本发明涉及城市园林,尤其涉及一种基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统。
背景技术:
1、城市园林为人类聚集的城市创造了清洁、优美、文明的生态环境,起到美化环境、充当景观的作用,同时达到改善土壤质量、空气质量的目的。因此,城市园林管理已经成为现代城市管理理念中的核心内容,是推进生态文明建设的重要组成部分。
2、但由于城市园林往往具备面积大、林木多、山路湖泊多等特点,管理起来成本高、效率低,尤其是巡管人员和养护人员需要外出作业,无法实现合理考勤和工作监管,而且,徒步巡查耗时长、效率低,工作量繁重,且无法及时发现并处理问题,难以适应较大范围城市园林的管理需求。
3、同时,因为园林涉及山、湖及林木及禁钓区钓鱼等,因此单一的巡检方式并不能很好的满足需求,对巡检环境适应性弱,无法根据具体场地的场景,改变或利用巡检设备优势提高巡检效率,当然也无法根据具体场景给出具体的巡检策略,造成巡检规划科学性较差。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题在于,提供一种巡检效率高、环境适应性强的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统。
2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:该基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,包括大数据处理中心、巡检终端及辅助巡检设备;所述大数据处理中心包括
3、区域划分模块,用于获取待巡检园林的地理信息,基于地理信息对园林按照地形进行区域划分;
4、策略匹配模块,用于标识各区域类型,基于不同的区域类型匹配巡检策略;
5、设备调用模块,用于获取巡检终端的基础信息及巡检信息,接受巡检终端调用辅助巡检设备的启用请求信息,基于启用请求信息启用辅助巡检设备;
6、任务处理模块,用于接收巡检终端及辅助巡检设备上传的巡检信息,并基于巡检信息反馈处理策略。
7、进一步地,所述区域类型包括湖泊区域类型、林木区域类型、草坪区域类型及道路区域类型。
8、进一步地,所述策略匹配模块还包括
9、身份标识子模块,用于将划分的各区域赋予区域id,将区域类型、区域面积绑定至该区域id下;
10、匹配子模块,用于基于区域id调用预存的巡检策略;其中,所述巡检策略包括白天巡检模式、夜间巡检模式及昼夜巡检模式。
11、进一步地,还包括第一融合模块,用于
12、调取区域类型相同的区域id;
13、获取当前类区域id内各区域的分布信息及面积信息;
14、判断是否存在相邻的同类型区域,若是,则对两同类型区域做融合。
15、进一步地,还包括第二融合模块,用于
16、计算两区域距离是否在预设阈值内,若是,则对两同类型区域做融合;
17、计算融合后区域与其他区域距离是否在预设阈值内。
18、进一步地,所述设备调用模块包括调用信息生成子模块及启用触发子模块;其中,调用信息生成子模块用于
19、基于待巡检区域的区域id信息及巡检策略,获取辅助巡检设备信息;
20、获取巡检终端id信息、位置信息及权限信息,生产启用辅助巡检设备信息。
21、进一步地,所述辅助巡检设备包括巡检车或无人机。
22、进一步地,所述巡检车包括处理器单元,以及与处理器单元连接的视图采集单元、信息采集单元、通信单元及定位单元;
23、所述巡检车基于巡检策略选择巡检执行模式并基于巡检执行模式选择待巡检对象;其中,所述巡检对象包括设施设备、安全隐患及植物健康;
24、所述无人机包括处理器单元,以及与处理器单元连接的视图采集单元、通信单元及定位单元;其中,所述巡检对象包括设施设备、安全隐患及植物健康。
25、进一步地,所述设施设备包括园林设施及园林设备,其中园林设施包括长凳、座椅、亭子及垃圾桶;园林设备包括路灯、景观灯、配电设备、网络设备、灌溉设备及广播设备;
26、所述安全隐患包括道路隐患、山石隐患、消防隐患及护栏隐患;
27、所述植物健康包括林木折断、林木虫害、草坪长势及草坪虫害。
28、进一步地,所述任务处理模块包括
29、位置获取子模块,用于获取区域id获取当前辅助巡检设备位置信息;
30、计算子模块,判断任务优先级是否超过预设阈值,若是,则获取其他区域巡检终端位置信息,发送支援指令;
31、若否,则对任务归类,并在预设时间内打包并派发至处理员。
32、该基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,包括大数据处理中心、巡检终端及辅助巡检设备,其中大数据处理中心的区域划分模块对待巡检的预存储地图按照区域类型进行区域划分,策略匹配模块针对不同的区域类型匹配不同的巡检策略,而设备调用模块基于巡检策略触发巡检终端生成启用请求信息并启用对应巡检策略的辅助巡检设备,从而使得辅助巡检设备可代替的大量的人工工作,并且基于巡检人员的巡检终端和辅助巡检设备巡检过程中上传的巡检信息,判断并反馈处理策略。本发明可根据不同的区域类型匹配不同的巡检策略,可有效节省时间、人力,巡检效率高、环境适应性强。
1.一种基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,包括大数据处理中心、巡检终端及辅助巡检设备;所述大数据处理中心包括
2.根据权利要求1所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,所述区域类型包括湖泊区域类型、林木区域类型、草坪区域类型及道路区域类型。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,所述策略匹配模块还包括
4.根据权利要求3所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,还包括第一融合模块,用于
5.根据权利要求4所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,还包括第二融合模块,用于
6.根据权利要求3或4所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,所述设备调用模块包括调用信息生成子模块及启用触发子模块;其中,调用信息生成子模块用于
7.根据权利要求6所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,所述辅助巡检设备包括巡检车或无人机。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,所述巡检车包括处理器单元,以及与处理器单元连接的视图采集单元、信息采集单元、通信单元及定位单元;
9.根据权利要求8所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,所述设施设备包括园林设施及园林设备,其中园林设施包括长凳、座椅、亭子及垃圾桶;园林设备包括路灯、景观灯、配电设备、网络设备、灌溉设备及广播设备;
10.根据权利要求7所述的基于大数据的市政园林绿化养护巡检系统,其特征在于,所述任务处理模块包括