源网荷储系统的容量配置预测方法、装置和计算机设备与流程

文档序号:39805630发布日期:2024-10-29 17:22阅读:32来源:国知局
源网荷储系统的容量配置预测方法、装置和计算机设备与流程

本技术涉及能源管理,特别是涉及一种源网荷储系统的容量配置预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术:

1、随着能源需求的不断增长,工业园区等大型用电区域面临着日益复杂的能源管理挑战。传统的能源系统通常由单一能源供应源支撑,无法灵活应对负荷需求的波动性。近年来,源网荷储一体化系统作为一种集成可再生能源、储能设备和智能电网技术的解决方案,受到广泛关注。此类系统能够将分布式能源、负荷管理和储能设施进行有效集成,从而提高能源利用效率。

2、然而,传统方法中,工业园区在进行园区电力供应能源体系的容量规划中,往往仅考虑了各组件的物理特性和工作原理,未能充分结合更全面实际的运行条件进行分析,导致得到的容量配置信息与实际运行场景存在差异,准确性较差。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高容量配置预测准确性的源网荷储系统的容量配置预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本技术提供了一种源网荷储系统的容量配置预测方法,包括:

3、获取目标源网荷储系统的系统信息和初始容量配置预测模型;

4、根据所述系统信息,配置所述初始容量配置预测模型,得到目标容量配置预测模型;

5、求解所述目标容量配置预测模型,得到所述目标源网荷储系统的候选容量配置预测信息;

6、基于预设筛选信息,从所述候选容量配置预测信息中,确定出所述目标源网荷储系统的目标容量配置预测信息。

7、在其中一个实施例中,所述根据所述系统信息,配置所述初始容量配置预测模型,得到目标容量配置预测模型,包括:

8、根据所述系统信息,分别更新所述初始容量配置预测模型中的初始目标函数和初始约束条件,得到更新后目标函数和目标约束条件;

9、根据所述系统信息,更新所述初始容量配置预测模型中的初始子模型,得到目标子模型;

10、根据所述更新后目标函数、目标约束条件和所述目标子模型,确定目标容量配置预测模型。

11、在其中一个实施例中,所述根据所述系统信息,分别更新所述初始容量配置预测模型中的初始目标函数和初始约束条件,得到更新后目标函数和目标约束条件,包括:

12、从所述系统信息中,获取所述目标源网荷储系统的历史负荷数据、设备信息和经济信息;

13、根据所述历史负荷数据、所述设备信息和所述经济信息,更新所述初始容量配置预测模型中的初始目标函数,得到更新后目标函数;

14、根据所述设备信息,更新所述初始容量配置预测模型中的初始约束条件,得到目标约束条件。

15、在其中一个实施例中,所述根据所述历史负荷数据、所述设备信息和所述经济信息,更新所述初始容量配置预测模型中的初始目标函数,得到更新后目标函数,包括:

16、根据所述设备信息,从所述初始目标函数的初始函数项中,确定出候选函数项;

17、根据所述历史负荷数据、所述经济信息和所述候选函数项,确定更新后目标函数。

18、在其中一个实施例中,所述根据所述设备信息,更新所述初始容量配置预测模型中的初始约束条件,得到目标约束条件,包括:

19、根据所述设备信息,从所述初始约束条件中,确定出候选约束条件;

20、从所述设备信息中,确定出所述目标源网荷储系统的设备容量范围信息;

21、根据所述候选约束条件和所述设备容量范围信息,确定目标约束条件。

22、在其中一个实施例中,所述根据所述系统信息,更新所述初始容量配置预测模型中的初始子模型,得到目标子模型,包括:

23、从所述系统信息中,获取所述目标源网荷储系统的设备信息、经济信息和环境信息;

24、根据所述设备信息,从所述初始子模型中,确定出候选子模型;

25、根据所述设备信息、所述经济信息和所述环境信息,更新所述候选子模型,得到目标子模型。

26、第二方面,本技术还提供了一种源网荷储系统的容量配置预测装置,包括:

27、初始数据获取模块,用于获取目标源网荷储系统的系统信息和初始容量配置预测模型;

28、目标模型获取模块,用于根据所述系统信息,配置所述初始容量配置预测模型,得到目标容量配置预测模型;

29、候选预测获取模块,用于求解所述目标容量配置预测模型,得到所述目标源网荷储系统的候选容量配置预测信息;

30、目标预测确定模块,用于基于预设筛选信息,从所述候选容量配置预测信息中,确定出所述目标源网荷储系统的目标容量配置预测信息。

31、第三方面,本技术还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

32、获取目标源网荷储系统的系统信息和初始容量配置预测模型;

33、根据所述系统信息,配置所述初始容量配置预测模型,得到目标容量配置预测模型;

34、求解所述目标容量配置预测模型,得到所述目标源网荷储系统的候选容量配置预测信息;

35、基于预设筛选信息,从所述候选容量配置预测信息中,确定出所述目标源网荷储系统的目标容量配置预测信息。

36、第四方面,本技术还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

37、获取目标源网荷储系统的系统信息和初始容量配置预测模型;

38、根据所述系统信息,配置所述初始容量配置预测模型,得到目标容量配置预测模型;

39、求解所述目标容量配置预测模型,得到所述目标源网荷储系统的候选容量配置预测信息;

40、基于预设筛选信息,从所述候选容量配置预测信息中,确定出所述目标源网荷储系统的目标容量配置预测信息。

41、第五方面,本技术还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

42、获取目标源网荷储系统的系统信息和初始容量配置预测模型;

43、根据所述系统信息,配置所述初始容量配置预测模型,得到目标容量配置预测模型;

44、求解所述目标容量配置预测模型,得到所述目标源网荷储系统的候选容量配置预测信息;

45、基于预设筛选信息,从所述候选容量配置预测信息中,确定出所述目标源网荷储系统的目标容量配置预测信息。

46、上述源网荷储系统的容量配置预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,首先,获取目标源网荷储系统的系统信息和初始容量配置预测模型,通过收集目标源网荷储系统的系统信息,为后续的容量配置预测提供可靠的基础数据;然后,根据系统信息,配置初始容量配置预测模型,得到目标容量配置预测模型,通过结合实际系统信息对初始模型进行配置,使得预测模型更贴近实际运行条件,提高模型的准确性,确保模型能够更准确地反映各组件在不同运行条件下的表现;接着,求解目标容量配置预测模型,得到目标源网荷储系统的候选容量配置预测信息,通过对目标模型的求解,生成多个候选的容量配置方案,为进一步筛选提供了多种可能性,能够全面考虑系统的不同运行情境,为后续选择最优配置方案提供了基础;最后,基于预设筛选信息,从候选容量配置预测信息中,确定出目标源网荷储系统的目标容量配置预测信息,通过应用预设筛选标准,从多个候选方案中筛选出最符合实际需求的容量配置方案,确保最终选择的配置能够当前实际的需求,从而提高目标源网荷储系统的运行稳定性。上述方法中,通过获取目标源网荷储系统的实际系统信息和对初始模型的配置优化,能够得到针对于目标源网荷储系统的目标容量配置预测模型,进而求解得到多个候选的容量配置方案,并通过筛选确定最优的容量配置预测信息,从而提高了容量配置的预测准确性,确保了源网荷储系统在实际运行中的可靠性和稳定性,使系统能够更好地适应不同负荷和运行情境,提升了整体运行效率。

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