指标修正方法和指标修正装置的制造方法
【专利摘要】本发明提出了一种指标修正方法和一种指标修正装置，其中，指标修正方法包括：在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令，并接收来自企业信息数据库的指标数据；根据预设企业信息模型，对指标数据进行分析；根据分析结果，对指标数据进行修正。通过本发明的技术方案，通过对来自企业信息数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业能力评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
【专利说明】
指标修正方法和指标修正装置
技术领域
[0001]本发明涉及数据管理技术领域，具体而言，涉及一种指标修正方法和一种指标修正装置。
【背景技术】
[0002]目前，企业能力评估模型是由企业各维度的经营数据指标、指标阀值、指标权重组成的评估模型，通过汇总计算每级指标的分值得到企业的能力评估分值，以对企业能力进行评估，企业能力评估模型多用于金融机构对融资企业的风险控制。然而，其指标的采用和阈值的设定均由传统的经验值确定，在该方式下需要对指标准确度和适用度进行定期的汇总分析判断后进行调整，很难做到实时监控与统计并进行客观的调整。
[0003]因此需要一种新的指标修正技术方案，以实现系统对指标数据的自动修正。
【发明内容】
[0004]本发明正是基于上述问题，提出了一种新的指标修正技术方案，通过对来自企业信息数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业信息评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
[0005]有鉴于此，本发明的一方面提出了一种指标修正方法，包括:在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令，并接收来自企业信息数据库的指标数据;根据预设企业信息模型，对指标数据进行分析;根据分析结果，对指标数据进行修正。
[0006]在该技术方案中，通过对来自企业信息数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业信息评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
[0007]具体地，指标数据是组成企业信息模型的基本要素，由企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据、行业地位数据等维度抽象出的可量化的数据项组成，根据不同的评估标准，预设了多个企业信息模型，指标检测命令包括模型编码和采样数量，指标数据包括模型编码和模型编码对应的采样数据，获取对应的模型的指标数据，通过对应的企业信息模型对指标数据进行分析，当分析结果与预设指标基准不相符时，触发指标数据进行修正。
[0008]在上述技术方案中，优选地，所述企业信息数据库包括企业能力信息，所述企业能力信息包括以下至少之一或其组合:企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据。
[0009]在该技术方案中，企业信息数据库中主要存储有企业能力信息，企业能力信息主要包括企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据中的一项或多项内容，用于建立企业信息模型，并进一步评估企业能力。
[0010]在上述任一技术方案中，优选地，在根据预设的企业信息模型，对指标数据进行分析之前，还包括:根据指标数据，确定对应的预设的企业信息模型。
[0011]在该技术方案中，通过指标数据的类型确定对应的企业信息模型，保证了指标数据修正的专业性与准确性。
[0012]具体地，设置企业信息模型中每个单项指标的满分为100，指标输入的实际值与阈值的对比得出单项指标的相对分数，相对分数与权重值相乘得出单项指标的最终得分，所有单项指标最终得分的合计即为该模型的计算分值。
[0013]在上述技术方案中，优选地，根据预设企业信息模型，对指标数据进行分析，具体包括:从指标基准数据库中获取预设企业信息模型的预设指标基准；比较指标数据是否与预设指标基准相符;当指标数据与预设指标基准不相符时，根据预设指标基准，确定指标数据的修正数据。
[0014]在该技术方案中，通过判断指标数据与指标基准数据库中的预设指标基准是否相符，实现了根据预设指标基准对指标数据修正的触发，保证了指数数据的可用性与时效性。
[0015]在上述任一项技术方案中，优选地，在通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令之前，还包括:根据接收到的设置命令，为预设企业信息模型设置预设指标基准，其中，预设指标基准包括:基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量。
[0016]在该技术方案中，通过对指标数据设置基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量等预设指标基准，建立了企业信息模型中的指标数据的修正标准，当指标数据与指标基准不相符时，即说明指标数据失效，从而发起根据该指标数据的指标修正。
[0017]在上述任一项技术方案中，优选地，根据预设指标基准，确定指标数据的修正数据，具体包括:根据预设指标基准，计算指标数据所需的修改后的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势。
[0018]在该技术方案中，通过修改阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势，实现了对指标数据的修正。
[0019]具体地，当企业信息模型中的“企业资产负债率指标”阈值设置为大于0%得分100，小于等于0%线性得分，权重设置为20%，则由于所有的企业资产负债率的实际值都大于0%，所以该指标数据在模型中的最终得分将始终为20，因此该指标在模型中没有实际作用，根据企业实际情况修改阈值为大于30%得分100，小于等于30%线性得分，实现指标数据的修正，保证了指标数据的有效性。
[0020]在上述任一项技术方案中，优选地，还包括:根据接收到的更新命令，更新指标基准数据库中的预设指标基准；以及通过标准接口，根据更新后的预设指标基准，实时更新指标数据的修正数据。
[0021]在该技术方案中，通过更新预设指标基准，实现了修正后的指标数据的实时更新，保证了指标数据的实时性与有效性。
[0022]具体地，当企业信息数据库中的指标数据越来越多时，相应的，为了保证指标数据的准确性，就需要增加采样数据的数量，当采样数据增加时，对应的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果均需要进行调整，比如企业信息数据库中的企业销售能力指数数据较其它评估项的数据量大大增加时，就需要调整企业销售能力指数数据在企业信息模型中的权重值。
[0023]在上述任一项技术方案中，优选地，所述指标数据包括:资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率，以及所述资产负债率、所述流动比率、所述速动比率、所述利息保障倍数、所述销售毛利率和所述总资产报酬率对应的所述指标数据的修正数据中的指标分值分别为13.73、9.48、7.02、15.28、20.16和2.74。
[0024]本发明的另一方面提出了一种指标修正装置，包括:指标数据获取单元，在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令，并接收来自企业信息数据库的指标数据;指标数据分析单元，根据预设企业信息模型，对指标数据进行分析;指标数据修正单元，根据分析结果，对指标数据进行修正。
[0025]在该技术方案中，通过对来自企业信息数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业信息评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
[0026]具体地，指标数据是组成企业信息模型的基本要素，由企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据、行业地位数据等维度抽象出的可量化的数据项组成，根据不同的评估标准，预设了多个企业信息模型，根据不同需求，指标检测命令包括模型编码和采样数量，指标数据包括模型编码和模型编码对应的采样数据，获取对应的模型的指标数据，通过对应的企业信息模型对指标数据进行分析，当分析结果与预设指标基准不相符时，触发指标数据进行修正。
[0027]在上述技术方案中，优选地，所述企业信息数据库包括企业能力信息，所述企业能力信息包括以下至少之一或其组合:企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据。
[0028]在该技术方案中，企业信息数据库中主要存储有企业能力信息，企业能力信息主要包括企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据中的一项或多项内容，用于建立企业信息模型，并进一步评估企业能力。
[0029]在上述任一技术方案中，优选地，还包括:企业信息模型确定单元，在根据预设的企业信息模型，对指标数据进行分析之前，根据指标数据，确定对应的预设的企业信息模型。
[0030]在该技术方案中，通过指标数据的类型确定对应的企业信息模型，保证了指标数据修正的专业性与准确性。
[0031]具体地，设置企业信息模型中每个单项指标的满分为100，指标输入的实际值与阈值的对比得出单项指标的相对分数，相对分数与权重值相乘得出单项指标的最终得分，所有单项指标最终得分的合计即为该模型的计算分值。
[0032]在上述技术方案中，优选地，指标数据分析单元包括:预设指标基准获取单元，从指标基准数据库中获取预设企业信息模型的预设指标基准；比较单元，比较指标数据是否与预设指标基准相符;修正数据确定单元，当比较单元确定指标数据与预设指标基准不相符时，根据预设指标基准，确定指标数据的修正数据。
[0033]在该技术方案中，通过判断指标数据与指标基准数据库中的预设指标基准是否相符，实现了根据预设指标基准对指标数据修正的触发，保证了指数数据的可用性与时效性。
[0034]在上述任一项技术方案中，优选地，还包括:预设指标基准设置单元，在通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令之前，根据接收到的设置命令，为预设企业信息模型设置预设指标基准;其中，预设指标基准包括:基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量。
[0035]在该技术方案中，通过对指标数据设置基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量等预设指标基准，建立了企业信息模型中的指标数据的修正标准，当指标数据与指标基准不相符时，即说明指标数据失效，从而发起根据该指标数据的指标修正。
[0036]在上述任一项技术方案中，优选地，修正数据确定单元具体用于:根据预设指标基准，计算指标数据所需的修改后的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势。
[0037]在该技术方案中，通过修改阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势，实现了对指标数据的修正。
[0038]具体地，当企业信息模型中的“企业资产负债率指标”阈值设置为大于0%得分100，小于等于0%线性得分，权重设置为20%，则由于所有的企业资产负债率的实际值都大于0%，所以该指标数据在模型中的最终得分将始终为20，因此该指标在模型中没有实际作用，根据企业实际情况修改阈值为大于30%得分100，小于等于30%线性得分，实现指标数据的修正，保证了指标数据的有效性。
[0039]在上述任一项技术方案中，优选地，还包括:预设指标基准更新单元，根据接收到的更新命令，更新指标基准数据库中的预设指标基准；以及修正数据同步更新单元，通过标准接口，根据更新后的预设指标基准，实时更新指标数据的修正数据。
[0040]在该技术方案中，通过更新预设指标基准，实现了修正后的指标数据的实时更新，保证了指标数据的实时性与有效性。
[0041 ]具体地，当企业信息数据库中的指标数据越来越多时，相应的，为了保证指标数据的准确性，就需要增加采样数据的数量，当采样数据增加时，对应的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果均需要进行调整，比如企业信息数据库中的企业销售能力指数数据较其它评估项的数据量大大增加时，就需要调整企业销售能力指数数据在企业信息模型中的权重值。
[0042]在上述任一项技术方案中，优选地，所述指标数据包括:资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率，以及所述资产负债率、所述流动比率、所述速动比率、所述利息保障倍数、所述销售毛利率和所述总资产报酬率对应的所述指标数据的修正数据中的指标分值分别为13.73、9.48、7.02、15.28、20.16和2.74。
[0043]通过以上技术方案，通过对来自企业信息数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业信息评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
【附图说明】
[0044]图1示出了根据本发明的一个实施例的指标修正方法的流程图；
[0045]图2示出了根据本发明的一个实施例的指标修正装置的框图；
[0046]图3示出了根据本发明的另一个实施例的指标修正方法的流程图。
[0047]图4示出了根据本发明的一个实施例的企业指标修正数据示意图。
【具体实施方式】
[0048]为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和【具体实施方式】对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0049]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0050]图1示出了根据本发明的一个实施例的指标修正方法的流程图。
[0051]如图1所示，根据本发明的一个实施例的指标修正方法，包括:
[0052]步骤102，在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令，并接收来自企业信息数据库的指标数据；
[0053]步骤104，根据预设企业信息模型，对指标数据进行分析；
[0054]步骤106，根据分析结果，对指标数据进行修正。
[0055]在该技术方案中，通过对来自企业信息数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业信息评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
[0056]具体地，指标数据是组成企业信息模型的基本要素，由企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据、行业地位数据等维度抽象出的可量化的数据项组成，根据不同的评估标准，预设了多个企业信息模型，根据不同需求，指标检测命令包括模型编码和采样数量，指标数据包括模型编码和模型编码对应的采样数据，获取对应的模型的指标数据，通过对应的企业信息模型对指标数据进行分析，当分析结果与预设指标基准不相符时，触发指标数据进行修正。
[0057]在上述技术方案中，优选地，所述企业信息数据库包括企业能力信息，所述企业能力信息包括以下至少之一或其组合:企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据。
[0058]在该技术方案中，企业信息数据库中主要存储有企业能力信息，企业能力信息主要包括企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据中的一项或多项内容，用于建立企业信息模型，并进一步评估企业能力。
[0059]在上述任一技术方案中，优选地，在步骤104之前，还包括:根据指标数据，确定对应的预设的企业信息模型。
[0060]在该技术方案中，通过指标数据的类型确定对应的企业信息模型，保证了指标数据修正的专业性与准确性。
[0061]具体地，设置企业信息模型中每个单项指标的满分为100，指标输入的实际值与阈值的对比得出单项指标的相对分数，相对分数与权重值相乘得出单项指标的最终得分，所有单项指标最终得分的合计即为该模型的计算分值。
[0062]在上述技术方案中，优选地，步骤104具体包括:从指标基准数据库中获取预设企业信息模型的预设指标基准；比较指标数据是否与预设指标基准相符；当指标数据与预设指标基准不相符时，根据预设指标基准，确定指标数据的修正数据。
[0063]在该技术方案中，通过判断指标数据与指标基准数据库中的预设指标基准是否相符，实现了根据预设指标基准对指标数据修正的触发，保证了指数数据的可用性与时效性。
[0064]在上述任一项技术方案中，优选地，在步骤102之前，还包括:根据接收到的设置命令，为预设企业信息模型设置预设指标基准，其中，预设指标基准包括:基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量。
[0065]在该技术方案中，通过对指标数据设置基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量等预设指标基准，建立了企业信息模型中的指标数据的修正标准，当指标数据与指标基准不相符时，即说明指标数据失效，从而发起根据该指标数据的指标修正。
[0066]在上述任一项技术方案中，优选地，根据预设指标基准，确定指标数据的修正数据，具体包括:根据预设指标基准，计算指标数据所需的修改后的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势。
[0067]在该技术方案中，通过修改阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势，实现了对指标数据的修正。
[0068]具体地，当企业信息模型中的“企业资产负债率指标”阈值设置为大于0%得分100，小于等于0%线性得分，权重设置为20%，则由于所有的企业资产负债率的实际值都大于0%，所以该指标数据在模型中的最终得分将始终为20，因此该指标在模型中没有实际作用，根据企业实际情况修改阈值为大于30%得分100，小于等于30%线性得分，实现指标数据的修正，保证了指标数据的有效性。
[0069]在上述任一项技术方案中，优选地，还包括:根据接收到的更新命令，更新指标基准数据库中的预设指标基准；以及通过标准接口，根据更新后的预设指标基准，实时更新指标数据的修正数据。
[0070]在该技术方案中，通过更新预设指标基准，实现了修正后的指标数据的实时更新，保证了指标数据的实时性与有效性。
[0071 ]具体地，当企业信息数据库中的指标数据越来越多时，相应的，为了保证指标数据的准确性，就需要增加采样数据的数量，当采样数据增加时，对应的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果均需要进行调整，比如企业信息数据库中的企业销售能力指数数据较其它评估项的数据量大大增加时，就需要调整企业销售能力指数数据在企业信息模型中的权重值。
[0072]在上述任一项技术方案中，优选地，所述指标数据包括:资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率，以及所述资产负债率、所述流动比率、所述速动比率、所述利息保障倍数、所述销售毛利率和所述总资产报酬率对应的所述指标数据的修正数据中的指标分值分别为13.73、9.48、7.02、15.28、20.16和2.74。
[0073]图2示出了根据本发明的一个实施例的指标修正装置的框图。
[0074]如图2所示，根据本发明的一个实施例的指标修正装置200，包括:指标数据获取单元202、指标数据分析单元204以及指标数据修正单元206。
[0075]其中，指标数据获取单元202用于在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令，并接收来自企业信息数据库的指标数据;指标数据分析单元204用于根据预设企业信息模型，对指标数据进行分析；指标数据修正单元206用于根据分析结果，对指标数据进行修正。
[0076]在该技术方案中，通过对来自企业信息数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业信息评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
[0077]具体地，指标数据是组成企业信息模型的基本要素，由企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据、行业地位数据等维度抽象出的可量化的数据项组成，根据不同的评估标准，预设了多个企业信息模型，根据不同需求，指标检测命令包括模型编码和采样数量，指标数据包括模型编码和模型编码对应的采样数据，获取对应的模型的指标数据，通过对应的企业信息模型对指标数据进行分析，当分析结果与预设指标基准不相符时，触发指标数据进行修正。
[0078]在上述技术方案中，优选地，所述企业信息数据库包括企业能力信息，所述企业能力信息包括以下至少之一或其组合:企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据。
[0079]在该技术方案中，企业信息数据库中主要存储有企业能力信息，企业能力信息主要包括企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据中的一项或多项内容，用于建立企业信息模型，并进一步评估企业能力。
[0080]在上述任一技术方案中，优选地，还包括:企业信息模型确定单元208，用于在根据预设的企业信息模型，对指标数据进行分析之前，根据指标数据，确定对应的预设的企业信息模型。
[0081]在该技术方案中，通过指标数据的类型确定对应的企业信息模型，保证了指标数据修正的专业性与准确性。
[0082]具体地，设置企业信息模型中每个单项指标的满分为100，指标输入的实际值与阈值的对比得出单项指标的相对分数，相对分数与权重值相乘得出单项指标的最终得分，所有单项指标最终得分的合计即为该模型的计算分值。
[0083]在上述技术方案中，优选地，指标数据分析单元204包括:预设指标基准获取单元2042，用于从指标基准数据库中获取预设企业信息模型的预设指标基准；比较单元2044，用于比较指标数据是否与预设指标基准相符;修正数据确定单元2046，用于当比较单元确定指标数据与预设指标基准不相符时，根据预设指标基准，确定指标数据的修正数据。
[0084]在该技术方案中，通过判断指标数据与指标基准数据库中的预设指标基准是否相符，实现了根据预设指标基准对指标数据修正的触发，保证了指数数据的可用性与时效性。
[0085]在上述任一项技术方案中，优选地，还包括:预设指标基准设置单元210，用于在通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令之前，根据接收到的设置命令，为预设企业信息模型设置预设指标基准;其中，预设指标基准包括:基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量。
[0086]在该技术方案中，通过对指标数据设置基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量等预设指标基准，建立了企业信息模型中的指标数据的修正标准，当指标数据与指标基准不相符时，即说明指标数据失效，从而发起根据该指标数据的指标修正。
[0087]在上述任一项技术方案中，优选地，修正数据确定单元2046具体用于:根据预设指标基准，计算指标数据所需的修改后的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势。
[0088]在该技术方案中，通过修改阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势，实现了对指标数据的修正。
[0089]具体地，当企业信息模型中的“企业资产负债率指标”阈值设置为大于0%得分100，小于等于0%线性得分，权重设置为20%，则由于所有的企业资产负债率的实际值都大于0%，所以该指标数据在模型中的最终得分将始终为20，因此该指标在模型中没有实际作用，根据企业实际情况修改阈值为大于30%得分100，小于等于30%线性得分，实现指标数据的修正，保证了指标数据的有效性。
[0090]在上述任一项技术方案中，优选地，还包括:预设指标基准更新单元212，用于根据接收到的更新命令，更新指标基准数据库中的预设指标基准；以及修正数据同步更新单元214，用于通过标准接口，根据更新后的预设指标基准，实时更新指标数据的修正数据。
[0091]在该技术方案中，通过更新预设指标基准，实现了修正后的指标数据的实时更新，保证了指标数据的实时性与有效性。
[0092]具体地，当企业信息数据库中的指标数据越来越多时，相应的，为了保证指标数据的准确性，就需要增加采样数据的数量，当采样数据增加时，对应的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果均需要进行调整，比如企业信息数据库中的企业销售能力指数数据较其它评估项的数据量大大增加时，就需要调整企业销售能力指数数据在企业信息模型中的权重值。
[0093]在上述任一项技术方案中，优选地，所述指标数据包括:资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率，以及所述资产负债率、所述流动比率、所述速动比率、所述利息保障倍数、所述销售毛利率和所述总资产报酬率对应的所述指标数据的修正数据中的指标分值分别为13.73、9.48、7.02、15.28、20.16和2.74。
[0094]图3示出了根据本发明的另一个实施例的指标修正方法的流程图。
[0095 ]如图3所示，根据本发明的另一个实施例的指标修正方法，包括:
[0096]步骤302，从指标基准数据库中获取预设企业能力模型的预设指标基准；
[0097]步骤304，在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业能力数据库发送指标检测命令，并接收来自企业能力数据库的指标数据；
[0098]步骤306，比较指标数据是否与预设指标基准相符，当指标数据与预设指标基准相符时，结束进程，当指标数据与预设指标基准不相符时，进入步骤308;
[0099]步骤308，判断是否进行自动修正，当判断结果为是时，进入步骤310，当判断结果为否时，进入步骤314;
[0100]步骤310，自动更新预设企业能力模型；
[0101]步骤312，自动更新企业能力数据库中的指标数据；
[0102]步骤314，手动更新预设企业能力模型；
[0103]步骤316，手动更新企业能力数据库中的指标数据。
[0104]在该技术方案中，通过对来自企业能力数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业能力评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
[0105]经上述对企业能力进行评估的过程，可得到如图4示出的评估结果。
[0106]其中，评估指标包括资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率，这几项评估指标在企业端的实际测量值分别为35.9%、1.85、0.788、8.96、32.2%和1.6%，根据标准阈值和标准权重可得出指标分值，这里的指标分值为未修正指标分值。
[0107]进一步地，通过阈值校验基准和权重校验权基准计算出资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率对应的修正后的指标数据分别为13.73、9.48、7.02、15.28、20.16和2.74。
[0108]以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，通过对来自企业能力数据库中的指标数据进行分析并根据分析结果对指标数据进行修正，实现了指标数据的自动修正功能，提高了企业能力评估的准确性，减少了人为主观判断对评估的影响。
[0109]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种指标修正方法，其特征在于，包括: 在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令，并接收来自所述企业信息数据库的指标数据； 根据预设企业信息模型，对所述指标数据进行分析； 根据分析结果，对所述指标数据进行修正。2.根据权利要求1所述的指标修正方法，其特征在于，所述企业信息数据库包括企业能力信息，所述企业能力信息包括以下至少之一或其组合:企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据。3.根据权利要求1所述的指标修正方法，其特征在于，在所述根据预设的企业信息模型，对所述指标数据进行分析之前，还包括: 根据所述指标数据，确定对应的所述预设的企业信息模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的指标修正方法，其特征在于，所述根据预设企业信息模型，对所述指标数据进行分析，具体包括: 从指标基准数据库中获取所述预设企业信息模型的预设指标基准； 比较所述指标数据是否与所述预设指标基准相符； 当所述指标数据与所述预设指标基准不相符时，根据所述预设指标基准，确定所述指标数据的修正数据。5.根据权利要求4所述的指标修正方法，其特征在于，在所述通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令之前，还包括: 根据接收到的设置命令，为所述预设企业信息模型设置所述预设指标基准，其中，所述预设指标基准包括:基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量。6.根据权利要求4所述的指标修正方法，其特征在于，所述根据所述预设指标基准，确定所述指标数据的修正数据，具体包括: 根据所述预设指标基准，计算所述指标数据所需的修改后的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势。7.根据权利要求4所述的指标修正方法，其特征在于，还包括: 根据接收到的更新命令，更新所述指标基准数据库中的所述预设指标基准；以及 通过所述标准接口，根据更新后的所述预设指标基准，实时更新所述指标数据的修正数据。8.根据权利要求7所述的指标修正方法，其特征在于，所述指标数据包括:资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率，以及 所述资产负债率、所述流动比率、所述速动比率、所述利息保障倍数、所述销售毛利率和所述总资产报酬率对应的所述指标数据的修正数据中的指标分值分别为13.73、9.48、.7.02、15.28、20.16和2.74。9.一种指标修正装置，其特征在于，包括: 指标数据获取单元，在每个检测周期内，通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令，并接收来自所述企业信息数据库的指标数据； 指标数据分析单元，根据预设企业信息模型，对所述指标数据进行分析； 指标数据修正单元，根据分析结果，对所述指标数据进行修正。10.根据权利要求9所述的指标修正装置，其特征在于，所述企业信息数据库包括企业能力信息，所述企业能力信息包括以下至少之一或其组合:企业的财务数据、管理能力数据、创新能力数据和行业地位数据。11.根据权利要求9所述的指标修正装置，其特征在于，还包括: 企业信息模型确定单元，在所述根据预设的企业信息模型，对所述指标数据进行分析之前，根据所述指标数据，确定对应的所述预设的企业信息模型。12.根据权利要求9至11中任一项所述的指标修正装置，其特征在于，所述指标数据分析单元包括: 预设指标基准获取单元，从指标基准数据库中获取所述预设企业信息模型的预设指标基准； 比较单元，比较所述指标数据是否与所述预设指标基准相符； 修正数据确定单元，当所述比较单元确定所述指标数据与所述预设指标基准不相符时，根据所述预设指标基准，确定所述指标数据的修正数据。13.根据权利要求12所述的指标修正装置，其特征在于，还包括: 预设指标基准设置单元，在所述通过标准接口自动向企业信息数据库发送指标检测命令之前，根据接收到的设置命令，为所述预设企业信息模型设置所述预设指标基准； 其中，所述预设指标基准包括:基准偏离值、敏感度、监控频度和采样数量。14.根据权利要求12所述的指标修正装置，其特征在于，所述修正数据确定单元具体用于: 根据所述预设指标基准，计算所述指标数据所需的修改后的阈值、权重值、样本数据平均值和指标结果计算趋势。15.根据权利要求12所述的指标修正装置，其特征在于，还包括: 预设指标基准更新单元，根据接收到的更新命令，更新所述指标基准数据库中的所述预设指标基准；以及 修正数据同步更新单元，通过所述标准接口，根据更新后的所述预设指标基准，实时更新所述指标数据的修正数据。16.根据权利要求11所述的指标修正装置，其特征在于，所述指标数据包括:资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率和总资产报酬率，以及 所述资产负债率、所述流动比率、所述速动比率、所述利息保障倍数、所述销售毛利率和所述总资产报酬率对应的所述指标数据的修正数据中的指标分值分别为13.73、9.48、.7.02、15.28、20.16和2.74。
【文档编号】G06Q10/06GK106056278SQ201610361794
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年5月26日
【发明人】郗志骐
【申请人】深圳南北互联网金融服务有限公司