本发明涉及会场自动签到领域，具体地，涉及一种利用机器人进行会场签到的方法。
背景技术：
现有技术中，机器人无法实现会场的签到，对于人员签到而言需要较长时间的录入，会花费较多的时间。如何保证人员的识别准确，且提高人员的认证效率一直需是一个问题。
为了克服上述的技术问题，需要设计一种利用机器人进行会场签到的方法，来实现人脸的自动识别签到。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种利用机器人进行会场签到的方法，该利用机器人进行会场签到的方法克服了现有技术中无法进行自动签到的问题，实现了自动签到。
为了实现上述目的，本发明提供一种利用机器人进行会场签到的方法，该利用机器人进行会场签到的方法包括：
步骤1，预先采集用户的人物标识信息，并进行存储；
步骤2，现场采集用户的识别信息；
步骤3，将所采集的识别信息和存储的人物标识信息进行比对，在所采集的识别信息和存储的人物标识信息匹配的情况下，判定所述用户签到成功。
优选地，在步骤2中，现场采集用的识别信息的方法包括：
现场捕获用户的人脸图像或者扫描二维码名片，以得到用户的识别信息。
优选地，在步骤2中将用户的人脸进行离线活体检测和在线活体检测，以判定该用户为活体。
优选地，在步骤2中，通过头部摄像头和3d摄像头捕获用户的人脸图像。
优选地，进行在线活体检测的方法包括：将用户的人脸图像无线传输至活体检测装置进行活体检测。
优选地，在步骤2中，现场捕获用户的人脸图像的步骤包括：
根据人脸的光照、模糊度、遮罩和姿态条件进行快速实时检测，并捕获质量最佳人脸。
优选地，在步骤1中，人物标识信息包括：
二维码名片，所述二维码名片中包含有用户的人物信息。
通过上述技术方案，机器人后台快速创建会场签到项目，进行表单制作与发布，活动参与者可在线完成报名信息录入。现场签到时利用快速开启刷脸签到，同时支持二维码和后台补签。活动结束后也可在后台管理报名及签到相关数据信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
具体实施方式
以下对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
本发明提供一种利用机器人进行会场签到的方法，该利用机器人进行会场签到的方法包括：
步骤1，预先采集用户的人物标识信息，并进行存储；
步骤2，现场采集用户的识别信息；
步骤3，将所采集的识别信息和存储的人物标识信息进行比对，在所采集的识别信息和存储的人物标识信息匹配的情况下，判定所述用户签到成功。
通过上述的实施方式，自定义制作活动报名所需的表单内容发布到线上；机器人本体支持完成签到操作，支持刷脸、二维码两种模式；机器人后台管理表单和签到情况数据，全面提升活动报名与签到情况数据分析效率。依赖于机器人头部摄像头、3d摄像头。应用场景：会场签到、活动管理、考勤。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤2中，现场采集用的识别信息的方法可以包括：
现场捕获用户的人脸图像或者扫描二维码名片，以得到用户的识别信息。
通过上述的实施方式，可以实现人脸图像的识别，或者通过二维码名片实现用户的识别，无论通过何种方法都可以得到用户的识别信息。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤2中，将用户的人脸进行离线活体检测和在线活体检测，以判定该用户为活体。
通过上述的方式，可以实现用户人脸的离线和在线的活体检测，用于判定用户是否是活体，对其进行用户的检测判断，防止虚假的模型对人脸进行判断检测。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤2中，通过头部摄像头和3d摄像头捕获用户的人脸图像。
通过上述的实施方式，可以采集人脸的图像，最终实现人脸的具体检测。
在该种实施方式中，进行在线活体检测的方法可以包括：将用户的人脸图像无线传输至活体检测装置进行活体检测。
通过上述的实施方式，可以将人脸的图像进行无线传输，从而实现活体的检测。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤2中，现场捕获用户的人脸图像的步骤包括：
根据人脸的光照、模糊度、遮罩和姿态条件进行快速实时检测，并捕获质量最佳人脸。
在本发明的一种具体实施方式中，为了实现人物标识信息的检测，在步骤1中，人物标识信息可以包括：
二维码名片，所述二维码名片中包含有用户的人物信息。
以上详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。