一种风电机组储能容量配置方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及风电机组参数配置，特别涉及一种风电机组储能容量配置方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、风电机组通过储能进行调频调压，平滑机组输出功率，稳定电力系统运行。在风电场中，由于环境和地势的不同，每台机组之间的风况存在差异，不同机组在储能上的配置也会不同。大量安装储能装置成本较高，而适当的储能容量的优化配置，不仅可以充分发挥储能的作用，而且还可以降低配置储能成本。目前风电机组储能配置较为传统，大多是根据机组容量配置相应容量的储能，在储能分配时主要是通过风电机组主控进行控制，无法对不同需求的机组进行优化配置。

2、另外，在风储系统中未考虑储能系统本身的充/放电特性。市场上主要是储能电池恒功率充/放电的控制方法，没有考虑到储能系统的充/放电和容量特征，造成了储能电池利用率降低，没有充分发挥出储能的特性。

3、由此，如何基于不同需求对风电机组的储能容量进行配置，充分发挥储能的特性是本领域要解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种风电机组储能容量配置方法、装置、设备及存储介质，可以利用秃鹰搜索算法根据不同的调峰、调压、调频需求确定出风电机组储能容量配置参数，可以减少储能建设成本。其具体方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种风电机组储能容量配置方法，包括：

3、获取若干风电机组的预设储能配置范围信息，并基于所述预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群；所述位置表征储能配置参数；

4、根据预设调峰功率范围结合预设调频死区、预设调压死区计算所述若干秃鹰搜索种群的当前适应度；

5、基于预设秃鹰搜索算法对若干个所述当前适应度进行迭代计算，并在迭代次数达到预设迭代次数时，将得到的最小适应度对应秃鹰搜索种群的位置转换成目标储能容量配置参数，然后利用所述目标储能容量配置参数对所述风电机组进行配置。

6、可选的，所述获取若干风电机组的预设储能配置范围信息，包括：

7、获取所述若干风电机组的历史配置信息；

8、基于所述历史配置信息确定所述若干风电机组的所述预设调频范围、预设调压范围、预设调峰范围、预设储能充放电倍率范围以及预设储能可用容量范围。

9、可选的，所述基于所述预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群，包括：

10、基于所述预设储能配置范围信息产生初始秃鹰群体；

11、在所述初始秃鹰群体中随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群。

12、可选的，所述根据预设调峰功率范围结合预设调频死区、预设调压死区计算所述若干秃鹰搜索种群的当前适应度，包括：

13、根据当前秃鹰搜索种群的位置和预设调峰功率范围计算出所述当前秃鹰搜索种群的功率偏差率；

14、根据所述当前秃鹰搜索种群的位置结合预设调频死区和预设调压死区计算所述当前秃鹰搜索种群的频率变化率以及电压变化率；

15、根据所述频率变化率、所述电压变化率和所述功率偏差率计算出当前适应度。

16、可选的，所述基于预设秃鹰搜索算法对若干个所述当前适应度进行迭代计算之前，还包括：

17、根据预设种群数、预设迭代次数、预设秃鹰算法常数对秃鹰搜索算法进行调整，以得到所述预设秃鹰搜索算法。

18、可选的，所述基于预设秃鹰搜索算法对若干个所述当前适应度进行迭代计算，包括：

19、利用所述预设秃鹰搜索算法对所述若干秃鹰搜索种群的位置进行更新，得到所述若干秃鹰搜索种群对应的更新后位置；

20、基于所述更新后位置计算相应秃鹰搜索种群的新适应度。

21、可选的，所述在迭代次数达到预设迭代次数时，将得到的最小适应度对应秃鹰搜索种群的位置转换成目标储能容量配置参数，然后利用所述目标储能容量配置参数所述风电机组进行配置，包括：

22、在迭代次数达到预设迭代次数时，从最终得到的若干个所述新适应度中筛选出最小适应度；

23、将所述最小适应度对应的秃鹰搜索种群的位置转换成相应的所述目标储能容量配置参数；

24、利用所述目标储能容量配置参数对所述风电机组进行配置。

25、第二方面。本申请提供了一种风电机组储能容量配置装置，包括：

26、秃鹰初始化模块，用于获取若干风电机组的预设储能配置范围信息，并基于所述预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群；所述位置表征储能配置参数；

27、适应度计算模块，用于根据预设调峰功率范围结合预设调频死区、预设调压死区计算所述若干秃鹰搜索种群的当前适应度；

28、参数计算模块，用于基于预设秃鹰搜索算法对若干个所述当前适应度进行迭代计算，并在迭代次数达到预设迭代次数时，将得到的最小适应度对应秃鹰搜索种群的位置转换成目标储能容量配置参数，然后利用所述目标储能容量配置参数对所述风电机组进行配置。

29、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：

30、存储器，用于保存计算机程序；

31、处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上述的风电机组储能容量配置方法。

32、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的风电机组储能容量配置方法。

33、由此可见，本申请首先获取若干风电机组的预设储能配置范围信息，并基于所述预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群；所述位置表征储能配置参数；然后根据预设调峰功率范围结合预设调频死区、预设调压死区计算所述若干秃鹰搜索种群的当前适应度；再基于预设秃鹰搜索算法对若干个所述当前适应度进行迭代计算，并在迭代次数达到预设迭代次数时，将得到的最小适应度对应秃鹰搜索种群的位置转换成目标储能容量配置参数，然后利用所述目标储能容量配置参数对所述风电机组进行配置。这样一来，本申请可以根据预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，根据不同调频、调压、调峰需求对储能配置参数进行筛选，利用秃鹰搜索算法计算出适应度最小的秃鹰搜索种群，可以确定出在风电机组的多种需求下最合适的储能容量配置参数，这样可以减少储能配置成本，充分发挥储能的作用。

技术特征：

1.一种风电机组储能容量配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的风电机组储能容量配置方法，其特征在于，所述获取若干风电机组的预设储能配置范围信息，包括：

3.根据权利要求1所述的风电机组储能容量配置方法，其特征在于，所述基于所述预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群，包括：

4.根据权利要求1所述的风电机组储能容量配置方法，其特征在于，所述根据预设调峰功率范围结合预设调频死区、预设调压死区计算所述若干秃鹰搜索种群的当前适应度，包括：

5.根据权利要求1所述的风电机组储能容量配置方法，其特征在于，所述基于预设秃鹰搜索算法对若干个所述当前适应度进行迭代计算之前，还包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的风电机组储能容量配置方法，其特征在于，所述基于预设秃鹰搜索算法对若干个所述当前适应度进行迭代计算，包括：

7.根据权利要求6所述的风电机组储能容量配置方法，其特征在于，所述在迭代次数达到预设迭代次数时，将得到的最小适应度对应秃鹰搜索种群的位置转换成目标储能容量配置参数，然后利用所述目标储能容量配置参数所述风电机组进行配置，包括：

8.一种风电机组储能容量配置装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的风电机组储能容量配置方法。

技术总结
本申请公开了一种风电机组储能容量配置方法、装置、设备及存储介质，涉及风电机组参数配置技术领域，包括：获取若干风电机组的预设储能配置范围信息，并基于预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群；位置表征储能配置参数；根据预设调峰功率范围结合预设调频死区、预设调压死区计算若干秃鹰搜索种群的当前适应度；基于预设秃鹰搜索算法对若干个当前适应度进行迭代计算，并在迭代次数达到预设迭代次数时，将得到的最小适应度对应秃鹰搜索种群的位置转换成目标储能容量配置参数，然后对风电机组进行配置。这样一来，本申请基于不同调峰、调压、调频需求利用秃鹰搜索算法确定最终储能容量配置参数，能减少储能增设成本。

技术研发人员：温德圣,杨靖,法拉蒂尔,花斌,贾凤,董婉婉
受保护的技术使用者：浙江运达风电股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15