一种多目标识别方法及应用该方法的门禁系统与流程

本发明涉及智能门禁，具体涉及一种多目标识别方法及应用该方法的门禁系统。

背景技术：

1、智能门禁系统是解决重要出入口实现安全防范管理的有效措施，在生活环境安全、人事考勤等行政管理方面发挥着重要作用。

2、现有的智能门禁系统通常采用本地识别的方式，通过门禁控制器管理多个门禁设备，每个门禁控制器对应一个本地视频识别设备，门禁控制器采集到人脸或其他目标信息后，直接发送给本地视频识别设备进行识别认证，通过本地目标识别的方式实现管理。但是这种方式对于大型场地，比如大型工厂，门禁设备多、工作人员多，门禁系统需要分别设置，扩展性差，多人同时经过可能会出现漏检的情况，可靠性差。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种多目标识别方法及应用该方法的门禁系统，解决现有技术中扩展性差和可靠性差的问题。

2、为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、第一方面，本发明实施例提供了一种多目标识别方法，包括：

4、按预设顺序识别视频帧中目标数量，并为所有目标分别定义标签；

5、依次对视频帧中所有标签进行特征提取，得到目标特征向量；

6、将目标特征向量依次加入队列中，按队列中的顺序与预设特征向量进行特征匹配，直至遍历所有目标特征向量，验证目标人脸身份。

7、本发明实施例提供的多目标识别方法，利用自主研发的串行多人人脸识别算法，避免了并行识别中遗漏目标人脸的情况，保证了识别的完整性和可靠性。

8、可选地，所述为所有目标分别定义标签，包括：

9、视频帧，按预设顺序为所有目标定义标签。

10、通过定义标签的方式，保证按预设顺序识别到所有进入视频帧的人脸，识别过程简洁、准确。

11、可选地，将目标特征向量与预设特征向量进行特征匹配后还包括：

12、对所有目标特征向量进行去重处理，丢弃不符合预设要求的标签对应的目标特征向量。

13、本发明实施例在进行特征匹配后通过去重处理，保留质量最好的视频帧，再从保留下来的视频帧中获取目标特征向量，减小了数据量，利用质量最好的目标特征向量使识别更加准确。

14、可选地，所述识别视频中目标数量前包括：

15、采用基于特征点和三维模型的方法对人脸进行对齐。

16、可选地，所述预设特征向量为：预存在数据库中身份合格的目标人脸特征向量。

17、可选地，所述将目标特征向量与预设特征向量进行特征匹配的结果包括：

18、当目标特征向量与预设特征向量匹配时，表征目标身份合格；

19、当目标特征向量与预设特征向量不匹配时，表征目标身份不合格。

20、本发明实施例提供的多目标识别方法，通过目标特征向量与预存在数据库中的预设特征向量进行对比匹配，识别目标身份是否合格，识别方法快速准确。

21、第二方面，本发明实施例提供了一种门禁系统，所述门禁系统包括：

22、门禁服务器，用于执行第一方面任一项的多目标识别方法；

23、门禁控制器，与门禁设备对应连接，用于获取目标信息，并传输给门禁服务器；

24、门禁设备，包括目标信息采集设备和门锁，目标信息采集设备用于采集目标信息并传输给门禁控制器，门锁用于根据门禁服务器的识别结果开锁或报警。

25、本发明实施例提供的门禁系统，门禁设备和门禁控制器通过无线技术与门禁服务器连接，实现了对门禁设备和门禁控制器的统一管理和监控，提高了门禁系统的可扩展性，人脸识别统一在门禁服务器进行，提高了系统安全性。

26、可选地，所述门禁服务器与门禁控制器通过tcp/ip通信；

27、所述门禁控制器与门禁设备通过蓝牙或wifi或zigbee的方式进行通信。

28、门禁系统各设备间通过无线方式进行通信，适应不同规模的建筑物和不同需求场景，便于统一管理和监控，降低了对人脸识别设备的硬件要求，降低了硬件成本。

29、可选地，所述门禁服务器，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。

30、门禁服务器在进行数据处理和传输过程中，仅仅在内网中进行，可以有效防止黑客攻击和非法入侵。

31、第三方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。

技术特征：

1.一种多目标识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多目标识别方法，其特征在于，所述为所有目标分别定义标签，包括：

3.根据权利要求1所述的多目标识别方法，其特征在于，将目标特征向量与预设特征向量进行特征匹配后还包括：

4.根据权利要求1所述的多目标识别方法，其特征在于，所述识别视频中目标数量前包括：

5.根据权利要求1所述的多目标识别方法，其特征在于，所述预设特征向量为：预存在数据库中身份合格的目标人脸特征向量。

6.根据权利要求5所述的多目标识别方法，其特征在于，所述将目标特征向量与预设特征向量进行特征匹配的结果包括：

7.一种门禁系统，其特征在于，所述门禁系统包括：

8.根据权利要求7所述的门禁系统，其特征在于，

9.根据权利要求7所述的门禁系统，其特征在于，所述门禁服务器包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使服务器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种多目标识别方法及应用该方法的门禁系统，该方法包括：识别视频帧中目标数量，并为所有目标分别定义标签；依次对视频帧中所有标签进行特征提取，得到目标特征向量；将目标特征向量与预设特征向量进行特征匹配，直至遍历所有目标特征向量，验证目标人脸身份。本发明实施例提供的多目标识别方法，利用自主研发的串行多人人脸识别算法，避免了并行识别中遗漏目标人脸的情况，保证了识别的完整性和可靠性。门禁系统中，门禁设备和门禁控制器通过无线技术与门禁服务器连接，实现了对门禁设备和门禁控制器的统一管理和监控，提高了门禁系统的可扩展性，人脸识别统一在门禁服务器进行，提高了系统安全性。

技术研发人员：程齐,张学滨,俞洋,毛攀峰,赵元良,赵利兴,孙玮
受保护的技术使用者：中国华电科工集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13