专利名称：一种交通信息采集方法、装置及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及交通信息采集技术，特别涉及一种基于浮动车数据(TOD，Floating Car Data)的交通信息采集方法、装置以及系统。
背景技术：
随着我国社会和经济的飞速发展，城市交通拥堵和过饱和现象日趋严重，为改善城市交通拥堵状况，目前已开始在城市中逐步建立智能交通系统(ITS，Intelligent Transportation System)，其综合了人工智能、交通工程学、计算机技术、信息采集和智能控制等技术。其中，基于浮动车数据(F⑶，Floating Car Data)的交通信息采集系统是智能交通系统的关键技术之一，它能够对城市内大量的浮动车辆采集到的全球定位系统(GPS， Global Position System)数据进行分析，以获取城市实时道路交通信息。基于FCD的交通信息采集系统(参见“基于GPS浮动车的交通信息采集系统研究”，作者姜桂艳、常安德、张玮，《交通信息与安全》2009年第27卷第04期)主要包括 交通信息中心、无线通信网络和大量用于采集交通数据的探测车辆(Probe Vehicle)，其也称为浮动车辆，目前主要是利用城市出租车作为探测车辆。每一探测车辆都部署了具有 GPS功能和无线通信功能的车载设备，此车载设备可以连续的以特定的采样率(Sampling Rate)采集交通数据，所采集的交通数据包括经纬度坐标、时间、速度、方向等信息。各个探测车辆中的车载设备通过无线通信网络将各自采集到的实时交通数据发送给交通信息中心，由交通信息中心对这些交通数据进行集中处理，以生成道路交通流量信息。其中，车载设备发送给交通信息中心的数据可具体包括车载设备ID号、经纬度坐标、瞬时速度、方向、回传时间、车辆运行状态等字段；交通信息中心对车载设备上传的数据进行存储、预处理，结合地图利用相应的计算模型对如速度、行程时间等交通参数进行估计和预测，从而得到整个道路网络的实时动态交通信息，如行驶速度、行驶时间和拥堵状况等。然而，在一个城市(尤其是超大城市)的交通信息采集系统中，将有数量庞大的探测车辆，每一探测车辆内的车载设备都要将其在各个时间段采集到的交通数据上传给交通信息中心，这样，在交通信息中心和各个车载设备之间，通过无线通信网络传输的数据量会非常大，这需要占用大量的无线通信资源。此外，交通信息中心在接收到来自探测车辆的交通数据后，需要通过运用地图匹配、行车路线推测等复杂的计算，将这些交通数据最终处理成城市各条道路的交通路况信息以及路段的行车旅行时间等数据信息，其中，交通信息中心要通过地图匹配来获取每一探测车辆的行驶特性，然后再聚集所获取的所有探测车辆的行驶特性以估计道路的交通流量信息，这样，针对单一探测车辆的操作复杂度和计算量已经比较大，同时，探测车辆的数量还很大，因此，交通信息中心需要负担很高的操作成本和计算量才能维持一个基本合格的交通流量信息估计。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种交通信息采集方法、装置及系统，以减少无线通信资源的占用、降低系统操作成本及计算量。本发明实施例提供了一种交通信息采集方法，该方法应用于一种交通信息采集系统，所述交通信息采集系统包括交通信息中心、无线通信网络和多个带有车载设备的探测车辆，所述方法包括所述车载设备按采样率采集交通数据，并通过所述无线通信网络传送所述交通数据给所述交通信息中心；所述方法进一步包括所述车载设备根据所述探测车辆所在交通区域和/或所处时间段的变化来更新所述采样率。本发明实施例还提供了一种交通信息采集装置，该装置应用于一种交通信息采集系统，所述交通信息采集系统包括交通信息中心、无线通信网络和多个探测车辆，所述装置位于所述探测车辆中；所述装置包括全球定位系统GPS模块、无线通信模块和采样率更新模块，其中所述GPS模块，用于按采样率采集交通数据；所述无线通信模块，用于通过所述无线通信网络将所述GPS模块采集到的交通数据传送给所述交通信息中心；及，所述采样率更新模块，用于根据所述探测车辆所在交通区域和/或所处时间段的变化确定所述 GPS模块应采用的采样率，并更新所述GPS模块的采样率。本发明实施例进一步提供了一种交通信息采集系统，其包括交通信息中心、无线通信网络、多个带有上述交通信息采集装置的探测车辆。采用本发明实施例提供的方法、装置及系统能够显著减少需要采集和传输的交通数据量，进而，显著降低无线通信网络的通信成本，同时也将显著降低交通信息中心的操作成本和计算负荷。
下面将通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，附图中图1为依据本发明实施例的交通信息采集方法流程图；图2为依据本发明实施例的交通信息采集装置示意图；及，图3为依据本发明实施例的交通信息采集系统示意图。
具体实施例方式以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。本发明实施例提出了一种交通信息采集方法，其应用于交通信息采集系统，此交通信息采集系统包括交通信息中心、无线通信网络和多个带有车载设备的探测车辆，其中，车载设备以可变的采样率来采集交通数据，其能根据所在交通区域和/或所处时间段的变化来更新采样率。在本发明一实施例中，车载设备根据所在交通区域的变化来更新采样率。此时，要预先将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域；当探测车辆在跨越多个交通区域的范围内行驶时，探测车辆内的车载设备对所在的交通区域进行检测；当检测到进入新的交通区域时，车载设备可根据预设的规则确定新的采样率，然后以此新的采样率进行交通数据采集。具体的，所预设的规则可以为多个交通区域与多个采样率的映射关系，车载设备在检测到进入新的交通区域时，可根据此映射关系确定此新的交通区域对应的采样率；可选的，所预设的规则还可以为用于计算采样率的算法，并且针对不同交通区域的用于计算采样率的算法可以相同或不同，这样，车载设备在检测到进入新的交通区域时，可根据针对此新的交通区域的算法来计算得到采样率。这里，用于计算采样率的算法可与车载设备检测到的交通区域、探测车辆的行驶速度/方向等有关，关于此种算法的具体设定方法并非本发明设计的内容，这里不做进一步详述。采用上述实施例，就可以使车载设备在不同的交通区域采用不同的采样率，比如 在道路网络复杂的交通区域采用较高的采样率而在道路网络相对简单的交通区域采用较低的采样率，进而显著减少冗余的交通数据，并显著降低无线通信网络的通信成本及交通信息中心的操作成本和计算负荷。在本发明一实施例中，车载设备根据所处时间段的变化来更新采样率。此时，要预先划分与交通流量相关的多个时间段，比如划分三个时间段低流量时段22:00-7:00、高流量时段700-900&17:00-1900、正常流量时段900-17:00&1900-2200 ；当检测到处于新的时间段时(比如从低流量时段进入到高流量时段)，车载设备可根据预设的规则确定新的采样率，然后以此新的采样率进行交通数据采集。具体的，所预设的规则可以为多个时间段与多个采样率的映射关系，车载设备在检测到处于新的时间段时，可根据此映射关系确定此新的时间段对应的采样率；可选的，所预设的规则可以为用于计算采样率的算法，并且针对不同时间段的用于计算采样率的算法可以相同或不同，这样，车载设备在检测到处于新的时间段时，可根据针对此新的时间段的算法来计算得到采样率。这里，用于计算采样率的算法可与车载设备检测到的时间段、探测车辆的行驶速度/方向等有关，关于此种算法的具体设定方法并非本发明设计的内容，这里不做进一步详述。采用上述实施例，就可以使车载设备在不同的时间段采用不同的采样率，比如在高流量的交通高峰时段采用较高的采样率而在流量相对较低的时段采用较低的采样率，进而显著减少冗余的交通数据，并显著降低无线通信网络的通信成本及交通信息中心的操作成本和计算负荷。在本发明一实施例中，车载设备根据所在交通区域和所处时间段的变化来更新采样率。此时，要预先将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，并划分与交通流量相关的多个时间段；车载设备对所在的交通区域及其所处时间段进行检测，当检测到进入新的交通区域时，车载设备可根据预设的规则确定在此新的交通区域内车载设备在当前所处时间段应采用的新的采样率，或者，当检测到处于新的时间段时，车载设备可根据预设的规则确定在此新的时间段内车载设备在当前所在交通区域应采用的采样率。具体的，所预设的规则可以为多个交通区域、多个时间段与多个采样率之间的映射关系，车载设备在检测到进入新的交通区域时，可根据此映射关系确定此新的交通区域对应的各个时间段的采样率，进而确定针对此新的交通区域的当前所处时间段所对应的采样率；可选的，所预设的规则可以为用于计算采样率的算法，并且针对不同交通区域的用于计算采样率的算法可以相同或不同，这样，车载设备在检测到进入新的交通区域时，可根据针对此新的交通区域的算法来计算得到在新的交通区域内车载设备在当前所处时间段应采用的采样率。这里，用于计算采样率的算法可与车载设备检测到的交通区域、当前所处时间段、探测车辆的行驶速度/方向等有关，关于此种算法的具体设定方法并非本发明设计的内容，这里不做进一步详述。采用上述实施例，不仅考虑到交通区域对采样率的影响，而且还考虑到与交通流量相关时间段对采样率的影响，比如在道路网络复杂的交通区域采用平均较高的采样率而在道路网络相对简单的交通区域采用平均较低的采样率，进一步的在同一交通区域内的不同时段也可采用不同的采样率，进而使车载设备的采样率更加符合实际需求，能够进一步减少冗余的交通数据，并进一步降低无线通信网络的通信成本及交通信息中心的操作成本和计算负荷，进一步提高基于FCD的交通信息采集系统的性能。在上述本发明实施例中，车载设备检测所在交通区域的具体方法可以为1、预先基于经纬度将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，即每一交通区域可由一系列经纬度门限来划定；车载设备可根据当前采集到的经纬度坐标确定当前所在的交通区域。2、预先基于无线通信网络覆盖的小区来将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，使一个交通区域包括一个或多个小区，并建立交通区域与小区之间的映射关系，在此映射关系中，根据一个小区能够确定唯一的交通区域；车载设备可根据预先设定的从小区到交通区域的映射关系以及车载设备当前接收到的小区ID确定当前所在的交通区域。这里，所述从小区到交通区域的映射关系可以实现为从小区ID到交通区域ID的映射表；由于车载设备本身具备无线通信功能，其在进入一个小区时能够收到无线通信网络下发的小区ID，本发明就是利用无线通信网络下发给车载设备的小区ID这一信息来使车载设备快速确定当前所在的交通区域。在上述本发明实施例中，用于确定采样率的规则可以在车载设备初始化时由交通信息中心通过无线通信网络下发给车载设备，也可以为车载设备的出厂设置，进一步的，此规则还可在车载设备运行过程中由交通信息中心通过无线通信网络(如广播信道等)动态更新。图1为依据本发明实施例的交通信息采集方法流程图。在此实施例中，交通信息采集系统所覆盖的区域基于无线通信网络覆盖的小区而被划分为多个交通区域，其中，每一交通区域包括一个或多个小区。如图1所示，本流程包括如下步骤步骤101 探测车辆中的车载设备检测是否进入到新的交通区域，并以某一采样率采集交通数据。步骤102 当检测到进入新的交通区域时，车载设备确定新的交通区域对应的采样率。具体的，此车载设备中预先配置有从小区ID到交通区域ID的映射表，利用此映射表，车载设备根据其从无线通信网络接收到的小区ID能够确定其当前所在交通区域的ID， 当车载设备发现所确定的交通区域ID发生变化时即可确定进入到新的交通区域。具体的，上述映射表可进一步包括从交通区域ID到采样率的映射，这样，当检测到进入新的交通区域时，利用此映射表，可根据新的交通区域的ID映射得到采样率；可选的，上述映射表还可进一步包括从交通区域ID到用于计算采样率的算法的映射，这样，当检测到进入新的交通区域时，利用此映射表，可根据新的交通区域的ID映射得到一算法， 根据此算法可计算得到采样率。
具体的，前述从交通区域ID到采样率的映射还可以与时间段相关，此时，上述映射表中包括从交通区域ID到各个时间段以及各个采样率之间的映射，车载设备在检测到进入新的交通区域时，可根据交通区域ID确定此新的交通区域对应的各个时间段的采样率，进而确定在此新的交通区域内车载设备在当前所处时间段应采用的采样率；前述用于计算采样率的算法也可与时间段相关，这样，车载设备在检测到进入新的交通区域时，可根据交通区域ID映射得到与时间段相关的算法，然后利用此算法来计算得到在新的交通区域内车载设备在当前所处时间段应采用的采样率。步骤103 以步骤102确定的采样率采集交通数据。本发明实施例还提供了一种交通信息采集装置，其应用于交通信息采集系统，此交通信息采集系统包括交通信息中心、无线通信网络和多个探测车辆，此装置位于探测车辆中，用于按采样率采集交通数据，通过无线通信网络将采集到的交通数据发送给交通信息中心，并可根据所在交通区域和/或所处时间段的变化来更新采样率。此装置可具体实现为探测车辆中的车载设备或者集成在车载设备中。此装置可包括GPS模块、无线通信模块和采样率更新模块，其中GPS模块，用于以一定的采样率采集交通数据。无线通信模块，用于通过无线通信网络将GPS模块采集到的交通数据发送给交通信息中心。采样率更新模块，用于根据所在交通区域和/或所处时间段的变化确定GPS模块应采用的采样率，并更新GPS模块的采样率。在本发明一实施例中，采样率更新模块根据所在交通区域的变化来更新采样率。 此时，要预先将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域；当探测车辆在跨越多个交通区域的范围内行驶时，采样率更新模块对所在的交通区域进行检测；当检测到进入新的交通区域时，采样率更新模块可根据预设的规则确定GPS模块应采用的新的采样率。具体的，所预设的规则可以为多个交通区域与多个采样率的映射关系，采样率更新模块在检测到进入新的交通区域时，可根据此映射关系确定此新的交通区域对应的采样率；可选的，所预设的规则还可以为用于计算采样率的算法，并且针对不同交通区域的用于计算采样率的算法可以相同或不同，这样，采样率更新模块在检测到进入新的交通区域时， 可根据针对此新的交通区域的算法来计算得到采样率。在本发明一实施例中，采样率更新模块根据所处时间段的变化来更新采样率。此时，要预先划分与交通流量相关的多个时间段；当检测到处于新的时间段时，采样率更新模块可根据预设的规则确定GPS模块应采用的新的采样率。具体的，所预设的规则可以为多个时间段与多个采样率的映射关系，采样率更新模块在检测到处于新的时间段时，可根据此映射关系确定此新的时间段对应的采样率；可选的，所预设的规则可以为用于计算采样率的算法，并且针对不同时间段的用于计算采样率的算法可以相同或不同，这样，采样率更新模块在检测到处于新的时间段时，可根据针对此新的时间段的算法来计算得到采样率。在本发明一实施例中，采样率更新模块根据所在交通区域和所处时间段的变化来更新采样率。此时，要预先将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，并划分与交通流量相关的多个时间段；采样率更新模块对所在的交通区域及其所处时间段进行检测，当检测到进入新的交通区域时，采样率更新模块可根据预设的规则确定在新的交通区域内GPS模块在当前所处时间段应采用的新的采样率，或者，当检测到处于新的时间段时， 采样率更新模块可根据预设的规则确定在此新的时间段内GPS模块在当前所在交通区域应采用的采样率。具体的，所预设的规则可以为多个交通区域、多个时间段与多个采样率之间的映射关系，车载设备在检测到进入新的交通区域时，可根据此映射关系确定此新的交通区域对应的各个时间段的采样率，进而确定针对此新的交通区域的当前所处时间段所对应的采样率；可选的，所预设的规则可以为用于计算采样率的算法，并且针对不同交通区域的用于计算采样率的算法可以相同或不同，这样，采样率更新模块在检测到进入新的交通区域时， 可根据针对此新的交通区域的算法来计算得到在新的交通区域内GPS模块在当前所处时间段应采用的采样率。在上述本发明实施例中，采样率更新模块检测所在交通区域的具体方法可以为1、预先基于经纬度将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，即每一交通区域可由一系列经纬度门限来划定；采样率更新模块可根据GPS模块当前采集到的经纬度坐标确定当前所在的交通区域。2、预先基于无线通信网络覆盖的小区来将交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，使一个交通区域包括一个或多个小区，并建立多个交通区域与多个小区之间的映射关系，这样，在此映射关系中，根据一个小区能够确定唯一的交通区域；采样率更新模块可根据预先设定的从小区到交通区域的映射关系以及无线通信模块当前接收到的小区ID确定当前所在的交通区域。这里，所述从小区到交通区域的映射关系可以实现为从小区ID到交通区域ID的映射表；由于交通信息采集装置本身具备无线通信模块，其在进入一个小区时能够收到无线通信网络下发的小区ID，本发明就是利用无线通信网络下发给无线通信模块的小区ID这一信息来使采样率更新模块快速确定当前所在的交通区域。在上述本发明实施例中，用于确定采样率的规则可以在交通信息采集装置初始化时由交通信息中心通过无线通信网络下发给无线通信模块，由无线通信模块将此规则发送给采样率更新模块，此规则也可以为交通信息采集装置的出厂设置；进一步的，此规则还可在交通信息采集装置运行过程中由交通信息中心通过无线通信网络的广播信道等动态更新，其中，由交通信息中心通过无线通信网络将更新的规则下发给无线通信模块，由无线通信模块将此更新的规则发送给采样率更新模块。图2为依据本发明实施例的交通信息采集装置示意图。在此实施例中，交通信息采集系统所覆盖的区域基于无线通信网络覆盖的多个小区而被划分为多个交通区域，其中，每一交通区域包括一个或多个小区。如图2所示，此交通信息采集装置包括GPS模块 201、无线通信模块202和采样率更新模块203，其中GPS模块201以某一采样率采集交通数据。无线通信模块202将GPS模块201采集到的交通数据通过无线通信网络发送至交通信息中心。采样率更新模块203检测是否进入到新的交通区域，在检测到进入新的交通区域时，确定新的交通区域对应的采样率，并将GPS模块201的采样率更新为当前所确定的采样率。
具体的，采样率更新模块203中预先配置有从小区ID到交通区域ID的映射表，利用此映射表，采样率更新模块203根据无线通信模块202从无线通信网络接收到的小区ID 能够确定当前所在交通区域的ID，当采样率更新模块203发现所确定的交通区域ID发生变化时即可确定进入到新的交通区域。具体的，上述映射表可进一步包括从交通区域ID到采样率的映射，这样，当检测到进入新的交通区域时，利用此映射表，可根据新的交通区域的ID映射得到采样率；可选的，上述映射表还可进一步包括从交通区域ID到用于计算采样率的算法的映射，这样，当采样率更新模块203检测到进入新的交通区域时，利用此映射表，可根据新的交通区域的 ID映射得到一算法，再根据此算法计算得到GPS模块201在新的交通区域内应采用的采样率。可选的，前述从交通区域ID到采样率的映射还可以与时间段有关，此时，上述映射表中包括从交通区域ID到各个时间段以及各个采样率之间的映射，采样率更新模块203 在检测到进入新的交通区域时，可根据交通区域ID确定此新的交通区域对应的各个时间段的采样率，进而确定在此新的交通区域内GPS模块201在当前所处时间段应采用的采样率；可选的，前述用于计算采样率的算法也可与时间段相关，这样，采样率更新模块203在检测到进入新的交通区域时，可根据交通区域ID映射得到一与时间段相关的算法，然后利用此算法来计算得到在新的交通区域内GPS模块201在当前所处时间段应采用的采样率。上述本发明实施例所提供的装置可以实现为硬件装置，也可以为一种以软件方式实现的虚拟装置。本发明实施例还提供了一种交通信息采集系统，其包括交通信息中心、无线通信网络、多个部署有车载设备的探测车辆；其中，每一探测车辆内的车载设备按一定的采样率采集交通数据，通过无线通信网络将采集到的交通数据发送给交通信息中心，并根据所在交通区域和/或所处时间段的变化来更新采样率。具体的，上述系统中的车载设备可按前述本发明实施例所提供的方法来更新采样率。可选的，上述系统中的车载设备可以为前述本发明实施例所提供的装置或者内置有该装置。可选的，上述系统中的交通信息中心可以在车载设备初始化时通过无线通信网络下发用于确定采样率的规则给车载设备，进一步的，此规则还可在车载设备运行过程中由交通信息中心通过无线通信网络的广播信道等动态更新。图3为依据本发明实施例的交通信息采集系统示意图。如图3所示，此系统包括 交通信息中心、无线通信网络、多个部署了车载设备的探测车辆，如图3中的探测车辆1、探测车辆2、……、探测车辆η。其中各个探测车辆中的车载设备按一定的采样率采集交通数据并通过无线通信网络传送到交通信息中心，交通信息中心收集这些交通数据以得到道路交通流量信息。每一探测车辆内的车载设备还根据所在交通区域和/或所处时间段的变化来更新采样率。这里， 探测车辆1至探测车辆η中的各个车载设备可按前述本发明实施例所提供的方法来更新采样率，关于更新采样率的具体方法这里不再赘述。交通信息中心在各个探测车辆中的车载设备初始化时通过无线通信网络下发用于确定采样率的规则给车载设备；进一步的，在这些车载设备运行过程中，交通信息中心还可通过无线通信网络(比如通过广播信道等)动态更新车载设备中的用于确定采样率的规则。其中，车载设备可以为前述实施例提供的交通信息采集装置或者内置有该交通信息采集装置，关于此车载设备的具体实现原理这里不再赘述。采用上述本发明实施例所提供的交通信息采集方法、装置及系统，探测车辆中的车载设备需要采集和传输的数据将显著减少，因此，无线通信网络的通信成本将显著降低， 同时也将显著降低交通信息中心的操作成本和计算负荷，进而显著提高了基于FCD的交通信息采集系统的整体性能。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种交通信息采集方法，该方法应用于一种交通信息采集系统，所述交通信息采集系统包括交通信息中心、无线通信网络和多个带有车载设备的探测车辆，所述方法包括所述车载设备按采样率采集交通数据，并通过所述无线通信网络传送所述交通数据给所述交通信息中心；其特征在于，所述方法进一步包括所述车载设备根据所述探测车辆所在交通区域和/或所处时间段的变化来更新所述采样率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先将所述交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域；所述车载设备根据所述探测车辆所在交通区域的变化来更新所述采样率，包括当检测到进入新的交通区域时，根据预设的规则确定在所述新的交通区域内应采用的采样率，并更新采样率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先将所述交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，并划分与交通流量相关的多个时间段；所述车载设备根据所述探测车辆所在交通区域和所处时间段的变化来更新所述采样率，包括当检测到进入新的交通区域时，根据预设的规则确定在所述新的交通区域内在当前所处时间段应采用的采样率，并更新采样率；或者，当检测到处于新的时间段时，根据预设的规则确定在所述新的时间段内在当前所在交通区域应采用的采样率，并更新采样率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先划分与交通流量相关的多个时间段； 所述车载设备根据所述探测车辆所处时间段的变化来更新所述采样率，包括当检测到处于新的时间段时，根据预设的规则确定在所述新的时间段应采用的采样率，并更新采样率。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，将所述交通信息采集系统覆盖的区域划分为多个交通区域，包括基于所述无线通信网络覆盖的多个小区来划分多个交通区域， 其中，一个交通区域包括一个或多个小区，并建立从小区标识CELL ID到交通区域标识ID 的映射 ’及，所述检测到进入新的交通区域，包括根据从所述无线通信网络收到的小区标识CELL ID映射得到当前所在交通区域的交通区域标识ID ；如果映射得到的交通区域标识ID发生变化，则确定进入新的交通区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，进一步包括建立从交通区域标识ID到用于确定采样率的规则的映射；当确定进入新的交通区域时，根据所述交通区域标识ID映射得到用于确定采样率的规则，并根据映射得到的规则确定应采用的采样率。
7.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的规则为所述车载设备的出厂设置，或者在所述车载设备初始化时由所述交通信息中心通过所述无线通信网络下发给所述车载设备；和/或，在所述车载设备运行过程中，所述预设的规则由所述交通信息中心通过所述无线通信网络动态更新。
8.—种交通信息采集装置，该装置应用于一种交通信息采集系统，所述交通信息采集系统包括交通信息中心、无线通信网络和多个探测车辆，其特征在于，所述装置位于所述探测车辆中；所述装置包括全球定位系统GPS模块、无线通信模块和采样率更新模块，其中所述GPS模块，用于按采样率采集交通数据；所述无线通信模块，用于通过所述无线通信网络将所述GPS模块采集到的交通数据传送给所述交通信息中心 ’及,所述采样率更新模块，用于根据所述探测车辆所在交通区域和/或所处时间段的变化确定所述GPS模块应采用的采样率，并更新所述GPS模块的采样率。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述交通信息采集系统覆盖的区域被划分为多个交通区域；所述采样率更新模块，检测所在的交通区域，当检测到进入新的交通区域时，根据预设的规则确定所述GPS模块在所述新的交通区域应采用的采样率。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述交通信息采集系统覆盖的区域被划分为多个交通区域，并划分出与交通流量相关的多个时间段；所述采样率更新模块，对所在的交通区域及其所处时间段进行检测，当检测到进入新的交通区域时，根据预设的规则确定在所述新的交通区域内所述GPS模块在当前所处时间段应采用的采样率；或者，当检测到处于新的时间段时，根据预设的规则确定在所述新的时间段内在当前所在交通区域应采用的采样率。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，预先划分出与交通流量相关的多个时间段；所述采样率更新模块，对所处时间段进行检测，当检测到处于新的时间段时，根据预设的规则确定所述GPS模块在所述新的时间段应采用的采样率。
12.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述交通信息采集系统覆盖的区域基于所述无线通信网络覆盖的小区而被划分为多个交通区域，其中，一个交通区域包括一个或多个小区；所述采样率更新模块中建立有从小区标识CELL ID到交通区域标识ID的映射；所述采样率更新模块，在对所在交通区域进行检测时，根据所述无线通信模块从所述无线通信网络收到的小区标识CELL ID映射得到当前所在交通区域的交通区域标识ID ；如果映射得到的交通区域标识ID发生变化则确定进入新的交通区域。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述采样率更新模块中进一步建立有从交通区域标识ID到用于确定采样率的规则的映射；所述采样率更新模块当确定进入新的交通区域时，根据所述交通区域标识ID映射得到用于确定采样率的规则，并根据映射得到的规则确定所述GPS模块应采用的采样率。
14.根据权利要求9至11任一项所述的装置，其特征在于，所述预设的规则为所述交通信息采集装置的出厂设置，或者，在所述交通信息采集装置初始化时由所述交通信息中心通过所述无线通信网络下发给所述无线通信模块，再由所述无线通信模块发送给所述采样率更新模块；和/或，在所述交通信息采集装置运行过程中，所述预设的规则由所述交通信息中心动态更新，其中，所述交通信息中心通过所述无线通信网络将更新的规则下发给所述无线通信模块，再由所述无线通信模块发送所述更新的规则给所述采样率更新模块。
15. 一种交通信息采集系统，包括交通信息中心、无线通信网络、多个带有如权利要求8至14任一项所述的交通信息采集装置的探测车辆。
全文摘要
本发明实施例提供了一种交通信息采集方法，该方法应用于一种交通信息采集系统，此交通信息采集系统包括交通信息中心、无线通信网络和多个带有车载设备的探测车辆，该方法包括车载设备按采样率采集交通数据，并通过无线通信网络传送交通数据给交通信息中心；此车载设备还根据所述探测车辆所在交通区域和/或所处时间段的变化来更新采样率。本发明实施例还提供了一种相应的交通信息采集装置及系统。采用本发明实施例能够降低交通数据传输的通信成本、减少交通信息中心的操作成本及计算负荷。
文档编号G08G1/01GK102314768SQ20101021609
公开日2012年1月11日 申请日期2010年6月30日 优先权日2010年6月30日
发明者何蜀燕, 喻丹, 徐雷鸣, 邱巍 申请人:西门子公司