本发明属于大数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的私人车位短时出租系统。
背景技术：
随着城市化进程的不断加速，城市机动车数量快速增加。城市机动车数量的骤增使得汽车与车位之间的矛盾愈发突出，停车困难已成为又一城市病。为了充分利用城市资源，缓解城市停车难的问题，部分车主会选择在工作周边的住宅小区的选择车位进行错峰停车，来解决停车需求。
另一方面，在工作时段，很多人将车开到了公司附近停放，导致自家车位闲置，造成资源的浪费。
有鉴于此，开发一种基于大数据分析，利用住宅小区车位错峰为用户推荐私人车位的方案非常符合当前的需求。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于大数据的私人车位短时出租系统以解决上述问题。为达到上述要求，本发明采取的技术方案是：提供一种基于大数据的私人车位短时出租系统，包括出租注册模块，出租用户在该模块上填写车位地理位置、车位大小、出租时段、出租价格及个人信息，并将上述数据发送至小区车辆管理系统；小区车辆管理系统，用于接收出租注册模块发送的数据，进行处理后发送给数据库；数据库，接收小区车辆管理系统发送的数据，将其进行存储；wifi装置，连入网络时，通过小区车辆管理系统提取数据库中的数据，通过wifi信号发送给云端数据库；云端数据库，通过无线网络模块接收数据库中的数据，进行存储；承租注册模块，承租用户在该模块上填写车辆信息和个人信息；承租模块，访问云端数据库，根据用户查询时的位置、车位大小、出租时段、出租价格、目的地交通状况及出租人信用状况六个因素信息为承租用户推荐私人车位。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：通过将出租用户的数据存入云端数据库，然后根据承租用户的查询条件向其推荐适合的私人停车位，同时解决两方的需求。
具体实施方式
为使
本技术：
的目的、技术方案和优点更加清楚，以下具体实施例，对本申请作进一步地详细说明。为简单起见，以下描述中省略了本领域技术人员公知的某些技术特征。
本实施例提供一种基于大数据的私人车位短时出租系统，包括出租注册模块，出租用户在该模块上填写车位地理位置、车位大小、出租时段、出租价格及个人信息，并将上述数据发送至小区车辆管理系统；小区车辆管理系统，用于接收出租注册模块发送的数据，进行处理后发送给数据库；数据库，接收小区车辆管理系统发送的数据，将其进行存储；wifi装置，连入网络时，通过小区车辆管理系统提取数据库中的数据，通过wifi信号发送给云端数据库；云端数据库，通过无线网络模块接收数据库中的数据，进行存储；承租注册模块，承租用户在该模块上填写车辆信息和个人信息；承租模块，访问云端数据库，根据用户查询时的位置、车位大小、出租时段、出租价格、目的地交通状况及出租人信用状况六个因素信息为承租用户推荐私人车位。承租用户的个人信息包括用户名、车牌号码、驾驶证信息、行驶证信息、常停车区域信息、用户以往停车诚信积分信息、经验证的用户电话号码。
以上实施例仅表示本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能理解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明保护范围。因此本发明的保护范围应该以权利要求为准。