充放电时间预测方法、储能设备及云端设备与流程

本申请涉及储能，尤其涉及一种充放电时间预测方法、储能设备及云端设备。

背景技术：

1、户外电源、移动电源等储能设备的应用越来越广泛，为了便于对储能设备的电量状态进行管理，需要对储能设备的充放电时间进行预测。在相关技术中，储能设备的充放电时间通常需要依据剩余电量和瞬时功率进行预测。然而，瞬时功率容易受到采样误差、负载增加、负载减少等因素的影响而频繁出现波动，从而导致预测的充放电时间也频繁产生波动，影响用户的使用体验。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供一种充放电时间预测方法、储能设备及云端设备，可以在一定程度上解决由于瞬时功率波动而导致预测得到的充放电时间产生剧烈波动的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种充放电时间预测方法，应用于储能设备，所述方法包括：采集所述储能设备的电参数；根据所述电参数确定所述储能设备的充放电状态、剩余电量和充放电功率；将所述充放电状态和所述剩余电量上传至云端设备，并接收所述云端设备返回的第一预测充放电时间；根据所述充放电状态、所述剩余电量和所述充放电功率，计算第二预测充放电时间；根据所述第一预测充放电时间和所述第二预测充放电时间，确定所述储能设备的目标预测充放电时间。

3、第二方面，本申请实施例还提供一种充放电时间预测方法，应用于云端设备，所述方法包括：接收储能设备上传的充放电状态和剩余电量，采用预设的充放电时间预测模型根据所述充放电状态和所述剩余电量，输出第一预测充放电时间；将所述第一预测充放电时间返回至所述储能设备。

4、第三方面，本申请实施例还提供一种储能设备，所述储能设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述储能设备执行上述的充放电时间预测方法。

5、第四方面，本申请实施例还提供一种云端设备，所述云端设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述储能设备执行上述的充放电时间预测方法。

6、本申请实施例通过采集储能设备的电参数，可以确定储能设备的充放电状态、剩余电量和充放电功率。然后将储能设备的充放电状态和剩余电量上传至云端设备，云端设备根据储能设备的充放电状态和剩余电量对储能设备的充放电时间进行预测，云端设备预测得到的第一预测充放电时间与剩余电量相关，与储能设备瞬时的充放电功率不相关，因此云端设备的预测充放电时间较为平稳，第一预测充放电时间不会由于瞬时功率波动而产生剧烈波动。同时，储能设备也根据剩余电量和瞬时的充放电功率计算第二预测充放电时间，在出现负载变化时，第二预测充放电时间可以根据负载变化情况快速调整。本方案综合云端设备的第一预测充放电时间和储能设备本地计算得到的第二预测充放电时间得到最终的目标预测充放电时间，不仅可以在瞬间功率波动的情况下，减小目标预测充放电时间的波动程度，还可以在储能设备的负载发生变化的情况下，较快地调整目标预测充放电时间，从而既保障了目标预测充放电时间的准确性，又避免目标预测充放电时间频繁剧烈波动。

技术特征：

1.一种充放电时间预测方法，应用于储能设备，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电参数包括：输入端口电流、输入端口电压、输出端口电压、输出端口电流、电池包电压及电池包电流中的一项或多项。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电参数包括所述输入端口电流、所述输入端口电压、所述输出端口电压和所述输出端口电流；

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电参数包括所述电池包电流，以充电状态下的电池包电流为正电流；

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电参数包括所述电池包电流；

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电参数包括所述电池包电压；

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二预测充放电时间包括第二预测放电时间或第二预测充电时间；

8.一种充放电时间预测方法，应用于云端设备，其特征在于，所述方法包括：

9.一种储能设备，其特征在于，所述储能设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述储能设备执行权利要求1至7中任一项所述的充放电时间预测方法。

10.一种云端设备，其特征在于，所述云端设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述储能设备执行权利要求8中所述的充放电时间预测方法。

技术总结
本申请实施例提供一种充放电时间预测方法、储能设备及云端设备，所述方法包括：采集储能设备的电参数；根据电参数确定储能设备的充放电状态、剩余电量和充放电功率；将充放电状态和剩余电量上传至云端设备，并接收云端设备返回的第一预测充放电时间；根据充放电状态、剩余电量和充放电功率，计算第二预测充放电时间；根据第一预测充放电时间和第二预测充放电时间，确定储能设备的目标预测充放电时间。本申请实施例既保障了目标预测充放电时间的准确性，又避免目标预测充放电时间频繁剧烈波动。

技术研发人员：杜道轶,许柏皋,杨昂,王雷,陈熙
受保护的技术使用者：深圳市正浩创新科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/29