专利名称：基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法
技术领域：
本发明涉及移动通信系统的处理方法，尤其涉及基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法。
背景技术：
目前移动通信数据业务的发展基本上采用粗放的营销模式，即将按照用户属性和消费者特征将用户进行分群，随后对不同的分群的用户采用不同的数据业务营销模式。在用户消费行为渐趋个性化的今天，这种粗放的营销模式渐渐落伍。市场上存在数据业务个性化营销的动力，即对于不同的用户个体采用个性化的营销方式，但目前尚没有这种针对数据业务个性化的处理方法。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的不足而提供一种基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤a).从用户资料库的基础上生成用户视图；b).用户视图和业务选择的消费者行为分析；c).用户特征和消费者行为的假设检验。
所述的用户资料库包括了以用户为基本视角的用户方面的资料，这里面包括用户对业务的定制点播、用户的语音和数据业务消费的情况、用户的漫游情况、用户在客户服务层面上发生的动作、用户的兴趣爱好。
所述的用户视图是在用户资料库基础上的一层逻辑汇总，包括用户资料库中会详细记录用户定制了哪些业务、价格，而用户视图则记录了用户定制的业务的类别和业务的平均价格，这样，如果现在推出的新业务和用户定制业务的平均价格相差较大，则说明用户可能不愿意定制该业务。
所述的用户视图建立在移动数据业务数据模型的基础上，数据模型又是建立在业务模型分析的基础上，从业务分析的角度，确定业务分析模型，根据业务分析模型的要求确定数据模型，并从用户资料库中汇总计算生成用户视图。
所述的用户视图和业务选择的消费者行为分析，是根据用户视图以及用户选择业务的行为，可以将选择同种业务的用户的共性挑选出来，这就形成了假设意义上的关联规则，同时，也可以考虑用户视图中的用户特征和消费者行为的关联分析，两者相合并，形成关联规则的合集。
所述的用户特征和消费者行为的假设检验，是基于用户在某方面需求量一定的假设前提下，在移动运营商12580客户服务平台上进行数据业务的处理，并根据推荐成功与否的绩效数据，进行相应的关联规则方面的调整。
与现有技术相比，本发明的创新点在于用户视图和业务视图之间进行了关联分析，其实数据业务的营销主要在于深度挖掘业务和用户之间的关系，主要是要解决两个问题“什么样的用户喜欢什么样的业务”“什么样的业务被什么样的用户喜欢”，这里的业务包括运营商推出的自有业务以及SP提供的服务，基于高度概括的业务视图和用户视图之间的关联分析，这在我国移动通信行业是一个应用上的创新。
本发明非但考虑用户视图和业务视图之间的静态联系，同时考虑到市场动态(包括信息产业部规制政策、竞争对手动向)等因素对于用户的业务选择方面的影响。
图1为本发明处理方法的示意图。
具体实施例方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示，一种基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，该方法包括实施以下技术方案(1)从用户资料库的基础上生成用户视图
用户资料库包括了以用户为基本视角的用户方面的资料，这里面包括用户对业务的定制点播、用户的语音和数据业务消费的情况、用户的漫游情况、用户在客户服务层面上发生的动作、用户的兴趣爱好等，总而言之，用户资料库汇总了与手机用户相关的各种信息，等于给手机用户拍了个“快照”。
用户视图则是在用户资料库基础上的一层逻辑汇总，例如用户资料库中会详细记录用户定制了哪些业务、价格等，而用户视图则记录了用户定制的业务的类别和业务的平均价格，这样，如果现在推出的新业务和用户定制业务的平均价格相差较大，则说明用户可能不愿意定制该业务。
用户视图建立在移动数据业务数据模型的基础上，数据模型又是建立在业务模型分析的基础上，本发明重要从业务分析的角度，确定业务分析模型，根据业务分析模型的要求确定数据模型，并从用户资料库中汇总计算生成用户视图。
(2)用户视图和业务选择等消费者行为的分析根据用户视图以及用户选择业务的行为，可以将选择同种业务的用户的共性挑选出来，这就形成了假设意义上的关联规则，同时，我们也可以考虑用户视图中的用户特征和消费者行为的关联分析，两者相合并，形成关联规则的合集。
(3)用户特征和消费者行为的假设检验消费者行为的决定因素是多方面的，以上挑选的关联规则只是其中的一部分，本发明基于用户在某方面需求量一定的假设前提下，在移动运营商12580客户服务平台上进行数据业务的营销推荐工作，并根据推荐成功与否的绩效数据，进行相应的关联规则方面的调整。
权利要求
1.基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤a).从用户资料库的基础上生成用户视图；b).用户视图和业务选择的消费者行为分析；c).用户特征和消费者行为的假设检验。
2.根据权利要求1所述的基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，其特征在于，所述的用户资料库包括了以用户为基本视角的用户方面的资料，这里面包括用户对业务的定制点播、用户的语音和数据业务消费的情况、用户的漫游情况、用户在客户服务层面上发生的动作、用户的兴趣爱好。
3.根据权利要求1或2所述的基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，其特征在于，所述的用户视图是在用户资料库基础上的一层逻辑汇总，包括用户资料库中会详细记录用户定制了哪些业务、价格，而用户视图则记录了用户定制的业务的类别和业务的平均价格，这样，如果现在推出的新业务和用户定制业务的平均价格相差较大，则说明用户可能不愿意定制该业务。
4.根据权利要求3所述的基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，其特征在于，所述的用户视图建立在移动数据业务数据模型的基础上，数据模型又是建立在业务模型分析的基础上，从业务分析的角度，确定业务分析模型，根据业务分析模型的要求确定数据模型，并从用户资料库中汇总计算生成用户视图。
5.根据权利要求1所述的基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，其特征在于，所述的用户视图和业务选择的消费者行为分析，是根据用户视图以及用户选择业务的行为，可以将选择同种业务的用户的共性挑选出来，这就形成了假设意义上的关联规则，同时，也可以考虑用户视图中的用户特征和消费者行为的关联分析，两者相合并，形成关联规则的合集。
6.根据权利要求1或5所述的基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，其特征在于，所述的用户特征和消费者行为的假设检验，是基于用户在某方面需求量一定的假设前提下，在移动运营商12580客户服务平台上进行数据业务的处理，并根据推荐成功与否的绩效数据，进行相应的关联规则方面的调整。
全文摘要
本发明涉及基于用户视图和业务视图的数据业务个性化处理方法，该方法包括以下步骤a)从用户资料库的基础上生成用户视图；b)用户视图和业务选择的消费者行为分析；c)用户特征和消费者行为的假设检验。与现有技术相比，本发明的创新点在于用户视图和业务视图之间进行了关联分析，其实数据业务的营销主要在于深度挖掘业务和用户之间的关系，这里的业务包括运营商推出的自有业务以及SP提供的服务，基于高度概括的业务视图和用户视图之间的关联分析，这在我国移动通信行业是一个应用上的创新。
文档编号H04Q7/22GK101094123SQ20061002774
公开日2007年12月26日 申请日期2006年6月19日 优先权日2006年6月19日
发明者冯谧 申请人:上海全成通信技术有限公司