一种智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法与流程

本发明属于监控设备技术领域，尤其是涉及一种智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法。

背景技术：

随着监控领域电子技术的发展，各种产品的设计方向都向着智能化的方向发展，并且在智能交通领域得到广泛应用。近几年由于电动车节能环保，出行方便已经成为一种交通出行的重要工具。但一些电动车违反交通法规的现象太多了，几乎每个路口都会存在电动车闯红灯，随意穿插的现象，导致交通秩序越来越混乱，但是却很少有人因此受到处罚。目前有些省份已经开始出台一系列针对电动车违章违规现象的处罚规定，但都以督导教育为主。为促进文明出行，减少交通违法的现象频出，缓解交管部门的压力，因此急需一种智能自动检测电动车闯红灯的方法对违法行为进行快速定位和处理，提供电动车闯红灯违法证据，促使电动车更好的遵守交通安全法。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明旨在提出一种智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法，以解决现有的摄像机无法对电动车闯红灯进行定位、处理的情况。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法，包括：

s1、通过多个摄像机多角度对同一处停车线进行图像采集；

s2、对采集到的图像进行处理；

s3、根据图像处理结果对闯红灯违法现象进行记录，并上传至监控中心服务器；并对越过停车线的电动车进行警示提醒。

进一步的，所述步骤s1中，通过三个摄像机对同一停车线进行图像采集；三个摄像机分别设置在停车线右侧、前方、左后方。

进一步的，左后方的摄像机还用于采集红绿灯的图像信息。

进一步的，所述步骤s2中，图像处理的方法如下：

s201、对采集的图像进行滤波、降噪处理；

s202、由于各角度拍摄的图片的亮度不同，利用均值估计的方法调整各图像亮度，并进行曝光补偿；

s203、对图片进行特征点采集，特征点包括停车线、车牌、红绿灯。

进一步的，所述步骤s3中，对闯红灯的电动车需要采集三个位置的特征点信息，在红灯情况下，越过入口停车线的特征点，驶入斑马线上的特征点和驶出出口停车线的特征点。

进一步的，所述步骤s3中，如果采集到变为红灯时，有电动车越过或者部分越过停车线，摄像机会向现场的报警器发送控制信号，提醒电动车后退。

相对于现有技术，本发明所述的智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法，具有以下优势：

本发明所述的智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法在电动车闯红灯时，摄像机会智能自动检测，第一时间抓拍上报与交通相机相连接的大屏显示器或交通监测平台，为后续的交通执法提供违法证据，从而警示电动车更好的遵守交通安全法，减少因电动车违法引起的交通事故的发生；并且对越过停车线的电动车进行现场警示。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

如图1所示，一种智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法，包括：

s1、通过多个摄像机多角度对同一处停车线进行图像采集；

s2、对采集到的图像进行处理；

s3、根据图像处理结果对闯红灯违法现象进行记录，并上传至监控中心服务器；并对越过停车线的电动车进行警示提醒。

所述步骤s1中，通过三个摄像机对同一停车线进行图像采集；三个摄像机分别设置在停车线右侧、前方、左后方。左后方的摄像机还用于采集红绿灯的图像信息。

所述步骤s2中，图像处理的方法如下：

s201、对采集的图像进行滤波、降噪处理；

s202、由于各角度拍摄的图片的亮度不同，利用均值估计的方法调整各图像亮度，并进行曝光补偿；

s203、对图片进行特征点采集，特征点包括停车线、车牌、红绿灯。

所述步骤s3中，对闯红灯的电动车需要采集三个位置的特征点信息，在红灯情况下，越过入口停车线的特征点，驶入斑马线上的特征点和驶出出口停车线的特征点。

所述步骤s3中，如果采集到变为红灯时，有电动车越过或者部分越过停车线，摄像机会向现场的报警器发送控制信号，提醒电动车后退。

如图1所示，检测电动车闯红灯的流程如下：

智能交通摄像机检测到有电动车即将通过路口，此时路口为红灯且电动车已越过停止线，抓拍电动车第一张图片保存在摄像机中，如果此时电动车继续向前行驶且已行驶在斑马线上，抓拍电动车第二张图片保存在摄像机中，此时判断路口信号灯仍然是红灯且电动车已驶离斑马线区域，抓拍电动车闯红灯第三张，最后将三张图片组成一条违法记录输出给与摄像机相连接的交通监测平台或路口大屏幕。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明提供了一种智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法，包括：S1、通过多个摄像机多角度对同一处停车线进行图像采集；S2、对采集到的图像进行处理；S3、根据图像处理结果对闯红灯违法现象进行记录，并上传至监控中心服务器；并对越过停车线的电动车进行警示提醒。本发明所述的智能交通摄像机自动检测电动车闯红灯的方法在电动车闯红灯时，摄像机会智能自动检测，第一时间抓拍上报与交通相机相连接的大屏显示器或交通监测平台，为后续的交通执法提供违法证据，从而警示电动车更好的遵守交通安全法，减少因电动车违法引起的交通事故的发生；并且对越过停车线的电动车进行现场警示。

技术研发人员：刘琰;高旭麟;薛超;黄奎峰
受保护的技术使用者：天津天地伟业信息系统集成有限公司
技术研发日：2018.12.24
技术公布日：2019.04.09