专利名称：消除视频解码重建图像拖影的方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信领域，并且特别i也，涉及一种消除^L频解码重 建图像拖影的方法和装置。
背景技术：
在一见频编解码过程中，变换域内的量化会造成重建图像中出现 非自然成像效果。其中，直流或较低频率变换系数的量化失真会引 起方块效应，即，沿图像分块网格呈现的图像波形的不连续；较高 频率变换系数失真会引起环状效应，即，在静止图像中呈现的边缘 的尖锐振动波形和在连续播放的图像中呈现的边缘的拖影和残留。 这类局部失真要么有规律地出现，要么出现在主观感兴趣区域，4艮 容易被人眼察觉，严重影响了重建图像的主乂见质量。在H.264中， 会在实时#见频编码及传#r的现场^见察到这样的图 <象质量衰退-运 动的人物前景边缘在静止背景上留下明显的拖影和颗粒残留，而当 码率较低(低于768kbps),同时运动前景与静止背景的颜色反差较 大时，在背景上留下的前景边缘残留尤其明显。现有的消除这种拖影和颗粒残留效果的 一 种方法是去环状效环路滤波(J见有的纟见频編码标准如H.264〗又定义去方块凌文应滤波为 环路滤波)，只能用作后处理，因此大大降低了去方块效应滤波的实用性和效果。因为在没有原始图像凄t据和可以利用原始图像数据的发送端提供的相关信息的情况下，接收端不可能完全正确区分真 实图像细节与编码量化失真所引起的拖影和颗粒戏留欢果，所以在 4妄收端完成用作后处理的去环状效应滤波必然会4吏图{象细节才莫糊， 并且不能保证与其它厂商产品互通时的图像质量。在试验中发现，如果在H.264的运动估计和模式选择中采用 Hadamard变换，可以使图像拖影和残留效果消失，但是，由于 Hadamard变换引入了过量使图像变得更清晰的运算，导致其编码 不能达到实时应用所要求的速度，因此也不能达到良好的实用性。相关4支术中的消除环状效应的算法均属于只需要在编码器估文 个别改动便能改善局部图像主观质量衰退的措施。这类方法根据图 像中每个宏块分别含有锐利边缘的多少来调节宏块量化精度，即， 计算每个宏块的边缘强度。如果宏块边缘强度在当前帧处于较高水 平，则将QP值减一；如果处于较低水平，则将QP值加一；如果 处于中间水平，则QP值不变。理论上，相关4支术中的方法可以提 高图像边缘和轮廓的清晰度，从而减轻图像边缘附近的光暈效果。 但是实际上，采用之后却没有产生预期效果。其原因在于，当QP 值变动一两个单位时，对编码结果和图像质量的影响不大，因此也 不能有效减轻较高频率变换系数的量化失真；当QP值变动过大时， 又会影响码率控制算法的执行，从而出现超码字和图像质量下降的 结果。据现场7见察，呈现拖影和颗粒残留的位置是先4皮运动前景覆盖 而后又显露出来的静止背景区域。此处属于帧间块匹配失败的区 域。即运动补偿帧间预测残差相对较大。所谓相对较大，就是这些 区域的预测残差比相邻的帧间块匹配成功区域的预测残差大，但是在整帧图像中又小于含有更复杂运动和更复杂紋理的帧间块匹配 失败区i或的预测残差。这样的图像区域属于被遮挡的区域。相关技术中已经提供了遮 挡的定义和相关图像检测的理论和技术。为此，引入光流场和光流 方程等一系列概念以及数学模型来讨论图像检测问题。遮摔指的是 —个表面的覆盖或显露问题。它是由于仅占有部分观察场的物体的 三维旋转及平移所引起的。其实质是光流方程无解、存在多个病态 解的情况。如图1所示，用实线表示的物体A人时刻t到t，沿X方向 平移。时刻t的图像为k，时刻t'的图像为k+l。 k帧图像中的虚线区域表示在k+l帧图像中被覆盖的背景。这意味着在k+l帧图像中 找不到这些虚线区域内像素的对应位置。k+l帧图像中的虛线区域 表明由于物体运动而显露出的背景，在k帧图像中没有这些虛线区 j或内4象素的对应位置。可以基于光流场和光流方程的图像检测理论对以H.261为基础 的常规^见频编码采用基于平移运动冲莫型的块匹配方法进^于下面的 定性分析如果场景中对象无遮挡，那么像素在时域上存在——对应的关 系。 一旦对象^皮遮挡，就会破坏像素在帧间的这种——对应关系。 如图2和图3所示，前景向右(或向右)运动，当前帧的两个相邻 的图像块#1和#2分别对应两个互相重叠的参考帧图像块，即，当 前时刻的两个不同像素对应过去时刻同 一 个像素，说明对于图像块 #2,过去帧不能提供与之对应的合适的图像块，因此#2块就是在过 去帧被覆盖而在当前帧重新显露的区域。反之，如图4所示，与当 前帧的两个相邻的图 <象块分别对应的两个参考帧图i象块4皮此分开。 如果充分证实某 一 参考帧图像区域不能与任何当前帧图像区域对 应，则该参考帧区域就是在过去帧显露而在当前帧被覆盖的区域因此，通过以上描述可以看出，为了提高实时编码的重建图像 质量以便推出合格产品，迫切需要一种仅仅在编码器做个别改动便 能有效消除图像拖影和颗粒残留效果的方法。发明内容考虑到上述问题而做出本发明，本发明的主要方案是通过编码器端的局部的、个别的改动改善编码量化失真所引起的局部主^L图 像质量衰退，也就是消除解码重建图像中运动前景边缘在静止背景 上留下的拖影和颗粒残留效果。本发明的主要目的是提供一种消除视频解码重建图像拖影的 方法和装置。冲艮据本发明的 一 个实施例，4是供了 一种消除^L频解码重建图像 拖影的方法。该方法包括以下步艰《图〗象4金测步艰A, 4全测前景向左、向右、 向上、或向下运动时， 一个或多个图像块的运动矢量；分析比较步 骤，分析在图像检测步骤中的检测结果，并将其与预定值进行比较； 以及帧内编码才莫式刷新步骤，当分析比较步骤中的处理结果满足预 定条件时，#1行帧内编码4莫式刷新。其中，当前景向左运动时，预定条件是第二图像块的运动矢 量的水平分量小于零，且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二 图像块的运动矢量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向右运动时，预定条件是第一图像块的运动矢量的水 平分量大于零，且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块 的运动矢量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向上运动时，预定条件是，第一图像块的运动矢量的垂 直分量大于零，且第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块 的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值；以及当前景向下运动时，预定条件是，第二图像块的运动矢量的垂 直分量小于零，且第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块 的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值。在上述四种情况中，4艮据以下因素中的一个或多个来设置预定值图像块大小、运动矢量精度、基于平移移动模型的块匹配运动 估计算法所存在的局限与误差、宏块编码的率失真性能、消除拖影 的效果。并且，当图像块为16 x8和8 x16、 1/4像素精度运动矢量 的情况下，预定〗直为16。根据本发明的另 一个实施例，4是供了消除^L频解码重建图像拖 影的装置。该装置包括图像检测模块，检测前景向左、向右、向上、或 向下运动时一个或多个图像块的运动矢量；分析比较模块，用于分 析由图俜4企测才莫块;险测的监测结果，并将其与预定值进行比4交；以 及帧内编码模式刷新模块，用于当比较模块的处理结果满足预定条 件时，执行帧内编码才莫式刷新。其中，当前景向左运动时，预定条件是第二图像块的运动矢 量的水平分量小于零，且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二 图像块的运动矢量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向右运动时，预定条件是第一图像块的运动矢量的水 平分量大于零，且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块 的运动矢量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向上运动时，预定条件是，第一图像块的运动矢量的垂 直分量大于零，且第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块 的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值；以及当前景向下运动时，预定条件是，第二图4象块的运动矢量 的垂直分量小于零，且第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图 像块的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值。并且，该装置进一步包括预定值i殳置^t块，用于#4居以下因 素中的一个或多个来设置预定值图像块大小、运动矢量精度、基于平移移动模型的块匹配运动估计算法所存在的局限与误差、宏块 编码的率失真性能、消除-拖影的效果；其中，预定值用于tf量两个 对应参考帧图像块的重叠程度。通过本发明的上述技术方案，可以在仅进行较小的改动和运算 量的情况下，可靠并且有效地消除图像拖影和颗粒残留效果。本发明的其它特征和优点将在随后的i兌明书中阐述，并且，部 分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发 明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附 图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部 分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的 限制。在附图中图1是背景被覆盖和显露的示意图；图2是示出当前景向右移动时露出的覆盖背景的示意图；图3是示出当前景向左移动时露出的覆盖背景的示意图；图4是示出被覆盖的背景的示意图；图5是根据本发明第 一 实施例的消除视频解码重建图像拖影的 方法的流程图；图6是比4支同一个16x16宏块内部的两个方块的运动矢量并档， 测图像中刚刚显露出的背景的示意图；以及图7是4艮据本发明第二实施例的消除视频解码重建图像拖影装 置组成的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此 处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本 发明。第一实施例首先将参照图2至图6描述本发明的第一实施例。图2是示出 当前景向右移动时露出的覆盖背景的示意图，图3是示出当前景向 左移动时露出的覆盖背景的示意图，图4是示出被覆盖的背景的示 意图，图5是根据本发明第一实施例的消除视频解码重建图像拖影 的方法的流禾呈图，图6是比4交同一个16x16宏块内部的两个方块的 运动矢量并检测图像中刚刚显露出的背景的示意图。首先将概括的描述本发明的主要思想。通过现有的4支术可以理解，帧内编码才莫式能够减轻较高频率变 换系数的量化失真。在帧内编码模式(后面称为Intra模式)下，能 量主要分布于直流和较低频端，分布于较高频率的能量远低于在带 有运动补偿帧间预测的帧间编码;漠式(后面称为Inter 4莫式)下分布 于相同频率的能量。Intra模式下直流和较低频变换系数失真较严重，会出现方块效应；而Inter才莫式下專交高频率变换系数失真较严重， 会出现环状效应和运动前景边缘的拖影。Inter模式在压缩比上对于 Intra模式具有无与伦比的优势。因此在图像帧一级和16x16闺像块 (称为宏块) 一级尽量采用Inter模式来获得高压缩比，即，P帧和 Inter宏块。〗义在初始时刻(包括序列的绝对初始时刻和切入时刻) 和需要纠正或应付传输差错时使用I帧(图像帧一级的编码模式为 Intra ),在帧间块匹配失败时和需要局部图像失谐校正或刷新时使用 Intra宏块(宏块一级的编码模式为Intra )。把图像局部区域的编码 模式从Inter改为Intra,可使能量分布发生变化，通过相同量化器 形成的较高频率系数的量化失真得到减轻，主观图像质量得以改 善，相应的该区域的率失真性能可能下降。上述利用Intra刷新减轻举交高频率系凄i量化失真的方法的关4建 在于"在恰当的地方进行恰当的改动"。否则引起码字突增、局部 率失真性能剧降。关键点之一是检测出存在较严重的较高频率系数 量化失真的地方。与两个当前帧相邻块分别对应的两个参考帧图像块重叠，是曾 被覆盖的背景显露出来的充要条件；这样的两个图像块错开，只是 背景被覆盖的必要条件。比较当前帧相邻块运动矢量，就可以发现 对应的参考帧图像块是否重叠或错开。运动矢量之差值越大，重叠 或错开的程度越大，实际的或可能的遮挡区域也越大。因此为消除 拖影而需要执行的检测图2和图3中的显露背景比检测图4中的覆 盖背景更简单、方便。以上定性分析与解光流方程相比，原理相同， 结果一致，^旦是更直观、更简^^。一旦检测到先被运动前景覆盖而后又显露出来的图像块，就需 要考虑强制Intra刷新而不必理会此处率失真性能最佳的编码模式 是Inter还是Intra。 Intra刷新的范围是减轻较高频率系数量化失真 的另外一个关4建点。H.264才是供了多达7种运动补偿方块一16x16，16x8, 8x16， 8x8, 8x4, 4x8， 4x4,又十4是高4企;则显露^"景6勺一奇度禾口可靠 程度非常有利。另一方面，最后定稿的H.264版本只提供16x16宏 块Intra才莫式，没有小于16x16块的Intra刷新才莫式(H.26L JM2以 前的版本包括8x8亚宏块Intra模式)，限制了通过Intra刷新消除拖 影的效果。这种限制是如果对小面积的显露背景进行16x16的Intra 刷新，会使码字开销过大；不刷新则出现拖影，表现为在纯色背景 上呈现前景色颗粒。因此，要求慎重4吏用16x16宏块Intra刷新。为了实现上述解决方案，本实施例提供了一种消除碎见频解码重 建图像拖影的方法。如图5所示，该方法包括以下步骤图像检测步骤S502，检测 前景向左、向右、向上、或向下运动时， 一个或多个图4象块的运动 矢量；分析比较步骤S504,分析在图像检测步骤中的检测结果，并 将其与预定值进行比较；以及帧内编码模式刷新步骤S506,当分析 比较步骤中的处理结果满足预定条件时，执行帧内编码模式刷新。其中，当前景向左运动时，预定条件是第二图像块的运动矢 量的水平分量小于零，且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块的运动矢量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向右运动时，预定条件是第一图像块的运动矢量的水 平分量大于零，且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块 的运动矢量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向上运动时，预定条件是，第一图像块的运动矢量的垂 直分量大于零，且第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块 的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值；以及当前景向下运动时，预定条件是，第二图l象块的运动矢量的垂 直分量小于零，且第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块 的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值。在上述四种情况中，4艮据以下因素中的一个或多个来i殳置预定值图像块大小、运动矢量精度、基于平移移动模型的块匹配运动 估计算法所存在的局限与误差、宏块编码的率失真性能、消除拖影 的效果。并且，当图4象块为16x8和8x16、 1/4^象素4青度运动矢量 的情况下，预定值为16。下面将选用与现有的H.264编码过程耦合较紧密、改动较少、 检测精度和可靠程度较高、率失真性能和效果最优的实现方法的实 例对本发明的第 一 实施例进4亍描述。其具体纟丸行与之前所述的方法类似，包括按照原来的从大块 (16x16块)到较小块(暂时只有16x8块和8x16块)的顺序4丸4亍 Inter模式尝试和Inter代价选择，其中在完成16x8模式尝试时通过 比较宏块内部两个16x8块的运动矢量的垂直分量检测有无前景垂 直运动引起的显露背景；接着，执行如图6所示的8xl6模式尝试， 完成后通过比较宏块内部两个8x16块的运动矢量的水平分量检测 有无前景水平运动引起的显露背景，如果发现面积较大的显露背 景，也就是发现对应的参考帧图像块的重叠程度大于一个预先设定 的经验值，就4丸行强制Intra刷新。对该实例具体过程的描述如下。如图2和图3所示，假设左边8x16块#1的运动矢量^Fl-UvL,mvl」，右边8x16块#2的运动矢 量= ", wv2 j 。其中mvl,和wv2、是运动矢量的水平分量， wvl,和附v2,是运动矢量的垂直分量。(1 )纟佥测到前景向左运动引起的显露背景(如图2所示)如果mv2r < o且mvL-mv2< ^ a柳，出i见足够大面积的前景向左 运动引起显露背景，需要强制执行Intra宏块刷新；否则，不需要执 4亍强制Intra宏块刷新。上面的A柳是衡量两个对应参考帧图像块重叠程度的经验值。(2) 外全测到前景向右运动所引起的显露背景(如图3所示)如果mvl,〉o且wvL-wv2^,出i见足够大面积的前景向右运动引起显露背景，需要强制执行Intra宏块刷新；否则，不需要执 行强制Intra宏块刷新。同理可以推导出检测前景作垂直运动引起的显露背景的过程。 在图2(a)中，fii殳上边16x8块弁l的运动矢量^Fl = (^vl,附ylj,下边16x8块#2的运动矢量^^-Uv2,，附v2」。(3) 与之类似地，检测到前景向上运动所引起的显露背景如果wvlt > 0且v - wv2, Awv ,出现足够大面积的前景向上运动而引起显露背景，需要强制执行Intra宏块刷新；否则，不需要 才丸4亍强制Intra宏块刷新。(4) 检测到前景向下运动所引起的显露背景^口果wv21 < o且wvi 、 - mv2 v ^ Awv,出5见足够大面禾口、的前景向下 运动而引起显露背景，需要强制执行Intra宏块刷新；否则，不需要 4丸4亍强制Intra宏块刷新。在上面过禾呈中A,的i殳定是关4建。i殳定时需要考虑到图Y象块大 小、运动矢量精度、基于平移运动模型的块匹配运动估计算法所存 在的局限与i吴差(尤其是应用了快速运动估计算法)、宏块编石马的 率失真性能、消除拖影的效果。如果A,偏小，就会出现对于很小面积的显露背景也进行Intra宏块刷新，码字开销过大；如果Am'过 小(接近于零)，运动矢量本身的局限与误差会掩盖真实的显露背 景，后果更为严重；如果A，偏大，则拖影消除得不彻底。其中一 个应用实例是在图卩象块为16x8和8x16、 1/4 ^f象素4青度运动矢量的 情况下，设定細、，=16,相当于整像素网格上位移4格。本实例的程序代码如下if mvly-W v2,16，才尤置宏块才莫式为Intra，添加在16x8才莫式 尝试后；if wvl厂wv2,-16,章尤置宏块才莫式为Intra, 添力口在8x16才莫式 尝试后。第二实施例下面将参照图7描述本发明的第二实施例。图7是示出根据本 发明第二实施例的消除视频解码重建图像拖影装置700组成的框图。如图7所示，该装置包括图像检测模块702,检测前景向左、 向右、向上、或向下运动时一个或多个图4象块的运动矢量；分4斤比 较模块704,用于分析由图像检测模块检测的监测结果，并将其与 预定值进行比较；以及帧内编码模式刷新模块706,用于当比较模 块的处理结果满足预定条件时，执行帧内编码模式刷新。其中，当前景向左运动时，预定条4牛是第二图^f象块的运动矢 量的水平分量小于零，且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图4象块的运动矢量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向右 运动时，预定条件是第一图像块的运动矢量的水平分量大于零， 且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块的运动矢量的 水平分量的差大于或等于预定值；当前景向上运动时，预定条件是， 第一图像块的运动矢量的垂直分量大于零，且第一图像块的运动矢 量的垂直分量与第二图像块的运动矢量的垂直分量的差大于或等 于预定值；以及当前景向下运动时，预定条件是，第二图像块的运 动矢量的垂直分量小于零，且第一图像块的运动矢量的垂直分量与 第二图像块的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值。并且，该装置进一步包括预定值设置模块708，用于根据以 下因素中的一个或多个来设置预定值图像块大小、运动矢量精度、基于平移移动才莫型的块匹配运动估计算法所存在的局限与误差、宏 块编码的率失真性能、消除拖影的效果；其中，预定值用于衡量两 个对应参考帧图像块的重叠程度。因此，借助于上述4支术方案，可以在仅进行较小的改动和运算 量的情况下，可靠并且有效地消除图像拖影和颗粒残留效果。以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发 明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进 等，均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1. 一种消除视频解码重建图像拖影的方法，其特征在于，包括以下步骤图像检测步骤，检测前景向左、向右、向上、或向下运动时，一个或多个图像块的运动矢量；分析比较步骤，分析在所述图像检测步骤中的检测结果，并将其与预定值进行比较；以及帧内编码模式刷新步骤，当所述分析比较步骤中的处理结果满足预定条件时，执行帧内编码模式刷新。
2. 4艮据4又利要求1所述的方法，其特征在于，当前景向左运动时， 所述预定条件是第二图像块的运动矢量的水平分量小于零， 且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块的运动矢 量的水平分量的差大于或等于预定值。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当前景向右运动时， 所述预定条件是第一图像块的运动矢量的水平分量大于零， 且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块的运动矢 量的水平分量的差大于或等于预定值。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当前景向上运动时， 所述预定条件是，第一图像块的运动矢量的垂直分量大于零， 且第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块的运动矢 量的垂直分量的差大于或等于预定值。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当前景向下运动时， 所述预定条件是，第二图像块的运动矢量的垂直分量小于零,且第一图〗象块的运动矢量的垂直分量与第二图^f象块的运动矢 量的垂直分量的差大于或等于预定值。
6. 根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据 以下因素中的一个或多个来设置所述预定值图像块大小、运 动矢量精度、基于平移移动模型的块匹配运动估计算法所存在 的局限与误差、宏块编码的率失真性能、消除拖影的效果。
7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述图像块为 16x8和8xl6、 1/4像素精度运动矢量的情况下，所述预定值 为16。
8. —种消除视频解码重建图像拖影的装置，其特征在于，包括图像检测模块，检测前景向左、向右、向上、或向下运 动时一个或多个图像块的运动矢量；分析比较模块，用于分析由所述图像检测模块检测的监 测结果，并将其与预定值进4于比4交；以及帧内编码模式刷新模块，用于当所迷比较模块的处理结 果满足预定条件时，执行帧内编码模式刷新。
9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，当前景向左运动时， 所述预定条件是第二图像块的运动矢量的水平分量小于零， 且第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块的运动矢 量的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向右运动时，所 述预定条件是第一图像块的运动矢量的水平分量大于零，且 第一图像块的运动矢量的水平分量与第二图像块的运动矢量 的水平分量的差大于或等于预定值；当前景向上运动时，所述 预定条件是，第一图像块的运动矢量的垂直分量大于零，且第 一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块的运动矢量的垂直分量的差大于或等于预定值；以及当前景向下运动时，所 述预定条件是，第二图像块的运动矢量的垂直分量小于零，且 第一图像块的运动矢量的垂直分量与第二图像块的运动矢量 的垂直分量的差大于或等于预定值。
10. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，进一步包括预定值设置模块，用于根据以下因素中的一个或多个来 设置预定值图像块大小、运动矢量精度、基于平移移动模型 的块匹配运动估计算法所存在的局限与误差、宏块编码的率失 真性能、消除拖影的效果；其中，所述预定值用于衡量两个对 应参考帧图像块的重叠程度。
全文摘要
本发明公开了一种消除视频解码重建图像拖影的方法，包括以下步骤图像检测步骤，检测前景向左、向右、向上、或向下运动时，一个或多个图像块的运动矢量；分析比较步骤，分析在图像检测步骤中的检测结果，并将其与预定值进行比较；以及帧内编码模式刷新步骤，当分析比较步骤中的处理结果满足预定条件时，执行帧内编码模式刷新。另外，本发明还公开了一种消除视频解码重建图像拖影的装置。通过使用本发明，可以在仅带来了较小的改动和运算量的情况下，可靠并且有效地消除图像拖影和颗粒残留效果。
文档编号H04N7/26GK101227606SQ200710003620
公开日2008年7月23日 申请日期2007年1月18日 优先权日2007年1月18日
发明者宋立锋 申请人:中兴通讯股份有限公司