一种应用于变电设备的异常报警分析方法与流程

本发明涉及变电设备监测，具体而言，涉及一种应用于变电设备的异常报警分析方法。

背景技术：

1、近年来，随着电力行业的发展，变电设备从最初的简单单项式变电站发展到具备多个功能的复杂变电站，提高了电网运行的可靠性和效率，并且变电设备的自动化水平不断提高，数字化和智能化程度逐渐增强，设备控制和运行管理变得更加方便和灵活。就目前而言，现有变电设备的异常报警方式主要依靠厂家预先设置的标准指标数据对变电设备的scada数据与监测数据进行阈值判定，一方面这种方法不仅灵活性差，而且还可能存在误报的风险，另一方面这种方法无法结合现场实际情况对异常报警进行实际性的规整，导致了变电设备的异常报警频率高，且异常报警的可靠性较低。基于此，为了进一步提高变电设备异常报警的可靠性，我们设计了一种应用于变电设备的异常报警分析方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种应用于变电设备的异常报警分析方法，其通过对数据报警信息进行关联性分析与用户分析，一方面能够根据关联性分析的结果作为动态调整故障判断的依据，并为用户提供设备报警相应的预处理机制，为维修方法提供有效建议；另一方面能够根据用户分析的结果结合关联性分析的结果对报警信息进行进一步确定，根据实际确认情况调整报警等级，有效提高了变电设备异常报警的灵活性与可靠性。

2、本发明的实施例通过以下技术方案实现：

3、一种应用于变电设备的异常报警分析方法，该方法的步骤包括：

4、监测并获取变电设备的实时运行数据；

5、对变电设备的实时运行数据进行质量判断，将质量判断合格的实时运行数据输入至下一步骤；

6、基于相关标准指标数据判断输入的实时运行数据是否存在异常情况，若否，则重新监测并获取变电设备的实时运行数据；若是，则产生报警，并确定数据报警信息；

7、依次对数据报警信息进行关联性分析与用户分析，并基于关联性分析内容与用户分析内容选取动态调整报警判断依据及报警等级或确认实时运行数据异常，推送变电设备异常报警。

8、可选的，所述对变电设备的实时运行数据进行质量判断，其具体为：

9、将变电设备的实时运行数据分解为多个批次的数据包；

10、将数据包按照时间顺序依次输入至质量判断模块中，判定各个数据包的质量系数是否低于设定值；

11、若是，则依次对各个数据包进行修正，并重新输入至质量判断模块中；

12、若否，则整合各个数据包，并基于相关标准指标数据判断输入的实时运行数据是否存在异常情况。

13、可选的，所述对各个数据包进行修正，其修正具体为：

14、通过去噪算法对各个数据包的噪声进行去除；

15、根据变电设备的历史试验数据、历史检修数据及实时环境数据，相互修正各个数据包的实时运行数据，直至各个数据包的质量系数达到设定值，输出。

16、可选的，所述相关标准指标数据具体为既定的监测点位阈值规则，其中，所述监测点位阈值规则包括越限规则与未越限规则。

17、可选的，所述基于相关标准指标数据判断输入的实时运行数据是否存在异常情况，其具体为：

18、输入变电设备的实时运行数据；

19、加载监测点位阈值规则；

20、判定变电设备的实时运行数据是否触发越限规则，若否，则重新输入变电设备的实时运行数据；若是，则确认变电设备的实时运行数据异常，产生报警，并确定数据报警信息。

21、可选的，所述依次对数据报警信息进行关联性分析与用户分析，其中，关联性分析的具体步骤如下：

22、根据变电设备的大数据池对数据报警信息进行多维特征分析，得到变电设备的特征监测点位；

23、基于变电设备的特征监测点位与历史故障进行关联性分析，并通过apriori算法对故障关联分析内容进行挖掘，得到故障频繁集及其对应的故障特征，即所述关联性分析内容。

24、可选的，所述变电设备的大数据池包括：变电设备的历史试验数据、历史检修数据、历史报警数据、实时环境数据及变电设备的历史运行数据。

25、可选的，所述用户分析的具体步骤如下：

26、用户对故障频繁集及其对应的故障特征进行分类，统计每类数据报警信息的可靠性，根据设定的第一阈值，对可靠性进行等级划分，并将等级标注在每类数据报警信息处，之后根据变电设备的数据报警信息等级及数量确认是否动态调整报警判断依据及报警等级或确认实时运行数据异常。

27、可选的，所述可靠性具体根据用户确认率进行评估，若在指定时间内某类数据报警信息的确认率大于第一阈值，则确定该类数据报警信息的判断依据及报警等级准确，确认实时运行数据异常，推送变电设备异常报警；否则，根据评估结果动态调整数据报警判断依据及报警等级。

28、本发明实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：

29、本发明实施例通过对数据报警信息进行关联性分析与用户分析，一方面能够根据关联性分析的结果作为动态调整故障判断的依据，并为用户提供设备报警相应的预处理机制，为维修方法提供有效建议；另一方面能够根据用户分析的结果结合关联性分析的结果对报警信息进行进一步确定，根据实际确认情况调整报警等级，有效提高了变电设备异常报警的灵活性与可靠性。

技术特征：

1.一种应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，该方法的步骤包括：

2.根据权利要求1所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述对变电设备的实时运行数据进行质量判断，其具体为：

3.根据权利要求2所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述对各个数据包进行修正，其修正具体为：

4.根据权利要求1所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述相关标准指标数据具体为既定的监测点位阈值规则，其中，所述监测点位阈值规则包括越限规则与未越限规则。

5.根据权利要求4所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述基于相关标准指标数据判断输入的实时运行数据是否存在异常情况，其具体为：

6.根据权利要求1所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述依次对数据报警信息进行关联性分析与用户分析，其中，关联性分析的具体步骤如下：

7.根据权利要求6所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述变电设备的大数据池包括：变电设备的历史试验数据、历史检修数据、历史报警数据、实时环境数据及变电设备的历史运行数据。

8.根据权利要求6所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述用户分析的具体步骤如下：

9.根据权利要求8所述的应用于变电设备的异常报警分析方法，其特征在于，所述可靠性具体根据用户确认率进行评估，若在指定时间内某类数据报警信息的确认率大于第一阈值，则确定该类数据报警信息的判断依据及报警等级准确，确认实时运行数据异常，推送变电设备异常报警；否则，根据评估结果动态调整数据报警判断依据及报警等级。

技术总结
本发明涉及变电设备监测技术领域，具体而言，涉及一种应用于变电设备的异常报警分析方法，该方法的步骤包括：监测并获取变电设备的实时运行数据；对变电设备的实时运行数据进行质量判断，将质量判断合格的实时运行数据输入至下一步骤；基于相关标准指标数据判断输入的实时运行数据是否存在异常情况，若否，则重新监测并获取变电设备的实时运行数据；若是，则产生报警，并确定数据报警信息；依次对数据报警信息进行关联性分析与用户分析，并基于关联性分析内容与用户分析内容选取动态调整报警判断依据及报警等级或确认实时运行数据异常，推送变电设备异常报警。

技术研发人员：陈奇志,陈瑞森,王仕清,李存昌,杨铁权,李妮锶,牟燕平
受保护的技术使用者：成都交大光芒科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13