一种基于多源异构数据的访客预警方法、系统和装置与流程

文档序号:33744673发布日期:2023-04-06 11:07阅读:51来源:国知局
一种基于多源异构数据的访客预警方法、系统和装置与流程

本发明涉及智慧园区领域,尤其是涉及一种基于多源异构数据的访客预警方法、系统和装置。


背景技术:

1、随着信息技术的发展,越来越多的智慧园区,对于访客的管理提出了更高的要求,特别对于中大型园区以及一定程度的涉密单位,希望能对访客的预约到入园到最后的出园,全生命周期有一个完整的管理,确保访客在园区内不发生未授权的行为,以及潜在的违规行为。这其中最重要的一个环节为如何获得访客轨迹从而进行安全管理。

2、传统的解决方案主要是在访客入园时,提供一张访客卡,并将该访客卡与员工信息进行绑定。在园区内按需部署访客卡识别点,从而能够获得精确的访客行进轨迹,实现轨迹预警。但是此类方法存在几个问题:首先每个访客都需要绑定一张卡,这一定程度上不符合智慧园区的定义,降低了访客的入园体验,同时增加了园区建设的成本;其次,存在数据来源单一,访客行为不能被最大程度捕捉的问题;最后,这种方式为主动式检测,当访客故意将访客卡丢弃后,系统将失去对访客轨迹检测能力,从而存在安全隐患。


技术实现思路

1、为了解决现有技术中存在的上述技术问题,本发明提出了一种基于多源异构数据的访客预警方法、系统和装置,以解决在中大型智慧园区下,充分利用已有系统和装置,通过多源异构数据的融合,实现对访客轨迹被动式采集,达到访客预警的目的,其具体技术方案如下:

2、一种基于多源异构数据的访客预警方法,包括以下步骤:

3、步骤一:预先对访客进行人脸身份录入和对应信息绑定,当访客入园后,利用智慧园区中设置的多种设备获取实时的访客位置信息;

4、步骤二:获取所述访客从入园时刻至当前时刻的所有检测到的位置信息;

5、步骤三:根据所有检测到的位置信息,判断访客的轨迹是否触发告警;

6、步骤四:根据步骤三的判断结果,若结果为触发告警,则推送告警信息,将告警信息自动地发送到告警中心,并自动触发工单任务,分配给附近的安保人员。

7、进一步的,所述多种设备包括:人脸识别相机、无线ap、uwb定位系统、蓝牙定位系统、车牌识别系统、手机定位系统、人脸门禁系统、电梯轿厢内监控系统。

8、进一步的,所述步骤二,具体为:根据步骤一中获取的访客位置信息得到访客id,在数据库中根据当前访客id查询其从入园开始采集的全部位置信息,并按照采集的先后顺序进行排序得到访客的轨迹。

9、进一步的,所述步骤三中的判断访客的轨迹是否触发告警,具体步骤包括:

10、步骤3.1,判断访客的轨迹是否闯入预设的电子围栏;

11、步骤3.2,判断访客的轨迹是否按照预设的路线行进。

12、进一步的,所述步骤3.1,具体包括以下子步骤:

13、步骤3.1.1:计算访客的当前位置是否在电子围栏内,如果在,则直接触发告警;否则执行步骤3.1.2;

14、步骤3.1.2:从步骤二中获得的上一时刻访客的位置为起点,访客的当前位置为终点,结合园区电子地图,进行路径规划,获得两点之间的候选行进路线;

15、步骤3.1.3:判断候选行径路线是否有穿越电子围栏,如果有任何一条行进路线闯入预设的电子围栏,则触发告警。

16、进一步的,所述步骤3.2,具体包括以下子步骤:

17、步骤3.2.1:根据访客id,从系统中获取当前访客的来访目的地;

18、步骤3.2.2:从步骤二中获取的访客的轨迹信息中,获取入园位置;

19、步骤3.2.3:根据入园位置和来访目的地,在系统中获取相应行进方案的全部预设行进路线;

20、步骤3.2.4:当前访客的轨迹与步骤3.2.3中获得的每一条预设行进路线进行相似度匹配计算,当超过设定阈值时,则认为该访客的轨迹未按照预设的行进路线行进,触发告警。

21、进一步的,所述预设的行进路线是通过机器学习进行自学习,即获取从入口点到被访问点所有的历史的正常访客轨迹,进行聚类,并将同一类中的所有轨迹的中心路线作为两点之间的预设行进路线之一。

22、进一步的,所述步骤四中的推送告警信息,具体包括以下子步骤:

23、步骤4.1:根据访客当前的位置信息,获取设定半径内的安保人员信息;所述安保人员实时上报位置信息;设定的半径大小根据园区的面积以及保安人数确定;如果设定的半径大小范围内无安保人员,则执行步骤4.3;

24、步骤4.2:判断半径范围内保安的忙闲情况,将工单发送给距离最近且手上无待处理工单的安保人员;如果半径范围内的安保人员全部都有工单进行处理中,则执行步骤4.3;

25、步骤4.3:将工单信息发送到消控室,由人工进行分配工单。

26、一种基于多源异构数据的访客预警系统,包括:

27、位置信息处理模块:接收访客的实时位置信息,根据访客id进行融合,生成访客轨迹并存储,提供访客的轨迹管理和查询功能;

28、预警模块:根据访客的轨迹信息和预设信息,判断访客的轨迹是否触发告警,具体包括路径判断模块、路径预设模块、路径学习模块和电子地图模块:

29、所述路径判断模块:根据访客的轨迹信息,利用路径预设模块、路径学习模块,判断访客的路径是否偏离正确的路径;根据预设的电子围栏,判断是否闯入电子围栏;

30、所述路径预设模块:人工设定和管理两点之间预设的行进路线;

31、所述路径学习模块:根据两点之间历史的正常访客轨迹,通过机器学习的方式,自动生成多条轨迹作为预设行进路线;

32、所述电子地图模块:设定和规划园区内的电子围栏,以及进行两点之间的候选行径路径规划;

33、处置模块:生成访客告警并通知园区管理人员,同时触发工单任务,分配给保安进行处理;

34、所述处置模块包含告警模块和工单模块两个子模块:

35、所述告警模块:用于生成告警信息,并将告警信息发送到告警中心,告警中心用于接收、展示、管理和维护各类告警信息。

36、所述工单模块:用于生成工单,并按照预设的规则进行派单给保安。

37、一种基于多源异构数据的访客预警装置,包括一个或多个处理器,用于实现所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法。

38、有益效果:

39、本发明通过融合来自各个不同智能设备采集到的位置信息,实现访客在园内的实时轨迹被动式采集,避免了传统位置采集方法中数据来源单一和主动式的问题,并且本实施例中数据源具有良好的扩展性,通过增加位置采集设备,可获得更加丰富的访客位置信息。

40、本发明进一步地利用电子围栏技术、路径规划技术,对访客的路径偏移行为以及闯入电子围栏行为进行实时监控和告警,最终将告警信息采用负载均衡的方式动态分配给保安处理,极大地降低了对于中大型园区内由访客产生的安全隐患,起到了良好的访客预警作用。



技术特征:

1.一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,所述多种设备包括:人脸识别相机、无线ap、uwb定位系统、蓝牙定位系统、车牌识别系统、手机定位系统、人脸门禁系统、电梯轿厢内监控系统。

3.如权利要求1所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,所述步骤二,具体为:根据步骤一中获取的访客位置信息得到访客id,在数据库中根据当前访客id查询其从入园开始采集的全部位置信息,并按照采集的先后顺序进行排序得到访客的轨迹。

4.如权利要求3所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,所述步骤三中的判断访客的轨迹是否触发告警,具体步骤包括:

5.如权利要求4所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,所述步骤3.1,具体包括以下子步骤:

6.如权利要求4所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,所述步骤3.2,具体包括以下子步骤:

7.如权利要求6所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,所述预设的行进路线是通过机器学习进行自学习,即获取从入口点到被访问点所有的历史的正常访客轨迹,进行聚类,并将同一类中的所有轨迹的中心路线作为两点之间的预设行进路线之一。

8.如权利要求1所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法,其特征在于,所述步骤四中的推送告警信息,具体包括以下子步骤:

9.一种基于多源异构数据的访客预警系统,其特征在于,包括:

10.一种基于多源异构数据的访客预警装置,其特征在于,包括一个或多个处理器,用于实现权利要求1至8中任一项所述的一种基于多源异构数据的访客预警方法。


技术总结
本发明涉及智慧园区领域,尤其是涉及一种基于多源异构数据的访客预警方法、系统和装置,该方法包括:步骤一:预先对访客进行人脸身份录入和对应信息绑定,当访客入园后,利用智慧园区中设置的多种设备获取实时的访客位置信息;步骤二:获取所述访客从入园时刻至当前时刻的所有检测到的位置信息;步骤三:根据所有检测到的位置信息,判断访客的轨迹是否触发告警;步骤四:根据步骤三的判断结果,若结果为触发告警,则推送告警信息,将告警信息自动地发送到告警中心,并自动触发工单任务,分配给附近的安保人员。本发明用以解决在中大型智慧园区下,充分利用已有系统和装置,通过多源异构数据融合,实现对访客轨迹被动式采集,达到访客预警的目的。

技术研发人员:张灵箭,李月标,王梁昊,温远周,张相皓,顾群,钱坤
受保护的技术使用者:之江实验室
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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