一种调节图像白平衡的方法和系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种调节图像白平衡的方法和系统，所述方法包括：从预览的一帧图像中提取该帧图像的白平衡特征数据，记为F(x)；基于F(x)和预设的样本集合A，计算每个样本到F(x)的欧式距离，找到最小欧式距离dmi；判断最小距离dmi与相似度阈值T的大小；当dmi＜T时，按照欧式距离从小到大的顺序，对样本集合中的所有样本进行排序；基于用户选取的排序后靠前的奇数个样本，统计每个样本组中包含奇数个样本的样本数量；将F(x)对应的该图像划分到包含样本数量最多的样本组中；将F(x)与含有样本数量最多的样本组作插值，得到白平衡调节参数。本发明能够针对用户不满意的场景进行补充,调节图像的白平衡参数。
【专利说明】
一种调节图像白平衡的方法和系统
技术领域
[0001] 本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种调节图像白平衡的方法和系统。
【背景技术】
[0002] 白色是指反射到人眼中的光线由于蓝、绿、红三种色光比例相同且具有一定的亮 度所形成的视觉反应。白色光是由赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种色光组成的，而这七种色光 又是由红、绿、蓝三原色按不同比例混合形成，通俗的理解，白色是不含有色彩成份的亮度。
[0003] 白平衡是一个很抽象的概念，最通俗的理解就是让白色所成的像依然为白色，如 果白是白，那其他景物的影像就会接近人眼的色彩视觉习惯。白平衡调整在前期设备上一 般有三种方式:预置白平衡、手动白平衡调整和自动跟踪白平衡调整。
[0004] 在不同色温的光源下，人眼对白色的理解是不同的，通常色温越高，光色越偏蓝， 色温越低则偏红。因此，在不同色温的光源下，需要通过白平衡调节算法，对图像采用不同 的红/绿、蓝/绿比例来还原白色，以尽可能符合人的视觉习惯。理论上，白平衡算法不可能 完美处理100 %的光源场景。
[0005] 色温，就是定量地以开尔文温度(K)来表示色彩。钨丝灯所发出的光为黄色调，原 因是色温较低;天然气的火焰是蓝色的，原因是色温较高。某一种色光比其它色光的色温高 时，说明该色光比其它色光偏蓝，反之则偏红；同样，当一种色光比其它色光偏蓝时说明该 色光的色温偏高，反之偏低。
[0006] 以高通平台的手机相机为例，平台提供了可以对不同光源(8种）、不同亮度(3种） 分别使用不同的红/绿，蓝/绿比例来进行调节、对混合光源进行插值后再调节的方法。由于 该调节方法对混合光源的场景细分不足，组合数量有限，出现同一组参数无法同时满足两 个或者多个相似场景，导致在同样的混合光源、相似的亮度环境下出现区分不开的问题。
[0007] 本发明采用KNN的分类思想，针对目前白平衡系统调节后令人不满意的场景进行 补充。
【发明内容】
[0008] 本发明的目的是提供一种调节图像白平衡的方法和系统，能够针对用户不满意的 场景进行补充，调节图像的白平衡参数。
[0009] 为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种调节图像白平衡的方法，所述方 法包括:从预览的一帧图像中提取该帧图像的白平衡特征数据，记为F(x);基于白平衡特征 数据F(x)和预设的样本集合A，计算每个样本Αη，···，Α ηι到白平衡特征数据F(x)的欧式距离 dn，…，dmi，找到最小欧式距离dmi;其中，样本集合A包括多个样本组Αι，…，A n，每个样本组An 包括多个样本An，…，Ani，i彡1，m彡η彡1;;判断最小距离dmi与相似度阈值T的大小；当d mi<T 时，按照欧式距离dn，…，dmi从小到大的顺序，对所述样本集合A中的所有样本An，…，A mi进 行排序;基于用户选取的排序后靠前的奇数个样本，统计每个样本组中包含所述奇数个样 本的样本数量;将所述白平衡特征数据F(x)对应的该图像划分到包含所述样本数量最多的 样本组中；将白平衡特征数据F(x)与所述含有样本数量最多的样本组作插值，得到白平衡 调节参数。
[0010] 其中，当dmi多T时，将所述白平衡特征数据作为白平衡调节参数。
[0011] 其中，所述方法还包括:预先生成所述样本集合的步骤，其包括:从多帧图像中提 取每帧图像的白平衡特征数据;记录所述多个白平衡特征数据;对所述多个白平衡特征数 据进行归一化处理，生成所述样本集合A。
[0012] 其中，所述白平衡特征数据包括各档温色温下的灰点数量数、光照强度、R/G比和 B/G 比。
[0013] 其中，所述基于选取的排序后的靠前的奇数个样本，统计每个样本组中包含所述 奇数个样本中样本的样本数量的步骤包括:从排序后的所有样本中，选择靠前的奇数个样 本得到样本集合C;基于样本集合C中每个样本所属的样本组，统计每个样本组中包含所述 样本集合C中样本的样本数量。
[0014] 其中，基于下式作插值得到白平衡调节参数R/G和B/G;
[0015] R/G = Crg*(1-Abs(Frg-Crg)/Max(Frg,Crg))；
[0016] B/G = Cbg*(1-Abs(Fbg-Cbg)/Max(Fbg,Cbg))；
[0017]其中，Frg表示F (x)的R/G，Fbg表示F( x)的B/G，Crg表示包含样本数量最多的样本 组的R/G，Cbg表示包含样本数量最多的样本组的B/G，Abs为取绝对值，Max为取最大值。
[0018] 其中，所述距离计算模炔基于下式计算每个样本An，…，Ami到F(x)的欧式距离 dll , ··· ,dmi：
[0019]
[0020] 其中，F (x )k表示F (x)的第k维特征数值，表示Ami的第k维特征数值，N表示维 度。
[0021] 本发明的另一个方面提供了一种调节图像白平衡的系统，所述系统包括:数据提 取模块、距离计算模块、判断模块、排序模块、统计模块、分类模块、插值模块和参数调节模 块;数据提取模块，用于从预览的一帧图像中提取该帧图像的白平衡特征数据，记为F(X); 距离计算模块，基于白平衡特征数据F(x)和预设的样本集合A，计算每个样本An，···，A mi到 白平衡特征数据F(x)的欧式距离dn，…，cU，找到最小欧式距离cU;其中，样本集合A包括多 个样本组Αι，…，An，每个样本组An包括多个样本All，…，Ani，i彡1，m彡η彡1;;判断模块，用于 判断最小距离d mi与相似度阈值Τ的大小;排序模块，用于当dmi<T时，按照欧式距离dn，···， cU从小到大的顺序，对所述样本集合A中的所有样本An，…，Ami进行排序;统计模块，用于基 于用户选取的排序后靠前的奇数个样本，统计每个样本组中包含所述奇数个样本的样本数 量;分类模块，将所述白平衡特征数据F(x)对应的该图像划分到包含所述样本数量最多的 样本组中；插值模块，将白平衡特征数据F(x)与所述含有样本数量最多的样本组作插值，得 到白平衡调节参数;参数调节模块，用于基于所述白平衡调节参数对图像进行调节。
[0022]其中，所述参数调节模块执行以下操作：当dmi多T时，将所述白平衡特征数据F(x) 作为白平衡调节参数。
[0023] 其中，所述系统还包括:样本集合生成模块，用于预先生成所述样本集合，其执行 以下操作:从多帧图像中提取每帧图像的白平衡特征数据F(x);记录所述多个白平衡特征 数据F(x);对所述多个白平衡特征数据F(x)进行归一化处理，生成所述样本集合A。
[0024] 其中，所述白平衡特征数据F(x)包括各档温色温下的灰点数量数、光照强度、R/G 比和B/G比。
[0025]其中，所述统计模块执行以下操作:从排序后的所有样本中，选择靠前的奇数个样 本得到样本集合C;基于样本集合C中每个样本所属的样本组，统计每个样本组中包含所述 样本集合C中样本的样本数量。
[0026] 其中，所述插值模块(70)基于下式作插值得到白平衡调节参数R/G和B/G;
[0027] R/G = Crg*(1-Abs(Frg-Crg)/Max(Frg,Crg))；
[0028] B/G = Cbg*(1-Abs(Fbg-Cbg)/Max(Fbg,Cbg))；
[0029] 其中，Frg表示F(x)的R/G，Fbg表示F(x)的B/G，Crg表示包含样本数量最多的样本 组的R/G，Cbg表示包含样本数量最多的样本组的B/G，Abs为取绝对值，Max为取最大值。
[0030] 其中，所述距离计算模块(20)基于下式计算每个样本An，···，Ami到白平衡特征数 据F(X)的欧式距尚(111，···，dmi:
[0031]
[0032] 其中，F(x)k表示白平衡特征数据F(x)的第k维特征数值，為表示Ami的第k维特 征数值，N表示维度。
[0033] 如上所述，通过本发明的调节图像白平衡的方法和系统，能够针对用户不满意的 场景进行补充，调节图像的白平衡参数。
【附图说明】
[0034] 图1是本发明的调节图像白平衡的方法的流程示意图；
[0035] 图2是本发明的步骤S20的流程示意图；
[0036] 图3是本发明的步骤S5的流程示意图；
[0037] 图4是本发明的调节图像白平衡的系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0038]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合【具体实施方式】并参 照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发 明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本 发明的概念。
[0039]需要说明的是:要获得最准确的白平衡，可以选择数码相机上的手动白平衡方式， 让相机根据参照物在光源下的色温，来决定如何准确还原。手动白平衡功能，基本上都采用 一个色彩中性的物体作基准，如标准灰、标准白色的参照物。从原理上讲，只要参照物不带 任何偏色，就可以让相机得到最好的基准数据，获得最佳白平衡还原。
[0040] 图1是本发明的调节图像白平衡的方法的流程示意图。
[0041] 如图1所示，本发明的调节图像白平衡的方法的流程示意图，其包括如下步骤：
[0042] 步骤S1，从预览的一帧图像中提取该帧图像的白平衡特征数据，记为F(x)。
[0043] 本步骤中，相机从预览到的多帧图像中随机提取一帧图像，从该帧图像中提取白 平衡特征数据，记为F(x)，所述白平衡特征数据F(x)包括各档温色温下的灰点数量数、光照 强度、R/G比和B/G比。具体的，所述白平衡特征数据包括:各档色温下的灰点数量（比如，以 0-1000K为一档、1000-2000为一档，2000-3000为一档等等）、光照强度、R/G和B/G值。
[0044] 步骤S2，基于白平衡特征数据F(x)和预设的样本集合A，计算每个样本An，…，Am 到白平衡特征数据F(x)的欧式距离dn，-_，dmi，找到最小欧式距离dmi，其中，样本集合A包括 多个样本组Αι，···，A n，每个样本组An包括多个样本All,…，Ani，i彡l，m彡η彡1;。
[0045] 本步骤中，基于步骤S1中提取到的白平衡特征数据F(x)和预设的样本集合Α，计算 每个样本Αη，···，Αωι到白平衡特征数据F(x)的欧式距离dn，…，d mi，从所述多个欧式距离 dll，…，dmi中找到最小欧式距离dmi。
[0046] 具体的，基于下式计算每个样本An，···，Ami到白平衡特征数据F(x)的欧式距离 dll , ··· ,dmi：
[0047]
[0048] 其中，F(x)k表示F(x)的第k维特征数值，表示Ami的第k维特征数值，N表示维 度。
[0049 ]步骤S3，判断最小距离dmi与相似度阈值T的大小。
[0050] 本步骤中，比较所述最小距离dmi和相似度阈值T的大小，从而确定是否需要对样本 集合A进行分组统计。
[0051] 步骤S4,当dmi<T时，按照欧式距离dn，…，dni从小到大的顺序，对所述样本集合A 中的所有样本An，…，Ami进行排序。
[0052] 本步骤中，当cU<T时，按照欧式距离dii,…，cU从小到大的顺序，对所述样本集合 A中的所有样本An，…，Ami进行依次排序。
[0053]步骤S5,基于用户选取的排序后靠前的奇数个样本，统计每个样本组中包含所述 奇数个样本的样本数量。
[0054] 本步骤中，从排序后的所有样本中，选择靠前的奇数个样本(该奇数个样本的欧式 距离的值是偏小的），基于这奇数个样本统计每个样本组中包含所述奇数个样本中样本的 样本数量。
[0055] 步骤S6,将所述F(x)对应的该图像划分到包含所述样本数量最多的样本组中。
[0056] 本步骤中，将该图像划分到包含奇数个样本中样本的样板数量最多的样本组中。
[0057] 步骤S7,将F(x)与所述含有样本数量最多的样本组作插值，得到白平衡调节参数。
[0058] 本步骤中，将F(x)与包含奇数个样本中样本的样板数量最多的样本组进行作插 值，得到最终的白平衡调节参数。
[0059]进一步，所述方法还包括:步骤S8，当dmi多T时，将所述白平衡特征数据作为白平衡 调节参数。具体的，当dmi多T时，直接将F(x)作为白平衡调节参数。
[0060]其中，基于下式作插值得到白平衡调节参数R/G和B/G;
[0061 ] R/G = Crg*(1-Abs(Frg-Crg)/Max(Frg,Crg))；
[0062] B/G = Cbg*(1-Abs(Fbg-Cbg)/Max(Fbg,Cbg))；
[0063] 其中，Frg表示F(x)的R/G，Fbg表示F(x)的B/G，Crg表示包含样本数量最多的样本 组的R/G，Cbg表示包含样本数量最多的样本组的B/G，Abs为取绝对值，Max为取最大值。
[0064] 图2是本发明的步骤S20的流程示意图。
[0065] 如图2所示，所述方法还包括:步骤S20，预先生成所述样本集合的步骤，步骤S20进 一步包括：
[0066] 步骤S21，从多帧图像中提取每帧图像的白平衡特征数据。
[0067] 本步骤中，从多帧图像中提取每帧图像的白平衡特征数据，每帧图像对应一个白 平衡特征数据，如前所述，所述白平衡特征数据包括:各档色温下的灰点数量（比如，以〇-1000K为一档、1000-2000为一档，2000-3000为一档等等）、光照强度、R/G和B/G值。
[0068] 步骤S22,记录所述多个白平衡特征数据。
[0069] 本步骤中，记录所述多个白平衡特征数据。
[0070] 步骤S23,对所述多个白平衡特征数据进行归一化处理，生成所述样本集合A。
[0071 ]本步骤中，将所述多个白平衡特征数据进行归一化处理，生成所述样本集合A。
[0072] 本发明中，归一化处理的目的是对所述灰点数量、光照强度、R/G和B/G值进行变 换，使得变换后的灰点数量、光照强度、R/G和B/G值在0-1之间。
[0073] 图3是本发明的步骤S5的流程示意图。
[0074] 如图3所示，所述步骤S5进一步包括：
[0075]步骤S51，从排序后的所有样本中，选择靠前的奇数个样本得到样本集合C。
[0076] 本步骤中，进一步从排序后的所有样本中，选择靠前的奇数个样本组成样本集合 C〇
[0077] 步骤S52,基于样本集合C中每个样本所属的样本组，统计不同样本组中包含所述 样本集合C中样本的样本数量。
[0078] 本步骤中，根据样本集合C中每个样本所属的样本组，统计不同样本组包含所述样 本集合C中样本的样本数量。
[0079] 举例来说，样本集合A包括3个样本组Αι，A2，每个样本组Αι包括多个样本An，Ai2， A13，A2 包括多个样本 A21，A22，A23; Αιι，A12，A13，A21，A22，A23 分别对应的欧式距尚为1，2,4,3,7， 6。按照欧式距离从小到大的顺序，对样本All，Al2，Al3，A21，A22，A23进行排序，排序结果如下： All，Al2，A21，Al3，A23，A22,假设用户选取排序靠前的3个样本All，Al2，A21，统计这3个样本All， A12，A21所属的样本组，样本All，A12属于样本组Αι，样本A21属于样本组A2，可以看出，在排序靠 前的3个样本中，样本组^中样本的数量为2,样本组知中样本的数量为1，故将F(x)划分到样 本组Αι中。
[0080] 图4是本发明的调节图像白平衡的系统的结构示意图。
[0081] 如图4所示，本发明的调节图像白平衡的系统，所述系统包括:数据提取模块10、距 离计算模块20、判断模块30、排序模块40、统计模块50、分类模块60、插值模块70和参数调节 模块80。
[0082]数据提取模块10,用于从预览的一帧图像中提取该帧图像的白平衡特征数据，记 为F(x)，其中，所述白平衡特征数据包括各档温色温下的灰点数量数、光照强度、R/G比和B/ 6比。
[0083]距离计算模块20与所述数据提取模块10连接，基于F(x)和预设的样本集合A，计算 每个样本An，…，Ami到F(X)的欧式距离dn，…，dmi，找到最小欧式距离dmi;
[0084] 其中，样本集合A包括多个样本组Αι，…，An，每个样本组An包括多个样本An，…， Αη?,?^Ι,πι^η^Ι；；
[0085] 其中，所述距离计算模块20基于下式计算每个样本An，···，Ami到F(x)的欧式距离 dn , ··· .dmi ：
[0086]
[0087] 其中，F(x)k表示F(x)的第k维特征数值，fc表示A mi的第k维特征数值，N表示维 度。
[0088]判断模块30与所述距离计算模块20,用于判断最小距离dmi与相似度阈值T的大小； [0089]排序模块40与所述判断模块30连接，用于当dmi<T时，按照欧式距离dn，'"，dmi从 小到大的顺序，对所述样本集合A中的所有样本An，…，Ami进行排序；
[0090] 统计模块50与所述排序模块40,用于基于用户选取的排序后靠前的奇数个样本， 统计每个样本组中包含所述奇数个样本的样本数量；
[0091] 分类模块60分别与所述数据提取模块10和所述统计模块50连接，将所述F(x)对应 的该图像划分到包含所述样本数量最多的样本组中；
[0092] 插值模块70与所述分类模块60连接，将F(x)与所述含有样本数量最多的样本组作 插值，得到白平衡调节参数；
[0093] 其中，所述插值模块70基于下式作插值得到白平衡调节参数R/G和B/G;
[0094] R/G = Crg*(1-Abs(Frg-Crg)/Max(Frg,Crg))；
[0095] B/G = Cbg*(1-Abs(Fbg-Cbg)/Max(Fbg,Cbg))；
[0096] 其中，Frg表示F (x)的R/G，Fbg表示F( x)的B/G，Crg表示包含样本数量最多的样本 组的R/G，Cbg表示包含样本数量最多的样本组的B/G，Abs为取绝对值，Max为取最大值。 [0097]参数调节模块80与所述插值模块70连接，用于基于所述白平衡调节参数对图像进 行调节。
[0098]其中，所述参数调节模块80执行以下操作：当dmi多T时，将所述白平衡特征数据作 为白平衡调节参数。
[0099]在一实施方式中，所述系统还包括:样本集合生成模块90，用于预先生成所述样本 集合，其执行以下操作:从多帧图像中提取每帧图像的白平衡特征数据;记录所述多个白平 衡特征数据;对所述多个白平衡特征数据进行归一化处理，生成所述样本集合A。
[0100]在一实施方式中，所述统计模块50执行以下操作:从排序后的所有样本中，选择靠 前的奇数个样本得到样本集合C;基于样本集合C中每个样本所属的样本组，统计每个样本 组中包含所述样本集合C中样本的样本数量。
[0101] 如上所述，详细介绍了本发明的调节图像白平衡的方法和系统，本发明针对用户 不满意的场景进行补充，调节图像的白平衡参数。
[0102] 应当理解的是，本发明的上述【具体实施方式】仅仅用于示例性说明或解释本发明的 原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何 修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨 在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修 改例。
【主权项】
1. 一种调节图像白平衡的方法，其特征在于，所述方法包括： 从预览的一帖图像中提取该帖图像的白平衡特征数据； 和预设的样本集合，计算预设的样本集合中每个样本到所述白平衡特征数据的的欧式 距离，其中，样本集合包括多个样本组，每个样本组包括多个样本； 判断所述最小欧式距离是否小于与相似度阔值T; 若是，按照欧式距离的大小从小到大的顺序，对所述样本集合中的所有样本进行排序； 基于用户选取的多个样本，统计所述多个样本在不同样本组的样本数量； 将所述白平衡特征数据对应的所述图像划分到包含所述样本数量最多的样本组中； 将白平衡特征数据与所述包含样本数量最多的样本组作插值，得到白平衡调节参数。2. 根据权利要求1所述的方法，其中，当所述最小欧式距离大于等于所述相似度阔值T >时，将所述白平衡特征数据作为白平衡调节参数。3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括:预先生成所述样本集合的步骤， 其包括： 从多帖图像中提取每帖图像的白平衡特征数据； 记录所述多个白平衡特征数据； 对所述多个白平衡特征数据进行归一化处理，生成所述样本集合。4. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述白平衡特征数据包括各档色溫下的 灰点数量数、光照强度、R/G比和B/G比。5. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述按照欧式距离的大小，对所述样本 集合中的所有样本进行排序的步骤包括： 按照欧式距离从小到大的顺序，对样本集合中的所有样本进行排序。6. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述基于用户选取的多个样本，统计所 述多个样本在不同样本组的样本数量的步骤包括： 从排序后的所有样本中，选取靠前的奇数个样本； 基于所述奇数个样本中每个样本所属的样本组，统计所述奇数个样本在不同样本组的 样本数量。7. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，基于下式作插值得到白平衡调节参数R/ 巧邮/G; R/G = Cr g* (1 -Abs (Rr g-Cr g) /Max (Rr g, Cr g)); B/G = Cbg* (1 -Abs 化bg-Cbg) /Max (即g，Cbg)); 其中，Frg表示白平衡特征数据的R/G，Fbg表示白平衡特征数据的B/G，Crg表示包含样 本数量最多的样本组的R/G，饥g表示包含样本数量最多的样本组的B/G，Abs为取绝对值， Max为取最大值。8. -种调节图像白平衡的调节系统，其特征在于，所述系统包括： 数据提取模块（10)，用于从预览的一帖图像中提取该帖图像的白平衡特征数据，记为F (X); 距离计算模块（20)，基于白平衡特征数据FU)和预设的样本集合A，计算每个样本 All，…，Ami到白平衡特征数据F(X)的欧式距离dll，…，cUi，找到最小欧式距离cUi; 其中，样本集合A包括多个样本组Al，···，An，每个样本组An包括多个样本All,···，Ani，i> 1，m^n 刮； 判断模块(30)，用于判断最小距离cUi与相似度阔值Τ的大小； 排序模块(40)，用于当cUi<T时，按照欧式距离dii，一，cUi从小到大的顺序，对所述样本 集合A中的所有样本All，…，Ami进行排序； 统计模块(50)，用于基于用户选取的排序后靠前的奇数个样本，统计每个样本组中包 含所述奇数个样本的样本数量； 分类模块(60)，将所述白平衡特征数据F(x)对应的该图像划分到包含所述样本数量最 多的样本组中； 插值模块(70)，将白平衡特征数据F(x)与所述含有样本数量最多的样本组作插值，得 到白平衡调节参数； 参数调节模块(80)，用于基于所述白平衡调节参数对图像进行调节。9. 根据权利要求8所述的系统，其中，所述参数调节模块(80)执行W下操作： 当cUi^T时，所述白平衡特征数据F(x)作为白平衡调节参数。10. 根据权利要求8所述的系统，其中，所述系统还包括： 样本集合生成模块(90 )，用于预先生成所述样本集合，其执行W下操作： 从多帖图像中提取每帖图像的白平衡特征数据FU); 记录所述多个白平衡特征数据FU); 对所述多个白平衡特征数据FU)进行归一化处理，生成所述样本集合A。11. 根据权利要求8-10任一项所述的系统，其中，所述白平衡特征数据F(x)包括各档溫 色溫下的灰点数量数、光照强度、R/G比和B/G比。12. 根据权利要求8-10任一项所述的系统，其中，所述统计模块巧0)执行W下操作： 从排序后的所有样本中，选择靠前的奇数个样本得到样本集合C; 基于样本集合C中每个样本所属的样本组，统计每个样本组中包含所述样本集合C中样 本的样本数量。13. 根据权利要求8-10任一项所述的系统，其中，所述插值模块(70)基于下式作插值得 到白平衡调节参数R/G和B/G; R/G =化邑*(1-463化巧-化g)/Max(化g,化g)); B/G =化邑* (1 -Abs 化bg-Cbg) /Max (即g,化邑））； 其中，Frg表示F (X)的R/G，即g表示F (X)的B/G，化g表示包含样本数量最多的样本组的 R/G，Cbg表示包含样本数量最多的样本组的B/G，Abs为取绝对值，Max为取最大值。14. 根据权利要求8-10任一项所述的系统，其中，所述距离计算模块(20)基于下式计算 每个样本All，· · ·，Ami到白平衡特征数据F(X)的欧式距离dll，· · ·，cUi:其中，F(x)读示白平衡特征数据F(x)的第k维特征数值，馬表示Ami的第k维特征数 值，N表示维度。
【文档编号】G06T5/00GK105976331SQ201610281941
【公开日】2016年9月28日
【申请日】2016年4月29日
【发明人】刘思翔
【申请人】乐视控股（北京）有限公司, 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司