车辆油箱液位减少事件预警方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:37366209发布日期:2024-03-22 10:19阅读:21来源:国知局
车辆油箱液位减少事件预警方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理领域,具体涉及车辆油箱液位减少事件预警方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、目前商用车油箱液位莫名减少的情况日趋严重,用户一般通过加装铁板,安装监控设备,加过滤网防止油箱液位减少;上述方式能够在一定程度上防止油箱液位减少,但是,不能实现对油箱液位减少事件的及时预警。

2、相关技术中,针对油箱液位减少事件的预警存在以下问题:

3、一方面,对于油箱液位减少事件,缺乏有效的监控和报警系统,无法及时发现和预警油箱液位减少行为,虽然一些地方已经安装了监控设备,但这些设备往往只能在事后提供证据,无法在事前进行预警。

4、一方面,油箱液位减少事件中,相关人员通常会采取隐蔽的手段进行偷盗,如使用特制的工具和设备,或者在深夜进行偷盗,使得油箱液位减少行为很难被及时发现;并且,一些油箱液位减少行为也会在停车场、偏僻的道路等场所发生,这些场所缺乏监控和巡逻,也增加了油箱液位减少事件的发生概率。

5、另一方面,缺乏有效的数据分析和监测体系。对于油箱液位减少事件的监测和数据分析还比较有限,缺乏有效的技术手段和系统性的监测体系,无法及时发现和预警油箱液位减少事件;同时,由于缺乏数据支持和科学分析,难以制定有效的车辆油箱液位减少事件预警方法。


技术实现思路

1、有鉴于此,本发明提供了车辆车辆油箱液位减少事件预警方法、装置、设备及存储介质,以解决相关技术中存在的无法及时发现和预警油箱液位减少事件的问题。

2、第一方面,本发明提供了一种车辆油箱液位减少事件预警方法,该车辆油箱液位减少事件预警方法包括:获取目标区域的历史油箱液位减少数据;其中,历史油箱液位减少数据由历史车辆运行数据确定;基于油箱液位变化量维度、空间维度和时间维度对历史油箱液位减少数据进行聚类分析,得到历史油箱液位减少数据的历史分布结果;基于历史分布结果得到目标区域的油箱液位减少事件信息;其中,油箱液位减少事件信息包括目标区域中各子区域的油箱液位减少事件发生概率;在地图上基于油箱液位减少事件信息对目标区域进行油箱液位减少事件预警。

3、在一种可选的实施方式中,基于油箱液位变化量维度、空间维度和时间维度对油箱液位减少事件进行聚类分析,得到历史油箱液位减少数据的历史分布结果,包括:基于油箱液位变化量维度对历史油箱液位减少数据进行第一聚类分析,得到油箱液位减少事件严重程度分布结果;基于空间维度对历史油箱液位减少数据进行第二聚类分析,得到油箱液位减少位置分布结果;基于时间维度对历史油箱液位减少数据进行第三聚类分析,得到油箱液位减少时间分布结果;基于油箱液位减少事件严重程度分布结果、油箱液位减少位置分布结果和油箱液位减少时间分布结果生成历史分布结果。

4、在一种可选的实施方式中,基于油箱液位变化量维度对历史油箱液位减少数据进行第一聚类分析,包括;在历史油箱液位减少数据中,提取历史油箱变化量信息和车辆类型信息;基于历史油箱变化量信息和车辆类型信息确定油箱液位减少事件的油箱液位减少严重程度;对车辆类型信息和油箱液位减少严重程度进行第一聚类分析,得到油箱液位减少事件严重程度分布结果。

5、在一种可选的实施方式中,基于空间维度对历史油箱液位减少数据进行第二聚类分析,包括:在历史油箱液位减少数据中,提取历史油箱液位减少位置和车辆类型信息;基于历史油箱液位减少位置确定油箱液位减少事件的边界信息;基于边界信息获取车流量信息;基于边界信息、车流量信息和车辆类型信息进行第二聚类分析,得到油箱液位减少位置分布结果。

6、在一种可选的实施方式中,基于时间维度对历史油箱液位减少数据进行第三聚类分析,包括:在历史油箱液位减少数据中,提取历史油箱液位减少时间信息和车辆类型信息;基于历史油箱液位减少时间信息和车辆类型信息进行第三聚类分析,得到油箱液位减少时间分布结果。

7、在一种可选的实施方式中,基于历史分布结果得到目标区域的油箱液位减少事件信息,包括:基于历史分布结果确定油箱液位变化量分布等级、油箱液位减少位置分布等级和油箱液位减少时间分布等级;基于油箱液位变化量分布等级、油箱液位减少位置分布等级和油箱液位减少时间分布等级确定出现油箱液位减少事件时,油箱液位变化量分布等级出现的第一概率和油箱液位减少位置分布等级出现的第二概率;基于第一概率和第二概率确定目标区域预设时间段内的油箱液位减少事件信息。

8、在一种可选的实施方式中,获取目标区域的历史油箱液位减少数据,包括:基于时间序列获取历史车辆运行状态数据;其中,历史车辆运行状态数据包括历史油箱液位数据和历史车辆位置数据;将历史车辆运行状态数据输入至预先训练好的车辆油箱液位减少预测模型中,得到油箱液位减少预测结果;其中,车辆油箱液位减少预测模型是由历史油箱液位数据和历史车辆位置数据训练得到的;在油箱液位减少预测结果为确认发生油箱液位减少事件时,基于发生油箱液位减少事件的油箱液位减少位置、油箱液位减少时间和油箱液位变化量生成历史油箱液位减少数据。

9、第二方面,本发明提供了一种车辆油箱液位减少事件预警装置,该装置包括:获取模块,用于获取目标区域的历史油箱液位减少数据;其中,历史油箱液位减少数据包括历史油箱液位减少位置和历史油箱液位减少事件,历史油箱液位减少事件包括历史油箱变化量信息和车辆类型信息;历史分布结果确定模块,用于基于油箱液位变化量维度、空间维度和时间维度对油箱液位减少事件进行聚类分析,得到历史油箱液位减少数据的历史分布结果;油箱液位减少事件信息确定模块,用于基于历史分布结果得到目标区域的油箱液位减少事件信息;其中,油箱液位减少事件信息包括范围和事件数量;油箱液位减少事件预警模块,用于在地图上基于油箱液位减少事件信息对目标区域进行油箱液位减少事件预警。

10、第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的车辆油箱液位减少事件预警方法。

11、第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的车辆油箱液位减少事件预警方法。

12、本实施例提供的车辆油箱液位减少事件预警方法,基于车辆的历史运行数据确定历史油箱液位减少数据,通过对历史油箱液位减少数据进行多维度聚类,得到表征着历史油箱液位减少数据在油箱液位变化量维度、空间维度和时间维度的历史分布结果,进而通过历史分布结果确定目标区域的油箱液位减少信息,并基于所述油箱液位减少事件信息对所述目标区域进行油箱液位减少事件预警,方便用户获得目标区域的油箱液位减少事件状况,解决了相关技术中存在的无法及时发现和预警油箱液位减少事件的问题。



技术特征:

1.一种车辆油箱液位减少事件预警方法,其特征在于,所述车辆油箱液位减少事件预警方法包括:

2.根据权利要求1所述的车辆油箱液位减少事件预警方法,其特征在于,所述基于油箱液位变化量维度、空间维度和时间维度对所述油箱液位减少事件进行聚类分析,得到所述历史油箱液位减少数据的历史分布结果,包括:

3.根据权利要求2所述的车辆油箱液位减少事件预警方法,其特征在于,基于所述油箱液位变化量维度对所述历史油箱液位减少数据进行第一聚类分析,包括;

4.根据权利要求2所述的车辆油箱液位减少事件预警方法,其特征在于,基于所述空间维度对所述历史油箱液位减少数据进行第二聚类分析,包括:

5.根据权利要求2所述的车辆油箱液位减少事件预警方法,其特征在于,基于所述时间维度对所述历史油箱液位减少数据进行第三聚类分析,包括:

6.根据权利要求1所述的车辆油箱液位减少事件预警方法,其特征在于,所述基于所述历史分布结果得到所述目标区域的油箱液位减少事件信息,包括:

7.根据权利要求1所述的车辆油箱液位减少事件预警方法,其特征在于,所述获取目标区域的历史油箱液位减少数据,包括:

8.一种车辆油箱液位减少事件预警装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的车辆油箱液位减少事件预警方法。


技术总结
本发明涉及数据处理领域,具体涉及车辆油箱液位减少事件预警方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域的历史油箱液位减少数据;基于油箱液位变化量维度、空间维度和时间维度对历史油箱液位减少数据进行聚类分析,得到历史油箱液位减少数据的历史分布结果;基于历史分布结果得到目标区域的油箱液位减少事件信息;基于油箱液位减少事件信息对目标区域进行油箱液位减少事件预警;本发明的方案,基于所述油箱液位减少事件信息对所述目标区域进行油箱液位减少事件预警,方便用户获得目标区域的油箱液位减少事件状况,解决了相关技术中存在的无法及时发现和预警油箱液位减少事件的问题。

技术研发人员:王震坡,龙超华,刘鹏,祁春玉,曲昌辉,崔晓嵩,王帅,陈晓君
受保护的技术使用者:北京理工新源信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/21
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