一种电动自行车交通违法智能管控系统的制作方法

1.本实用新型涉及交通管控技术领域，尤其涉及一种电动自行车交通违法智能管控系统。


背景技术：

2.电动自行车因其环保便利等诸多特点已成为居民的主要出行方式之一，电动自行车给百姓生活带来便利的同时也带来一系列安全隐患和交通管理新问题；在日常行驶中，电动自行车驾驶员的违法行为层出不穷，例如骑车闯红灯、逆向行驶、占用机动车道、不按规定佩戴安全头盔、违法载人、越线停车等；电动自行车最大的安全隐患还是在于交通安全，每年与电动自行车相关的交通事故数量占比非常之高。
3.而现有的一些交通违法管控系统，只是完成了对违法车辆的抓拍和处罚，并没有及时对电动自行车的违法行为进行纠正和管控，经常需要交通警察在路边对违法的电动自行车驾驶员进行纠正与管控，十分的不便，且难以在潜移默化中提升居民的安全出行意识，以实现高效治理，为此，我们提出一种电动自行车交通违法智能管控系统。


技术实现要素：

4.本实用新型的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种电动自行车交通违法智能管控系统。
5.为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：
6.一种电动自行车交通违法智能管控系统，包括立柱、供电模块与警示模块，所述供电模块由风力发电机、太阳能电池板与蓄电池构成，所述警示模块由扬声器、存储器与红蓝警示灯构成；
7.所述立柱的顶端固定安装有所述风力发电机，所述立柱的上方的两侧均通过支架分别安装有摄像头与所述太阳能电池板，所述立柱的外表面固定安装有显示屏、所述扬声器、控制箱与所述红蓝警示灯；
8.所述控制箱的内部安装有控制器、所述存储器与所述蓄电池，所述控制器内部设置有无线传输模块，所述控制箱位于所述显示屏的后侧，所述扬声器与红蓝警示灯均位于所述显示屏的下方。
9.进一步地，所述摄像头为高像素摄像头，所述显示屏为led显示屏。
10.进一步地，所述供电模块、警示模块、显示屏、摄像头均与所述控制器电性连接，所述控制器采用深度学习算法。
11.进一步地，所述扬声器与所述存储器电性连接，所述风力发电机、太阳能电池板均与所述蓄电池电性连接。
12.相比于现有技术，本实用新型的有益效果在于：
13.本实用新型提供的电动自行车交通违法智能管控系统，采用高像素摄像头动态抓拍、行为特征提取，基于深度学习算法的行为分析模型进行分析，对骑电动自行车闯红灯、
逆向行驶、占用机动车道、不按规定佩戴安全头盔、违法载人、越线停车等行为进行抓拍识别和告警提示，从源头上对居民出行的相关行为进行智能管控，在潜移默化中提升居民的安全出行意识，实现高效治理。
附图说明
14.附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本实用新型的实施例一起用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。
15.图1为本实用新型提出的一种电动自行车交通违法智能管控系统的整体结构示意图；
16.图2为本实用新型提出的一种电动自行车交通违法智能管控系统的图1中a处的放大结构示意图；
17.图3为本实用新型提出的一种电动自行车交通违法智能管控系统的系统结构图。
18.图中：1、立柱；2、控制箱；3、摄像头；4、风力发电机；5、太阳能电池板；6、显示屏；7、扬声器；8、红蓝警示灯。
具体实施方式
19.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；
20.参照图1-3，一种电动自行车交通违法智能管控系统，包括立柱1、供电模块与警示模块，供电模块由风力发电机4、太阳能电池板5与蓄电池构成，风力发电机4、太阳能电池板5均与蓄电池电性连接，立柱1的顶端固定安装有风力发电机4，立柱1的上方的两侧均通过支架分别安装有摄像头3与太阳能电池板5，摄像头3为高像素摄像头；
21.供电方式采用风能和太阳能具有天然的互补优势，白天太阳光强，夜晚风大，夏天日照好，风弱，冬天季节风大，日照少；在自然风能和光能都很弱的情况下，可将本系统连接市电，并将市电作为备用供电电源，保证长效可靠的状态下稳定工作。
22.警示模块由扬声器7、存储器与红蓝警示灯8构成，立柱1的外表面固定安装有显示屏6、扬声器7、控制箱2与红蓝警示灯8，显示屏6为led显示屏，控制箱2的内部安装有控制器、存储器与蓄电池，扬声器7与存储器电性连接；
23.红蓝警示灯8可用于在易发生交通事故路段及危险区域路段预警提示，扬声器7可为驾驶员提供清晰的警示提示语音，语音警示内容可以根据情况预先录制，将录制好的语音文件存入存储器内，当控制器通过摄像头3识别到电动自行车有违法行为时，将启动扬声器7播放告警语音。
24.控制器内部设置有无线传输模块，控制箱2位于显示屏6的后侧，扬声器7与红蓝警示灯8均位于显示屏6的下方，供电模块、警示模块、显示屏6、摄像头3均与控制器电性连接，控制器采用深度学习算法。
25.通过采用摄像头3对路面进行动态抓拍、行为特征提取，控制器通过深度学习算法的行为分析模型对拍摄画面进行分析，可完成对骑电动自行车闯红灯、逆向行驶、占用机动车道、不按规定佩戴安全头盔、违法载人、越线停车等行为进行抓拍识别和告警提示，从而达到优化交通秩序，实现交通智能化管理的目的，同时，控制器可将监测和识别到的数据信
息筒无线传输模块存储至后端的管理系统,为分析和交通管理提供依据。


技术特征：
1.一种电动自行车交通违法智能管控系统，包括立柱(1)、供电模块与警示模块，其特征在于，所述供电模块由风力发电机(4)、太阳能电池板(5)与蓄电池构成，所述警示模块由扬声器(7)、存储器与红蓝警示灯(8)构成；所述立柱(1)的顶端固定安装有所述风力发电机(4)，所述立柱(1)的上方的两侧均通过支架分别安装有摄像头(3)与所述太阳能电池板(5)，所述立柱(1)的外表面固定安装有显示屏(6)、所述扬声器(7)、控制箱(2)与所述红蓝警示灯(8)；所述控制箱(2)的内部安装有控制器、所述存储器与所述蓄电池，所述控制器内部设置有无线传输模块，所述控制箱(2)位于所述显示屏(6)的后侧，所述扬声器(7)与红蓝警示灯(8)均位于所述显示屏(6)的下方。2.根据权利要求1所述的一种电动自行车交通违法智能管控系统，其特征在于，所述摄像头(3)为高像素摄像头，所述显示屏(6)为led显示屏。3.根据权利要求1所述的一种电动自行车交通违法智能管控系统，其特征在于，所述供电模块、警示模块、显示屏(6)、摄像头(3)均与所述控制器电性连接，所述控制器采用深度学习算法。4.根据权利要求1所述的一种电动自行车交通违法智能管控系统，其特征在于，所述扬声器(7)与所述存储器电性连接，所述风力发电机(4)、太阳能电池板(5)均与所述蓄电池电性连接。

技术总结
本实用新型公开了一种电动自行车交通违法智能管控系统，涉及交通管控技术领域，包括立柱、供电模块与警示模块，所述供电模块由风力发电机、太阳能电池板与蓄电池构成，所述警示模块由扬声器、存储器与红蓝警示灯构成；所述立柱的顶端固定安装有所述风力发电机。该种实用新型采用高像素摄像头动态抓拍、行为特征提取，基于深度学习算法的行为分析模型进行分析，对骑电动自行车闯红灯、逆向行驶、占用机动车道、不按规定佩戴安全头盔、违法载人、越线停车等行为进行抓拍识别和告警提示，从源头上对居民出行的相关行为进行智能管控，在潜移默化中提升居民的安全出行意识，实现高效治理。实现高效治理。实现高效治理。


技术研发人员：张步喜 谢建毅 许伟玲
受保护的技术使用者：温州众星智能技术有限公司
技术研发日：2022.10.12
技术公布日：2023/1/24