基于“互联网+”的人员超限报警系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种基于“互联网+”的人员超限报警系统。
【背景技术】
[0002]在举行重要活动的现场或著名旅游景点等地，人员往往非常密集，容易发生拥挤、踩踏等事件。近年来相关事件的报道情屡见不鲜，给人民的生命和财产安全带来了巨大的损失。针对拥挤、踩踏等事件，当前主要是依赖警察和安保人员来维持秩序，保证安全。这种方法虽然一定程度上起到了作用，但耗费了大量的人力、时间和金钱，也无法从根本上解决问题。
【发明内容】
[0003]根据以上现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是提出一种基于“互联网+ ”的人员超限报警系统，通过人体检测判断人员密集程度发出警报，并通过网络将情况发送给相关部门。
[0004]为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为:一种基于“互联网+”的人员超限报警系统，包括ZigBee无线网络单元、GPRS数据传输单元和远程监控单元，ZigBee无线网络单元包括检测单元和无线网络处理中心，检测单元采集现场的图像并对图像分析处理，检测单元与无线网络处理中心通过zigbee无线网络交换信息，无线网络处理中心将报警信息通过GPRS数据传输单元发送给远程监控单元，并接收远程监控单元的指令。
[0005]其中，检测单元包括摄像头、图像处理模块和第一 CC2530模块，摄像头采集现场的视频图像，图像处理模块对视频图像进行光照处理，并判断运动目标是否是人体，最后通过CC2530模块建立的zigbee网络发送给无线网络处理中心。所述无线网络处理中心包括第二 cc2530模块、中央处理器和报警模块，第二 cc2530模块接收检测单元的数据，并交中央处理器分析判断是否报警并给远程监控单元发送信号，报警模块设置在图像采集现场并连接至中央处理器。
[0006]所述图像处理模块采用帧间差分法判断检测目标是否是人体以及人员是否超限，具体步骤如下:
[0007]步骤一:获得视频图像序列中的连续帧图像(两帧及其以上)间的差分后的图像；
[0008]步骤二:二值化处理步骤一中的差分后的图像，比较二值化处理后的图像中一定区域像素与给定阈值的大小，若前者较大，则认为检测目标为人体；
[0009]步骤三:分析阈值化后图像的连通性，比较某处连通区域面积与给定阈值的大小，若前者较大，则认为该区域内均为人体；
[0010]步骤四:比较步骤三中区域面积与预设定值大小，若前者较大，则认为人员超限；[0011 ] 所述GPRS数据传输单元包括DCE单元和DTE单元，DTE单元将封装的视频图像发送给DCE单元，DCE单元解封装并将数据上传至远程监控单元。所述远程监控单元包括显示单元和LED灯报警灯。
[0012]本发明有益效果是:本发明将人体识别和网络应用到人员超限报警系统中，节省了大量人力、时间和金钱，可有效的防止拥挤、踩踏事件的发生。
【附图说明】
[0013]下面对本说明书附图所表达的内容及图中的标记作简要说明:
[0014]图1是本发明【具体实施方式】的系统结构图。
[0015]图2是本发明【具体实施方式】的zigbee无线网络单元。
[0016]图3是本发明【具体实施方式】的zigbee无线网络检测单元工作流程图。
[0017]图4是本发明【具体实施方式】的zigbee无线网络处理中心工作流程图。
[0018]图5是本发明【具体实施方式】的GPRS数据传输单元的结构图。
【具体实施方式】
[0019]下面对照附图，通过对实施例的描述，本发明的【具体实施方式】如所涉及的各构件的形状、构造、各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理、制造工艺及操作使用方法等，作进一步详细的说明，以帮助本领域技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
[0020]如图1所示，一种基于“互联网+”的人员超限报警装置，包括=ZigBee无线网络单元、GPRS数据传输单元和远程监控单元，ZigBee无线网络单元和GPRS数据传输单元通过串口 RS485相连接，GPRS数据传输单元和远程监控单元通过GPRS网络和互联网传输。所述ZigBee无线网络单元包括检测单元和无线网络处理中心。所述检测单元包括电源、摄像头、图像处理单元和CC2530芯片。在举行重要活动的现场或著名旅游景点的各个路口安装摄像头，启动电源，所有摄像头工作，首先利用高斯差分滤波法对采集的视频图像进行光照处理。然后，利用帧间差分法判断检测目标是否是人体以及人员是否超限，步骤如下:
[0021]步骤一:获得图像视频序列中的连续帧图像(两帧及其以上)间的差分后的图像；
[0022]步骤二:二值化处理步骤一中的差分后的图像，比较二值化处理后的图像中某处像素与给定阈值的大小，若前者较大，则认为检测目标为人体；
[0023]步骤三:分析阈值化后图像的连通性，比较某处连通区域面积与给定阈值的大小，若前者较大，则认为该区域内均为人体；
[0024]步骤四:比较步骤三中区域面积与预设定值的大小，若前者较大，则认为人员超限；
[0025]最后，将采集到的所有信息通过ZigBee无线网络发送至无线网络处理中心，所述无线网络处理中心包括电源、cc2530芯片、中央处理器、语音报警、LED报警灯和数据存储。
[0026]所述中央处理单元可采用单片机或微处理器。通电后，接收检测单元发送的数据，判断是否超额。当人员超限时，启动语音报警，闪烁LED报警灯，提醒现场人员注意安全。同时，通过GPRS网络和互联网将报警信息传输到交通部门等监控部门。
[0027]如图3和4所示，分别为zigbee无线网络检测单元和处理中心的工作流程图，首先，zigbee无线网络检测单元ZigBee协议初始化，检测单元任务函数初始化，检测单元加Azigbee无线网络，并向处理中心发送图像，同时，检测单元判断是否有从处理中心发送的指令，如果有指令则执行指令，如果没有则返回继续发送图像。
[0028]Zigbee无线网络处理中心开始zigbee协议的初始化，任务函数的初始化，并建立网络，然后开始接受并存储检测单元的图像，判断人员密集度是否超限，有则发出报警信号，同时检测有没有远程监控单元的指令，有则执行指令，没有则返回接收图像，并判断人员是否超限。
[0029]所述GPRS数据传输单元包括DCE单元和DTE单元。所述DCE单元包括MC37i模块；所述DTE单元包括封装了 ARM的三星S3C44B0X模块。ARM和MC37i模块通过串口 RS485相连接，S3C44B0X接收视频图像，PPP封装后由MC37i模块传输至GPRS网，MC37i模块接收到命令后，解封装并将命令传出。
[0030]所述远程监控单元包括电源、LED报警灯和数据存储。接收报警信号后，相关部门查看视频，确定现场情况，及时的做出正确措施。
[0031]上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
【主权项】
1.一种基于“互联网+”的人员超限报警系统，其特征在于，包括ZigBee无线网络单元、GPRS数据传输单元和远程监控单元，ZigBee无线网络单元包括检测单元和无线网络处理中心，检测单元采集现场的图像并对图像分析处理，检测单元与无线网络处理中心通过zigbee无线网络交换信息，无线网络处理中心将报警信息通过GPRS数据传输单元发送给远程监控单元，并接收远程监控单元的指令。2.根据权利要求1所述的基于“互联网+”的人员超限报警系统，其特征在于，所述检测单元包括摄像头、图像处理模块和第一 CC2530模块，摄像头采集现场的视频图像，图像处理模块对视频图像进行光照处理，并判断运动目标是否是人体，最后通过CC2530模块建立的zigbee网络发送给无线网络处理中心。3.根据权利要求2所述的基于“互联网+”的人员超限报警系统，其特征在于，所述无线网络处理中心包括第二 cc2530模块、中央处理器和报警模块，第二 cc2530模块接收检测单元的数据，并交中央处理器分析判断是否报警并给远程监控单元发送信号，报警模块设置在图像采集现场并连接至中央处理器。4.根据权利要求2所述的基于“互联网+”的人员超限报警系统，其特征在于，所述图像处理模块采用帧间差分法判断运动目标是否是人体，具体步骤如下: 步骤一:获得图像视频序列中的连续帧图像(两帧及其以上)间的差分后的图像； 步骤二:二值化处理步骤一中的差分后的图像，比较二值化处理后的图像中某处像素与给定阈值的大小，若前者较大，则认为检测目标为人体； 步骤三:分析阈值化后图像的连通性，比较某处连通区域面积与给定阈值的大小，若前者较大，则认为该区域内均为人体； 步骤四:比较步骤三中区域面积与预设定值的大小，若前者较大，则认为人员超限。5.根据权利要求1所述的基于“互联网+”的人员超限报警系统，其特征在于，所述GPRS数据传输单元包括DCE单元和DTE单元，DTE单元将封装的视频图像发送给DCE单元，DCE单元解封装并将数据上传至远程监控单元。6.根据权利要求1所述的基于“互联网+”的人员超限报警系统，其特征在于，所述远程监控单元包括显示单元和LED灯报警灯。
【专利摘要】本发明公开了一种基于“互联网+”的人员超限报警系统，包括ZigBee无线网络单元、GPRS数据传输单元和远程监控单元，ZigBee无线网络单元包括检测单元和无线网络处理中心，检测单元采集现场的图像并对图像分析处理，检测单元与无线网络处理中心通过zigbee无线网络交换信息，无线网络处理中心将报警信息通过GPRS数据传输单元发送给远程监控单元，并接收远程监控单元的指令。本发明将人体识别和网络应用到人员超限报警系统中，节省了大量人力、时间和金钱，可有效的防止拥挤、踩踏事件的发生。
【IPC分类】G08B21/02, G06K9/00, G08B25/10
【公开号】CN105139581
【申请号】CN201510688439
【发明人】魏利胜, 吴旭
【申请人】安徽工程大学
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2015年10月19日