专利名称：自动生成网元部署参数的方法
技术领域：
本发明涉及移动通信网络中的自动生成网元部署参数的方法，尤其是一 种移动通信中针对于端对端业务进行的自动生成网元部署参数的方法。
背景技术：
随着通讯技术的进步，端对端业务也逐渐的发展起来，对于运营商、服 务提供商和设备供应商等移动通信的参与各方来说，端到端业务性能的评估 十分重要。对于运营商来说，端对端业务性能评估对进一步的网络部署有很 重要的意义。在现阶段，还缺少标准组织在此领域有针对性地输入权威的规 范，虽然也存在一些相关的技术内容，但是通常都从工程技术的角度入手， 对业务服务的技术关键点进行研究和分析，例如，仅对承载网络的可测量性能指标进行量化，并作为标准来评价底层网络所提供的业务的好坏；或者只 对应用层中的关键技术进行研究分析，例如多媒体业务音视频编解码的性能 衡量参数指标。以上提到的性能评估往往是仅对技术关键点进行研究和分析，具有一定 的缺陷首先是在端对端业务性能评估中，各种性能参数都处于一个平面， 或者仅按照一些筒单的规则进行分层，性能参数之间缺乏一定的映射关系； 其次，性能参数指标的选取以及测量往往凭借研究经验，忽略了用户和市场 中可能的一些决定性因素；另外，现在这种业务性能评估还没有完整、系统 的数学4莫型，指标间也没有一定的量化映射关系，因此使得性能评价孤立，难以获得准确的评价结果，从而无法准确有效的进行网元部署。发明内容本发明的目的是针对通过现有端对端业务的评价体系无法转确有效地进 行网元部署的问题，提出一种自动生成网元部署参数的方法，能够根据用户体马t质量Quality of Experience,简称QoE)选择合适的网元部署方案。 为实现上述目的，本发明提供了一种自动生成网元部署参数的方法，其包4舌以下步骤输入根据预定业务选择的体验质量参数；根据体验质量与服务质量的参数映射模型将所述体验质量参数映射 为当前业务网络中的各个相关网元的服务质量(Quality of Service,简 称QoS )参数；将所述各个相关网元的服务质量参数与获得当前业务网络的实际服 务质量水平进行比较，调整后得到符合实际服务质量水平的服务质量参数。在上述技术方案中，还可以在所述输入根据预定业务选择的体验质量参 数的操作之前，将服务质量参数根据开放系统互连标准按网元和网络层次 进行划分，获得服务质量层次模型。将体验质量参数映射为当前业务网络 中的各个相关网元的服务质量参数的操作可以进一步具体为根据所述服 务质量层次模型选择与所述体验质量参数相关的网元；根据所述体验质量 与服务质量的参数映射模型将所述体验质量参数映射为所述与体验质量 参数相关的网元的服务质量参数。在计算出的服务质量参数与实际值比较时，须将所述各个网元的服务质量参数与获得当前业务网络的实际服务质量水平一一进行比较，如果某 个服务质量参数符合实际服务质量水平，则选取该服务质量参数；如果某 个服务质量参数超出实际服务质量水平，则调整该服务质量参数直到符合 实际服务质量水平。进一 步的，所述体验质量参数以及权重的计算在所述输入根据预定业务选择的体-睑质量参数的操作之前，其步骤具体为对所述预定业务的所 有相关体^r质量参数进行独立或组合大样本测试，获得所有相关体验质量 参数中影响程度超过预定阈值的体验质量参数以及该体验质量参数的权重。在所述输入根据预定业务选择的体验质量参数的同时，可以输入所述 体验质量参数的权重；然后在所述调整该服务质量参数时，根据所述体验 质量参数的权重对服务质量参数进行调整，直到符合实际服务质量水平。 上述技术方案中如果预定业务为流媒体业务，则需要对流媒体业务的 所有相关体验质量参数进行独立或组合大样本测试，以获取相关的体验质 量参数及^L重，所述体验质量参数包括服务不可接入率、初始连接时间、 重緩冲频率、重緩冲时间、音频质量、视频质量、音视频同步差错率、音 视频同步时间和服务失败率中组合的部分或全部。基于上述的技术方案，本发明建立了不同层次、不同逻辑网元之间的映 射关系，构成了二维逻辑体系，并根据二维逻辑体系建立数学模型，以分析 服务质量和体-睑质量参数之间的量化映射关系，最后根据用户调查和市场研 究中的关键因素对性能指标进行选取，从而既可以对性能指标之间的关系进 行量化，又能够在性能评价结果中反映一些决定性因素。下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1为本发明服务质量层次模型的示意图。图2为本发明体验质量与服务质量的参数映射模型的示意图。图3为本发明自动生成网元部署参数的方法的一实施例的流程示意图。图4为本发明自动生成网元部署参数的方法的另一实施例的流程示意图。
具体实施方式
本发明按照网络层次和不同网元对QoS参数进行纵向和横向的分层， 并将表示用户体验感受的QoE参数与分层后的QoS参数进行一定规则的映 射，并建立映射模型。在开展一项新的业务或者对现有业务进行优化时， 能够根据用户体验的角度出发，并根据现有网络中网元的实际能力对各有 关网元进行较优的部署。如图l所示，为发明服务质量层次模型的示意图，在图中纵向代表网 络层次，这里的网络层次是指0SI网络模型中规定的层次，包括应用层、 传输层以及传输层以下的数据链路层和物理层。在图中横向代表该业务所 涉及的网元。对于某项业务QoS参数来说，可以通过以上的横纵分层获得 服务质量的层次模型。以流媒体业务为例，涉及该业务的QoS参数很多， 包括帧大小(Frame size )、帧率(Frame rate )、帧丟失率(Frame loss rat io )、帧差错率(Frame error ratio)、帧差错率(Frame error ratio)、 传输率(Transaction rate)、 传输延迟(Transaction delay)、 带宽 (Bandwidth)、传输延迟(Transfer delay)、抖动(Jitter)、包丢 失率(Packet loss ratio)、 包差错率(Packet error ratio)、 帧丢 弃率(Frame discard ratio)、剩余比特率(Residual bit ratio)、 基站功率(Base station power)、接入延迟(Access delay)、 阻塞率 (Block ratio)、软掉话率(Soft handoff rate)。按照网络层次进行划分，应用层所涉及的QoS参数有帧大小、帧率、 帧丟失率、帧差错率、帧差错率、传输率和传输延迟。传输层所涉及的QoS 参数有带宽、传输延迟、抖动、包丟失率和包差错率。传输层以下层次 (数据链路层和物理层)所涉及的QoS参数有帧丢失率、帧差错率、帧 丟弃率、剩余比特率、基站功率、接入延迟、阻塞率和软掉话率。按照网元划分QoS参数是指根据端到端网络中的不同网段，终端或者 客户端、无线网络传送、无线接入及其控制、固定网络传送和服务器等各自涉及的QoS参数进行划分。其中固定网络传送包括核心网和业务承栽网。 如图2所示，为本发明体验质量与服务质量的参数映射模型的示意图。 体验质量与业务类型有关，同样以流媒体业务为例，QoE参数包括服务不 可接入率(Service non-Accessbi 1 ity )、 初始连接时间(Initial Connection time)、初始緩冲时间(Initial buffering time)、重緩冲频率(Rebuff ering frequency )、冲緩冲时间(Rebuffering time )、音频质量(Audio quality )、 视频质量(Video quality )、音视频同步差错率(Audio/Video Synchronize error frequency)、音视频同步时间(Audio/Video Synchronize time)、 服务失败率(Service failure ratio)等。在图2的QoE参数与服务质量层次模型构成了体验质量与服务质量的参 数映射模型，在参数映射模型中QoE参数与QoS参数可以一一对应，也可一对多或多对多的对应，QoE参数和QoS参数之间的量化映射关系通过该参数 映射模型体现出来。对于本发明网元部署来讲，其基础是QoE参数的选取，需要根据业务种 类和用户对该业务的性能要求进行测试来获得QoE参数。在网络中可能运行 有多种业务类型，而对于不同的具体业务来讲，对QoE的要求并不相同，例 如有些业务对时延要求较高，有些业务对丢包率比较敏感，因此在部署网元 时必须考虑到各种业务的实现。在考虑QoE参数时，需要按业务分开考虑。以具体业务(流媒体业务)举例来说，有哪些QoE参数由业务本身决定， 而QoE参数的权重则是根据独立或组合大样本测试获得的。对于每个QoE 参数都要进行独立或组合设计样本，例如独立参数样本可以设计为 一种唇 齿不同步的情况，而组合参数样本则可以设计为 一种视频马赛克+视频信 号抖动的情况，将以上的样本进行测试来检验用户在不同情况下对于QoE 参数的体验，并由测试者进行打分。通过大样本测试，可以将测试者的个体特例因素降到很低的程度，并 得出相对准确的QoE优先级，而这种方法是一种通过统计学和概率理论来研究非确定i果题的通用研究方法。对大样本测试结杲进行统计分析，得出QoE参数对业务实现的影响程 度大小，从而最终得出QoE参数对业务实现的优先级和权重。对QoE参数 按影响业务体验的优先级进行排序，并按各个参数的评分结果按比例对应 成权重值。例如对于视频流业务来说，音视频不同步的样本评分均值为 2.7(5分制)，^L频马赛克的样本均值为G.5(5分制)，从而可以把音视频 不同步参数的权重定^2.7/5-0.54， ^i^马赛克的权重定义为0. 5/5=0. 1。如图3所示，为本发明自动生成网元部署参数的方法的一实施例的流程 示意图，包括以下步骤步骤101、输入根据预定业务选择的QoE参数；步骤102、根据QoE与QoS的参数映射模型将QoE参数映射为当前业 务网络中的各个相关网元的QoS参数；步骤103、将各个相关网元的QoS参数与获得当前业务网络的实际QoS 水平进行比较，调整后得到符合实际QoS水平的QoS参数。在本实施例中，在步骤101中可在输入QoE参数的同时，将QoE参数 所对应的权重也进行输入。在步骤103中调整该QoS参数的时候，可以根 据QoE参凄t的权重对QoS参数进行调整，在调整过程中以权重大的QoE参 数为主。举例来说，QoE参数为启动时延，所谓启动时延是指点击播放到 开始播放;现频的时间过程，通过参数映射模型可以映射出QoS参数为时延， 即传输层数据包到达的间隔时间，启动时延参数的值等于QoS层中与启动 时延相关的各个网元时延的总和。如图4所示，为本发明自动生成网元部署参数的方法的另一实施例的流 程示意图，包括以下步骤步骤IOI、输入根据预定业务选择的QoE参数；步骤102a、根据QoS层次模型选择与QoE参数相关的网元，QoS层次 模型在水平上划分为多个网元，需要选择与该QoE参数相关的某些网元；步骤102b、在QoE与QoS的参数映射模型中，查找与相关网元对应的 映射模型，然后将QoE参数映射为QoS参数；步骤103、将各个相关网元的QoS参数与获得当前业务网络的实际QoS 水平进行比较，调整后得到符合实际QoS水平的QoS参数。在本实施例的步骤103中，可将各个网元根据参数映射模型映射得到如果QoS参数符合实际服务质量水平，则选取该QoS量参数；如果所述QoS 参数超出实际QoS水平，则调整该QoS参数直到符合实际QoS水平。如果 在输入QoE参数的时候同时输入了 QoE参数的权重，则还可根据QoE参数 的权重对QoS参数进行调整，直到符合实际QoS水平。这里也举例进行说明，作为QoE参数的视频质量，包括画面模糊度、 画面破坏等参数，通过参数映射模型映射到QoS层的参数为带宽，决定视 频质量好坏的决定性QoS参数就是QoS层各网元带宽中的最小值。获得各个网元对应的QoS参数后，可以根据各个网元的情况进行相应 的部署，对于多种业务同时存在的系统，需要对每种业务都根据QoE参数 进行QoS参数的获取，从而保证各个网元能够实现较优的性能要求。综上所述，本发明建立了不同网络层次、不同逻辑网元之间的映射关系， 构成了二维逻辑体系，并根据二维逻辑体系建立数学模型，以分析QoS和QoE 参数之间的量化映射关系，在选择QoE参数时，根据用户调查和市场研究中 的关键因素通过大样本的测试和统计分析进行调整后得到，从而可以量化性 能指标之间的关系。最后应当说明的是以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对 其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普 通技术人员应当理解依然可以对本发明的具体实施方式
进行修改或者对 部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵 盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。
权利要求
1. 一种自动生成网元部署参数的方法，其包括以下步骤输入根据预定业务选择的体验质量参数；根据体验质量与服务质量的参数映射模型将所述体验质量参数映射为当前业务网络中的各个相关网元的服务质量参数；将所述各个相关网元的服务质量参数与获得当前业务网络的实际服务质量水平进行比较，调整后得到符合实际服务质量水平的服务质量参数。
2、 根据权利要求1所述的自动生成网元部署参数的方法，其中在所 述输入根据预定业务选择的体验质量参数的搡作之前，将服务质量参数根 据开放系统互连标准按网络层次和网元进行划分，获得服务质量层次模 型。
3、 根据权利要求2所述的自动生成网元部署参数的方法，其中所述 根据体验质量与服务质量的参数映射模型将所述体验质量参数映射为当 前业务网络中的各个相关网元的服务质量参数的操作具体为根据所述服务质量层次模型选择与所述体验质量参数相关的网元； 根据所述体验质量与服务质量的参数映射模型将所述体验质量参数 映射为所述与体验质量参数相关的网元的服务质量参数。
4、 根据权利要求1-3任一所述的自动生成网元部署参数的方法，其 中将所述各个网元的服务质量参数与获得当前业务网络的实际服务质量 水平进行比较，调整得到符合实际服务质量水平的服务质量参数的操作具 体为将所述各个网元的服务质量参数与获得当前业务网络的实际服务质 量水平一一进行比较，如果所述服务质量参数符合实际服务质量水平，则选取该服务质量参数；如果所述服务质量参数超出实际服务质量水平，则 调整该服务质量参数直到符合实际服务质量水平。
5、 才艮据^又利要求4所述的自动生成网元部署参数的方法，其中在所 述输入根据预定业务选择的体验质量参数的操作之前，还包括获得与所述预定业务相关的体验质量参数及权重的步骤，具体为对所述预定业务的 所有相关体验质量参数进行独立或组合大样本测试，获得所有相关体验质 量参数中影响程度超过预定阈值的体验质量参数以及该体验质量参数的 权重。
6、 根据权利要求5所述的自动生成网元部署参数的方法，其中在所 述输入根据预定业务选择的体验质量参数的同时，进一步输入所述体验质 量参数的权重。
7、 根据权利要求6所述的自动生成网元部署参数的方法，其中所述 调整该服务质量参数直到符合实际服务质量水平的操作具体为根据所述 体验质量参数的权重对服务质量参数进行调整，直到符合实际服务质量水平。
全文摘要
本发明涉及一种自动生成网元部署参数的方法，其包括输入根据预定业务选择的体验质量参数；根据体验质量与服务质量的参数映射模型将体验质量参数映射为当前业务网络中的各个相关网元的服务质量参数；将各个相关网元的服务质量参数与获得当前业务网络的实际服务质量水平进行比较，调整后得到符合实际服务质量水平的服务质量参数。本发明建立了不同网络层次、不同逻辑网元之间的映射关系，构成了二维逻辑体系，并根据二维逻辑体系建立数学模型，以分析QoS和QoE参数之间的量化映射关系，在选择QoE参数时，根据用户调查和市场研究中的关键因素通过大样本的测试和统计分析进行选取，从而可以量化性能指标之间的关系。
文档编号H04L12/24GK101237687SQ20071006340
公开日2008年8月6日 申请日期2007年1月31日 优先权日2007年1月31日
发明者炎 张, 杨若望, 王南掬, 王敬宇 申请人:中国移动通信集团公司