专利名称：数码相机清晰度的检测方法
技术领域：
本发明涉及数码相机图像清晰度的评估及自动检测方法。
背景技术：
对数字图像的质量评判通常从清晰度、白平衡、色彩还原、灰阶、坏 点个数等几个方面进行衡量，而对清晰度的检测和量化是其中的难点。
目前采用较为普遍的、最具权威的数字图像分辨率检测方法主要是通 过拍摄分辨率测试图，然后用人工判定。这样的主观评判方法不仅需要的 时间长，耗费资源大，而且缺少统一标准，难于实现量化。比如，人工的 存在影响检测场地的洁净度，高强度、长时间的工作会使人工检测的准确 率大大降低，而且不同人员之间存在着不同的主观检测标准。另外，如果 在某些有毒或有辐射的环境下，根本就不能使用人工。
研究选择合适的检测模型，对数字图像质量信息进行分析和识别，得 到预定的检测结果。便于记录再现，也便于实现在线检测和控制，充分达 到对数字图像采集、传输、处理、记录全过程和多项目多方位的检测和监 控，有利于图像质量的提高。用数字图像质量检测的方法，对数字成像设 备成像品质的评判给出一套基于图像分析的评判结果，能够方便数字成像 设备生产制造厂家对其产品进行量化品质控制，同时也便于普通消费者评判产品的优劣。
发明内容
本发明的目的是提供一种数码相机清晰度的检测方法，该检测方法能 够准确、客观的评价数码相机清晰度。
本发明是通过以下技术方案实现的，它包括以下步骤
在均匀光线照射下，调整数码相机位置使分辨率测试图刚好充满数码 相机的显示屏，拍照；
将所拍摄的图像输入计算机，获取该图像中每个像素点的亮度值，计 算出所有相邻像素点的亮度差值，计算出所有亮度差值的平均值作为该数 码相机的清晰度指标，所述亮度差值的平均值越大，则数码相机的清晰度 越高。
本数码相机清晰度检测方法是一套基于图像分析的评判方法，它通过 计算分辨率测试图像中所有相邻像素点的亮度差值，然后求取所有亮度差
值的平均值来评价被测数码相机的清晰度。检测过程不需人工判断，检测 客观、准确，检测效率高。该方法能够大大方便数字成像设备制造厂家对 其产品进行量化品质控制，同时也便于普通消费者评判产品的优劣。
图1为本实施例中采用的ISO 12233测试图的示意图； 图2为实验计算结果。
具体实施例方式
本数码相机清晰度的检测方法以亮度的变化量平均值作为清晰度的 衡量标准，包括以下步骤
在均匀光线照射下，调整数码相机位置使分辨率测试图刚好充满数码 相机的显示屏，然后拍照；
将所拍摄的图像输入计算机，获取该图像中每个像素点的亮度值，计 算出所有相邻像素点的亮度差值，然后计算出所有亮度差值的平均值作为 该数码相机的清晰度指标，所述亮度差值的平均值越大，则数码相机的清 晰度越高。
上述分辨率测试图采用ISO 12233测试图，如图1所示。
图2所示为用上述方法对一款TCL自主研发的DD007数码相机清晰度 的检测结果，检测结果显示该数码相机的清晰度为63。
使用此方案对数码相机的图像清晰度进行评价，计算效率高，客观准确。
权利要求
1. 一种数码相机清晰度的检测方法，其特征在于包括以下步骤在均匀光线照射下，调整数码相机位置使分辨率测试图刚好充满数码相机的显示屏，拍照；将所拍摄的图像输入计算机，获取该图像中每个像素点的亮度值，计算出所有相邻像素点的亮度差值，计算出所有亮度差值的平均值作为该数码相机的清晰度指标，所述亮度差值的平均值越大，则数码相机的清晰度越高。
2、 根据权利要求1所述的数码相机清晰度的检测方法，其特征在于: 所述分辨率测试图釆用ISO 12233测试图。
全文摘要
一种数码相机清晰度的检测方法，包括以下步骤在均匀光线照射下，调整数码相机位置使分辨率测试图刚好充满数码相机的显示屏，拍照；将所拍摄的图像输入计算机，获取该图像中每个像素点的亮度值，计算出所有相邻像素点的亮度差值，计算出所有亮度差值的平均值作为该数码相机的清晰度指标，所述亮度差值的平均值越大，则数码相机的清晰度越高。本检测方法的检测过程不需人工判断，检测客观、准确，检测效率高。能够大大方便数字成像设备制造厂家对其产品进行量化品质控制，同时也便于普通消费者评判产品的优劣。
文档编号H04N17/00GK101207834SQ20061015768
公开日2008年6月25日 申请日期2006年12月19日 优先权日2006年12月19日
发明者斌 陆, 陆素珍 申请人:Tcl数码科技(深圳)有限责任公司