基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法

本发明属于停车欠费追缴，具体涉及一种基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法。

背景技术：

1、传统的停车场欠费催缴业务主要依赖于停车场管理方、车主和支付平台等主体，其中停车场管理方和车主之间的关系是核心，因为欠费催缴的直接对象是车主。而传统的停车场缴费方式存在诸多弊端，尤其是路边停车场通常没有明确存在的闸机出入口，雇佣工作人员加强看管，成本高效率差。若使用pda+地磁等科技结合的形式，也只能改善今后停车收费的问题，对于历史欠费机动车的催缴存在一定局限性。还有最常见的方法是通过车管所系统得到机动车对应车主联系方式，进行人工通知或短信提醒，催缴措施效率低下，且极大程度上联系不到真正的车主。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法解决上述提到的技术问题，具体采用如下的技术方案：

2、一种基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，包含：

3、获取当前停车场的机动车进出记录信息；

4、根据机动车历史欠费次数对机动车进行打标签分类；

5、获取距离停车场的中心点一定预设距离内的基站信息；

6、获取这些基站中的所有的基站数据；

7、根据进出记录信息和基站数据得到人车对应结果；

8、根据机动车的欠费标签执行对应的催缴策略。

9、进一步地，对机动车进出记录信息进行清洗，筛选出停车状态为完成、停车时间大于10分钟、停车次数大于10的数据。

10、进一步地，所述根据进出记录信息和基站数据得到人车对应结果的具体方法为：

11、根据机动车进出当前停车场的时间初步筛选出若干疑似用户；

12、从若干疑似用户中确定一个作为机动车的车主。

13、所述根据机动车进出当前停车场的时间初步筛选出疑似用户的具体方法为：

14、挑选出基站进入时间在机动车进入停车场时间的前15分钟内且基站离开时间在机动车离开停车场时间的后15分钟内的所有用户作为疑似用户，计算用户基站进出时间与对应机动车停车记录进出时间差值，即in_diff_time和out_diff_time，计算用户对应的机动车本次进出停车场的时长，即sum_diff_time=in_diff_time+out_diff_time，选取用时最短的基站对应的基站数据作为该用户对应的唯一数据，即t=min（sum_diff_time）。

15、进一步地，在根据机动车进出当前停车场的时间初步筛选出疑似用户之后，计算筛选出的疑似用户在停车场内的平均速度，剔除平均速度大于预设值的疑似用户。

16、进一步地，所述从若干疑似用户中确定一个作为机动车的车主的具体方法为：

17、统计机动车历史停车记录数与疑似用户的匹配概率p1；

18、对疑似用户的历史进出停车场的时长t进行数据归一化，得到p2；

19、统计疑似用户在机动车进入停车场时间前后30分钟内是否在停车场附近1km范围内有新的驻留点产生概率p3；

20、根据下述公式计算最终用户匹配概率p，

21、p=p1*50%+p2*25%+p3*25%

22、根据p值确定机动车的车主。

23、进一步地，将p值最大且大于0.7的用户作为机动车的车主。

24、进一步地，所述统计机动车历史停车记录数与疑似用户的匹配概率p1的具体方法为：

25、停车场个数比对为事件a，停车场记录数比对为事件b，统计机动车总到达的停车场的个数cnt1，统计用户匹配的总到达的停车场的个数cnt2，计算停车场个数匹配概率pa=cnt2/cnt1，统计机动车总停车场记录数cnt3，统计可疑用户匹配的机动车对应行程记录数cnt4，计算停车场记录数匹配概率pb=cnt4/cnt3，依据条件概率公式计算p1，

26、p1=p(ab)。

27、进一步地，计算每个可疑用户的历史进出停车场的多个时长t的总和xm；

28、xm=t1+t2+t3+……+tn

29、对总和xm进行归一化处理得到p2，使得预处理的数据被限定在（0，1）的范围内，其公式如下：

30、p2=1-(xm-xmin/xmax-xmin)

31、其中，xmin为多个可疑用户的总和xm的最小值，xmax为多个可疑用户的总和xm的最大值。

32、进一步地，所述统计疑似用户在机动车进入停车场时间前后30分钟内是否在停车场附近1km范围内有新的驻留点产生概率p3的具体方法为：

33、可疑用户匹配的机动车对应行程记录数cnt4，该用户在cnt4次的机动车停车期间有驻留点的次数为cnt5，则，

34、p3=cnt5/cnt4。

35、本发明的有益之处在于所提供的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，实现移动大数据与机动车停车数据的多维度匹配，定位真实的车主，实现高效催缴停车费。

技术特征：

1.一种基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

8.根据权利要求6所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

9.根据权利要求6所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

10.根据权利要求6所述的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，其特征在于，

技术总结
本发明公开了一种基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，包含：获取当前停车场的机动车进出记录信息；根据机动车历史欠费次数对机动车进行打标签分类；获取距离停车场的中心点一定预设距离内的基站信息；获取这些基站中的所有的基站数据；根据进出记录信息和基站数据得到人车对应结果；根据机动车的欠费标签执行对应的催缴策略。本发明提供的基于手机信令数据与停车场管理数据的停车欠费催缴方法，实现移动大数据与机动车停车数据的多维度匹配，定位真实的车主，实现高效催缴停车费。

技术研发人员：吴佳雨,王晓亮,陈瑜,张娴,郑胜平,王奕滢
受保护的技术使用者：浙江大学建筑设计研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21