本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种人员掉水监测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、游船是一种为游客提供水面游玩的水面载具,一般来说,在能够造船的景区里都开设游船服务,游客能够搭载游船在湖面上的对湖面进行观光,但是由于各种意外原因,会存在游客掉水的可能,比如游客船上嬉闹不注意掉水,游客船上脚滑掉水,然而,一些游客又会自己跳入水中在水中游玩,在没有人目标目击游客掉水的具体情况下,其他游客看到水中有人时也很难及时分辨水中的游客是主动跳入水中,还是被动掉入水中,需要一定时间进行观察,从而缩短了掉水人员的施救窗口。
技术实现思路
1、本发明实施例提供一种人员掉水监测方法,旨在解决现有技术中在发现入水人员时,需要一定的观察时间来确定入水人员为掉水人员,缩短掉水人员的掉水人员施救窗口的问题。通过入水人员的入水视频以及船身抖动信息来结合确定入水人员是否为掉水人员,由于跳水以及掉水对于船身造成的抖动情况是不同的,因此,能够在入水视频的基础上,结合船身抖动信息来更准确地确定是否为掉水人员。同时,能够自动将掉水人员向相关管理部门进行提示,提高相关管理部门对于景区的管理效率。
2、第一方面,本发明实施例提供一种人员掉水监测方法,所述方法包括:
3、检测到入水人员时,获取入水人员的入水视频以及船身抖动信息;
4、根据所述入水视频以及所述船身抖动信息,确定所述入水人员是否为掉水人员;
5、若确定出所述入水人员为掉水人员,则向相关管理部门进行提示。
6、可选的,在所述检测到入水人员时,获取入水人员的入水视频以及船身抖动信息之前,所述方法还包括:
7、对游船上的人员进行视觉跟踪,得到被跟踪人员的跟踪轨迹;
8、若所述跟踪轨迹的最新位置位于预设的船体区域之外,则确定所述跟踪轨迹对应的被跟踪人员为入水人员。
9、可选的,所述检测到入水人员时,获取入水人员的入水视频以及船身抖动信息,包括:
10、根据所述跟踪轨迹以及所述船体区域,确定采样时间;
11、根据所述采样时间确定所述入水人员的入水视频,以及根据所述采样时间确定所述船身抖动信息。
12、可选的,所述根据所述入水视频以及所述船身抖动信息,确定所述入水人员是否为掉水人员,包括:
13、对所述入水视频中每一帧图像进行状态识别,得到所述入水人员的入水状态序列;
14、根据所述船身抖动信息确定船身抖动序列;
15、根据所述入水状态序列以及所述船身抖动序列,确定所述入水人员是否为掉水人员。
16、可选的,所述对所述入水视频中每一帧图像进行状态识别,得到所述入水人员的入水状态序列,包括:
17、对所述入水视频中每一帧图像进行着装识别,得到所述入水人员的着装状态序列;
18、对所述入水视频中每一帧图像进行动作识别,得到所述入水人员的动作状态序列;
19、对所述入水视频中每一帧图像进行表情识别,得到所述入水人员的表情状态序列;
20、基于所述着装状态序列、所述动作状态序列以及所述表情状态序列,确定所述入水人员的入水状态序列。
21、可选的,所述根据所述入水状态序列以及所述船身抖动序列,确定所述入水人员是否为掉水人员,包括:
22、将所述入水状态序列与所述船身抖动序列进行融合,得到融合序列;
23、基于所述融合序列,确定所述入水人员是否为掉水人员。
24、可选的,所述基于所述融合序列,确定所述入水人员是否为掉水人员,包括:
25、将所述融合序列由时域变换到频域,得到所述融合序列的频域特征;
26、根据所述频域特征与预设的参考频域特征进行比对;
27、若比对成功,则确定所述入水人员为非掉水人员;
28、若比对失败,则确定所述入水人员为掉水人员。
29、第二方面,本发明实施例提供一种人员掉水监测装置,所述装置包括:
30、获取模块,用于检测到入水人员时,获取入水人员的入水视频以及船身抖动信息;
31、第一确定模块,用于根据所述入水视频以及所述船身抖动信息,确定所述入水人员是否为掉水人员;
32、第二确定模块,用于若确定出所述入水人员为掉水人员,则向相关管理部门进行提示。
33、第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的人员掉水监测方法中的步骤。
34、第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的人员掉水监测方法中的步骤。
35、本发明实施例中,检测到入水人员时,获取入水人员的入水视频以及船身抖动信息;根据所述入水视频以及所述船身抖动信息,确定所述入水人员是否为掉水人员;若确定出所述入水人员为掉水人员,则向相关管理部门进行提示。通过入水人员的入水视频以及船身抖动信息来结合确定入水人员是否为掉水人员,由于跳水以及掉水对于船身造成的抖动情况是不同的,因此,能够在入水视频的基础上,结合船身抖动信息来更准确地确定是否为掉水人员。同时,能够自动将掉水人员向相关管理部门进行提示,提高相关管理部门对于景区的管理效率。
1.一种人员掉水监测方法,其特征在于,用于游船上的人员掉水监测,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的人员掉水监测方法,其特征在于,在所述检测到入水人员时,获取入水人员的入水视频以及船身抖动信息之前,所述方法还包括:
3.如权利要求2所述的人员掉水监测方法,其特征在于,所述检测到入水人员时,获取入水人员的入水视频以及船身抖动信息,包括:
4.如权利要求3所述的人员掉水监测方法,其特征在于,所述根据所述入水视频以及所述船身抖动信息,确定所述入水人员是否为掉水人员,包括:
5.如权利要求4所述的人员掉水监测方法,其特征在于,所述对所述入水视频中每一帧图像进行状态识别,得到所述入水人员的入水状态序列,包括:
6.如权利要求5所述的人员掉水监测方法,其特征在于,所述根据所述入水状态序列以及所述船身抖动序列,确定所述入水人员是否为掉水人员,包括:
7.如权利要求6所述的人员掉水监测方法,其特征在于,所述基于所述融合序列,确定所述入水人员是否为掉水人员,包括:
8.一种人员掉水监测装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的人员掉水监测方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人员掉水监测方法中的步骤。