基于大数据分析的车道通行能力预测方法及系统与流程

本申请涉及交通道路，特别是涉及基于大数据分析的车道通行能力预测方法及系统。

背景技术：

1、传统的车道通行能力采用人工调查的方式，获取交通流原始参数，调查的工作量巨大，获取数据精准度较低，导致交通通行能力样本较少，可靠度较低的问题。随着现在科技发展，可以通过多种方式进行范围广、速度快的交通信息采集，积累了大量的交通流原始数据。

2、综上所述，本申请解决了现有技术中调查的工作量巨大，获取数据精准度较低，可靠度较低的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车辆通行道路的预测精准度的基于大数据分析的车道通行能力预测方法及系统。达到了提高车道通行的预测精准度，保证交通安全的技术效果。

2、第一方面，本申请实施例提供了基于大数据分析的车道通行能力预测方法，所述方法包括：基于图像采集设备对目标车道进行多角度采集，获取多角度车道信息；通过所述多角度车道信息与大数据中的n个车道信息进行比对分析，获取目标车道基础数据；基于红外探测技术，对所述目标车道内的状态进行监测，获取目标车道实时状态；通过将所述目标车道基础数据、所述目标车道实时状态输入实时理论通行模型，输出具有时间标识的理论车流量，根据所述具有时间标识的理论车流量对目标车辆的理论行驶轨迹进行预判，获取目标车辆的理论轨迹；基于路径跟踪算法获取目标车辆的实际轨迹；通过遍历所述目标车辆的理论轨迹与所述目标车辆的实际轨迹进行偏差分析，基于偏差分析结果对所述目标车道的通行能力进行预测。

3、第二方面，本申请实施例提供了基于大数据分析的车道通行能力预测系统，所述系统包括：多角度车道信息获取模块，所述多角度车道信息获取模块用于基于图像采集设备对目标车道进行多角度采集，获取多角度车道信息；目标车道基础数据获取模块，所述目标车道基础数据获取模块用于通过所述多角度车道信息与大数据中的n个车道信息进行比对分析，获取目标车道基础数据；目标车道实时状态获取模块，所述目标车道实时状态获取模块用于基于红外探测技术，对所述目标车道内的状态进行监测，获取目标车道实时状态；目标车辆理论轨迹获取模块，所述目标车辆理论轨迹获取模块用于通过将所述目标车道基础数据、所述目标车道实时状态输入实时理论通行模型，输出具有时间标识的理论车流量，根据所述具有时间标识的理论车流量对目标车辆的理论行驶轨迹进行预判，获取目标车辆的理论轨迹；目标车辆实际轨迹获取模块，所述目标车辆实际轨迹获取模块基于路径跟踪算法获取目标车辆的实际轨迹；通行能力预测模块，所述通行能力预测模块用于通过遍历所述目标车辆的理论轨迹与所述目标车辆的实际轨迹进行偏差分析，基于偏差分析结果对所述目标车道的通行能力进行预测。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、首先，基于图像采集设备对目标车道进行多角度采集，获取多角度车道信息；其次通过所述多角度车道信息与大数据中的n个车道信息进行比对分析，获取目标车道基础数据；接下来基于红外探测技术，对所述目标车道内的状态进行监测，获取目标车道实时状态；再通过将所述目标车道基础数据、所述目标车道实时状态输入实时理论通行模型，输出具有时间标识的理论车流量，根据所述具有时间标识的理论车流量对目标车辆的理论行驶轨迹进行预判，获取目标车辆的理论轨迹；然后基于路径跟踪算法获取目标车辆的实际轨迹；最后通过遍历所述目标车辆的理论轨迹与所述目标车辆的实际轨迹进行偏差分析，基于偏差分析结果对所述目标车道的通行能力进行预测。本申请解决了现有技术中调查的工作量巨大，获取数据精准度较低，可靠度较低的技术问题，达到了提高车道通行的预测精准度，保证交通安全的技术效果。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.基于大数据分析的车道通行能力预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车道基础数据，方法还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车道实时状态，方法还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述具有时间标识的理论车流量，对目标车辆的理论行驶轨迹进行预判，获取目标车辆的理论轨迹，方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于路径跟踪算法获取目标车辆的实际轨迹，方法还包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述遍历所述目标车辆的理论轨迹与所述目标车辆的实际轨迹进行偏差分析，方法还包括：

7.基于大数据分析的车道通行能力预测系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请涉及交通道路技术领域，提供基于大数据分析的车道通行能力预测方法及系统。所述方法包括：基于图像采集设备对目标车道进行多角度采集，获取多角度车道信息；获取目标车道基础数据；基于红外探测技术，对所述目标车道内的状态进行监测；基于实时理论通行模型，输出具有时间标识的理论车流量，根据所述具有时间标识的理论车流量对目标车辆的理论行驶轨迹进行预判；基于路径跟踪算法获取目标车辆的实际轨迹；进行偏差分析，基于偏差分析结果对所述目标车道的通行能力进行预测。本申请解决了现有技术中调查的工作量巨大，获取数据精准度较低，可靠度较低的技术问题，达到了提高车辆道路通行能力的预测精准度技术效果。

技术研发人员：闫军,霍建杰
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16