本申请涉及风力发电,尤其涉及一种发电功率的预测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、雷电是发生于大气中的一种瞬态大电流、高电压、强电磁辐射的天气现象,它的电压、高温等物理效应能在瞬时产生极大的破坏力。在雷电天气下,风机可能会出现包括风机叶片故障和集电线路、电气系统和控制系统等故障。其不但需要维修成本,严重的情况下会引发其它正常的风机发的电无法及时传输,提高了风电场发电功率预测的难度,导致无法准确预测风电场的发电功率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种发电功率的预测方法、装置、电子设备及存储介质,可以通过提高预测风电场发电功率的准确性。
2、第一方面,本申请实施例提供一种发电功率的预测方法,所述方法包括:
3、获取在第一历史时间范围内风电场的气象因素,将所述气象因素输入至第一雷电预测模型;
4、获取所述第一雷电预测模型输出的在第一预测时间范围内每一时间段所对应的第一雷电密度值;
5、基于所述第一雷电密度值和所述第一雷电密度值的时间段,确定所述风电场在所述第一预测时间范围内的雷电发生时长;
6、获取所述风电场的历史发电功率数据,基于所述历史发电功率数据和所述雷电发生时长预测得到所述风电场在所述第一预测时间范围内的发电功率,其中所述第一历史时间范围为当前时刻之前的时间范围,所述第一预测时间范围为当前时刻之后的时间范围。
7、第二方面,本申请实施例提供一种发电功率的预测装置,所述装置包括:
8、获取单元,获取在第一历史时间范围内风电场的气象因素,将所述气象因素输入至第一雷电预测模型,所述第一历史时间范围为当前时刻之前且距离当前时刻最近的第一参考时长内的时间范围;
9、输出单元,用于获取所述第一雷电预测模型输出的在第一预测时间范围内每一时间段所对应的第一雷电密度值,所述第一预测时间范围为当前时刻之后且距离当前时刻最近的第一参考时长内的时间范围;
10、确定单元,用于基于所述雷电密度值和所述第一雷电密度值的时间段,确定所述风电场在所述第一预测时间范围内的雷电发生时长;
11、预测单元,用于获取所述风电场的历史发电功率数据,基于所述历史发电功率数据和所述雷电时长预测得到所述风电场在所述第一预测时间范围内的发电功率。
12、第三方面,本申请实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。
13、第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法的步骤。
14、在本申请实施例中,通过将第一历史时间范围内的气象因素输入第一雷电预测模型得到风电场在第一预测时间范围内的雷电发生时长,进而根据风电场的历史发电功率数据和雷电发生时长预测得到风电场在第一预测时间范围内的发电功率,提高了预测风电场在第一预测时间范围内的发电功率的准确性。
1.一种发电功率的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一雷电密度值和所述第一雷电密度值的时间段,确定所述风电场在所述第一预测时间范围内的雷电发生时长,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于风电场在所述第一预测时间范围内每一时间段所对应的第一雷电密度值、在第二预测时间范围内每一时间段对应的第二雷电密度值以及在第三预测时间范围内的雷电概率值,得到所述风电场在所述第三预测时间范围内的雷电预测结果,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于风电场在所述第一预测时间范围内每一时间段所对应的第一雷电密度值、在第二预测时间范围内每一时间段对应的第二雷电密度值以及在第三预测时间范围内的雷电概率值,得到所述风电场在所述第三预测时间范围内的雷电预测结果,包括:
6.根据权利要求3~5任一所述的方法,其特征在于,所述得到所述风电场在所述第三预测时间范围内的雷电预测结果之后,所述方法还包括:
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一雷电预测模型按照第一预设周期启动、所述第二雷电预测模型按照第二预设周期启动、所述第二雷电预测模型按照第三预设周期启动,其中,所述第一预设周期大于所述第二预设周期,所述第二预设周期大于所述第三预设周期。
8.一种发电功率的预测装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项所述方法的步骤。