一种人民币冠字号识别方法
【专利摘要】本发明名称为：一种人民币冠字号识别的方法。该技术涉及图像识别技术等【技术领域】。该发明方法主要涉及预处理、定位、字符切分、字符识别等关键步骤。预处理完成对图像的去噪、二值化、膨胀等处理工作。预处理工作是为了更方便地对冠字号进行定位。经过预处理的冠字号已经在一个区域范围内，利用水平投影与垂直投影的方式对其进行粗定位，在此基础上对其进行倾斜校正处理。接着，对校正后的冠字号字符进行字符切分，得到独立的字符。在此基础上，将得到的划分后的字符进行位置归一化处理、大小归一化处理，以方便特征提取与字符识别。最后，提取字符图像的八方向梯度特征，使用欧氏距离对字符进行识别。
【专利说明】一种人民币冠字号识别方法
【技术领域】
[0001] 该技术涉及图像识别技术，具体涉及到数字图像处理、电子商务、电子政府、计算 机应用、人工智能、模式识别等【技术领域】。
【背景技术】
[0002] 每一张人民币均具有唯一的冠字号。冠字号对于人民币的合理、合法使用具有重 大意义。掌握冠字号则能够在货币的流通过程中，准确无误地记载并掌握人民币的流通情 况。在国内，曾发生过恶性抢夺人民币的事件。如果能够及时地检测人民币的冠字号，则能 够有效地监控人民币的流通，为打击犯罪分子的非法活动提供有效帮助，并震慑非法分子 的不良企图，能够在根源上遏制犯罪分子的不良企图。在银行的正常货币流通过程中，人们 也会有对冠字号进行登记的需求。因此，能够有效识别冠字号是一项十分重要而又有意义 的工作。目前，已经有厂家在ATM机上开发出了人民币冠字号打印功能。但是，该功能尽能 够在ATM机上使用，尚未扩展到一般的生活之中。
【发明内容】
[0003] 本发明实现了一种人民币冠字号识别的方法。该发明方法能够对人民币的冠字号 进行有效识别，主要涉及预处理、定位、字符切分、字符识别等关键步骤。
[0004] 预处理完成对图像的去噪、二值化、膨胀等处理工作。图像的去噪采用一个5*5的 矩阵模板对其进行处理，将该模板内去除四个角点后，求取其平均值，该过程实现对图像的 噪声进行过滤，确保一些独立的噪声点的去除。在上述处理基础上，对图像进行灰度处理、 二值化处理，得到一个二值化图像矩阵。针对得到的二值化图像进一步进行膨胀处理以方 便进行定位。经过预处理的冠字号已经在一个区域范围内，利用水平投影与垂直投影的方 式对其进行粗定位。经过粗定位后，冠字号的位置基本确定，在此基础上对其进行倾斜校正 处理。完成倾斜校正后，对得到的冠字号字符进行字符切分，将其划分为一个个独立的字 符。在此基础上，将得到的划分后的字符进行位置归一化处理、大小归一化处理。此时，对 上述字符进行特征提取。最后，使用欧式距离对字符进行识别。
【具体实施方式】
[0005] 人民币冠字号识别是图像处理的应用，主要涉及去噪、定位、字符切分、字符识别 等关键步骤。为了提高有效性，在关键步骤中需要对图像进行有效的预处理以满足关键步 骤的处理需求。其具体的实施过程包含以下步骤：
[0006] 1信息去噪处理
[0007]通过摄像头获取的纸币信息会有一定的噪声，为了避免其影响，可以对其去噪。这 里，采用均值滤波法对其噪声去噪。对于图像f(x，y)，遍历图像中每一个像素点，将该像素 点使用模板T进行滤波，用滤波后的新值代替原来的像素值。模板T为，
【权利要求】
1. 一种人民币冠字号识别方法，其特征在于其处理过程为： 1.1信息去噪处理 使用模板T，
进行滤波工作； 1. 2二值化处理 首先，将彩色图像处理为灰度图像，在此基础上设定一个阈值T，利用T值将图像划分 为两大类，接着，对利用阈值T划分的两个区域进行概率计算，通过不断调整参数确定T值 最佳阈值； 1. 3图像膨胀处理 选择3*3的矩阵对得到的二值化图像进行膨胀处理； 1.4粗定位 对图像进行水平方向投影与垂直方向的投影，完成粗定位工作； 1. 5冠字号倾斜校正处理 对粗定位后的区域进行中心计算后，采用霍夫变换的方式实现倾斜校正； 1. 6冠字号的切分 首先，对粗定位区域进行腐蚀操作，然后，按照自左向右扫描整个粗定位区域，确定所 有字母。接下来，对断裂字符、粘连字符进行处理，进一步明确划分结果； 1. 7冠字号的归一化 对划分好的字符进行位置归一化、大小归一化处； 1. 8特征提取 提取字符图像的八方向梯度特征； 1. 9识别 采用欧氏距离进行字符识别处理。
2. 根据权利要求1所述的一种人民币冠字号识别方法，其特征在于信息去噪所采用模 板T为，
【文档编号】G07D7/20GK104408814SQ201410772905
【公开日】2015年3月11日 申请日期:2014年12月13日 优先权日:2014年12月13日
【发明者】不公告发明人 申请人:天津远目科技有限公司