本发明涉及交通违规数据处理,尤其涉及基于5g网络的交通数据处理方法、算力网关及存储介质。
背景技术:
1、交通违规检测能够保障公路交通安全和纪律,减少交通事故的发生,维护公共秩序和安全。通过在道路上设置交通违规检测设备,可以有效地监控交通违规行为,例如超速、逆向行驶、占用应急车道、不系安全带等违规行为,予以处理和惩罚,从而强制驾驶员遵守交通规则和道路交通法规。
2、现有技术中,交通违规检测设备采集的数据,需要上传至中央计算节点进行分析处理,由于交通数据处理量庞大,往往需要经过多个工作日后才会通知车主违规。部分情况下,车主自身对交通违规行为不自知,事后通知的方式不能够及时提醒车主停止交通违规行为,不利于减少违规事故发生,特别是在高速公路的场景下,违规行为可能导致重大事故。
3、因此,如何提高交通数据处理效率,实现对违规行为实现事中提醒是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本发明提供基于5g网络的交通数据处理方法、算力网关及存储介质,用以解决现有技术中不能在违规行为进行过程中进行提醒的缺陷,达到对违规行为事中提醒的效果。
2、本发明提供基于5g网络的交通数据处理方法,应用于预设区域范围内的算力网关,包括:
3、获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据,所述交通检测数据用于表征道路车辆的行驶状态;
4、根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标;
5、将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标。
6、根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,还包括:上传所述交通检测数据至中央计算节点。
7、根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,所述根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标,包括:
8、根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息;
9、根据所述违规行为信息,判断是否属于预设严重违规行为;
10、若属于所述预设严重违规行为,则将预设的交通执法部门确定为所述提醒目标;
11、若不属于所述预设严重违规行为,则根据所述违规车辆信息查询违规车主信息,将违规车主确定为所述提醒目标。
12、根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,所述交通检测数据包括拍摄图像数据,所述根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息,包括:
13、对所述拍摄图像数据进行图像识别处理,判断是否存在违规车辆;
14、若存在违规车辆,则识别违规车辆的所述违规行为信息以及识别违规车辆的车牌号码作为所述违规车辆信息。
15、根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,所述交通检测数据包括相互对应的拍摄图像数据、拍摄时间数据以及拍摄位置数据,所述根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息,包括:
16、对所述拍摄图像数据进行图像识别处理,以获取车辆车牌号,将所述车辆车牌号与对应的拍摄时间数据以及拍摄位置数据关联;
17、根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据,计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度;
18、比较所述车辆行驶速度与所述拍摄位置数据对应的预设限速阈值,若所述车辆行驶速度大于所述预设限速阈值,则将超速违规作为所述违规行为信息,将对应的所述车辆车牌号作为所述违规车辆信息。
19、根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,在所述根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据,计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度之后,还包括:
20、根据预设误差修正值,对所述车辆行驶速度进行修正。
21、根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,所述根据所述违规行为信息,判断是否属于预设严重违规行为,包括:
22、当所述违规行为信息为超速,将所述车辆行驶速度与1.5倍的所述预设限速阈值相比较;
23、若所述车辆行驶速度大于1.5倍的所述预设限速阈值,则确定为严重超速属于所述预设严重违规行为;
24、若所述车辆行驶速度小于等于1.5倍的所述预设限速阈值,则确定为普通超速不属于所述预设严重违规行为。
25、根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,所述将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标之后,还包括:
26、获取移动信令数据,所述移动信令数据用于表征用户设备的识别码、位置信息以及移动状态;
27、根据与违规车辆对应的所述交通检测数据,筛选所述移动信令数据,以获取与违规车辆对应的移动信令数据作为目标信令数据;
28、根据所述目标信令数据,向对应的用户设备发送所述违规行为信息以及所述违规车辆信息。
29、本发明还提供算力网关,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的基于5g网络的交通数据处理方法。
30、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于5g网络的交通数据处理方法。
31、本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法,至少具备以下技术效果:算力网关通过获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据,根据交通检测数据能够获知道路上各车辆的行驶状态,确定各违规车辆对应的违规行为信息,如超速、逆向行驶、占用应急车道、不系安全带等;确定各违规车辆对应的车辆信息,如车牌号码、车型、车辆颜色等;以及确定提醒目标,将违规车辆的违规行为信息以及违规车辆信息发送至提醒目标。以此,算力网关根据交通检测数据,确定违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息并发送至提醒目标,相较于汇集至中央处理节点进行计算分析的流程,利用算力网关实现边缘计算的功能,获取来自预设区域范围的交通检测数据,数据传输时间短并且数据量较少,能够提高数据处理效率,能够将数据处理时长缩短至秒级,进而可以及时向提醒目标发送消息,达到对违规行为事中提醒、干预的效果,有利于减少车辆的违规行为,提高道路安全性。
1.基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,应用于预设区域范围内的算力网关,包括:
2.根据权利要求1所述的基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,还包括:上传所述交通检测数据至中央计算节点。
3.根据权利要求1所述的基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,所述根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标,包括:
4.根据权利要求3所述的基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,所述交通检测数据包括拍摄图像数据,所述根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息,包括:
5.根据权利要求3所述的基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,所述交通检测数据包括相互对应的拍摄图像数据、拍摄时间数据以及拍摄位置数据,所述根据所述交通检测数据,确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息,包括:
6.根据权利要求5所述的基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,在所述根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据,计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度之后,还包括:
7.根据权利要求5所述的基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,所述根据所述违规行为信息,判断是否属于预设严重违规行为,包括:
8.根据权利要求1所述的基于5g网络的交通数据处理方法,其特征在于,所述将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标之后,还包括:
9.算力网关,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的基于5g网络的交通数据处理方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于5g网络的交通数据处理方法。