一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法与流程

本发明涉及用电数据处理，特别是涉及一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法。

背景技术：

1、目前用电采集系统只采集了变压器的总负荷数据，无法对不同行业用户的生产负荷、空调负荷等不同性质的负荷进行单独采集，即无法对现状负荷特征进行精确分析，也无法对未来负荷的发展特征进行精准预测。

2、因此，为了获得不同性质用电负荷的构成，实现精准的负荷控制和负荷预测，需要研究一种有效的分解方法及工具。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本发明提供一种对现状负荷构成进行精准分析，并精确预测未来负荷发展，充分利用目前可获得的每15分钟为节点的变压器负荷实测数据，提高分析结果的精确性的基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法。为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

2、一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，包括以下步骤：

3、s1、获取被测电网设备预设阈值间隔的全年用电负荷曲线c1；

4、s2、处理步骤s1所得的曲线c1中的空值或异常数据，形成完整曲线c2；

5、s3、根据预设条件选取典型日dn；

6、s4、根据步骤s3选取的典型日dn从步骤s2中所得的完整曲线c2中截取数据点以形成典型日负荷曲线c3；

7、s5、根据步骤s4所得的典型日负荷曲线c3，计算得到负荷分解曲线c4。

8、在采用上述技术方案的基础上，本发明还可采用以下进一步的技术方案：

9、所述s1中的预设阈值间隔为15分钟。

10、所述s3中预设条件的信息至少包括天气、季节、工作情况和最高温度。

11、所述步骤s3中典型日dn的选取条件至少包括季节、工作情况和天气情况，所述典型日dn的个数为18个。

12、所述步骤s3典型日dn的选取条件中季节包括春、夏、秋、冬，工作情况包括工作日、休息日和春节，天气情况包括晴天和雨天；工作日取其中最大日负荷，休息日取其中最小日负荷，春节取其中最小负荷。其中，更具体地，晴天包括晴、多云和雾，阴雨包括雨、阴和雪。

13、所述步骤s5中负荷分解曲线c4中的数据结果包括基础负荷分解结果、生产负荷分解结果、冷空调负荷分解结果、热空调负荷分解结果。

14、所述基础负荷取恒定值，分解方法包括：

15、当存在全休日时，取春夏秋冬的休息日中日平均负荷的最大值作为基础负荷，计算公式如下：

16、

17、当不存在全休日时，取春秋工作日中2:00-5:00时间段中负荷平均值中的较大值作为基础负荷，计算公式如下：

18、

19、所述生产负荷分解方法为：

20、取春秋工作日中典型负荷曲线最大值的较大者，并减去基础负荷以得到生产负荷曲线，若结果值小于0，则结果取0值；

21、计算公式如下：

22、

23、

24、所述冷空调负荷分解方法为：

25、取夏季工作日中典型负荷曲线，减去基础负荷和生产负荷曲线，得到冷空调负荷曲线，若结果值小于0，则结果取0值；

26、计算公式如下：

27、

28、

29、所述热空调负荷分解方法为：

30、取冬季工作日中典型负荷曲线，减去基础负荷和生产负荷曲线，得到热空调负荷曲线，若结果值小于0，则结果取0值；

31、计算公式如下：

32、

33、

34、与现有技术相比，本发明能达到的有益效果是：

35、本发明是一种基于年负荷明细曲线并结合季节、工休及气候特征，提出一种对行业用户的用电负荷构成进行分解的方法，实现对用电总负荷的分解，了解各类负荷性质的占比及日周期特征，更精确的预测负荷发展，合理调度电力资源提高电力系统的效率和稳定性。

技术特征：

1.一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述s1中的预设阈值间隔为15分钟。

3.根据权利要求1所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述s3中预设条件的信息至少包括天气、季节、工作情况和最高温度。

4.根据权利要求1所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述步骤s3中典型日dn的选取条件至少包括季节、工作情况和天气情况，所述典型日dn的个数为18个。

5.根据权利要求4所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述步骤s3典型日dn的选取条件中季节包括春、夏、秋、冬，工作情况包括工作日、休息日和春节，天气情况包括晴天和雨天；工作日取其中最大日负荷，休息日取其中最小日负荷，春节取其中最小负荷。

6.根据权利要求1所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述步骤s5中负荷分解曲线c4中的数据结果包括基础负荷分解结果、生产负荷分解结果、冷空调负荷分解结果、热空调负荷分解结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述基础负荷取恒定值，分解方法包括：

8.根据权利要求6所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述生产负荷分解方法为：

9.根据权利要求6所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述冷空调负荷分解方法为：

10.根据权利要求6所述的一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，其特征在于所述热空调负荷分解方法为：

技术总结
本发明涉及用电数据处理技术领域，特别是涉及一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法。一种基于年负荷明细曲线的行业用电负荷构成分解方法，包括以下步骤：S2、处理步骤S1所得的曲线C1中的空值或异常数据，形成完整曲线C2；S3、根据预设条件选取典型日Dn；S4、根据步骤S3选取的典型日Dn形成典型日负荷曲线C3；S5、根据步骤S4所得的典型日负荷曲线C3，计算得到负荷分解曲线C4。本发明是一种基于年负荷明细曲线并结合季节、工休及气候特征，提出一种对行业用户的用电负荷构成进行分解的方法，实现对用电总负荷的分解，了解各类负荷性质的占比及日周期特征，更精确的预测负荷发展，合理调度电力资源提高电力系统的效率和稳定性。

技术研发人员：徐非非,邱逸,王笑棠,文洪君,施进平,吴梦凯,陈纪桥,叶尚兴,潘夏,陈搏威,程海南
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25