电力系统调度方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及电力系统领域，具体而言，涉及一种电力系统调度方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、目前，随着数字经济与清洁能源的发展，电力系统的负荷调度的需求在生产生活中越来越广泛，但在相关技术中，主要通过考虑经济调度的方式进行负荷调度，然而依据该方式进行调度，使用相应的算法确定调度策略时，实施调度策略后的效果与实际预期相差较大，因此，如何更加准确地确定电力系统的负荷调度是目前面临的一个难题。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种电力系统调度方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中进行电力系统调度时，实施调度策略后的效果与实际预期相差较大的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力系统调度方法，包括：确定预定电力系统中基于经济调度的目标函数，其中，所述预定电力系统为风力发电与光伏发电的电力系统，所述目标函数依据目标负荷的负荷转移成本，目标机组的燃料成本、运行成本、维护成本与折旧成本构建，所述目标负荷包括多种类型的负荷，所述多种类型的负荷依据时间与空间的可转移性划分；确定基于所述目标函数的约束条件，其中，所述约束条件包括所述预定电力系统的电力系统运行约束，所述目标负荷的负荷转移约束，所述目标机组的机组约束；基于混合整数规划算法，确定所述目标函数在所述约束条件下的第一解集，其中，所述第一解集包括所述目标负荷对应的负荷调度数据与所述目标机组对应的机组功率数据；依据第一解集与黏菌算法，确定所述目标函数的第二解集。

3、可选地，所述依据第一解集与黏菌算法，确定所述目标函数的第二解集，包括：依据全纯嵌入算法，确定所述目标函数在潮流等式约束下的第三解集；依据所述第一解集与所述第三解集，配置所述黏菌算法对应的黏菌参数，其中，所述黏菌参数包括所述黏菌算法对应的食物气味浓度最高初始位置，违反约束惩罚值，最大迭代次数，所述食物气味浓度最高初始位置依据所述第一解集确定，所述违反约束惩罚值依据所述第三解集确定；迭代运算所述黏菌算法，确定所述目标函数的所述第二解集。

4、可选地，所述迭代运算所述黏菌算法，确定所述目标函数的所述第二解集，包括：确定适应值序列，以及位置更新速度；依据所述适应值序列，确定所述黏菌算法在当前迭代次数下的权重值；依据所述第一解集，所述权重值与所述位置更新速度，确定所述目标函数的所述第二解集。

5、可选地，所述确定适应值序列，包括：确定与所述第一解集呈预定关系的多组第四解集；依据所述多组第四解集，确定所述适应值序列。

6、可选地，所述依据所述多组第四解集，确定所述适应值序列，包括：依据所述违反约束惩罚值，确定分别与所述多组第四解集对应的多组初始适应值；归一化所述多组初始适应值，得到分别与所述多组第四解集对应的多组目标适应值；按照预定顺序排列所述多组目标适应值，得到所述适应值序列。

7、可选地，确定位置更新速度，包括：确定当前迭代次数；依据所述当前迭代次数与所述最大迭代次数，确定所述位置更新速度。

8、可选地，所述确定预定电力系统中基于经济调度的目标函数之前，还包括：确定所述预定电力系统中的所述目标负荷，以及转移负荷所使用的所述目标机组；确定所述目标负荷的所述负荷转移成本，所述目标机组的所述燃料成本、所述运行成本、所述维护成本与所述折旧成本。

9、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力系统调度装置，包括：第一确定模块，用于确定预定电力系统中基于经济调度的目标函数，其中，所述预定电力系统为风力发电与光伏发电的电力系统，所述目标函数依据目标负荷的负荷转移成本，目标机组的燃料成本、运行成本、维护成本与折旧成本构建，所述目标负荷包括多种类型的负荷，所述多种类型的负荷依据时间与空间的可转移性划分；第二确定模块，用于确定基于所述目标函数的约束条件，其中，所述约束条件包括所述预定电力系统的电力系统运行约束，所述目标负荷的负荷转移约束，所述目标机组的机组约束；第三确定模块，用于基于混合整数规划算法，确定所述目标函数在所述约束条件下的第一解集，其中，所述第一解集包括所述目标负荷对应的负荷调度数据与所述目标机组对应的机组功率数据；第四确定模块，用于依据第一解集与黏菌算法，确定所述目标函数的第二解集。

10、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的电力系统调度方法。

11、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的电力系统调度方法。

12、在本发明实施例中，通过确定预定电力系统中基于经济调度的目标函数；确定基于目标函数的约束条件；基于混合整数规划算法，确定目标函数在约束条件下的第一解集；依据第一解集与黏菌算法，确定目标函数的第二解集。由于是基于混合整数规划算法，即考虑了负荷调度的效率的算法，确定出的第一解集，而且不直接使用第一解集，而是依据第一解集与黏菌算法，确定出第二解集，即，能够确定出比第一解集实施效果更好的解集，从而考虑经济调度的情况下，最大程度地提高了负荷调度的实施效果，进而解决了相关技术中进行电力系统调度时，实施调度策略后的效果与实际预期相差较大的技术问题。

技术特征：

1.一种电力系统调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据第一解集与黏菌算法，确定所述目标函数的第二解集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述迭代运算所述黏菌算法，确定所述目标函数的所述第二解集，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定适应值序列，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述多组第四解集，确定所述适应值序列，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定位置更新速度，包括：

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定预定电力系统中基于经济调度的目标函数之前，还包括：

8.一种电力系统调度装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的电力系统调度方法。

技术总结
本发明公开了一种电力系统调度方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定预定电力系统中基于经济调度的目标函数；确定基于目标函数的约束条件；基于混合整数规划算法，确定目标函数在约束条件下的第一解集；依据第一解集与黏菌算法，确定目标函数的第二解集。本发明解决了相关技术中进行电力系统调度时，实施调度策略后的效果与实际预期相差较大的技术问题。

技术研发人员：王晓冰,宋宝同,王方敏,李伟,刘春阳,苏宁,李笑彤,王思涵,席嫣娜,顼佳宇,顾靖达,向常圆,赵泽良
受保护的技术使用者：国网北京市电力公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12