一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法及系统与流程

1.本发明涉及电网控制技术领域，尤其涉及一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法及系统。


背景技术：

2.新型电力系统下可在生能源渗透率不断提高，为了提升可在生能源发电的并网友好性，诞生了可在生能源发电集群的概念，通过集群技术将多类型的分布式资源整合，通过多能互补和就地消纳呈现出更好的对外特性。
3.作为一种特殊的并网主体，可再生能源集群参与的电力系统辅助服务类型主要为调峰服务和调频服务，调频是指电力系统频率偏离目标频率时，并网主体通过调速系统、自动功率控制等方式，调整有功出力减少频率偏差所提供的服务；调峰是指为跟踪系统负荷的峰谷变化及可再生能源出力变化，并网主体根据调度指令进行的发用电功率调整或设备启停所提供的服务。
4.调峰服务需求主要在午间和晚间的负荷高峰期，调频需求的发生存在随机性，一般对容量需求较小，倘若可在生能源集群只参与某一种辅助服务，将无法发挥灵活性资源的优势，大部分时间可调节部分将被闲置，同时参与多种辅助服务又有可能导致指令冲突，影响正常的发电安排。因此，需要一套可以兼容多种辅助服务的模式对可再生能源集群进行优化调度，既可以充分利用可再生能源集群的灵活性资源，又可以使各种辅助服务有序进行。
5.现有专利暂未有对可再生能源集群参与电网辅助服务的研究，但是通过对现有专利进行检索，发现专利号为202210874129.x的中国发明专利申请公开了一种多储能电站参与调峰调频双层优化控制方法，此专利提出了一种多个电池储能系统调峰调频双层优化控制方法，根据各个电池储能系统的荷电状态划分成多个工作区域，从而提高电池储能系统的利用率和经济性。而可再生能源集群与储能的模型不同，无法基于荷电状态划分工作区域，从而导致可再生能源集群参与调峰及调频的灵活性且经济性较低。


技术实现要素：

6.本发明提供了一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法及系统，解决了可再生能源集群参与调峰及调频的灵活性且经济性较低的技术问题。
7.有鉴于此，本发明第一方面提供了一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法，包括以下步骤：
8.获取负荷需求预测数据及可再生能源集群数据；
9.以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数，确定日前调峰和填谷的约束条件，在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略；
10.以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数，确定日内调频的约束条件，在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略。
11.优选地，所述可再生能源集群数据包括可再生能源集群预测输出曲线及可调节范围、可再生能源集群发电调节成本、可再生能源集群所在区域的负荷预测数据。
12.优选地，本方法还包括：
13.根据所述可再生能源集群数据确定调峰时段、填谷时段和调频时段。
14.优选地，根据所述可再生能源集群数据确定调峰时段的步骤具体包括：
15.根据总负荷和可再生能源集群的预设输出功率获得净负荷，对所述净负荷绘制为净负荷曲线；
16.根据所述净负荷曲线获得最大负荷时段和最小负荷时段，将在最大负荷时段的可在生能源集群的最大可上调发电功率作为初始削峰功率，将在最大负荷时段的最大净负荷和初始削峰功率进行差值处理，得到调峰触发功率；
17.当净负荷大于所述调峰触发功率时，开始进入调峰时段，当净负荷小于所述调峰触发功率时，退出调峰时段；
18.在调峰时段，可在生能源集群根据可在生能源集群上调能力上调发电功率使净负荷维持在所述调峰触发功率以下，判断在调峰时段是否出现削峰后的净负荷大于所述调峰触发功率，若判断在调峰时段出现削峰后的净负荷大于所述调峰触发功率，则执行下一步，若判断在调峰时段未出现削峰后的净负荷大于所述调峰触发功率，则输出相应的调峰时段和削峰功率；
19.获取在调峰时段出现削峰后的净负荷大于所述调峰触发功率的时段t
sp
，将此时段t
sp
削峰后的净负荷作为新的调峰触发功率，重新确定调峰时段，并将时段t
sp
的可在生能源集群的最大总可上调发电功率作为新的削峰功率，以新的调峰触发功率和新的削峰功率，转至当净负荷大于所述调峰触发功率时，开始进入调峰时段，当净负荷小于所述调峰触发功率时，退出调峰时段的步骤。
20.优选地，根据所述可再生能源集群数据确定填谷时段的步骤具体包括：
21.将在最小负荷时段的可在生能源集群总可下调发电功率作为初始填谷功率，在最小负荷时段的最小净负荷和初始填谷功率加和处理，得到填谷触发功率；
22.当净负荷小于填谷触发功率时，开始进入填谷时段，当净负荷大于填谷触发功率时，退出填谷时段；
23.在填谷时段，可在生能源集群根据可在生能源集群下调能力下调发电功率使净负荷维持在填谷触发功率，判断在填谷时段是否出现填谷后的净负荷小于所述填谷触发功率，若判断在调峰时段出现填谷后的净负荷小于所述填谷触发功率，则执行下一步，若判断在调峰时段未出现填谷后的净负荷小于所述填谷触发功率，则输出相应的填谷时段和填谷功率；
24.获取在调峰时段出现填谷后的净负荷小于所述填谷触发功率的时段t
sv
，将此时段t
sv
填谷后的净负荷作为新的填谷触发功率，重新确定填谷时段，并将时段t
sv
的可在生能源集群总最大可下调发电功率作为新的填谷功率，以新的填谷触发功率和新的填谷功率，转至当净负荷小于填谷触发功率时，开始进入填谷时段，当净负荷大于填谷触发功率时，退出
填谷时段的步骤。
25.优选地，根据所述可再生能源集群数据确定调频时段的步骤具体包括：
26.将日内在调峰时段和填谷时段以外的时段作为调频时段，所述调频时段中的可在生能源集群的总可上调功率和总可下调功率分别作为可用的向上调频能力和可用的向下调频能力。
27.优选地，以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数，确定日前调峰和填谷的约束条件，在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略的步骤具体包括：
28.获取可再生能源集群参与调峰和填谷的状态变量为：
29.pa
i,t
,i∈n,0≤t≤t
30.式中，n为可再生能源集群数量；t为优化时间；pa
i,t
表示t时段可再生能源集群i的出力调整量；
31.以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数为：
[0032][0033][0034]
式中，oj1为经济性目标；peak为所划分的调峰时段；valley为填谷时段；p
up
为峰时电价；p
dn
为谷时电价；ci为可再生能源集群i的发电成本；oj2为就地平衡目标；pl
i,t
为t时段可再生能源集群i的当地负荷水平；ps
i,t
为t时段可再生能源集群i的预设发电功率；
[0035]
确定日前调峰和填谷的约束条件为：
[0036]
pa
i,min
≤pa
i,t
≤pa
i,max
,t∈peak∪valley,i∈n
[0037][0038][0039]
式中，pa
i,min
、pa
i,max
分别为可再生能源集群i出力调整量的上、下限；
[0040]
在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略。
[0041]
优选地，以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数，确定日内调频的约束条件，在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略的步骤具体包括：
[0042]
获取日内调频的状态变量为：
[0043]
pai,i∈n
[0044]
式中，pai表示可再生能源集群i的出力调整量；
[0045]
以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数为：
[0046][0047][0048]
式中，f1为调频成本；cai为可再生能源集群i的单位调频成本；f2为平衡性目标；
[0049]
确定日内调频的约束条件为：
[0050]
1)可再生能源集群出力范围约束：
[0051]
pa
i,min
≤pai≤pa
i,max
,i∈n
[0052]
2)调频任务约束：
[0053][0054]
3)调频方向约束：
[0055][0056]
在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略。
[0057]
优选地，本方法还包括：
[0058]
将最佳日前调峰和填谷策略以及最佳日内调频策略传递给每个可再生能源集群，通过可再生能源集群执行最佳日前调峰和填谷策略以及最佳日内调频策略。
[0059]
第二方面，本发明提供了一种可再生能源集群参与调峰及调频优化系统，包括：
[0060]
数据获取模块，用于获取负荷需求预测数据及可再生能源集群数据；
[0061]
调峰填谷策略模块，用于以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数，确定日前调峰和填谷的约束条件，在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略；
[0062]
调频策略模块，用于以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数，确定日内调频的约束条件，在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略。
[0063]
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
[0064]
本发明通过获取负荷需求预测数据及可再生能源集群数据，以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数，确定日前调峰和填谷的约束条件，在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略，还以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数，确定日内调频的约束条件，在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略，充分利用了可再生能源集群的灵活性可调节能力，维持电力系统的安全稳定，并提升其经济性。
附图说明
[0065]
图1为本发明实施例提供的一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法的流程图；
[0066]
图2为本发明实施例提供的一种可再生能源集群参与调峰及调频优化系统的结构示意图。
具体实施方式
[0067]
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0068]
为了便于理解，请参阅图1，本发明提供的一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法，包括以下步骤：
[0069]
s1、获取负荷需求预测数据及可再生能源集群数据。
[0070]
需要说明的是，可再生能源集群具体为：以各种类型的分布式可再生能源发电为主体，包含分布式储能、灵活性负荷以及分布式发电机组的能源集群。
[0071]
可再生能源集群数据包括可再生能源集群预测输出曲线及可调节范围、可再生能源集群发电调节成本、可再生能源集群所在区域的负荷预测数据。
[0072]
s2、以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数，确定日前调峰和填谷的约束条件，在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略；
[0073]
s3、以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数，确定日内调频的约束条件，在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略。
[0074]
在本发明实施例中，目标函数采用python语言编程，调用gurobi求解器求解多目标目标函数。
[0075]
需要说明的是，本发明实施例提供的一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法，通过获取负荷需求预测数据及可再生能源集群数据，以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数，确定日前调峰和填谷的约束条件，在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略，还以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数，确定日内调频的约束条件，在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略，充分利用了可再生能源集群的灵活性可调节能力，维持电力系统的安全稳定，并提升其经济性。
[0076]
在一个具体实施例中，本方法还包括：
[0077]
s0、根据可再生能源集群数据确定调峰时段、填谷时段和调频时段。
[0078]
需要说明的是，经过确定调峰时段、填谷时段和调频时段后，可以在调峰时段进行
调峰，填谷时段进行填谷，调频时段进行调频。
[0079]
通过对海量可再生能源参与辅助服务进行时段划分，在日前安排调峰时段和填谷时段可再生能源集群的发电计划，日内根据调频需求分配调频任务，充分利用了可再生能源集群的灵活性可调节能力，维持电力系统的安全稳定，提升其经济性。
[0080]
在一个具体实施例中，根据可再生能源集群数据确定调峰时段的步骤具体包括：
[0081]
s11、根据总负荷和可再生能源集群的预设输出功率获得净负荷，对净负荷绘制为净负荷曲线；
[0082]
s12、根据净负荷曲线获得最大负荷时段和最小负荷时段，将在最大负荷时段的可在生能源集群的最大可上调发电功率作为初始削峰功率，将在最大负荷时段的最大净负荷和初始削峰功率进行差值处理，得到调峰触发功率；
[0083]
s13、当净负荷大于调峰触发功率时，开始进入调峰时段，当净负荷小于调峰触发功率时，退出调峰时段；
[0084]
s14、在调峰时段，可在生能源集群根据可在生能源集群上调能力上调发电功率使净负荷维持在调峰触发功率以下，判断在调峰时段是否出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率，若判断在调峰时段出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率，则执行下一步，若判断在调峰时段未出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率，则输出相应的调峰时段和削峰功率；
[0085]
s15、获取在调峰时段出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率的时段t
sp
，将此时段t
sp
削峰后的净负荷作为新的调峰触发功率，重新确定调峰时段，并将时段t
sp
的可在生能源集群的最大总可上调发电功率作为新的削峰功率，以新的调峰触发功率和新的削峰功率，转至步骤s13。
[0086]
在一个具体实施例中，根据可再生能源集群数据确定填谷时段的步骤具体包括：
[0087]
s21、将在最小负荷时段的可在生能源集群总可下调发电功率作为初始填谷功率，在最小负荷时段的最小净负荷和初始填谷功率加和处理，得到填谷触发功率；
[0088]
s22、当净负荷小于填谷触发功率时，开始进入填谷时段，当净负荷大于填谷触发功率时，退出填谷时段；
[0089]
s23、在填谷时段，可在生能源集群根据可在生能源集群下调能力下调发电功率使净负荷维持在填谷触发功率，判断在填谷时段是否出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率，若判断在调峰时段出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率，则执行下一步，若判断在调峰时段未出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率，则输出相应的填谷时段和填谷功率；
[0090]
s24、获取在调峰时段出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率的时段t
sv
，将此时段t
sv
填谷后的净负荷作为新的填谷触发功率，重新确定填谷时段，并将时段t
sv
的可在生能源集群总最大可下调发电功率作为新的填谷功率，以新的填谷触发功率和新的填谷功率，转至步骤s22。
[0091]
在一个具体实施例中，根据可再生能源集群数据确定调频时段的步骤具体包括：
[0092]
s31、将日内在调峰时段和填谷时段以外的时段作为调频时段，调频时段中的可在生能源集群的总可上调功率和总可下调功率分别作为可用的向上调频能力和可用的向下调频能力。
[0093]
在一个具体实施例中，步骤s2具体包括：
[0094]
s201、获取可再生能源集群参与调峰和填谷的状态变量为：
[0095]
pa
i,t
,i∈n,0≤t≤t
[0096]
式中，n为可再生能源集群数量；t为优化时间；pa
i,t
表示t时段可再生能源集群i的出力调整量；
[0097]
s202、以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数为：
[0098][0099][0100]
式中，oj1为经济性目标；peak为所划分的调峰时段；valley为填谷时段；p
up
为峰时电价；p
dn
为谷时电价；ci为可再生能源集群i的发电成本；oj2为就地平衡目标；pl
i,t
为t时段可再生能源集群i的当地负荷水平；ps
i,t
为t时段可再生能源集群i的预设发电功率；
[0101]
s203、确定日前调峰和填谷的约束条件为：
[0102]
pa
i,min
≤pa
i,t
≤pa
i,max
,t∈peak∪valley,i∈n
[0103][0104][0105]
式中，pa
i,min
、pa
i,max
分别为可再生能源集群i出力调整量的上、下限；
[0106]
s204、在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略。
[0107]
在一个示例中，可以将目标函数线性化以后进行求解，具体的：
[0108][0109]
u≥pl
i,t-ps
i,t-pa
i,t
,i∈n,0≤t≤t
[0110]
g≤pl
i,t-ps
i,t-pa
i,t
,i∈n,0≤t≤t
[0111]
其中，u和g为线性化以后在中间变量，近似代表最大值和最小值。
[0112]
也可以采用遗传算法对目标函数进行求解。
[0113]
在一个具体实施例中，步骤s3具体包括：
[0114]
s301、获取日内调频的状态变量为：
[0115]
pai,i∈n
[0116]
式中，pai表示可再生能源集群i的出力调整量；
[0117]
s302、以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数为：
[0118][0119][0120]
式中，f1为调频成本；cai为可再生能源集群i的单位调频成本；f2为平衡性目标；
[0121]
s303、确定日内调频的约束条件为：
[0122]
1)可再生能源集群出力范围约束：
[0123]
pa
i,min
≤pai≤pa
i,max
,i∈n
[0124]
2)调频任务约束：
[0125][0126]
3)调频方向约束：
[0127][0128]
s304、在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略。
[0129]
在一个示例中，在一个可选实施例中，可以使用matlab语言编程，采用多目标求解方法求解。
[0130]
在一个具体实施例中，本方法还包括：
[0131]
将最佳日前调峰和填谷策略以及最佳日内调频策略传递给每个可再生能源集群，通过可再生能源集群执行最佳日前调峰和填谷策略以及最佳日内调频策略。
[0132]
需要说明的是，在一个示例中，可以将调峰计划、调频备用安排和日内的调频响应情况等信息上报给上级调度机构。
[0133]
以上为本发明提供的一种可再生能源集群参与调峰及调频优化方法的实施例的详细描述，以下为本发明提供的一种可再生能源集群参与调峰及调频优化系统的实施例的详细描述。
[0134]
为了便于理解，请参阅图2，本发明提供的一种可再生能源集群参与调峰及调频优化系统，包括：
[0135]
数据获取模块100，用于获取负荷需求预测数据及可再生能源集群数据。
[0136]
需要说明的是，可再生能源集群具体为：以各种类型的分布式可再生能源发电为主体，包含分布式储能、灵活性负荷以及分布式发电机组的能源集群。
[0137]
可再生能源集群数据包括可再生能源集群预测输出曲线及可调节范围、可再生能源集群发电调节成本、可再生能源集群所在区域的负荷预测数据。
[0138]
调峰填谷策略模块200，用于以可再生能源集群参与调峰和填谷获得的收益最大、以及可再生能源集群对当地负荷的优化程度最大为目标，构建日前调峰和填谷的目标函数，确定日前调峰和填谷的约束条件，在日前调峰和填谷的约束条件下，对日前调峰和填谷的目标函数进行求解，获得最佳日前调峰和填谷策略。
[0139]
调频策略模块300，用于以可再生能源集群参与调频成本最低以及调频平衡为目标，构建日内调频的目标函数，确定日内调频的约束条件，在日内调频的约束条件下，对日内调频的目标函数进行求解，获得最佳日内调频策略。
[0140]
在一个具体实施例中，本系统还包括：
[0141]
时段划分模块，用于根据可再生能源集群数据确定调峰时段、填谷时段和调频时段。
[0142]
需要说明的是，经过确定调峰时段、填谷时段和调频时段后，可以在调峰时段进行调峰，填谷时段进行填谷，调频时段进行调频。
[0143]
通过对海量可再生能源参与辅助服务进行时段划分，在日前安排调峰时段和填谷时段可再生能源集群的发电计划，日内根据调频需求分配调频任务，充分利用了可再生能源集群的灵活性可调节能力，维持电力系统的安全稳定，提升其经济性。
[0144]
在一个具体实施例中，时段划分模块包括调峰时段划分模块、填谷时段划分模块和调频时段划分模块。
[0145]
其中，调峰时段划分模块具体用于，
[0146]
根据总负荷和可再生能源集群的预设输出功率获得净负荷，对净负荷绘制为净负荷曲线；
[0147]
根据净负荷曲线获得最大负荷时段和最小负荷时段，将在最大负荷时段的可在生能源集群的最大可上调发电功率作为初始削峰功率，将在最大负荷时段的最大净负荷和初始削峰功率进行差值处理，得到调峰触发功率；
[0148]
当净负荷大于调峰触发功率时，开始进入调峰时段，当净负荷小于调峰触发功率时，退出调峰时段；
[0149]
在调峰时段，可在生能源集群根据可在生能源集群上调能力上调发电功率使净负荷维持在调峰触发功率以下，判断在调峰时段是否出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率，若判断在调峰时段出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率，若判断在调峰时段未出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率，则输出相应的调峰时段和削峰功率；
[0150]
获取在调峰时段出现削峰后的净负荷大于调峰触发功率的时段t
sp
，将此时段t
sp
削峰后的净负荷作为新的调峰触发功率，重新确定调峰时段，并将时段t
sp
的可在生能源集群的最大总可上调发电功率作为新的削峰功率，以新的调峰触发功率和新的削峰功率。
[0151]
其中，填谷时段划分模块具体用于，
[0152]
将在最小负荷时段的可在生能源集群总可下调发电功率作为初始填谷功率，在最小负荷时段的最小净负荷和初始填谷功率加和处理，得到填谷触发功率；
[0153]
当净负荷小于填谷触发功率时，开始进入填谷时段，当净负荷大于填谷触发功率时，退出填谷时段；
[0154]
在填谷时段，可在生能源集群根据可在生能源集群下调能力下调发电功率使净负荷维持在填谷触发功率，判断在填谷时段是否出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率，若判断在调峰时段出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率，若判断在调峰时段未出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率，则输出相应的填谷时段和填谷功率；
[0155]
获取在调峰时段出现填谷后的净负荷小于填谷触发功率的时段t
sv
，将此时段t
sv
填谷后的净负荷作为新的填谷触发功率，重新确定填谷时段，并将时段t
sv
的可在生能源集群总最大可下调发电功率作为新的填谷功率，以新的填谷触发功率和新的填谷功率。
[0156]
其中，调频时段划分模块具体用于，将日内在调峰时段和填谷时段以外的时段作为调频时段，调频时段中的可在生能源集群的总可上调功率和总可下调功率分别作为可用的向上调频能力和可用的向下调频能力。
[0157]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0158]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为
一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0159]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0160]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0161]
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。