一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，包括如下步骤：S1:用户通过APP客户端登陆请求服务；S2：执行用户与配送员的匹配测试；S3：输出并存储匹配结果；S4:配送员实施服务请求。本发明能够对用户和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，大大提高物流的配送效率，降低成本投入，而且智能的对配送员和用户群进行有效的整合和共享，提高客户服务体验的满意度，可操作性强。
【专利说明】
一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法
技术领域
[0001]本发明涉及电商技术领域，尤其涉及了一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法。
【背景技术】
[0002]随着网络技术的日新月异，电子商务的发展迅速崛起，随之带来的是物流体系的不断完善，行业运行日益成熟和规范。物流由七大构成部分:物体的运输、仓储、包装、搬运装卸、流通加工、配送以及相关的物流信息等环节，其中物流的配送是一个较为关键和重要的环节，直接关系企业与客户之间的交易的体验程度。但是由于缺少“位置群”数据匹配，致使配送员与用户位置匹配技术面临很大的问题，难以根据现有的资源对用户与配送员之间进行最优匹配，成本投入大，经济效益差。
[0003]因此，为了解决上述存在的问题，本发明特提供了一种新的技术方案。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提供了一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，能够对用户和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，提高物流配送效率，降低成本投入。
[0005]本发明针对上述技术缺陷所采用的技术方案是:
一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，包括如下步骤:
S1:用户通过APP客户端登陆请求服务；
S2:执行用户与配送员的匹配测试；
S3:输出并存储匹配结果；
S4:配送员实施服务请求；
其中，S2中所述执行用户与配送员的匹配测试的具体操作步骤如下:
S2-1:将APP客户端收集的请求服务的用户的位置信息转换成位置数据的格式，并将若干用户的位置数据在位置分布图上用红色标记形成位置分布群M;
S2-2:将配送员的位置信息转换成位置数据的格式，并将配送员的位置数据在位置分布图上用区别于红色的标记形成位置分布群N;
52-3:将位置分布群M、N通过位置匹配设备进行位置匹配测试。
[0006]进一步地，SI中所述请求服务的操作方式包括文字输入、语音录入及其图像上传。
[0007]进一步地，所述位置分布群M和位置分布群N的匹配包括一对一匹配和一对多匹配两种匹配方式，可以一个配送员匹配一个用户，也可一个配送员匹配多个用户。
[0008]进一步地，一个配送员匹配多个用户按照位置由近及远的原则。
[0009]进一步地，所述S3的输出并存储匹配结果的具体操作步骤如下:
53-1:将位置分布群M、N的匹配结果进行整合发送至云服务；
S3-2:用户和配送员通过云服务实现资源共享，达成用户与配送员的最优交互匹配。
[0010]本发明的有益效果是:本发明能够对用户和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，大大提高物流的配送效率，降低成本投入，而且智能的对配送员和用户群进行有效的整合和共享，提高客户服务体验的满意度，可操作性强。
【附图说明】
[0011]下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细描述。
[0012]图1为本发明一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法的流程示意框图。
【具体实施方式】
[0013]为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例和附图对本发明作进一步详述，该实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明的保护范围的限定。
[0014]如图1所示的一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，包括如下步骤:
S1:用户通过APP客户端登陆请求服务；
S2:执行用户与配送员的匹配测试；
S3:输出并存储匹配结果；
S4:配送员实施服务请求；
其中，S2中执行用户与配送员的匹配测试的具体操作步骤如下:
S2-1:将APP客户端收集的请求服务的用户的位置信息转换成位置数据的格式，并将若干用户的位置数据在位置分布图上用红色标记形成位置分布群M;
S2-2:将配送员的位置信息转换成位置数据的格式，并将配送员的位置数据在位置分布图上用区别于红色的标记形成位置分布群N;
52-3:将位置分布群M、N通过位置匹配设备进行位置匹配测试。
[0015]在本实施例中，SI中请求服务的操作方式包括文字输入、语音录入及其图像上传，操作方式多样化，简单方便。
[0016]在本实施例中，位置分布群M和位置分布群N的匹配包括一对一匹配和一对多匹配两种匹配方式，可以一个配送员匹配一个用户，也可一个配送员匹配多个用户，使得每个用户均有配送员匹配，避免出现匹配错漏的现象，匹配精确性高，便于后续的配送作业的操作。
[0017]在本实施例中，一个配送员匹配多个用户按照位置由近及远的原则，减少每个配送员的配送时间和精力，大大提高配送效率。
[0018]在本实施例中，S3的输出并存储匹配结果的具体操作步骤如下:
53-1:将位置分布群M、N的匹配结果进行整合发送至云服务；
S3-2:用户和配送员通过云服务实现资源共享，达成用户与配送员的最优交互匹配。
[0019]本发明的有益效果是:本发明能够对用户和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，大大提高物流的配送效率，降低成本投入，而且智能的对配送员和用户群进行有效的整合和共享，提高客户服务体验的满意度，可操作性强。
[0020]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，其特征在于:包括如下步骤: S1:用户通过APP客户端登陆请求服务； S2:执行用户与配送员的匹配测试； S3:输出并存储匹配结果； S4:配送员实施服务请求； 其中，S2中所述执行用户与配送员的匹配测试的具体操作步骤如下: S2-1:将APP客户端收集的请求服务的用户的位置信息转换成位置数据的格式，并将若干用户的位置数据在位置分布图上用红色标记形成位置分布群M; S2-2:将配送员的位置信息转换成位置数据的格式，并将配送员的位置数据在位置分布图上用区别于红色的标记形成位置分布群N; 52-3:将位置分布群M、N通过位置匹配设备进行位置匹配测试。2.根据权利要求1所述的一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，其特征在于:SI中所述请求服务的操作方式包括文字输入、语音录入及其图像上传。3.根据权利要求1所述的一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，其特征在于:所述位置分布群M和位置分布群N的匹配包括一对一匹配和一对多匹配两种匹配方式，可以一个配送员匹配一个用户，也可一个配送员匹配多个用户。4.根据权利要求3所述的一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，其特征在于:一个配送员匹配多个用户按照位置由近及远的原则。5.根据权利要求1所述的一种基于电商化的配送员与用户位置匹配方法，其特征在于:所述S3的输出并存储匹配结果的具体操作步骤如下: 53-1:将位置分布群M、N的匹配结果进行整合发送至云服务； S3-2:用户和配送员通过云服务实现资源共享，达成用户与配送员的最优交互匹配。
【文档编号】G06Q30/06GK106022662SQ201610527199
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年7月6日
【发明人】王东波
【申请人】太仓诚泽网络科技有限公司