本发明涉及一种管理系统,特别是涉及一种基于大数据的交通管理系统。
背景技术:
1、随着经济的发展,车辆已经从曾经的奢侈品,逐渐走入千家万户。而车辆可以有效扩大人的活动半径,对工作、休闲、旅游有着明显的提升。但随着车辆的普及,对城市街道造成严重负荷,特别是上下班期间,车辆会大量拥堵在路上,造成街道拥堵,而现有的交通管理系统主要集中在红绿灯的管理、交警调配,缺少通过导航提前进行堵塞预警及疏导。
技术实现思路
1、本发明提供了一种基于大数据的交通管理系统,以在拥堵前发送导航建议,引导汽车提前分流。
2、本发明提供了一种基于大数据的交通管理系统,包括:
3、交通信息采集模块,所述交通信息采集模块用于采集过往交通信息;
4、交通信息分析模块,所述交通信息分析模块用于对交通信息进行分析,确定未来交通堵塞情况;
5、导航信息推送模块,所述导航信息推送模块用于基于未来交通堵塞情况,建立导航分流建议。
6、进一步地,所述交通信息分析模块包括:
7、预警单元,所述预警单元用于对交通信息进行分析,并确定拥堵风险,若拥堵风险满足第一阈值,则确定未来会发生交通堵塞情况。
8、更进一步地,所述交通信息分析模块包括拥堵模型分析单元,所述拥堵模型分析单元用于采集过往交通信息,并基于过住交通信息建立拥堵模型。
9、更进一步地,所述第一阈值为当前交通信息与拥堵模型的匹配程度高于80%。
10、更进一步地,所述过往交通信息至少包括天气信息、交通拥堵位置、交通拥堵时间、车流量。
11、更进一步地,所述交通信息采集模块包括交通信息采集过程:
12、获取当前交通的堵塞节点;
13、获取堵塞节点周边交通情况;
14、将堵塞节点位置及周边交通情况打包,并标记时间戳,进行保存。
15、更进一步地,所述导航信息推送模块包括导航单元,所述导航单元用于获取未来交通堵塞情况中的堵塞位置,采集堵塞位置周边的替代道路,设定替代道路的导航优先级高于堵塞位置所在的道路。
16、更进一步地,所述导航信息推送模块还包括信息提醒单元,若拥堵风险满足第二阈值,则信息提醒单元向导航路线经过堵塞位置的用户发送堵塞提醒信息。
17、更进一步地,所述第二阈值为当前交通信息与拥堵模型的匹配程度高于70%。
18、更进一步地,所述过住交通信息还包括拥堵原因,若拥堵风险满足第二阈值,则信息提醒单元向导航路线经过堵塞位置的用户发送堵塞提醒信息,所述堵塞提醒信息包括拥堵原因。
19、本发明相对于现有技术,通过采用导航信息推送模块,可基于未来交通堵塞情况,发送导航建议,使导航用户可以提前更改导航路线,进而降低道路的拥堵情况。
1.一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述交通管理系统包括:
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述交通信息分析模块包括:
3.根据权利要求2所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述交通信息分析模块包括拥堵模型分析单元,所述拥堵模型分析单元用于采集过往交通信息,并基于过住交通信息建立拥堵模型。
4.根据权利要求3所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述第一阈值为当前交通信息与拥堵模型的匹配程度高于80%。
5.根据权利要求4所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述过往交通信息至少包括天气信息、交通拥堵位置、交通拥堵时间、车流量。
6.根据权利要求5所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述交通信息采集模块包括交通信息采集过程:
7.根据权利要求6所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述导航信息推送模块包括导航单元,所述导航单元用于获取未来交通堵塞情况中的堵塞位置,采集堵塞位置周边的替代道路,设定替代道路的导航优先级高于堵塞位置所在的道路。
8.根据权利要求7所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述导航信息推送模块还包括信息提醒单元,若拥堵风险满足第二阈值,则信息提醒单元向导航路线经过堵塞位置的用户发送堵塞提醒信息。
9.根据权利要求8所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述第二阈值为当前交通信息与拥堵模型的匹配程度高于70%。
10.根据权利要求8所述一种基于大数据的交通管理系统,其特征在于,所述过住交通信息还包括拥堵原因,若拥堵风险满足第二阈值,则信息提醒单元向导航路线经过堵塞位置的用户发送堵塞提醒信息,所述堵塞提醒信息包括拥堵原因。