一种用于安防的智能分析预警平台及方法与流程

本发明涉及安防，特别涉及一种用于安防的智能分析预警平台及方法。

背景技术：

1、随着市场经济的发展，社会各行业在实际应用中对安全防范提出了更高的要求。而数字网络监控技术作为一种行之有效的安防和自动化管理，已被各个行业的安防监控系统所广泛采用。数字网络监控技术，一方面使单位管理部门能获取各个重要场所内的情况、更有利于加强对单位的安全的管理；另一方面又可提高安全防范效率。

2、但是，为了全面覆盖监控区域，需要安装大量的传感设备，这些传感设备会实时产生的大量数据，系统需要对大量数据进行有效分析，才能实时反映现场所发生的一切事件，了解现场人员的实际运作现状，以便及时处理突发事件。

3、为此，需要一种能够对监控视频进行快速分析处理的用于安防的智能分析预警平台及方法。

技术实现思路

1、本发明的目的之一在于，提供一种用于安防的智能分析预警平台，能够对监控视频进行快速分析处理。

2、为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

3、一种用于安防的智能分析预警平台，包括：

4、数据采集模块，用于接入摄像头，从摄像头获取监控视频；

5、设备管理模块，用于为每一路摄像头配置ai推理模型、配置检测区域以及设置检测时效；

6、推理模块，用于从数据采集模块获取监控视频，在检测时效内，使用配置的ai推理模型对监控视频的检测区域进行安全检测，判断是否存在告警事件，如果存在告警事件，将告警事件发送至报警事件管理模块；

7、报警事件管理模块，用于接收推理模块的告警事件，将接收的告警事件加入预设的告警事件列表。

8、基础方案原理及有益效果如下：

9、本方案可以根据工业厂区的需求，选择对应的ai推理模型对监控视频进行分析，实现厂区整体的安全生产风险的动态监控，及时发现告警事件，可以有效避免重大安全事故，防患于未然，为企业安全生产保驾护航。通过配置不同的ai推理模型，可以支持门禁、考勤、工业厂区人员安全、生产安全检测、人员违规作业等工业场景的使用需求。

10、通过配置检测区域以及设置检测时效，可以根据检测需求对待分析的监控视频的内容进行精确控制，以提高分析的准确性。

11、综上，本方案通过实时对监控视频进行快速分析处理，进行态势预警，可以有效避免重大安全事故。

12、进一步，还包括人员管理模块，用于录入人员信息，划分人员信息所属名单；名单包括黑名单、白名单，人员信息包括人员基本信息，以及对应的人员正脸头像信息。

13、进一步，所述ai推理模型包括人脸识别模型、行为识别模型和场景识别模型。

14、进一步，所述配置的ai推理模型为人脸识别模型时，人脸识别模型用于从监控视频的视频帧中进行人脸检测，得到人脸图像；将人脸图像对齐，从人脸图像中提取出人脸特征，将人脸特征与人员正脸头像信息中的人脸特征进行对比，确定是否匹配，如果匹配，确定对应的人员基本信息，判断是否属于黑名单人员，如果属于，生成告警事件并发送至报警事件管理模块。

15、进一步，所述配置的ai推理模型为行为识别模型时，行为识别模型用于从监控视频的视频帧中检测出所有的人体姿态和动作，对检测到的人体姿态和动作进行特征提取，将人体姿态和动作转化为一组特征向量，对特征向量进行分类，判断该行为是否为预设危险行为，如果是，生成告警事件并发送至报警事件管理模块。

16、进一步，所述配置的ai推理模型为场景识别模型时，场景识别模型用于从监控视频的视频帧中检测出所有物体，对检测到的物体进行特征提取，转化为特征向量，对特征向量进行分类，判断是否为预设的场景，如果是，生成告警事件并发送至报警事件管理模块。

17、进一步，所述报警事件管理模块还用于接收处置信息，基于处置信息对告警事件标注处置类型，处置类型包括正常事件和误告警事件。

18、进一步，还包括系统管理模块，用于根据告警事件生成统计数据，还用于在报警事件管理接收告警事件后，发出告警提醒。

19、本发明的目的之二在于，提供一种用于安防的智能分析预警方法，包括如下步骤：

20、s1、为每一路摄像头配置ai推理模型、检测区域以及检测时效；

21、s2、推理模块在检测时效内，使用配置的ai推理模型对监控视频的检测区域进行安全检测，判断是否存在告警事件，如果存在告警事件，将告警事件发送至报警事件管理模块；ai推理模型包括人脸识别模型、行为识别模型和场景识别模型；

22、s3、接收推理模块的告警事件，将接收的告警事件加入预设的告警事件列表，发出告警提醒；

23、s4、根据告警事件生成统计数据。

24、进一步，步骤s2中，具体包括：

25、当配置的ai推理模型为人脸识别模型时，从监控视频的视频帧中进行人脸检测，得到人脸图像；从人脸图像中提取出人脸特征，将人脸特征与人员正脸头像信息中的人脸特征进行对比，确定是否匹配，如果匹配，确定对应的人员基本信息，判断是否属于黑名单人员，如果属于，生成告警事件；

26、当配置的ai推理模型为行为识别模型时，从监控视频的视频帧中检测出所有的人体姿态和动作；对检测到的人体姿态和动作进行特征提取，将人体姿态和动作转化为一组特征向量，对特征向量进行分类，判断该行为是否为预设危险行为，如果是，生成告警事件并发送至报警事件管理模块；

27、当配置的ai推理模型为场景识别模型时，从监控视频的视频帧中检测出所有物体，对检测到的物体进行特征提取，转化为特征向量，对特征向量进行分类，判断是否为预设的场景，如果是，生成告警事件并发送至报警事件管理模块。

技术特征：

1.一种用于安防的智能分析预警平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于安防的智能分析预警平台，其特征在于：还包括人员管理模块，用于录入人员信息，划分人员信息所属名单；名单包括黑名单、白名单，人员信息包括人员基本信息，以及对应的人员正脸头像信息。

3.根据权利要求2所述的用于安防的智能分析预警平台，其特征在于：所述ai推理模型包括人脸识别模型、行为识别模型和场景识别模型。

4.根据权利要求3所述的用于安防的智能分析预警平台，其特征在于：所述配置的ai推理模型为人脸识别模型时，人脸识别模型用于从监控视频的视频帧中进行人脸检测，得到人脸图像；将人脸图像对齐，从人脸图像中提取出人脸特征，将人脸特征与人员正脸头像信息中的人脸特征进行对比，确定是否匹配，如果匹配，确定对应的人员基本信息，判断是否属于黑名单人员，如果属于，生成告警事件并发送至报警事件管理模块。

5.根据权利要求4所述的用于安防的智能分析预警平台，其特征在于：所述配置的ai推理模型为行为识别模型时，行为识别模型用于从监控视频的视频帧中检测出所有的人体姿态和动作，对检测到的人体姿态和动作进行特征提取，将人体姿态和动作转化为一组特征向量，对特征向量进行分类，判断该行为是否为预设危险行为，如果是，生成告警事件并发送至报警事件管理模块。

6.根据权利要求5所述的用于安防的智能分析预警平台，其特征在于：所述配置的ai推理模型为场景识别模型时，场景识别模型用于从监控视频的视频帧中检测出所有物体，对检测到的物体进行特征提取，转化为特征向量，对特征向量进行分类，判断是否为预设的场景，如果是，生成告警事件并发送至报警事件管理模块。

7.根据权利要求6所述的用于安防的智能分析预警平台，其特征在于：所述报警事件管理模块还用于接收处置信息，基于处置信息对告警事件标注处置类型，处置类型包括正常事件和误告警事件。

8.根据权利要求7所述的用于安防的智能分析预警平台，其特征在于：还包括系统管理模块，用于根据告警事件生成统计数据，还用于在报警事件管理接收告警事件后，发出告警提醒。

9.一种用于安防的智能分析预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

10.根据权利要求9所述的一种用于安防的智能分析预警方法，其特征在于：步骤s2中，具体包括：

技术总结
本发明涉及安防技术领域，具体公开了一种用于安防的智能分析预警平台及方法，包括：数据采集模块，用于接入摄像头，从摄像头获取监控视频；设备管理模块，用于为每一路摄像头配置AI推理模型、配置检测区域以及设置检测时效；推理模块，用于从数据采集模块获取监控视频，在检测时效内，使用配置的AI推理模型对监控视频的检测区域进行安全检测，判断是否存在告警事件，如果存在告警事件，将告警事件发送至报警事件管理模块；报警事件管理模块，用于接收推理模块的告警事件，将接收的告警事件加入预设的告警事件列表。采用本发明的技术方案能够对监控视频进行快速分析处理，进行态势预警，可以有效避免重大安全事故。

技术研发人员：李浩澜,段勃,张杨,杨东鑫
受保护的技术使用者：中科计算技术西部研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13