一种基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法与流程

文档序号:23545719发布日期:2021-01-05 20:58阅读:119来源:国知局
一种基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法与流程

本发明属于信息融合技术与智能信息处理技术领域,涉及一种基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法,用于its的交通管理信息系统。



背景技术:

随着我国汽车保有量和城镇化水平的不断上升,交通拥堵问题也越来越引起各界的重视。学术界关于交通拥堵成本的估算模型也逐步得到发展,对于拥堵外部性的各个方面有了更加深入和全面的研究,但是多侧重于定性上,在定量上较少。



技术实现要素:

本研究建立了包括燃油浪费及额外排放处理费用在内的交通拥堵损失的计算方法,并利用交通流实时检测系统的数据进行了实际验证。

本发明的技术方案如下:

一种基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)基准车速的设定:基准车速就是不拥堵时的正常行驶速度,以道路的实际限速为基准车速;

(2)单车平均时间价值:单车时间价值包括人驾驶员、乘客的时间价值和车辆本身的价值;人的时间价值按以下方法计算:

首先,从城市交通综合调查等调查结果可以获得各种车型的单车平均载客人数,然后,根据个人工作及非工作出行时不同车型的利用率,求出单车平均载客人数中这两种出行目的的乘客人数,对于非工作出行,应剔除18岁以下未成年人的人数;

实时交通流检测系统的数据一般不区分车型,按各车型的总行驶里程加权平均求得单车平均时间价值

(3)计算燃油浪费及其额外的污染费用:参考tti的方法用下式计算交通拥堵造成的额外燃油消耗量:

额外燃油=拥堵损失时间(h)×拥堵时平均车速(mph);

消耗量(gallon)=8.8+0.25×拥堵时的平均车速(mph);

按1公升汽油燃烧产生2.32公斤co2计算排放量,参考cdm项目co2减排量每吨5~7欧元的国际市场价格,以60元/吨co2来计算排污费用。

本发明基于交通流实时检测数据建立了一种拥堵损失计算方法,从而定量分析交通拥堵的弊端。以北京市交通流实时检测系统的数据为基础,对本发明中提出的算法进行了检验,结果表明交通拥堵损失与北京市交通管理部门发布的统计数据相差不超过10%,证明了本发明的算法是可行的。

附图说明

图1是本发明的拥堵损失计算流程图。

具体实施方式

如图1所示,本发明以现有的交通量、车速、出行调查等数据为基础,采用以下方法计算拥堵损失。

(1)基准车速的设定

基准车速就是不拥堵时的正常行驶速度。设定基准车速时应充分考虑道路条件及限速等因素。本发明以道路的实际限速为基准车速。

(2)单车平均时间价值

工作出行与非工作(通勤、购物、娱乐等)出行有不同的时间价值。假设普通客车的驾驶员与乘客的出行目的相同,而出租汽车与公共汽车上驾驶员(售票员)是工作出行。18岁以下未成年人均没有工资收入,可以不考虑其时间价值。在这些假定条件下,计算时间价值的思路可归纳如下表1。

表1:时间价值的计算思路

工作出行的价值除个人的工资收入外,还应包括单位支付的实物报酬、社会保险和教育培训费等附加福利。根据统计部门公布的职工年平均工资及全年月平均工作时间,可以推算出职工的平均小时工资。鉴于缺乏必要的统计数据,本发明只把职工社会保险的单位负担部分列为附加福利(本发明按工资收入的40%计算)。

另一方面,在完全竞争的市场条件下,非工作出行的时间价值应等于平均小时工资。

如表1所示,单车时间价值包括人(驾驶员、乘客等)的价值和车辆本身的价值。不同车型车辆的时间价值,可以根据相应车型的市场平均租赁价格,按保有量加权平均来计算。

人的时间价值按以下方法计算。首先,从城市交通综合调查等调查结果可以获得各种车型的单车平均载客人数。然后,根据个人工作及非工作出行时不同车型的利用率,可求出单车平均载客人数中这两种出行目的的乘客人数。对于非工作出行,应剔除18岁以下未成年人的人数。

实时交通流检测系统的数据一般不区分车型,按各车型的总行驶里程加权平均求得单车平均时间价值(北京市03年为100.33元/h)。同样还可求得单车平均实载人数(包括未成年人在内北京市为4.5人)。

(3)燃油浪费及其额外的污染费用

本发明参考tti的方法用下式计算交通拥堵造成的额外燃油消耗量。

额外燃油拥堵损失时间(h)×拥堵时平均车速(mph)

消耗量(gallon)=8.8+0.25×拥堵时的平均车速(mph)

额外的燃油消耗会造成额外的大气污染与温室效应,处理这些污染所需的费用也可以视为拥堵造成的损失。按1公升汽油燃烧产生2.32公斤co2计算排放量,参考cdm(cleandevelopmentmechanism,清洁发展机制)项目co2减排量每吨5~7欧元的国际市场价格,以60元/吨co2来计算排污费用。



技术特征:

1.一种基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)基准车速的设定:基准车速就是不拥堵时的正常行驶速度,以道路的实际限速为基准车速;

(2)单车平均时间价值:单车时间价值包括人驾驶员、乘客的时间价值和车辆本身的价值;人的时间价值按以下方法计算:

首先,从城市交通综合调查等调查结果可以获得各种车型的单车平均载客人数,然后,根据个人工作及非工作出行时不同车型的利用率,求出单车平均载客人数中这两种出行目的的乘客人数,对于非工作出行,应剔除18岁以下未成年人的人数;

实时交通流检测系统的数据一般不区分车型,按各车型的总行驶里程加权平均求得单车平均时间价值

(3)计算燃油浪费及其额外的污染费用:参考tti的方法用下式计算交通拥堵造成的额外燃油消耗量:

额外燃油=拥堵损失时间(h)×拥堵时平均车速(mph);

消耗量(gallon)=8.8+0.25×拥堵时的平均车速(mph);

按1公升汽油燃烧产生2.32公斤co2计算排放量,参考cdm项目co2减排量每吨5~7欧元的国际市场价格,以60元/吨co2来计算排污费用。


技术总结
本发明提供一种基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法,以道路的实际限速为基准车速;计算单车时间价值包括人驾驶员、乘客的时间价值和车辆本身的价值;参考TTI的方法计算燃油浪费及其额外的污染费用:额外燃油=拥堵损失时间(h)×拥堵时平均车速(mph);消耗量(gallon)=8.8+0.25×拥堵时的平均车速(mph);按1公升汽油燃烧产生2.32公斤CO2计算排放量,参考CDM项目CO2减排量每吨5~7欧元的国际市场价格,以60元/吨CO2来计算排污费用。本发明基于交通流实时检测数据,可定量分析交通拥堵的损失。

技术研发人员:陈瑞;董鑫
受保护的技术使用者:北京航天长峰科技工业集团有限公司
技术研发日:2019.07.04
技术公布日:2021.01.05
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1