专利名称：Wcdma系统中的小区搜索方法和设备的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种在移动无线通信系统中执行小区搜索的方法和设备。尤其是，本发明涉及一种在W-CDMA(宽带CDMA)系统中的简化电路和功率小区搜索方法及电路。
背景技术：
由于终端移动和传输条件的变化，采用CDMA(码分多址)蜂窝技术作为多移动终端接入技术的无线通信系统要求在UE(用户设备)侧不断地搜索新小区，以与发送小区建立初始同步(扰频码/帧定时识别)。
称为“第三代合作项目”(3GPP)的协会已经提出并且在包括文献Nos.3GTS 25.211、3G TS 25.212、3G TS 25.213和3G TS 25.214(WCDMA标准)的一组文献中已经描述了一种支持CDMA的系统。这些文献在此引用作为参考。根据这个标准，在WCDMA系统使用下述的小区搜索过程。包括三个步骤用于时隙定时识别的步骤1，用于帧定时和码组识别的步骤2和用于扰频码识别的步骤3。
图1是图示在常规移动终端内安装的现有技术的小区搜索电路7的结构的一个典型例子的方框图。小区搜索单元7可用于小区搜索的任意一个阶段(步骤)，包括相关单元702或匹配滤波器704(独立实现的)，用于在小区搜索过程的每个步骤上解扩所接收的基带信号。
在扩频通信中，解扩是指在接收机一侧上使用与发射侧相同的扩频码执行的扩频解调。匹配滤波器通常包括多个寄存器；多个乘法器，用于将每一级寄存器的输出乘以一个系数；和一个加法器，用于相加多个乘法器的输出并输出总和。包括一系列相关器的相关单元702通过由码生成器703生成的代码和所接收的基带信号之间的相关来执行实际的解扩。
尽管也可以使用匹配滤波器704，但通常由相关单元702来执行在步骤2(帧定时和码组识别)和步骤3(扰频码识别)中的解扩。代码产生器703生成与所接收的基带信号相关所需要的代码，即，用于步骤2上的帧定时和码组识别的SSCH码、用于在步骤3中识别的主扰频码和当使用相关单元进行时隙定时检测时，用于步骤1的解扩的PSCH码。所有的代码都由3GPP标准[3G TS25.211-25.215]定义。
功率计算单元705根据输入信号的I(同相)和Q(正交)分量获取相关信号的功率，相关单元702或匹配滤波器704的输出是它的一个输入。
累加器706在预定的时间周期上累加当前的功率结果和在存储器内存储的先前结果，功率计算单元705和存储单元707的输出作为它的输入。累加器706及时地执行平均以提高检测的可靠性。
使用存储单元707存储中间功率结果，累加器706的输出作为存储单元707的输入。检测器单元708在存储器707内的累加结果中搜寻一个最大值作为候选峰值。判定单元709比较所检测到的最大值和与预定阈值系数有关的在存储器707内存储的所计算的累加结果的平均值。
控制单元701控制每一电路部分的操作定时，它接收系统计数器信号。
用特定的小区搜索方法，为了改善检测，通常对提供给小区搜索单元(接收的基带信号)的输入进行过抽样。输入信号增加的抽样率转换成更精确的时间密集度，因此通常能得到更准确的输出。然而，在一些条件下，可能会导致性能上的损失。为了监视在其它FDD频率(频率间搜索)和由用户设备支持的其它无线接入技术上的小区，当搜索不连续，和在由传输间隙模式指定的间隙或时隙执行搜索时，采用一种压缩模式[3G TS 25.212，25.215]。为了获得可靠的性能，小区搜索过程通常在每一步中都需要多个时隙处理。
在高频偏的情况下，时隙的低密度导致处理时间间隔之间显著的定时偏差，也造成了单个步骤处理内和步骤间的峰值位置偏移。因为正确的峰值扩展在多个位置上，即所谓的“混叠效应”，这在过抽样数据流时甚至更为显著，上述峰值位置的偏移在准确的检测中导致不确定性和误差。同时，因为通常不能在同一时隙内处理不同的步骤，由于定时偏移导致在步骤开始时的实际峰值位置偏离前一处理提供的参考定时，这进一步致使检测中的其它误差。如果这个偏差足够大，影响可能更为严重，以致在下一步中甚至失去了峰值。
因此，希望提供一种小区搜索方法和设备，它在高频偏的情况下使用低密度时隙在压缩模式下提高小区搜索的性能。
而且，对输入基带信号的过抽样导致了在功能电路和存储器上需要较大的硬件尺寸。较大硬件尺寸的常规小区搜索电路随之而来的缺点是电流消耗的增加，这对移动台的性能造成严重影响。在这一方面，希望优化用户设备的功耗，从而最大化设备的便携性和工作时间。根据上面所述，希望提供一种改进的方法和设备，用于在恶劣条件下获取用户设备与发送基站之间的同步。还希望提供一种改进的小区搜索方法和电路，通过其来缩小电路尺寸和降低功耗。
发明内容
根据本发明的一个方面，提供一种在移动通信系统中使用的小区搜索方法，此方法包括以下步骤执行一个或多个识别步骤，用于识别过抽样输入信号的定时和代码；和在执行一个或多个识别步骤之前降低过抽样输入信号的密集度(resolution)。
优选地，降低过抽样输入信号密集度的步骤包括抽样组合和对过抽样输入信号下抽样中的至少一种。
一个或多个识别步骤可以以参考定时输出信号的形式生成一个输出，该方法还包括当每一识别步骤完成时，将参考定时输出信号转变回未降低密集度的信号。
优选地，本方法进一步包括，在每一识别步骤中，将降低抽样率的输入信号与一个代码相关，并计算相关信号的功率，累计功率结果，存储累计的功率结果和搜索最大累计功率结果。
本方法还可以包括比较最大累计功率结果与一个阈值，当超过阈值时，将参考定时输出信号转变回未降低密集度的信号。
一个或多个识别步骤可以包括下述步骤中的一个或多个时隙定时识别步骤；帧定时和码组识别步骤；扰频码识别步骤。
根据本发明的另一方面，提供了一种在移动通信系统中执行小区搜索的设备，包括识别装置，用于从过抽样输入信号中识别出定时和编码；密集度降低装置，用于降低用于过抽样输入信号的密集度。
优选地，该设备还包括转换装置，用于用于将来自识别装置的参考定时输出信号转变回为过抽样输入信号的原始密集度，该识别装置包括
时隙定时识别器；帧定时编码和组号识别器；和扰频码识别器。
密集度降低装置可以包括抽样组合器和下抽样器中的至少一个，用于与每个识别器一起执行操作，它们可以工作在用于每个识别器的不同的次抽样率上。此外，每个密集度降低装置可以包括抽样组合器和下抽样器中的至少一个。
每个识别器还可以包括用于解扩过抽样输入信号的匹配或相关单元，代码产生器，功率分布表(power profile)创建器和检测器。匹配或相关单元可以包括一个匹配滤波器或一组相关器。功率分布表创建器可以包括一个功率计算器，用于获取相关信号的功率；一个累加器，用于累加当前功率结果和先前的结果；和一个存储器，用于存储累加后的功率结果。
检测器可以安排用于在累加的功率结果中搜索一个最大值，此检测器可以包括一个判决单元，用于比较检测到的最大值与一个阈值，当超过阈值时，检测器用于将参考定时输出信号转变回为未降低密集度的信号。
通常，在一个CDMA接收器中定时和编码的识别包括以下步骤识别时隙定时；识别帧定时和码组；和识别扰频码。
在本发明的方法中，在通过降低过抽样输入信号的密集度的步骤生成的压缩数据流上执行这些步骤中的一个或多个步骤，优选地所有的步骤。识别步骤最好是依下列顺序来顺序地执行步骤1时隙定时识别(例如，基于在多个时隙上累计的功率分布表中的最大值)；步骤2帧定时和码组号识别(例如对于来自步骤1的候选值的至少一个)；步骤3扰频码识别(例如对于来自步骤2的候选值中的至少一个)。
最好通过至少一个抽样组合器和下抽样器来执行过抽样输入信号的密集度的降低。其中，识别装置包括时隙定时识别器，帧定时编码和组号识别器和扰频码识别器，该设备可以包括用于每个识别器的相应抽样组合器和下抽样器。此外，单个抽样组合器和下抽样器可以具有不同的次抽样率，分别用于每个识别器。
每个识别器最好包括一个匹配或相关单元、一个代码产生器、一个功率简表创建器和一个检测器。匹配或相关单元使用与发送信号相同的扩展码来解扩基带输入信号。这个单元可以包含一个匹配滤波器或一组相关器。功率分布表创建器可以包括功率计算器，用于获得相关信号的功率；累计器，用于累计当前的功率结果和先前的结果；和存储器，用于存储累计的功率结果。检测器最好被安排用于在存储器中累计的结果中搜索一个最大值，并可以包括一个判决单元，用于比较检测出的最大值与阈值。当超过阈值时，生成一个参考定时，它被转变回为原始密集度，然后，此小区搜索处理进行到下一步。
因此，在本发明中采用一种“粗略-精确”的密集度粗略法，在此方法中，在粗略压缩的密集度数据流上执行识别步骤。在转换回原始分辨率后将在每一步骤中检测和/或更新的参考定时提供给下一处理阶段。
参考定时的转变确保了在下一步骤处理开始时的准确性。由抽样组合器与下抽样器共同执行的压缩把原始数据信号简单地转变到不同的空间，同时避免了信息损失。因此，因为粗略密集度中的“抽样”变成若干原始抽样的压缩解译，因而受混叠的影响更小，整个“粗略-精确”的密集度方法改善了在高频偏差条件下的检测。这在很大程度上简化了用户设备所需要的硬件。
在步骤2和3中搜索的一系列假定通常指的是一个搜索窗。搜索窗指的是围绕前一步骤所报告的定时的所采用的密集度中的多个“抽样”。根据这个方面，本发明能够使不确定性错误达到最小，这个错误是由引入的密集度降低所导致的，这是因为由于使用了规定的搜索窗和/或数据压缩，在下一步骤上完全恢复了在其中一个步骤上应用的降低。因为由于转换成粗略密集度降低了来自一个重新同步窗口的处理抽样的实际数量，本发明还导致了在不降低性能的情况下处理搜索窗口的可能的简化。此外，因为相同的硬件资源可以用于处理较宽的搜索窗，所述较宽的搜索窗口是高频偏移条件所必需的，这也能改善了性能。
根据下面详细的说明，本发明其它的目标和优点对于本领域的技术人员来说将变的显而易见，为了说明本发明，在下面的说明中仅图示和描述了优选实施例。也很容易想到，本发明页可以有其它不同的实施例，并且在各个明显方面上它的若干细节也能够被修改，所有这些并不脱离本发明的范围。相应地，附图和说明书自然被视为是说明性的，并不能限制本发明。
图1图示根据现有技术的小区搜索电路的单级结构的方框图；图2是描述在根据本发明一种实施例的小区搜索方法内所执行的步骤的流程图；图3是图示根据本发明的一个实施例的小区搜索电路的单级结构的方框图；图4A到图4D图示用于在主小区搜索处理之前所接收信号的密集度降低/压缩的密集度降低单元和密集度降低方案；图5图示小区搜索电路第一级的方框图；图6图示小区搜索电路第二级的方框图；图7图示小区搜索电路第三级的方框图；图8是包括图5至图7所示的第一至第三级的小区搜索电路的方框图。
具体实施例方式
现在将参考图2详细描述根据本发明的优选方法。用于WCDMA通信系统的由3GPP组织建议的标准小区搜索过程包括步骤1(时隙定时识别)、步骤2(帧定时和码组号识别)和步骤3(扰频码识别)，通过图1所示的基本结构来图示其电路，下面将更加详细地讨论。对于图2所示的所建议的小区搜索方法的这些步骤而言，本发明具有下列特征。
在步骤101通过第一抽样组合器和下抽样器降低进入步骤1的过抽样的输入数据基带流的密集度。因此，在步骤102在这个粗略密集度上执行时隙定时识别，将用于步骤2的一个或多个候选粗略时隙定时提供给判决单元，所述判决单元在步骤103在压缩的密集度间隔(space)内执行阈值确认。由判决单元选择的候选值提供到步骤2以做进一步的识别。在步骤1结束时通过参考定时转换单元将候选的参考定时转换回初始密集度间隔来确保进一步处理的正确开始点。
为了更好地同步，针对围绕通常在步骤2上使用的候选定时的典型的搜索窗口，在步骤104由第二抽样组合器和下抽样器降低进入步骤2的过抽样输入基带数据流的密集度。因而，使用判决单元进一步的确认结果，工作在步骤106中的阈值基础上，为了从步骤1获得一个或多个候选值在步骤105在这个粗略密集度上执行帧定时和码组号识别。由判决单元选择的候选值提供到步骤3以做进一步的识别。在步骤2结束时通过参考定时转换单元将候选的参考定时转换回初始密集度空间来确保进一步处理的正确开始点。
为了更好地重新同步，针对围绕通常在步骤3上应用的候选定时的典型搜索窗口，由第三抽样组合器和下抽样器在步骤107降低进入步骤3的过抽样输入基带数据流的密集度。因而，使用判决单元的进一步确认结果，工作在步骤109的阈值基础上，在步骤108在这个用于从步骤2获得的一个或多个候选的粗略密集度上执行扰频码识别。由判决单元选择的候选值传送到小区搜索块之外以便进一步处理，在步骤3结束时通过参考定时转换单元将候选的参考定时转换回初始密集度间隔来确保正确的开始点。
通过使用具有上述特征的小区搜索算法，在粗略或粗略和初始的数据密集度内执行小区搜索过程的三个步骤，在下面考虑原始过抽样基带输入信号的粗略密集度压缩空间。
本发明允许减少所需要的硬件资源，例如存储器空间，相关器数量和匹配滤波器偏差。
由于压缩了在单个粗略密集度抽样内原始密集度的若干抽样内所包含的信息，为了在高频偏情况下更好地检测，本发明还能够提高系统的整体性能。抽。在具有低间隙密度模式的压缩模式搜索中将典型的小区搜索过程应用于粗略密集度信号使得能够更好地检测，其中对于高频偏导致的定时漂移更加鲁棒，因为粗略密集度降低了“混叠效应”，与此同时，由于抽样组合，新密集度的同等大小的搜索窗口等同于加宽了原始数据空间内的实际窗口。
由密集度降低引入的小区搜索的总的不确定性误差可以等于在最后一级处理上使用的密集度“抽样”的一半，因为在前面的任一步骤上通过下抽样引入的误差都可以在下一级处理上完全恢复。
现在将参考图3-图7详细描述根据本发明的设备的优选实施例。图3图示一个小区搜索电路2，图示根据本发明的典型小区搜索步骤的结构。该电路包括抽样组合器和下抽样器单元202，用于降低接收信号的密集度，下面将参考附图4A至附图4D详细描述；与代码产生器204连接的相关单元203，功率计算单元206，用于功率分布表计算的累加器207，存储器208，用于存储中间结果，检测单元209，用于搜索最大值，判决单元210，用于确认计算结果和特定阈值，参考定时转换单元211和控制单元201。根据执行过程，匹配滤波器205能代替相关单元和代码产生器提供相同的功能。单元203到210代表了小区搜索的一个步骤中的典型电路，如图1所示，并且在本发明的背景技术部分已经详细描述。
在这里抽样组合器代表了一个单元，执行FIR(有限冲激响应)滤波功能，以及任何其它的滤波或样值累加。图4A至图4D包含用在抽样组合器和下抽样器单元中的方案的例子，图3中的202表示该单元。抽样组合器以初始密集度接收过抽样基带信号作为输入300，并把转换的数据流作为输出传送到相加器303和下抽样器#i304，这里i＝1，2，3。下抽样器具有多个次抽样率，例如次抽样率1、次抽样率2和次抽样率3，分别用于步骤1、步骤2和步骤3。因此，降低了抽样组合器和下抽样器输出的密集度，图4A图示基于FIR滤波的抽样组合，图中包括多个移位寄存器01，使用N个系数Ci1，Ci2，…Cij，…CiN的302，这里i＝1，2，3，分别对应步骤1、步骤2、步骤3，以及加法器303。图4B到图4D图示可以降低密集度的其它几种方案与下抽样(图4B和图4C)或者简单样值抽取(图4D)相组合的简单样值累加。
图4B图示一种抽样组合器方案，该方案使用三个相邻抽样值累加和每两个输出下抽样一次。将过抽样输入信号300的原始密集度降低成密集度减少到一半的压缩间隔输出305。图4C图示一种抽样组合器方案，该方案使用两个样值累加和每两个输出下抽样一次。同样地，将过抽样输入信号300的原始密集度降低成具有一半的降低密集度的压缩间隔输出305。图4D图示了一个简单的抽取方案，其中也是将过抽样输入信号300的原始密集度降低成具有一半的降低密集度的压缩间隔输出305。
现在参考图5到图7详细地描述本发明的小区搜索电路2的操作。
图5图示根据本发明应用于步骤1的搜索方法，并且还图示了在步骤1小区搜索中使用的电路4。当步骤1开始时，先于主要的小区搜索处理通过抽样组合器和#1和下抽样器#1202降低输入的超抽样基带信号的密集度。通过使用PSCH码401解扩匹配滤波器402的输出开始建立一个相关功率分布表403。在一个时隙的持续时间内连续地执行上述处理。当第一个表格建立时，把它存储在存储器208以便于进一步累加，累加是通过累加器207把每一可用新表累加来完成的。累加处理持续一个预定义的时间间隔。在累加完成之后，时隙定时检测器404在上述表中搜索一或多个最大值作为定时候选值以便进一步的识别。检测器404中的判决单元210将通过一个阈值与累加表中计算的平均值来确认峰值。由判决单元210确认的峰值代表用于后续帧和码组识别的候选时隙定时，在参考定时转换单元211内从在步骤1上使用的粗略密集度转换成原始数据速率之后将它们的参考定时传送给步骤2。这确保了在下一阶段开始和在步骤1处理结束的错误最小。
图6表示了根据本发明应用于步骤2的搜索方法，并且也表示了在步骤2小区搜索中使用的一个电路5。步骤2以围绕来自步骤1的峰值候选的搜索窗口开始，在主小区搜索处理之前，通过抽样组合器#2和下抽样器#2 202来降低输入的过抽样基带信号的密集度。相关单元502执行减少了密集度的输入信号与由代码产生器501产生的SSCH码之间的相关，通过相关创建一个功率分布表503，累加单元503通过使用存储器存储中间结果。累加处理持续一个预定义的时间间隔。当根据典型的步骤2的过程，在累加完成之后，检测器504在上面所述的表中搜索一个或多个最大值作为最佳候选以便进行下一步的识别。检测器504中的判决单元210通过将一个阈值应用于所计算的表来确认峰值。由判决单元确认的峰值代表基于帧/时隙定时和码组的用于进一步的扰频码识别的最佳候选值，并在参考定时转换单元211中从在步骤2上使用的粗略密集度转换成原始数据速率之后作为一个参考值将它们的定时传送给小区搜索的下一阶段(步骤3)。这确保了在下一阶段开始和在步骤2处理结束时的错误最小。
图7图示应用于特定小区搜索过程中最后一步的搜索方法，即根据本发明的步骤3，图7也图示了执行步骤3的电路6。步骤3开始于围绕来自步骤2的最佳候选值的搜索窗口，在主小区搜索处理之前，通过抽样组合器#3和下抽样器#3降低输入过抽样基带信号的密集度。通过相关单元602执行减少了密集度的输入信号与由代码产生器601产生的主扰频码的相关，创建一个表603，累加单元利用存储器存储中间结果。累加过程持续一个预定的时间间隔。在累加完成之后，检测器604在上述表中搜索一个或多个最大值以获得最优候选值以便作进一步的识别。通过将一个阈值与计算表中的平均值比较，检测器604中的判决单元210将确认这个峰值。由判决单元604提供的峰值代表了最优候选值，根据从步骤2中获得的码组号从峰值序列中获得扰频码。因此，完成了包括帧、时隙定时和扰频码组的识别，并且能够提供一个更新的基于上一参考定时的结果的输出以便在小区搜索块之外作进一步的处理。在传送结果之前，通过参考定时转换单元211将参考定时从步骤3中使用的粗略密集度转换成初始数据速率。这确保了在下一阶段开始和在步骤3处理结束时的错误最小。
正如图5到图7所示，对于小区搜索三个步骤中的每一步骤来说，可以采用3个不同的联合抽样组合器和下抽样器，也就是说抽样组合器#1和下抽样器#1用于步骤1，抽样组合器#2和下抽样器#2用于步骤2，抽样组合器#3和下抽样器#3用于步骤3。由于抽样组合器单元的结构和次抽样率在不同的步骤间是不同的，这意味着如果需要的话，可以以独立的数据密集度处理所有三个小区搜索阶段。这通过下述事实来确保，即在完成主处理之后，在作为用于下一阶段识别的参考值之前，将基于每个步骤检测结果而更新的参考定时转换成原始密集度。图8图示依次执行步骤1，步骤2和步骤3的一个小区搜索电路的例子。通过串行连接分别在图5至图7中所示的电路4至6来构成这个小区搜索电路。
因此，本发明提供了一种改进的方法和装置，用于执行在CDMA移动通信系统中的小区搜索，本发明能够在不损失性能的条件下简化电路尺寸并且降低功率消耗。
任何针对以上所述的优选实施例的的改进、改动和增加都将被认为是不超出本发明的范畴。
权利要求
1.一种在移动通信系统中使用的小区搜索方法，该方法包括步骤执行一个或多个识别步骤以识别过抽样输入信号的定时和编码；和在执行一个或多个识别步骤之前降低过抽样输入信号的密集度。
2.根据权利要求1的小区搜索方法，其特征在于在降低过抽样输入信号的密集度的步骤包括抽样组合和下抽样过抽样输入信号中的至少之一。
3.根据权利要求1所述的小区搜索方法，其特征在于一个或多个识别步骤以参考定时输出信号的形式产生一个输出，该方法进一步包括在每一识别步骤完成时把参考定时输出信号转换回一个未降低密集度的信号。
4.根据权利要求3所述的小区搜索方法，其特征在于降低过抽样输入信号的密集度的步骤包括抽样组合和对过抽样输入信号下抽样中的至少之一。
5.根据权利要求3所述的小区搜索方法，其特征在于该方法进一步包括步骤在每一识别步骤中，使已经降低密集度的输入信号与一个码字相关；计算相关信号的功率；累加功率结果；存储累加的功率结果；和搜索一个最大累加功率结果。
6.根据权利要求5的小区搜索方法，其特征在于降低过抽样输入信号的密集度的步骤包括抽样组合和对过抽样输入信号下抽样中的至少之一。
7.根据权利要求5的小区搜索方法，其特征在于该方法进一步包括把最大累加功率结果与一个阈值比较的步骤。
8.根据权利要求7的小区搜索方法，其特征在于该方法进一步包括当超过阈值时把参考定时输出信号转换回一个未降低密集度的信号。
9.根据权利要求8的小区搜索方法，其特征在于降低过抽样输入信号的密集度的步骤包括抽样组合和对过抽样输入信号下抽样中的至少之一。
10.根据权利要求1所述的小区搜索方法，其特征在于一个或多个识别步骤包括一个时隙定时识别步骤。
11.根据权利要求1所述的小区搜索方法，其特征在于一个或多个识别步骤包括帧定时和码组识别步骤。
12.根据权利要求1所述的小区搜索方法，其特征在于一个或多个识别步骤包括一个扰频码识别步骤。
13.一种在移动通信系统中执行小区搜索的设备，包括识别装置，用于从过抽样输入信号中识别出定时和编码；和密集度降低装置，用于降低过抽样输入信号的密集度。
14.根据权利要求13的设备，其特征在于还包括转换装置，用于把从识别装置获得的参考定时输出信号转换回过抽样输入信号的原始密集度。
15.根据权利要求14的设备，其特征在于识别装置包括时隙定时识别器；帧定时和码组识别器；和扰频码识别器。
16.根据权利要求15的设备，其特征在于密集度降低装置包括用于与每一识别器一起操作的抽样组合器和下抽样器中的至少一个。
17.根据权利要求16的设备，其特征在于抽样组合器和下抽样器中的至少一个工作在用于每个识别器的不同次抽样率上。
18.根据权利要求15的设备，其特征在于每个密集度降低装置包括一个抽样组合器和下抽样器中的至少一个。
19.根据权利要求15的装置，其特征在于每一识别器包括一个匹配或相关单元，用于解扩过抽样输入信号；一个代码产生器；一个功率分布表创建器；和一个检测器。
20.根据权利要求19的设备，其特征在于匹配或相关单元包括一个匹配滤波器。
21.根据权利要求19的设备，其特征在于匹配或相关单元包括一组相关器。
22.根据权利要求19的设备，其特征在于功率分布表创建器包括一个功率分布表计算器，用于获得相关信号的功率；一个累加器，用于把当前的功率结果和先前的结果进行累加；和一个存储器，用于存储累加功率结果。
23.根据权利要求19的设备，其特征在于检测器用于在累加功率结果之中搜索一个最大值。
24.根据权利要求19的装置，其特征在于检测器包括一个判决单元，用于把检测的最大值与一个阈值进行比较。
25.根据权利要求24的装置，其特征在于转换单元用于当超过阈值时把参考定时输出信号转换回未降低的密集度。
全文摘要
一种在移动通信系统中使用的小区搜索方法，该方法包括执行一个或多个识别步骤以识别过抽样输入信号的定时和编码；和在执行一个或多个识别步骤之前降低过抽样输入信号的密集度。
文档编号H04J13/00GK1531366SQ20041003263
公开日2004年9月22日 申请日期2004年1月21日 优先权日2003年1月23日
发明者袁杰辉, 切尔维克沃, 奥尔加·切尔维克沃, 卡 瓦西奇, 多布里卡·瓦西奇, 詹姆斯 麦金农, 安格斯·詹姆斯·麦金农, 戴维·斯坦诺普, 斯坦诺普 申请人:日本电气株式会社