本发明属于负荷动态监测,具体涉及一种大用户可调节负荷动态监测方法。
背景技术:
1、可调节负荷是指在电力系统中具有调节能力的一类用电负荷,能够根据系统运行情况动态调节其用电量,以实现电力系统的平衡。可调节负荷通常是指电力用户、工业生产设备、照明设备等,其调节能力表现在能够随时调整用电功率,实现响应电网调度指令的变化。电力系统需要维持供需平衡,可调节负荷的存在使得系统调度更加灵活,能够应对突发变化和保障系统稳定性。
2、目前,可调节负荷监测工作基于地区负荷数据计算月度、季度、年度可调节负荷,存在数据不精准以及实时性不够的问题,从而影响调控负荷决策,且难以满足现阶段电网可调节负荷互动特性及负荷实时变动和短期可调节负荷变化监测需求。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷,本发明提供一种大用户可调节负荷动态监测方法,可有效解决上述问题。
2、本发明采用的技术方案如下:
3、本发明提供一种大用户可调节负荷动态监测方法,包括以下步骤:
4、步骤1,对电力用户进行分类,赋予每个电力用户对应的类别标签;对于每类电力用户,建立可调节用户资源模型;
5、步骤2,所述可调节用户资源模型,对对应类别的电力用户的用电负荷数据进行动态监测分析,实时动态生成该类别电力用户的可调节负荷特性趋势图,实现可调节负荷动态监测,具体包括:
6、步骤2.1,所述可调节用户资源模型,对其对应类别的每个电力用户的用电负荷数据进行动态监测分析,实时动态生成该电力用户的可调节负荷特性曲线;
7、步骤2.2,所述可调节用户资源模型,通过多元回归算法,对其对应类别的各个电力用户的可调节负荷特性曲线进行拟合,得到代表该类别电力用户的可调节负荷特性趋势图。
8、优选的,步骤2.1中,该电力用户的可调节负荷特性曲线,包括时刻点可调节负荷特性曲线,时段可调节负荷特性曲线,时段基线负荷特性曲线、时段最大可调节负荷特性曲线和日平均可调节负荷特性曲线。
9、优选的,时刻点可调节负荷特性曲线的生成方法为:
10、步骤a1,所述可调节用户资源模型,动态获得该电力用户的最近n1天的日96点有功功率数据,并转换为日96点用电负荷数据;其中,日96点是指每日中,每15分钟时刻对应一个时刻点,从而每日具有96个时刻点;
11、所述可调节用户资源模型,对最近n1天的日96点用电负荷数据进行分析,得到每天中各个时刻点的用电负荷数据的最小值,称为每日用电负荷最小值;因此,最近n1天一共得到n1个每日用电负荷最小值,对n1个每日用电负荷最小值按从小到大排序,对排序在前的n2个每日用电负荷最小值求平均值,得到该电力用户的基础负荷;
12、步骤a2,所述可调节用户资源模型,动态获得该电力用户的最近n2天的日96点用电原始负荷数据,将n2天的相同时刻点的用电原始负荷数据求平均,从而得到每个时刻点的用电原始负荷均值,称为每个时刻点的基线负荷数据;
13、步骤a3,采用下式,得到该电力用户每个时刻点的可调节负荷:
14、每个时刻点的可调节负荷=每个时刻点的基线负荷数据-基础负荷;
15、步骤a4,因此,对于该电力用户,动态得到每个时刻点的可调节负荷,从而以时刻点为横坐标,以可调节负荷作纵坐标,实时动态生成该电力用户的可调节负荷特性曲线。
16、优选的,时段可调节负荷特性曲线的生成方法为:
17、步骤b1,设置日段;所述日段包括午高峰时段和晚高峰时段;其中,所述时段内包括多个时刻点;
18、步骤b2,抽取步骤a2得到的每个时刻点的基线负荷数据,从而得到时段内各个时刻点的基线负荷数据,对时段内各个时刻点的基线负荷数据求平均,得到时段基线负荷数据均值,再采用下式,得到时段可调节负荷:时段可调节负荷=时段基线负荷数据均值-基础负荷;
19、步骤b3,因此,对于该电力用户,动态得到每个时段的时段可调节负荷,从而以时段为横坐标,以时段可调节负荷作纵坐标,实时动态生成该电力用户的时段可调节负荷特性曲线。
20、优选的,时段基线负荷特性曲线的生成方法为:
21、步骤c1,采用步骤b2的方法得到时段基线负荷数据均值,作为时段基线负荷;
22、步骤c2,对于该电力用户,动态得到每个时段的时段基线负荷,从而以时段为横坐标,以时段基线负荷作纵坐标,实时动态生成该电力用户的时段基线负荷特性曲线。
23、优选的,时段最大可调节负荷特性曲线的生成方法为:
24、步骤d1,抽取步骤a2得到的每个时刻点的基线负荷数据,从而得到时段内各个时刻点的基线负荷数据,采用下式,得到时段内每个时刻点的可调节负荷:
25、时段内每个时刻点的可调节负荷=时段内每个时刻点的基线负荷数据-基础负荷;
26、步骤d2,取时段内每个时刻点的可调节负荷的最大值,作为时段最大可调节负荷;
27、步骤d3,因此,对于该电力用户,动态得到每个时段的时段最大可调节负荷,从而以时段为横坐标,以时段最大可调节负荷作纵坐标,实时动态生成该电力用户的时段最大可调节负荷特性曲线。
28、优选的,日平均可调节负荷特性曲线的生成方法为:
29、步骤e1,采用步骤a3的方法,得到该电力用户每个时刻点的可调节负荷后,以日为统计单位,对一日的各个时刻点的可调节负荷取平均值,得到日平均可调节负荷;
30、步骤e2,因此,对于该电力用户,动态得到日平均可调节负荷,从而以日为横坐标,以日平均可调节负荷作纵坐标,实时动态生成该电力用户的日平均可调节负荷特性曲线。
31、本发明提供的一种大用户可调节负荷动态监测方法具有以下优点:
32、本发明提供一种大用户可调节负荷动态监测方法,大用户可调节负荷动态监测技术以大数据为基础,以用户为维度分地区、分用电类别、分用户类型、分行业类别、分资源类别、分电压等级,按日(t-1)、按时段(午高峰、晚高峰)、按时刻点(每15分钟)多维聚合且时段灵活设置,实现动态计算可调节负荷水平,监测日可调节负荷的变化趋势,使用科学计算方式得到区域、用户可调节负荷水平、负荷特性的变化规律和趋势,实现地区可调节、大用户可调节负荷多维聚合精准监测,本发明实时性更高、数据更精准、可调负荷监测周期灵活可设置、可调节负荷更新频次高,便于调度人员动态监测区域、用户可调节能力,操作简单且多样化,完全满足电网可调节负荷互动特性及负荷实时变动和短期可调节负荷变化监测需求。
1.一种大用户可调节负荷动态监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种大用户可调节负荷动态监测方法,其特征在于,步骤2.1中,该电力用户的可调节负荷特性曲线,包括时刻点可调节负荷特性曲线,时段可调节负荷特性曲线,时段基线负荷特性曲线、时段最大可调节负荷特性曲线和日平均可调节负荷特性曲线。
3.根据权利要求2所述的一种大用户可调节负荷动态监测方法,其特征在于,时刻点可调节负荷特性曲线的生成方法为:
4.根据权利要求3所述的一种大用户可调节负荷动态监测方法,其特征在于,时段可调节负荷特性曲线的生成方法为:
5.根据权利要求4所述的一种大用户可调节负荷动态监测方法,其特征在于,时段基线负荷特性曲线的生成方法为:
6.根据权利要求4所述的一种大用户可调节负荷动态监测方法,其特征在于,时段最大可调节负荷特性曲线的生成方法为:
7.根据权利要求4所述的一种大用户可调节负荷动态监测方法,其特征在于,日平均可调节负荷特性曲线的生成方法为: