本发明涉及用户侧空调负荷的调控方法的,具体为一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法。
背景技术:
1、虚拟电厂通过将分散的能源资源(如太阳能、风能、储能以及用户侧可调节资源等)整合起来,以灵活、高效地供应电力。虚拟电厂的背景可以追溯到对能源转型和可再生能源利用的需求增加。它的出现可以解决可再生能源的间歇性和波动性,同时提高能源系统的可靠性和灵活性。虚拟电厂利用数字化技术和智能控制系统,实现对能源资源的优化调度和管理,以最大程度地提高能源的利用效率。
2、虚拟电厂的用户侧可调节资源并不像光伏、储能等结构简单,调节控制易于量化。用户侧可调节资源丰富性和多样性,一方面对于虚拟电厂是巨大的潜力资源,一方面也给电网侧调度带来一定的难度。
3、但是,现有的虚拟电厂的用户侧可调节资源并不像光伏、储能等结构简单,调节控制易于量化,用户侧可调节资源丰富性和多样性,一方面对于虚拟电厂是巨大的潜力资源,一方面也给电网侧调度带来一定难度的问题;为此,我们提供一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,以解决上述背景技术中提出的现有虚拟电厂的用户侧可调节资源并不像光伏、储能等结构简单,调节控制易于量化,用户侧可调节资源丰富性和多样性,一方面对于虚拟电厂是巨大的潜力资源,一方面也给电网侧调度带来一定难度的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,包括:
3、根据建筑空调冷负荷需求预测用户侧空调电负荷;
4、对用户侧空调负荷采用多元回归法进行建模,得出建筑环境影响因素和空调负荷的量化关系方程式;
5、根据用户侧的实际建筑环境影响因素修正空调电负荷预测值和调控指令下降后的预测值;
6、根据约束条件对用户侧空调负荷进行筛选;
7、根据用户侧空调负荷预测值和调控下降预测值,分解平台总负荷容量调控指令到各个用户,按照各种排序条件下达负荷调控指令。
8、优选的,所述s1根据构建用户侧空调负荷聚合平台预测建筑空调冷负荷值。
9、优选的,所述s2含有中央空调和多联机空调恶毒供电回路加装电力监控终端,实时在线监测空调电负荷数据。
10、优选的,所述s2分体空调通过智能插座或者智能控制器的电参数采集功能,实现在线监测空调电负荷数据,多台分体空调电功率可累加。
11、优选的,所述s3含有通风空调冷负荷qc=通风空调电功率(实时监测空调电负荷值)×空调能效比cop+新风量需求变化引起的冷负荷+人流变化引起的冷负荷。
12、优选的,所述s4根据空调能效比,建筑空调冷负荷预测值除以空调能效比等于用户建筑空调电负荷预测值。
13、优选的,所述s4根据影响因素建模法,对于建筑空调电负荷下降预测值进行修正,以修正后的负荷下降预测值作为指令分解的依据。
14、与现有技术相比,本发明的有益效果是:
15、1、本发明针对用户侧可调节负荷资源,构建平台级的聚合资源,接受电网侧调度指令,并通过调控指令分解的方法,将负荷调控指令分解到每个用户,实现用户侧负荷资源的量化调节控制。
1.一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,其特征在于,还包括:
2.根据权利要求1所述的一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,其特征在于:所述s1根据构建用户侧空调负荷聚合平台预测建筑空调冷负荷值。
3.根据权利要求1所述的一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,其特征在于:所述s2含有中央空调和多联机空调供电回路加装电力监控终端,实时在线监测空调电负荷数据。
4.根据权利要求3所述的一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,其特征在于:所述s2分体空调通过智能插座或者智能控制器的电参数采集功能,实现在线监测空调电负荷数据,多台分体空调电功率可累加。
5.根据权利要求4所述的一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,其特征在于:所述s3含有通风空调冷负荷qc=通风空调电功率(实时监测空调电负荷值)×空调能效比cop+新风量需求变化引起的冷负荷+人流变化引起的冷负荷。
6.根据权利要求5所述的一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,其特征在于:所述s4根据空调能效比,建筑空调冷负荷预测值除以空调能效比等于用户建筑空调电负荷预测值。
7.根据权利要求6所述的一种面向用户侧空调负荷聚合的平台级负荷调控指令分解方法,其特征在于:所述s4根据影响因素建模法,对于建筑空调电负荷下降预测值进行修正,以修正后的负荷下降预测值作为指令分解的依据。