，确定所述用户是否为目标对象；
[0043]目标对象缓存队列，用于缓存所述目标对象识别装置所输出的目标对象。
[0044] 从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的目标对象识别方法，获取实时 采集的用户联机交易生成的交易流水日志，该交易流水日志包括客户号字段在内的多个交 易字段，客户号字段记录有用户标识，进而在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述 交易流水日志中的用户标识对应用户的个人信息，根据获取的个人信息，判断是否需要对 用户进行价值计算，如果是，根据交易流水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对 象识别规则，确定所述用户是否为目标对象。本申请通过获取实时采集的用户的交易流水 日志，通过对交易流水日志进行分析处理，实时确定用户是否为目标对象，也即实现了快速 识别目标对象的目的。
【附图说明】
[0045] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 提供的附图获得其他的附图。
[0046] 图1为本申请实施例公开的一种目标对象识别系统结构示意图；
[0047] 图2为本申请实施例公开的目标对象识别系统工作流程示意图；
[0048] 图3为本申请实施例对目标对象识别装置角度公开的一种目标对象识别方法流程 图；
[0049] 图4为本申请实施例公开的一种目标对象识别装置结构示意图；
[0050] 图5为本申请实施例公开的一种日志采集单元结构示意图；
[0051] 图6为本申请实施例公开的一种目标对象确定单元结构示意图；
[0052] 图7为本申请实施例公开的一种价值结果计算单元结构示意图；
[0053] 图8为本申请实施例公开的另一种目标对象识别装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0054]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本申请保护的范围。
[0055]为了实现快速识别目标对象的目的，本申请提供了一种目标对象识别系统，如图1 所示，系统可以包括：
[0056] 实时数据采集装置U1，实时采集银行各类生产系统的用户联机交易生成的交易流 水日志，按统一的数据格式推送到流控装置的消息缓存队列中，数据格式可以采用JS0N、 XML〇
[0057] 流控装置U2,由高吞吐消息缓存队列组成，如kafka集群，主要用于对大规模消息 的缓存，用于接收实时数据采集装置的的交易流水日志，转发到目标对象识别装置，以应付 交易高峰时提供更稳平稳的消息流。
[0058]同步加载装置U3，主要是从磁盘，如数据仓库或数据集市中，加载基础数据，系统 初始化时通过批处理方式加载，如Hadoop或Spark，并在系统重启、断电等异常情形或特定 时点（周终获月终），重新同步和加载。
[0059] 基础数据装置U4,存储同步加载装置所加载的基础数据，基础数据包括用户个人 信息以及用于供目标对象识别装置进行目标对象识别的规则数据。
[0060] 其中，用户个人信息可以包括静态用户基础数据和动态用户基础数据。基础数据 装置以内存数据库(如Redi s)方式管理。
[0061] 静态用户基础数据:包括用户年龄、地域、行业特征等相对稳定的人口学数据。
[0062] 动态用户基础数据:包括行内资产负债、信用评级、产品定制列表等动态金融属性 数据。
[0063] 规则数据:采用人工定制方式，主要包括目标用户识别规则、用户价值评价公式 等。
[0064] 目标对象识别装置U5，从流控装置订阅消息缓存队列的最新交易流水日志，进行 解析转换，完成对当前交易级别的目标用户实时识别。
[0065]目标对象识别装置U5还可以对一定时间内，比如过去10分钟/30分钟/1小时/24小 时内，按照计算的用户价值结果进行用户排序，并筛选出价值结果满足预置目标对象价值 阈值且排序靠前的η个用户。
[0066]目标对象缓存队列U6，识别出的目标用户(也即目标对象)输出到已识别目标对象 队列中，目标对象队列可以将信息直接发送到下游系统，也可以生成列表文件或写入数据 库中，亦可以写回到消息队列，供下游系统订阅。
[0067]按照上述系统进行目标对象识别的过程可以参照图2，图2为目标对象识别系统的 工作流程示意图。
[0068] 如图2所示，识别过程包括：
[0069]步骤S200、加载基础数据；
[0070]具体地，初始化开始，同步加载装置U3通过Hadoop或Spark等批处理方式从行内数 据集市、数据仓库或HDFS中加载基础数据到基础数据装置U4。
[0071]步骤S210:推送统一格式交易流水日志；
[0072]具体地，实时数据采集装置U1从生产系统采集的交易流水日志封装成统一的数据 格式，推送到流控装置的缓存队列。其中，交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字 段，客户号字段记录有用户标识。
[0073] 步骤S220、订阅交易流水日志；
[0074]具体地，目标对象识别装置U5从流控装置2的缓存队列订阅最新交易流水日志。 [0075] 步骤S230、即时交易处理；
[0076]具体地，目标对象识别装置U5解析交易流水日志，提取包括客户号、商户号、交易 来源、网点机构号、交易金额、产品号、币种、交易对手、交易附言等交易字段，通过用户标识 在基础数据装置U4中查询对应的用户基础数据，判断是否需要对交易流水日志进行处理， 并在是时，根据基础数据装置U4中存储的规则数据计算用户的价值，判断用户是否为目标 对象(也即价值用户），如果是，直接输出至目标对象缓存队列。
[0077]步骤S240、一定时间内按照价值对用户进行排序；
[0078]具体地，目标对象识别装置U5缓存一定时间范围（比如10分钟/30分钟/1小时/24 小时等）的用户价值计算结果，并按照价值结果降序排序，通过排序输出特定排序的目标用 户。
[0079] 步骤S250、目标对象输出。
[0080]具体地，目标对象缓存队列U6接收目标对象识别装置U5输出的结果，可持久化到 数据库、推送到消息队列，或直接发送到下游应用系统。
[0081]按照本申请实施例提供的目标对象识别系统，能够实时采集用户的交易流水日 志，通过对交易流水日志进行分析处理，实时确定用户是否为目标对象，也即实现了快速识 别目标对象的目的。
[0082] 可选的，上述目标对象识别装置U5进行目标对象识别的过程，可以采用分布式处 理机制，也即通过多个节点分别处理不同的交易流水日志，提高数据处理速度。
[0083]接下来，本申请以目标对象识别装置U5的角度，对本申请方案做详细介绍。参见图 3，图3为本申请实施例公开的一种目标对象识别方法流程图。
[0084] 如图3所示，该方法包括：
[0085] 步骤S300、获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志；
[0086] 其中，所述交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，所述客户号字段 记录有用户标识，用户标识用于唯一标识一个用户。
[0087]本步骤中，由时处理装置U5从消息队列中订阅最新未处理的统一格式的交易流水 日志。
[0088]步骤S310、在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述用户标识对应用户的 个人信息；
[0089]具体地，目标对象识别装置U5在基础数据装置U4所存储的用户个人信息集合中， 获取与所述用户标识对应用户的个人信息。
[0090] 用户的个人信息可以包括用户年龄、地域、行业特征以及，用户的行内资产负债、 信用评级、产品定制列表等数据。
[0091] 步骤S320、根据获取的所述个人信息，判断是否需要对所述用户进行价值计算;若 是，执彳丁步骤S330;
[0092] 具体地，基础数据装置U4中还存储有规则数据，结合规则数据和所述个人信息，判 断是否需要对所述用户进行价值计算。
[0093] 举例如，规则数据定义了，只有年龄在30-40岁之间的用户才需要进行价值计算， 则本步骤中根据获取的个人信息中的用户年龄，判断是否满足规则数据的要求。
[0094]步骤S330、根据所述交易流水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识 别规则，确定所述用户是否为目标对象。
[0095] 具体地，规则数据还定义了用户价值计算方式，通过对交易流水日志所包含的多 个交易字段进行计算，可以得到用户的价值结果，进而根据价值结果确定用户是否为目标 对象。
[0096] 本申请实施例提供的目标对象识别方法，获取实时采集的用户联机交易生成的交 易流水日志，该交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，客户号字段记录有用 户标识，进而在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述交易流水日志中的用户标识 对应用户的个人信息，根据获取的个人信息，判断是否需要对用户进行价值计算，如果是， 根据交易流水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是 否为目标对象。本申请通过实时采集用户的交易流水日志，通过对交易流水日志进行分析 处理，实时确定用户是否为目标对象，也即实现了快速识别目标对象的目的。
[0097] 可选的，本申请的目标对象识别系统中实时数据采集装置U1将实时采集的交易流 水日志添加至消息缓存队列中，以应付交易高峰时提供更稳平稳的消息流。对应的，目标对 象识别装置U5获取消息缓存队列中存储的实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志。
[0098] 可选的，本申请的目标对象识别系统中目标对象识别装置U5根据所述交易流水日 志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是否为目标对象的 过程，可以是：
[0099]目标对象识别装置U5根据所述交易流水日志所包含的各个交易字段的权重和计 量值，计算所述用户的价值结果；
[0100] 具体地，可以按照如下方式进行价值结果的计算：
[0101] 计算用户的价值结果V:
[0102]
[0103] 其中，队为第i个交易字段的权重，Fi为第i个交易字段的计量值，例如可以是交易 次数、交易金额等，Fiavg为第i个交易字段的历史平均值，例如行内用户平均交易次数、平均 交易金额等。
[0104] 目标对象识别装置U5根据计算得到的所述价值结果以及预置目标对象价值阈值， 确定所述用户是否为目标对象。
[0105] 可选的，本申请的目标对象识别系统中目标对象识别装置U5还可以用于：
[0106] 获取当前时刻之前的设定时间内，针对历史采集的各个交易流水日志所计算的各 个用户的价值结果；
[0107] 具体地，目标对象识别装置U5每接收到一个交易流水日志即对其进行处理，计算 用户的价值结果。本申请可以设定排序周期，例如每个周日零点对本周计算的所有用户的 价值结果进行排序处理，则需要获取本周计算的所有用户的价值结果。
[0108] 按照获取的各个用户的价值结果的大小，对各个用户进行降序排序；
[0109] 在获取到用户的价值结果之后，按照价值结果降序方式，对用户进行排序。
[0110] 输出价值结果满足所述预置目标对象价值阈值且排序靠前的η个用户。
[0111] 对用户按照价值结果降序排序之后，选取价值结果满足所述预置目标对象价值阈 值且排序靠前的η个用户，进行输出。
[0112] 可选的，及时处理装置U5在进行排序时可以采用分布式计算处理机制，也即由多 个节点分别计算一部分用户的排序，每个节点选取价值结果满足所述预置目标对象价值阈 值且排序靠前的η个用户，最后从各个节点分别选取的η个用户中，再次选取价值结果最高 的η个用户，作为最终的η个用户输出。
[0113] 下面对本申请实施例提供的目标对象识别装置进行描述，下文描述的目标对象识 别装置与上文介绍的目标对象识别方法可相互对应参照。
[0114] 参见图4,图4为本申请实施例公开的一种目标对象识别装置结构示意图。
[0115] 如图4所示，目标对象识别装置可以包括：
[0116]日志采集单元41，用于获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志，所述 交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，所述客户号字段记录有用户标识；
[0117] 个人信息获取单元42,用于在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述用户 标识对应用户的个人信息；
[0118] 判断单元43,用于根据选取的所述个人信息，判断是否需要对所述用户进行价值 计算；
[0119] 目标对象确定单元44,用于在所述判断单元的判断结果为是时，根据所述交易流 水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是否为目标对 象。
[0120] 本申请实施例提供的目标对象识别装置，获取实时采集的用户联机交易生成的交 易流水日志，该交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，客户号字段记录有用 户标识，进而在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述交易流水日志中的用户标识 对应用户的个人信息，根据获取的个人信息，判断是否需要对用户进行价值计算，如果是， 根据交易流水日志所包含的多个交易字段以及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是 否为目标对象。本申请通过获取实时采集的用户的交易流水日志，通过对交易流水日志进 行分析处理，实时确定用户是否为目标对象，也即实现了快速识别目标对象的目的。
[0121] 可选的，本申请实施例公开了上述日志采集单元的一种可选结构，如图5所示，日 志采集单元41可以包括：
[0122] 第一日志采集子单元411，用于获取消息缓存队列中存储的实时采集的用户联机 交易生成的交易流水日志。
[0123] 可选的，本申请实施例公开了上述目标对象确定单元的一种可选结构，如图6所 示，目标对象确定单元44可以包括：
[0124] 价值结果计算单元441，用于根据所述交易流水日志所包含的各个交易字段的权 重和计量值，计算所述用户的价值结果；
[0125] 价值结果判断单元442,用于根据计算得到的所述价值结果以及预置目标对象价 值阈值，确定所述用户是否为目标对象。
[0126] 可选的，本申请实施例公开了上述价值结果计算单元的一种可选结构，如图7所 示，价值结果计算单元441可以包括：
[0127] 第一价值结果计算子单元4411，用于计算用户的价值结果V:
[0128]
[0129]其中，&为第i个交易字段的权重，h为第i个交易字段的计量值，Fiavg为第i个交易 字段的历史平均值。
[0130] 可选的，本申请实施例公开了上述目标对象识别装置的另一种可选结构，结合图4 和图8可知，目标对象识别装置还可以包括：
[0131] 历史数据获取单元45,用于获取当前时刻之前的设定时间内，针对历史采集的各 个交易流水日志所计算的各个用户的价值结果；
[0132] 价值结果排序单元46,用于按照获取的各个用户的价值结果的大小，对各个用户 进行降序排序；
[0133] 价值结果选取单元47，用于输出价值结果排序靠前且价值结果满足所述预置目标 对象价值阈值的用户。
[0134] 最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将 一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作 之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意 在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那 些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者 设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排 除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0135] 本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他 实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
[0136] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。 对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的 一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请 将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一 致的最宽的范围。
【主权项】
1. 一种目标对象识别方法，其特征在于，包括： 获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志，所述交易流水日志包括客户号字 段在内的多个交易字段，所述客户号字段记录有用户标识； 在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述用户标识对应用户的个人信息； 根据获取的所述个人信息，判断是否需要对所述用户进行价值计算； 若是，根据所述交易流水日志所包含的多个交易字段W及预置的目标对象识别规则， 确定所述用户是否为目标对象。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时采集的用户联机交易生成的 交易流水日志，包括： 获取消息缓存队列中存储的实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易流水日志所包含的多个 交易字段W及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是否为目标对象，包括： 根据所述交易流水日志所包含的各个交易字段的权重和计量值，计算所述用户的价值 结果； 根据计算得到的所述价值结果W及预置目标对象价值阔值，确定所述用户是否为目标 对象。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易流水日志所包含的各个 交易字段的权重和计量值，计算所述用户的价值结果，包括： 计算用户的价值结果V:其中，β功第i个交易字段的权重，F功第i个交易字段的计量值，Fiavg为第i个交易字段 的历史平均值。5. 根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，还包括： 获取当前时刻之前的设定时间内，针对历史采集的各个交易流水日志所计算的各个用 户的价值结果； 按照获取的各个用户的价值结果的大小，对各个用户进行降序排序； 输出价值结果满足所述预置目标对象价值阔值且排序靠前的η个用户。6. -种目标对象识别装置，其特征在于，包括： 日志采集单元，用于获取实时采集的用户联机交易生成的交易流水日志，所述交易流 水曰志包括客户号字段在内的多个交易字段，所述客户号字段记录有用户标识； 个人信息获取单元，用于在预先获取的用户个人信息集合中，获取与所述用户标识对 应用户的个人信息； 判断单元，用于根据选取的所述个人信息，判断是否需要对所述用户进行价值计算； 目标对象确定单元，用于在所述判断单元的判断结果为是时，根据所述交易流水日志 所包含的多个交易字段W及预置的目标对象识别规则，确定所述用户是否为目标对象。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述日志采集单元包括： 第一日志采集子单元，用于获取消息缓存队列中存储的实时采集的用户联机交易生成 的交易流水日志。8. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标对象确定单元包括： 价值结果计算单元，用于根据所述交易流水日志所包含的各个交易字段的权重和计量 值，计算所述用户的价值结果； 价值结果判断单元，用于根据计算得到的所述价值结果W及预置目标对象价值阔值， 确定所述用户是否为目标对象。9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括： 历史数据获取单元，用于获取当前时刻之前的设定时间内，针对历史采集的各个交易 流水日志所计算的各个用户的价值结果； 价值结果排序单元，用于按照获取的各个用户的价值结果的大小，对各个用户进行降 序排序； 价值结果选取单元，用于输出价值结果排序靠前且价值结果满足所述预置目标对象价 值阔值的用户。10. -种目标对象识别系统，其特征在于，包括:实时数据采集装置、流控装置、同步加 载装置、基础数据装置、目标对象识别装置和目标对象缓存队列;其中： 实时数据采集装置，用于实时采集银行各类生产系统的用户联机交易生成的交易流水 日志，所述交易流水日志包括客户号字段在内的多个交易字段，所述客户号字段记录有用 户标识； 流控装置，用于缓存所述实时数据采集装置所采集的交易流水日志； 同步加载装置，用于向所述基础数据装置中加载基础数据，所述基础数据包括用户个 人信息W及用于供目标对象识别装置进行目标对象识别的规则数据； 目标对象识别装置，用于从所述流控装置订阅交易流水日志，根据交易流水日志中的 用户标识获取对应用户的个人信息，根据获取的所述个人信息，判断是否需要对所述用户 进行价值计算，若是，根据所述交易流水日志所包含的多个交易字段W及所述规则数据，确 定所述用户是否为目标对象； 目标对象缓存队列，用于缓存所述目标对象识别装置所输出的目标对象。
【文档编号】G06Q40/02GK105976244SQ201610274105
【公开日】2016年9月28日
【申请日】2016年4月27日
【发明人】张勇, 钟新斌, 徐安滢
【申请人】中国农业银行股份有限公司