一种基于高频监测的非侵入负荷识别方法与流程

本发明涉及高频监测的非侵入负荷识别，特别是涉及一种基于高频监测的非侵入负荷识别方法。

背景技术：

1、随着电力技术的发展，配电网的接入设备越来越复杂，在传统用电设备的基础上，绿色能源设备、节能增效设备也在接入配电网，配电网的角色从单纯的电力配送转变成柔性电网，对接入设备进行负荷预测存在挑战。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提出一种基于高频监测的非侵入负荷识别方法，解决现有方法的技术问题。

2、一方面，提供一种基于高频监测的非侵入负荷识别方法，包括：

3、获取待识别的用户设备的用电数据；其中，所述用电数据至少包括电流、电压和功率；

4、将所述用电数据与预设的事件判断规则进行对比，得到对比结果；

5、根据所述对比结果确定是否有用电事件发生，若所述对比结果中确定有用电事件发生，则从所述用电数据提取负荷特征向量；

6、对所述负荷特征向量进行分类识别，得到用电事件类型，并根据所述用电事件类型确定非侵入负荷识别。

7、优选地，所述获取待识别的用户设备的用电数据包括：

8、从待识别的非侵入监测设备获取原始用电数据；

9、按照预设的预处理模型对所述原始用电数据进行预处理，得到所述用电数据。

10、优选地，所述预设的事件判断规则根据以下过程获取：

11、获取历史用电数据；

12、根据所述历史用电数据确定有用电事件发生时的参考电压范围和参考电流范围；

13、将所述参考电压范围和所述参考电流范围作为所述预设事件判断规则。

14、优选地，所述根据所述对比结果确定是否有用电事件发生包括：

15、若所述用电数据中的电流或电压分别处于所述预设事件判断规则中的所述参考电压范围或所述参考电流范围内时，判定有用电事件发生；

16、若所述用电数据中的电流和电压都不处于所述预设事件判断规则中的所述参考电压范围和所述参考电流范围内时，判定无用电事件发生。

17、优选地，所述从所述用电数据提取负荷特征向量包括：

18、从所述用电数据中提取电压和电流，并通过差值平滑处理所述电压和所述电流，得到事件前后的多个周期的电压波形数据和电流波形数据；

19、根据所述电压波形数据和所述电流波形数据，确定每个周期的电压的初始采样点和电流的初始采样点，以及各个采样点对应的电压数据和电流数据，得到所述电压和电流轨迹；

20、确定所述电压和电流轨迹中符合预设量化指标类型的轨迹量化指标；

21、从所述电压和电流轨迹中提取各个轨迹量化指标对应的量化参数，得到所述负荷特征向量。

22、优选地，所述对所述负荷特征向量进行分类识别，得到用电事件类型包括：

23、将得到的所述负荷特征向量与预设的向量数据库中的负荷特征进行对比，根据对比结果确定对应的用电事件类型。

24、优选地，还包括：

25、获取多种用电设备的设备类型、状态转换和历史用电数据，作为训练数据集；

26、将所述训练数据集作为输入项输入到预设的分类器中进行训练，得到训练后的分类器，其中，所述训练后的分类器可输出与输入的负荷特征向量对应的用电事件类型。

27、优选地，还包括：

28、将所述负荷特征向量输入到训练后的分类器进行处理，并根据输出结果确定所述负荷特征向量对应的用电事件类型。

29、优选地，还包括：根据所述用电数据中的功率，得到所述设备的功率变化特征；

30、将所述功率变化特征与预先存储的参考功率变化特征进行对比，根据对比结果确定辅助用电事件类型。

31、优选地，还包括：

32、根据所述辅助用电事件类型对所述用电事件类型进行检验；

33、当所述辅助用电事件类型与所述用电事件类型一致时，判定所述用电事件类型的分类识别结果准确；

34、当所述辅助用电事件类型与所述用电事件类型不一致时，判定所述用电事件类型的分类识别结果不准确。

35、综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：

36、本发明提供的基于高频监测的非侵入负荷识别方法，通过获取设备的用电数据，通过用电数据识别出来发生了用电事件后，从用电数据中提取负荷特征向量，基于负荷特征向量进行分类识别，以识别用电事件类型。通过获取针对用电数据进行自动化分析，即可识别具体的用电事件类型，提高了对配电网负荷识别的自动化程度，进一步提高配电网管理效率。

技术特征：

1.一种基于高频监测的非侵入负荷识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的用户设备的用电数据包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的事件判断规则根据以下过程获取：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比结果确定是否有用电事件发生包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述用电数据提取负荷特征向量包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述负荷特征向量进行分类识别，得到用电事件类型包括：

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

9.如权利要求6或8所述的方法，其特征在于，还包括：

10.如权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

技术总结
本发明提供一种基于高频监测的非侵入负荷识别方法，包括，获取待识别的用户设备的用电数据；其中，所述用电数据至少包括电流、电压和功率；将所述用电数据与预设的事件判断规则进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定是否有用电事件发生，若所述对比结果中确定有用电事件发生，则从所述用电数据提取负荷特征向量；对所述负荷特征向量进行分类识别，得到用电事件类型，并根据所述用电事件类型确定非侵入负荷识别。本发明从用电数据中提取负荷特征向量，基于负荷特征向量进行分类识别，以识别用电事件类型。通过获取针对用电数据进行自动化分析，可识别具体的用电事件类型，提高了对配电网负荷识别的自动化程度，提高配电网管理效率。

技术研发人员：邓世聪,王慧琴,欧鸣宇,马梓勋,雷文东,姚禧
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12