专利名称：用于高效度量存储与干扰免除的干扰估计与缩放的制作方法
技术领域：
一般地，本发明涉及无线通信领域，更具体地，涉及干扰估计与缩放，以便提供高效度量存储与干扰免除。
背景技术：
在许多执行块处理的无线通信系统中，在能够执行解调制/解码流程之前，典型地有必要在接收器中存储整个块的度量。这要求存储相当大的度量集。进一步地，如果执行软决策联合(soft-decisioncombining)，有必要使用多个比特表示每一度量。在某些数字信号处理器中，对于每一度量有必要使用32位字，如果它们覆盖大的动态范围的话。
作为对现有技术中存在的问题的阐释，图1与2中显示两个示例应用。在图1中的第一示例中，在发射器102处对卷积编码器中的N个符号的块进行块交织，以便提供针对衰减的鲁棒性。在接收器104处，在完全完成解交织过程之前，必须将N个符号的整个块存储到存储器中，在此时间解码/解调制流程可开始，如时间线106指示的那样。如果使用软决策解码器，例如Viterbi解码器(或称为维特比译码器)，则每一存储的度量将包括若干个比特。对于大的N值，所需的存储量可能过大。
在图2中显示的第二示例中，跳频数字通信系统通过在两个不同的跳跃(hop)的每一个上两次发射符号块，来运用分集。在接收器中，通过软合并符号在两跳的每一个上接收的统计特性来解调制符号。在发射器中，在时间间隔Thop秒期间，在两个不同的跳跃上发送N个符号的块。在接收器处，一旦在时间t＝τ得到来自第一跳的统计特性，接收器必须存储该统计特性，直到时间t＝τ+Thop，此时接收到来自第二跳的统计特性，并且可执行软合并。这样，在可进行软合并之前，必须存储在第一跳上接收的N个统计特性的整个集合。再者，所需的存储量对于大的N值而言可能是有问题的。
另一问题是在采用软合并的系统中缓解干扰，这在先前的跳频示例中具有特别的重要性。此情形阐释在图3中，其中示例性系统使用8-FSK调制与二阶分集，使用不相干平方律合并解调制。使用匹配滤波器组进行解调制，对于8个频率中的每一个使用一个滤波器。强干扰过程破坏来自第一跳302的匹配滤波器度量。来自第二跳304的度量包含相对强的信号分量，尽管该信号中的功率显著低于第一跳302上的干扰功率。这样，当以平方律合并度量时，干扰过程压倒度量306的结果集，基本上没有信号分量。
发明内容
简要地，遵照本发明的优选实施例，公开一种系统、方法、无线设备、与计算机可读介质，其用于在预先确定的时间间隔期间接收与符号块相关联的一组软度量，使用该组软度量来形成初始干扰功率估计，形成与每一预先确定的时间间隔相对应的干扰功率的移动平均估计，并遵照对应的干扰功率估计缩放该组软度量而产生一组缩放的度量。其后，它们限制该组缩放的度量的动态范围，线性地量化受限度量，并将线性地量化的受限度量输出到存储器缓冲区。包含线性地量化的受限度量的存储器缓冲区的大小小于存储接收的软度量所需的存储器缓冲区的大小。其后，使用线性地量化的受限度量作为解码器的输入。
使用基于平均值的估计或基于最大值的估计形成初始干扰功率估计。通过将该组软度量中的每一度量除以对应的在预先确定的时间间隔期间得到的干扰功率估计，进行对该组软度量的缩放。
本发明的优选实施例是有利的，因为在加性白高斯噪声(AWGN)条件下，它们改善了针对干扰信号的免除性，而不显著地恶化无线设备的误比特率性能。它们也提供了一种有效的方法来表示与符号块相关联的度量，其限制该组度量的动态范围。这允许小得多的存储器的量，其为存储度量所必需，从而有效地减小了无线设备的成本和/或复杂度。
所附绘图，其中分立视图之间相似的引用号指代相同或功能上相似的组件，并且其连同下面的具体实施例集成到本说明书并形成本说明书的一部分，其用于进一步阐释各种实施例，并解释各种原则与优点，其均遵照本发明。
图1是框图，其阐释典型的现有技术的解交织过程，其用于卷积编码的无线通信系统。
图2是时间线，其阐释接收跳频信号的时间帧，其遵照现有技术的实现。
图3是现有技术的跳频系统中的8-FSK符号的不相干平方律分集合并的阐释，其中在各跳之一存在强干扰。
图4是框图，其阐释集成了改善的用于高效度量存储与干扰免除的干扰估计与缩放的通信系统，其遵照本发明的优选实施例。
图5是更详细的框图，其阐释图4的系统的移动通信设备，其遵照本发明的优选实施例。
图6是框图，其阐释图4的系统的移动通信设备的示例性主存储器的内容，其遵照本发明的优选实施例。
图7是操作流程图，其阐释干扰估计与缩放过程的一部分，其遵照本发明的优选实施例。
图8是框图，其阐释图4的系统的移动通信设备的示例性缩放、限制、与量化过程，其遵照本发明的优选实施例。
图9是框图，其阐释图4的系统的移动通信设备的示例性干扰估计过程，其遵照本发明的优选实施例。
图10是说明性绘图，其描绘图4的系统的移动通信设备的示例性存储器要求，其遵照本发明的优选实施例。
图11-15是图4的系统的移动通信设备的示例性误比特率(BER)图形，其遵照本发明的优选实施例。
具体实施例方式
按照要求，这里公开本发明的详细实施例；然而，需要理解的是，公开的实施例仅为本发明的示例，本发明可以以各种形式实施。因此，这里公开的特定结构与功能细节不应被解释为限制型的，而仅仅作为权利要求书的基础，并作为教导本领域技术人员以基本上任何适宜的细节结构以各种方式使用本发明的表示基础。进一步地，这里使用的术语与短语无意是限制性的，而是提供对本发明的可理解的描述。
术语“一”，如这里所使用的那样，被定义为一或超过一。术语“多”，如这里所使用的那样，被定义为二或超过二。术语“另一”，如这里所使用的那样，被定义为至少第二或更多。术语“包括”和/或“具有”，如这里所使用的那样，被定义为包括(即，开放语言)。术语“连接”，如这里所使用的那样，被定义为连接，尽管不一定是直接地，并且不一定是机械地。术语“程序”、“软件应用程序”等，如这里所使用的那样，被定义为被设计为在计算机系统上执行的指令序列。程序、计算机程序、或软件应用可包括子函数、函数、过程、对象方法、对象实现、可执行应用、applet、servlet、源代码、目标代码、共享库/动态连接库和/或其它被设计为在计算机系统上执行的指令序列。
遵照优选实施例，本发明有利地克服了现有技术的问题，其包括在接收器反缩放与符号块相关联的软度量，以及噪声/干扰水平的估计，并于其后限制和量化它们。本发明的好处是双重的它允许高效存储软度量，并且在特定场景(例如跳频)中还提供对干扰的内在的鲁棒性。
在使用符号的软决策与块处理的数字通信系统(例如图1中的卷积编码系统和图2中的跳频系统)中，解调制/解码过程所需的存储量可能过大。本发明的优选实施例提供一种方法，其用于在接收器的前端高效地存储进来的度量，而链路性能损失最小。在某些场景(例如图3中的跳频场景)中，此过程还提供对干扰的内在的鲁棒性。
图4中阐释由本发明的示例性实施例使用的两个无线设备的用户的物理配置400。物理配置400包括两个用户，每一用户具有一无线设备，无线设备A 402与无线设备B 404。两个用户使用这两个无线设备来彼此或与其它用户(未显示)通信。尽管在此示例中阐释两个用户，以提高解释的清晰度，需要理解的是，这些实施例的特性也操作在具有多个用户的环境中。无线设备可彼此直接通信，或者可经由诸如蜂窝式基站406等中继系统通信。
图5中显示示例性移动用户设备402的框图。无线设备402包含天线502；至少一个收发器504，其具有发射器506、接收器508、模数转换器(A/D)507、数字信号处理器(DSP)509以及解码器/编码器516，其被设计为为其对应的系统的频率与特性而发射、接收、编码与解码无线信号。
移动用户单元402还包括一或多个处理器/控制器502，其处理指令，进行计算，并管理通过无线设备402的信息流。无线设备402也包括主存储器510，其包含程序存储器626与数据存储器610(图6中更详细地显示)，优选地，随机存取存储器(RAM)，并且还可包括辅助存储器512。另外，处理器520可通信地连接到主存储器510。在主存储器之内包括用户接口602、操作系统平台604、蜂窝栈608与胶合软件(glue software)606，如图6中更详细的显示。操作系统平台604管理资源，例如存储在数据存储器610中的消息数据612、任务调度，并处理程序存储器626中蜂窝栈608的操作。
操作系统平台604还管理基于图形和/或字符的显示界面530，遵照本示例，其控制显示屏528。对于信息的视觉输出，经由屏幕528向无线设备402的用户显示信息，而对于听觉输出，经由扬声器524。用户输入接口包括小键盘518与麦克风526，其用于从无线设备402的用户接收输入。另外，操作系统平台604还以本领域普通技术人员众所周知的方式管理无线设备402的许多其它基本任务。
胶合软件606可包括驱动、栈、低层应用程序编程接口(API)，并提供基本功能组件供操作系统平台604和运行在操作系统平台604上的兼容应用程序使用，以便管理与无线设备402中的资源和处理的通信。
存储在主存储器510中的其它组件包括缓冲，其包含软度量614，其从进来的信号接收；干扰功率估计器620，其用于确定对应的软度量614的干扰估计616；度量缩放器622，其用于提供一组缩放的度量618；以及限制器/量化器624，以提供高效地表示的度量的最终集合628。在后面的讨论中将更详细地解释这些组件。
示例性无线设备402还包含电源522，以向无线设备402供电，例如电池、DC适配器、或AC适配器。
在其它可供选择的实施例中，辅助存储器512可包括其它相似的设备，以允许将计算机程序或其它指令载入无线设备402。这样的设备可包括，比如说，移动存储单元与接口(未显示)。其示例可包括程序卡与卡接口(例如在视频游戏设备中可以找到的)，移动存储芯片(例如EPROM、或PROM)与相关联的插槽，以及其它移动存储单元与接口，其允许从移动存储单元向无线设备402传输软件与数据。
在此文档中，使用术语“计算机程序介质”、“计算机可用的介质”、“机器可读的介质”与“计算机可读的介质”来一般地指代介质，例如主存储器510与辅助存储器512、移动存储驱动器、硬盘驱动器中安装的硬盘与信号。这些计算机程序产品是向无线设备402提供软件的手段。计算机可读的介质允许无线设备402从计算机可读的介质读取数据、指令、消息或消息分组、与其它计算机可读的信息。计算机可读的介质，比如说，可包括非易失性存储器，例如软盘、ROM、闪存、硬盘驱动器存储、CD-ROM、与其它永久存储。这对于，比如说，在计算机系统之间传输信息(例如数据与计算机指令)是有利的。进一步地，计算机可读的介质可包括暂态介质中的计算机可读的信息，例如网络链路和/或网络接口，包括有线网络或无线网络，其允许计算机读取这样的计算机可读的信息。
通过此示例性系统描述各种软件实施例。在阅读此描述之后，如何使用其它计算机系统和/或计算机架构实现本发明对于相关领域普通技术人员而言将变得显而易见。
图7与8中显示了示例性操作流程图与流程的一般格式。流程开始于步骤702，在时间间隔i期间接收一组软度量614。第i符号时间期间的进来的度量614以集合标注表示为{Z(i)}。该集合中度量的数目取决于调制格式。在诸如PSK或QAM等格式中，每一符号间隔产生单个复度量，例如匹配滤波器的输出。在M元FSK格式中，每一符号间隔从匹配滤波器组产生M个复度量，其中对于M个可能的状况(tone)中的每一个有一专用滤波器。这些度量存储在跨越2L+1个符号间隔的临时存储器缓冲中，以便能形成干扰功率的移动平均估计。(注意L的值是任意的，典型地通过实验确定。必须考虑精确度(要求较高值)与时间约束(要求较低值)之间的折中。)在对(度量)进行缩放之前，将度量存储在此临时缓冲中，其格式由A/D转换器507与DSP 509指定，在某些DSP中可能为32位字。
接着，由干扰功率估计器620形成第i符号时间期间的干扰功率的估计(i)。在每一符号间隔期间，在步骤704，通过进行初步符号决策，并遵照调制格式，使用每一接收的统计特性包括符号加干扰或者仅(包括)干扰的这一事实，可形成干扰功率的粗略估计symbol(i)。因为平均干扰功率一般将随时间缓慢地变化，其后，在步骤706(阐释在图9中)，可在长度为2L+1的两边窗口上对每符号干扰估计进行平均，以给出干扰功率的更精确估计(i)。找到symbol(i)的好方法取决于系统，以后将详细描述可用于移动用户单元或无线设备的示例性方法，例如Motorola公司的iDEN Talk-Around，以作为示例。需要注意的是，本发明描述的方法可应用于任何使用分集合并的通信系统，特别是利用不相干调制的系统。
假定在感兴趣的块中有N个符号间隔。第i符号时间期间的干扰估计可写作I^(i)=1(L+i+1)Σk=0i+LI^symbol(k),0≤i≤L-11(2L+1)Σk=i-Li+LI^symbol(k),L≤i≤N-L-11(L+N-i)Σk=i-LN-1I^symbol(k),N-L≤i≤N-1]]>(方程1)注意，(方程1)中的中间情形应用于N个符号的块的中间的间隔。第一情形应用于缓冲区的开始的起始L个(间隔)之内的间隔，其中窗口在时间上向后伸展，在窗口中没有L个点可用。最后的情形应用于缓冲区的末尾的最后L个(间隔)之内的间隔，其中窗口在时间上向前伸展，在窗口中没有L个点可用。在这些间隔靠近端点的特殊情形中，使用少于2L+1项，并相应地对估计进行加权。
在形成干扰功率的估计(i)616之后，在步骤708，度量缩放器622其后在第i符号时间期间将度量集{Z(i)}614除以(i)616，以给出度量的缩放集{W(i)}618。在步骤710与712，限制器/量化器624其后执行限制/量化流程，以给出高效地表示的度量集{X(i)}628，其被写出到存储器缓冲，以输入到解调制/解码流程。
为更详细地阐释本发明的优选实施例，并且也阐述其优点，将描述Motorola的iDEN Talk-Around中缩放/限制/量化流程的使用。Talk-Around使用具有不相干解调制的8-FSK调制与跳频。采用跳频以便向系统给出分集，其中遵照其对于音频质量的重要性，在两或三跳上重复8-FSK符号，如话音信道流程(VCP)中规定的那样。Talk-Around还使用具有时间交织的前向纠错(FEC)。回到图1与2中概述的示例，Talk-Around会从度量的高效存储显著受益。而且，Talk-Around操作在无许可证的工业、科学、与医疗(ISM)频带中，从而易受干扰。因此，本发明的内在的干扰拒绝能力也是有利的。
第一步骤是确定如何估计symbol(i)，特别是在Talk-Around中。考虑8-FSK系统，其操作在Rayleigh衰减信道中，其存在谱高度为N0/2的白高斯噪声。第i符号时间期间匹配滤波器组的接收的复决策统计特性给出如下Yk(i)=γ(i)+Nk(i),ω(i)=ω(k)Nk(i),ω(i)≠ω(k)]]>(方程2)而幅度平方值将用在不相干解调制/解码过程中Zk(i)=|Yk(i)|2=|γ(i)+Nk(i)|2,ω(i)=ωk|Nk(i)|2,ω(i)≠ωk,k=0,1,...7]]>(方程3)在这些方程中，衰减过程γ(i)是零均值复高斯随机变量，其实部与虚部分别具有0.5的方差。γ(i)的幅度具有Rayleigh分布，而平均功率 是一致的。而且，噪声Nk(i)是零均值高斯随机变量，其实部与虚部相互独立，且分别具有σ2＝(2Es/N0)-1的方差，其中Es为每符号平均能量。Nk(i)也独立于i的不同值并独立于k的不同值。
从(方程3)，8个Zk(i)中的7个由噪声组成，而它们中的一个由信号加噪声组成。如果现在将具有最高幅度的度量宣布为信号，则假定剩余的7个度量仅为噪声。因此，用于估计symbol(i)的一种合乎逻辑的方法是形成基于平均值的估计如下Isymbol,mean(i)=17Σk=0Zk(i)≠max7Zk(i)]]>(方程4)其后在(方程1)中使用symbol(i)的这个估计，以给出(i)，其被用来获取度量的缩放集{W(i)}＝{Z(i)}/(i)。可以显示，度量的缩放集{W(i)}中的功率是ENOISE[{W(i)}]=|γ(i)|22σ2+1,ω(i)=ωk1,ω(i)≠ω(k),k=0,1,...,7]]>(方程5)这样，8个{W(i)}中的7个由总功率为1.0的噪声组成，而{W(i)}之一由总功率为1.0的噪声加上信号分量|γ(i)|2/2σ2组成。度量集{W(i)}现在集中在接近1.0的范围。
度量的缩放集现在具有相对固定的动态范围，这使得限制/量化的任务直截了当。在使用软决策解码的系统中，一般有一门限，可剪切任何超过它的信号而不使性能退化。基本上，在某些点，信号足够强，使得可有少量错误(如果有的话)，而如果降低信号水平的话，仍然不会使性能退化。该水平必须实验地查找。而且，因为{W(i)}表示幅度平方的量，它们不能低于零，因此在范围的低端不需要剪切。如果任何超过门限T的值被剪切，则量化过程必须覆盖的值的范围现在为有限范围0≤{W(i)≤T}。
高效存储方法的此部分的最终步骤是以线性步长量化该范围。使用尽可能最小的级别数目，从而要求较少的比特来表示它们，显然是所希望的。为使性能不退化而要求的级别数目也是必须实验地查找的。
使用基于平均值的估计，如刚刚描述的那样，有助于阐述本发明后面的思想，但对于估计symbol(i)而言，其它流程也可能是所希望的。一旦已选择Zk(i)的最大值，用于估计symbol(i)的另一方法可以是采用剩余7个度量的最大值，这些度量被假定为仅包含噪声。基于最大值的估计有symbol，2nd-max(i)＝2nd-max{Zk(i)} (方程6)此估计器的效果将与使用基于平均值的方法时看到的类似。例如，度量的缩放集{W(i)}的功率将在相对受限的范围之内，如对于基于平均值的估计在(方程5)中所见的那样，但是为不同的范围。在出现窄带干扰物的情形中，或者当有另一类似信号在地理上靠近的位置发射时，基于最大值的估计可能执行得更好。
对于大多数利用相干分集合并的系统而言，最大比合并(MRC)流程内在地为最优方法。此方法要求估计每一分集分支上的信号功率，其后以该值对该分支上的度量进行加权。当与分集分支相关联的信道处于深度衰减时，降低来自该分支对合并的度量的贡献，因为该分支上的信号功率低。类似地，具有强信号的分支得到更重的加权，并对合并的度量贡献更多。
本发明的优选实施例可能对于使用不相干解调制的系统最为有利。优选的示例方法与MRC的不同之处在于，按干扰功率对每一分支上的度量反缩放，并且不使用信号功率。与未经历强干扰的分支相比，经历强干扰的分支将得到较低加权。然而，在两个分支未经历强干扰，但一分支具有比另一分支更高的信号水平的场景中，具有更佳信号的分支并未得到更重的加权。
为证明本发明的好处，考虑在iDEN Talk-Around的话音信道流程(VCP)中，当进行幅度平方的分集合并时，每一270ms的VCP帧将具有要输入到1/3速率的Viterbi解码器的126个I类符号，要输入到2/3速率的Viterbi解码器的98个II类符号，以及要解调制的96个未编码的III类符号。这样，有320个符号，其度量必须得到存储。对于每一符号有8个度量，这是因为调制是8-FSK。假定(方程3)中每一未缩放的幅度平方的度量要求存储器的一个32位字，或两个16位字。这样，在能够进行任何解调制/解码之前要求的总存储器为(320符号)(8度量/符号)(2字/度量)＝5120字(方程7)或5K。如果使用双缓冲，则要求为10K。
相反，考虑使用本发明的优选的缩放/限制/量化实施例，其中采用基于最大值的干扰估计，移动平均中L＝10点每边。将缩放的度量限制到门限8.0，量化到6比特，使得步长为0.125。其后，将它们作为8(而非32)比特度量存储。这样，存储器要求减少到1/4，为1.25K，或者在双缓冲时为2.5K。
可以预期，使用缩放的度量将使误比特率(BER)性能多少有些退化。然而，此退化很小，而从本发明的优选实施例的实现获得了显著的对干扰的鲁棒性。
根据对音频质量的重要性，iDEN Talk-Around的VCP定义了三类声码器比特。每一类接收不同数量的前向纠错(FEC)/分集，如图10中所见的那样。在图11中，显示了所有三类比特的误比特率，其中使用缩放/受限/量化的度量的情形阐释为虚线。为比较起见，还显示了未使用缩放/限制/量化的情形的误比特率。注意，作为缩放/限制/量化的结果，仅有大约0.2-0.3dB的退化。
如图3的示例中显示的那样，强干扰在各跳之一上的出现潜在地可能支配合并的度量。在图12的误比特率结果中，出现带宽为50kHz的单个窄带干扰物，其关于接收的信号的功率的近远比为20或40dB。在图13中，为带宽为1.25MHz的宽带干扰物显示类似的曲线。两种情形中经历的退化显然是严重的，其底限在不可接受地高的错误率。两种情形中的干扰物使无线通信系统基本上不可操作。
现在，图14中的结果显示本发明的优选的缩放/限制/量化实施例对于具有窄带干扰的系统的好处。干扰的效果基本上完全被压制，甚至当以40dB的近远比接收时也是如此。在图15中，显示操作在宽带干扰的系统的结果。当近远比为20dB时，在图中的大多数点上，系统经历小于1dB的退化。当近远比增加到40dB时，退化增加，但与图13的情形(其中经历的差错底限为大约5％的BER)相比，性能得到极大改善。
本发明可以以硬件、软件、或硬件与软件的组合来实现。本发明的实施例也可嵌入在这样的计算机程序产品中，其包括允许实现这里所述的方法的所有特性，并且在装载到系统中时，能够执行这些方法。计算机程序设备或计算机程序，如本发明中所使用的那样，指示一组指令的任何语言、代码或标注形式的任何表达式，其意欲导致具有信息处理能力的系统直接地或者在以下两者之一或全部之后执行特定功能a)转换到另一语言、代码、或标注；和b)以不同的材料形式重新生产。
除其它事物之外，计算机系统可包括一或多个计算机与至少计算机可读的介质，其允许系统从所述计算机可读的介质读取数据、指令、消息或消息分组、与其它计算机可读的信息。计算机可读的介质可包括非易失性存储器，例如ROM、闪存、硬盘驱动存储器、CD-ROM、与其它永久存储器。另外，计算机可读的介质可包括，比如说，易失性存储器，例如RAM、缓冲器、缓存存储器、与网络电路。进一步地，计算机可读的介质可包括临时状态介质中的计算机可读的信息，例如网络链路和/或网络接口，包括有线网络或无线网络，其允许计算机系统读取这样的计算机可读的信息。
计算机程序(也称计算机控制逻辑)存储在主存储器510和/或辅助存储器512中。计算机程序亦可经由一或多个无线接收器“无线”地接收。这样的计算机程序在执行时允许无线设备402执行如这里所讨论的本发明的特性。特别地，计算机程序在执行时允许处理器520执行无线设备402的特性。相应地，这样的计算机程序表示无线设备402的控制器。
尽管已公开本发明的特定实施例，本领域普通技术人员将理解，可对特定实施例进行各种修改，而不偏离本发明的实质与范围。因此，本发明的范围并不受限于特定实施例。
进一步地，所附权利要求书意欲覆盖本发明范围之内的所有这样的应用、修改、与实施例。
权利要求
1.一种方法，其包括接收与符号块相关联的软度量集，每一软度量已在预先确定的时间间隔期间被接收；使用所述软度量集来形成初始干扰功率估计；形成与每一预先确定的时间间隔相对应的干扰功率的移动平均估计；和遵照对应的干扰功率估计缩放所述软度量集而产生缩放的度量集。
2.如权利要求1所述的方法，其中使用基于平均值的估计形成所述初始干扰功率估计。
3.如权利要求1所述的方法，其中使用基于最大值的估计形成所述初始干扰功率估计。
4.如权利要求1所述的方法，其中所述的缩放所述软度量集的步骤包括将所述软度量集中的每一度量除以在所述的预先确定的时间间隔中获得的对应的干扰功率估计。
5.如权利要求1所述的方法，其进一步包括限制所述的缩放的度量集的动态范围；线性量化所述的受限的度量；和将所述的线性量化的受限的度量输出到存储器缓冲。
6.如权利要求5所述的方法，其进一步包括使用所述的线性量化的受限的度量作为解码器的输入。
7.如权利要求5所述的方法，其中输出到所述存储器缓冲的线性量化的受限的度量的大小小于存储在存储器中的所接收的软度量的大小。
8.一种无线设备，其包括至少一个发射器，其用于发射数据信号；至少一个接收器，其用于接收与符号块相关联的软度量集，每一软度量已在预先确定的时间间隔期间被接收，使用所述软度量集来形成初始干扰功率估计，形成与每一预先确定的时间间隔相对应的干扰功率的移动平均估计，并遵照对应的干扰功率估计缩放所述软度量集而产生缩放的度量集；解码器/编码器，其通信地连接到所述至少一个接收器与所述至少一个发射器，用于解码与编码数据信号；和处理器/控制器，其通信地连接到所述解码器/编码器，用于处理所述至少一个无线设备的信号。
9.一种通信系统，其包括无线网络，其包括至少一个小区；和至少一个无线设备，其用于与所述至少一个小区进行无线通信，所述至少一个无线设备包括至少一个发射器，其用于发射数据信号；至少一个接收器，其用于接收与符号块相关联的软度量集，每一软度量已在预先确定的时间间隔期间被接收，使用所述软度量集来形成初始干扰功率估计，形成与每一预先确定的时间间隔相对应的干扰功率的移动平均估计，并遵照对应的干扰功率估计缩放所述软度量集而产生缩放的度量集；解码器/编码器，其通信地连接到所述至少一个接收器与所述至少一个发射器，用于解码与编码数据信号；和处理器/控制器，其通信地连接到所述解码器/编码器，用于处理所述至少一个无线设备的信号。
全文摘要
本发明公开一种系统、无线设备(402)与方法，其在预先确定的时间间隔期间接收与符号块相关联的软度量集(614)，使用所述软度量集(614)来形成初始干扰功率估计，形成与每一预先确定的时间间隔相对应的干扰功率的移动平均估计(616)，并遵照对应的干扰功率估计缩放所述软度量集(614)而产生缩放的度量集(618)。其后，它们限制该缩放的度量集(618)的动态范围，线性地量化受限的度量，并将线性地量化的受限的度量(628)输出到存储器缓冲。存储器缓冲的大小包含线性量化的受限度量(628)，小于储存接收到的软度量(614)所需的存储器缓冲。线性量化的受限度量(628)随后用作解码器的输入。
文档编号H04L27/06GK1836373SQ200480023138
公开日2006年9月20日 申请日期2004年8月9日 优先权日2003年8月13日
发明者布雷德利·J·雷恩博尔特, 史蒂芬·R·卡尔塞洛 申请人:摩托罗拉公司