专利名称：：以小区为单位的传播模型分配方法
技术领域：
：本发明涉及蜂窝式移动通信系统中的无线网络规划，特别是涉及蜂窝式移动通信系统无线网络规划中以小区为单位的传播模型分配方法。
背景技术：
：随着移动通信网络的发展，无线传播环境呈li出日益复杂的特性，如何准确地预测无线信号在基站和移动台间传播所遭遇的路径损耗中值，提高无线网络规划的准确性，达到降低移动通信网络干扰、提高容量的目的，是移动通信研究领域的一个研究热点和难点。在这个研究热点中，对传播模型的研究是不可忽视的一部分。传播模型校正及分配处于无线网络规划的第一个阶段，即数据准备阶段，无线网络规划后续阶段中的各种分析计算均基于数据准备阶段进行。在无线网络规划的第二阶段即系统设计阶段中的小区估算、导频规划、系统分析等过程中都需要使用传播模型计算路径损耗中值，因此传播模型的准确性从基础上影响着无线网络规划的准确性和合理性。对于国外的经典传播模型，比如Hata模型都是基于某一个城市的多个区域进行测试后得到的经验模型，是用预测曲线拟合实测值，这样得到的预测曲线对于测试区域而言是相对较准确的，但是如果将经典Hata模型要应用到世界其他地区是否有普遍适用性呢？我们的结果是否定的，见图3，经典的Hata模型在预测国内某小区时实测值和预测值相差30dB，这样的拟合结果是不能应用到实际工程中的，可见根据某一个城市的区域测试得到的经验模型是不具有普遍适用性的。目前工程上在分配传播模型时，都是基于简单的对基站周围环境的划分例如，将传播环境划分为denseurban,urban,suburban,rural,用户针对某类划分，在地图中选择几个具有代表性的点做路测和传模校正，得到相应的校正后的模型，然后用户根据基站所处的地理位置和环境，将校正后的模型分配给各个基站。此种分类方法有很大的弊端1、由用户来判断基站周围的环境属于哪一类，存在分歧，如甲工程师判断某个基站类型是denseurban,乙工程师可能认为是urban,没有一个统一的评判标准，人为因素多；2、基站各个扇区的环境可能差别很大,都选择同样的传播模型误差必然很大。对此，目前的传模分配方法存在较大的误差，不适合中国的国情。
发明内容本发明目的在于提供一种实用性强、准确度高的以小区为单位的传播模型分配方法。为实现上述目的，本发明可采取下述技术方案本发明所述的以小区为单位的传播模型分配方法，它包括下述步骤第一步、以小区为单位从无线网络规划区域中提取每个小区的传播环境特征；第二步、根据各个小区提取的传播环境特征，采用匹配算法将无线网络规划区域中的小区分类；第三步、根据得到的分类结果，选择每类小区中的某一个小区做传播模型的校正，将得到的校正后模型分配到该类的其他小区中。所述第二步中的匹配算法，采取分层匹配方法，即由粗到精策略；或采取聚类分析的方法。所述第一步中小区的传播环境特征包括植被指数，即小区内的植被面积在小区总面积内所占的加权比例；地形起伏指数，即小区内的海拔高度标准差；水域指数，即小区内的水域面积在小区总面积内所占的加权比例；开阔地指数，即小区内的开阔地面积在小区总面积内所占的距离加权比例；建筑物指数，即小区内的建筑物面积在小区总面积内所占的加权比例；高层建筑物指数，即小区内的高层建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例；一般规则建筑物指数，即小区内的一般规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的加权比例；平行规则建筑物指数，即小区内的平行规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的加权比例；大基底、不规则低矮建筑物指数，即小区内的平行规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例；不规则低矮建筑物指数，即小区内的不规则低矮建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例。本发明优点在于主要表现为1、科学指导传播模型的分类和分配，小区特征的评判标准统一，来源于数字地图技术指标，避免了主观上的评判差别；2、更加合理使用和分配校正后的传播模型，使每个小区的传播模型符合其传播环境特点，提高路径损耗预测的准确性，避免由于传播模型的盲目使用带来的巨大误差；3、灵活的实现方法，可方便地集成在无线网络规划软件中，提高网络规划的准确性和合理性；4、对具体的系统制式和频率不敏感，可以方便地在任何蜂窝移动通信系统中使用。因此，本发明以小区为单位，以明了的结构和易于实现的方法改革了传播环境分类和传播模型分配中存在的问题和弊端，提高了蜂窝移动通信系统中对路径损耗预测的准确性，是一种科学、高效、灵活且实用的传播模型分类和分配方法。图l是本发明的流程图。图2是实施例中应用本发明方法和应用经典传播模型方法所得到的曲线图与实测值的曲线图分布情况图。具体实施例方式如图所示，本发明所述以小区为单位的传播模型分配方法，现以某城市一个小区为例作进一步描述第一步、从无线网络规划区域数字地图中提取该小区的传播环境特征，见附表l、附表2;第二步、根据该小区提取的传播环境特征，采取分层匹配方法，即由粗到精策略或采取聚类分析的方法将该小区分类；第三步、根据得到的分类结果，对该小区做传播模型的校正，将得到的校正后模型分配到该类的其他小区中。从图2可以看出，效果最好的经典的CCIR模型与实测值的误差通常都在20犯左右，而Hata模型更是达到了误差在30dB左右，因此，经典的传播模型是不具有普遍适用性的，而本发明校正后的传播模型实现了准确预测小区信号路径损耗目的。附表l植被指数小区内的植被面积在小区总面积内所占的加权比例地形起伏指数小区内的海拔高度标准差水域指数小区内的水域面积在小区总面积内所占的加权比例开阔地指数小区内的开阔地面积在小区总面积内所占的距离加权比例建筑物指数小区内的建筑物面积在小区总面积内所占的加权比例高层建筑物指抓-数小区内的高层建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例一般规则建筑物指数小区内的一般规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的加权比例平行规则建筑物指数小区内的平行规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的加权比例大基底、不规则低矮建筑物指数小区内的平行规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例不规则低矮建筑物指数小区内的不规则低矮建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例附表2三维数字地图中5米精度及20米精度下的地物覆盖类型的技术指标<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>权利要求1、一种以小区为单位的传播模型分配方法，其特征在于它包括下述步骤第一步、以小区为单位从无线网络规划区域中提取每个小区的传播环境特征；第二步、根据各个小区提取的传播环境特征，采用匹配算法将无线网络规划区域中的小区分类；第三步、根据得到的分类结果，选择每类小区中的某一个小区做传播模型的校正，将得到的校正后模型分配到该类的其他小区中。2、根据权利要求1所述以小区为单位的传播模型分配方法，其特征在于所述第二步中的匹配算法，采取分层匹配方法，即由粗到精策略；或采取聚类分析的方法。3、根据权利要求1所述以小区为单位的传播模型分配方法，其特征在于所述第一步中小区的传播环境特征包括植被指数，即小区内的植被面积在小区总面积内所占的加权比例；地形起伏指数，即小区内的海拔高度标准差；水域指数，即小区内的水域面积在小区总面积内所占的加权比例；开阔地指数，即小区内的开阔地面积在小区总面积内所占的距离加权比例；建筑物指数，即小区内的建筑物面积在小区总面积内所占的加权比例；高层建筑物指数，即小区内的高层建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例；一般规则建筑物指数，即小区内的一般规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的加权比例；平行规则建筑物指数，即小区内的平行规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的加权比例；大基底、不规则低矮建筑物指数，即小区内的平行规则建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例；不规则低矮建筑物指数，即小区内的不规则低矮建筑物面积在小区建筑物总面积内所占的距离加权比例。全文摘要本发明公开了一种以小区为单位的传播模型分配方法，包括下述步骤1.以小区为单位从无线网络规划区域中提取每个小区的传播环境特征；2.根据各个小区提取的传播环境特征，采用匹配算法将无线网络规划区域中的小区分类；3.根据得到的分类结果，选择每类小区中的某一个小区做传播模型的校正，将得到的校正后模型分配到该类的其他小区中。本发明优点在于以明了的结构和易于实现的方法改革了传播环境分类和传播模型分配中存在的问题和弊端，提高了蜂窝移动通信系统中对路径损耗预测的准确性，是一种科学、高效、灵活且实用的传播模型分类和分配方法。文档编号H04W16/18GK101115244SQ20071005497公开日2008年1月30日申请日期2007年8月16日优先权日2007年8月16日发明者张健明,锐朱,李文胜,李新建,杨剑键,杨大成,钟志刚,陈国利,马红兵,黄三荣申请人:中讯邮电咨询设计院