一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法及系统与流程

本发明属于电站管理，具体涉及一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法及系统。

背景技术：

1、光伏发电作为可再生能源发电方式的重要形式，具有清洁、无污染、可持续的优点，发展前景极为广阔。由于受到诸多因素影响，光伏发电功率具有波动性、间歇性和非线性的特点，光伏大规模并网容易对电网造成冲击，影响电网正常安全运行，并且准确的光电预测对于确定合理的调度计划和确保电网安全、经济运行具有重要意义。

2、现有的光伏发电功率预测方法多依赖于历史观测资料，不利于复杂天气的光伏出力预测，光伏电站发电量的预测准确性低，难以确定合理的调度计划，对电网安全造成影响。

技术实现思路

1、为了解决现有的光伏发电功率预测方法多依赖于历史观测资料，不利于复杂天气的光伏出力预测，光伏电站发电量的预测准确性低，难以确定合理的调度计划，对电网安全造成影响的技术问题，本发明提供一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法及系统。

2、第一方面

3、本发明提供一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法，包括：

4、s101：构建气候预测模型和发电功率预测模型，其中，气候预测模型的输出端连接发电功率预测模型的输入端；

5、s102：通过气候预测模型对不同区域进行气候预测，以得到各个气候因子的预测结果，其中气候因子包括：湿度、地表温度、露点温度、空气温度、风速、风向、到达底面短波辐射通量、短时风场变化、短时气压变化和气压；

6、s103：将气候因子的预测结果输入至发电功率预测模型；

7、s104：获取历史发电功率数据以及相应的历史气候数据；

8、s105：根据气候因子的预测结果，分析在历史气候数据中是否存在类似气候数据；

9、s106：在存在类似气候数据的情况下，从历史发电功率数据中查询类似气候数据对应的发电功率，并直接作为发电功率预测值；

10、s107：在不存在类似气候数据的情况下，通过气候因子的预测结果计算辐照度预测值；

11、s108：根据辐照度预测值计算发电功率预测值；

12、s109：对发电功率预测值按照时间进行积分，得到逐小时、逐日、逐月、逐年的发电量预测数据。

13、第二方面

14、本发明提供一种基于气候模式的光伏电站发电量预测系统，包括：

15、构建模块，用于构建气候预测模型和发电功率预测模型，其中，气候预测模型的输出端连接发电功率预测模型的输入端；

16、预测模块，用于通过气候预测模型对不同区域进行气候预测，以得到各个气候因子的预测结果，其中气候因子包括：湿度、地表温度、露点温度、空气温度、风速、风向、到达底面短波辐射通量、短时风场变化、短时气压变化和气压；

17、输入模块，用于将气候因子的预测结果输入至发电功率预测模型；

18、获取模块，用于获取历史发电功率数据以及相应的历史气候数据；

19、分析模块，用于根据气候因子的预测结果，分析在历史气候数据中是否存在类似气候数据；

20、查询模块，用于在存在类似气候数据的情况下，从历史发电功率数据中查询类似气候数据对应的发电功率，并直接作为发电功率预测值；

21、第一计算模块，用于在不存在类似气候数据的情况下，通过气候因子的预测结果计算辐照度预测值；

22、第二计算模块，用于根据辐照度预测值计算发电功率预测值；

23、积分模块，用于对发电功率预测值按照时间进行积分，得到逐小时、逐日、逐月、逐年的发电量预测数据。

24、与现有技术相比，本发明至少具有以下有益技术效果：

25、在本发明中，基于气候预测数据计算辐照度预测值，根据辐照度预测值计算发电功率预测值，进而对发电功率预测值按照时间进行积分，得到逐小时、逐日、逐月、逐年的发电量预测数据。可以对光伏电站的发电量进行准确的预测，有助于确定合理的调度计划，保障电网安全。

技术特征：

1.一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏电站发电量预测方法，其特征在于，所述s102具体包括：

3.根据权利要求1所述的光伏电站发电量预测方法，其特征在于，所述s107具体包括：

4.根据权利要求3所述的光伏电站发电量预测方法，其特征在于，所述s1072具体包括：

5.根据权利要求1所述的光伏电站发电量预测方法，其特征在于，所述s108具体包括：

6.根据权利要求5所述的光伏电站发电量预测方法，其特征在于，所述老化系数η2的计算方式为：

7.一种基于气候模式的光伏电站发电量预测系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的光伏电站发电量预测系统，其特征在于，所述预测模块具体用于：

9.根据权利要求7所述的光伏电站发电量预测系统，其特征在于，所述第一计算模块具体用于：

10.根据权利要求9所述的光伏电站发电量预测系统，其特征在于，所述第一计算模块具体用于：

技术总结
本发明公开了一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法及系统，属于电站管理技术领域，方法包括：构建气候预测模型和发电功率预测模型；通过气候预测模型得到各个气候因子的预测结果；获取历史发电功率数据以及相应的历史气候数据；根据气候因子的预测结果，分析在历史气候数据中是否存在类似气候数据；在存在类似气候数据的情况下，从历史发电功率数据中查询类似气候数据对应的发电功率，并直接作为发电功率预测值；在不存在类似气候数据的情况下，通过气候因子的预测结果计算辐照度预测值；根据辐照度预测值计算发电功率预测值；对发电功率预测值按照时间进行积分，得到逐小时、逐日、逐月、逐年的发电量预测数据。

技术研发人员：郭炜,刘鲁宁,宋美洋
受保护的技术使用者：北京东润环能科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13