一种电信网络服务质量监测系统和方法

文档序号:7651032阅读:147来源:国知局
专利名称:一种电信网络服务质量监测系统和方法
技术领域
本发明涉及电信网络运维技术领域,尤其涉及一种电信网络服务质量监 测系纟克和方法。
背景技术
现网运行的各种电信网络中,为了支持具有不同服务需求的语音、视频 以及数据等业务,要求网络能够区分出不同的通信方式,进而为之提供相应的月良务,因此,QOS服务质量概念应运而生,QOS旨在针对各种应用的不 同需求,为其提供不同的服务质量。由此,对于QOS的服务质量的监控, 也就是在一定范围的告警预置触发条件下及时准确报告网络质量问题,也成 为网络运维中一个非常重要的技术。目前业内服务提供商的一般解决方案为提供多种离散而无联系的业务 监控指标,允许运营商或者用户根据实际网络建设和运行情况进行单个指标 的独立监控或者多个指标的集中监控,这里虽然存在多个指标集中监控,但 这些集中监控的指标之间是彼此无联系的。现有这种方式的优势在于,系统 设置灵活,设计简单,可以由用户随意设置监控指标,以满足各种网络或者 各种用户的监控需求。但是缺点也比较明显,就是一旦用户设置了监控,而 网纟各情况是千变万化的,就直接导致各种网络情况下的指标告警阈值一刀 切,在很多情况下会产生一些貌似严重其实并不可靠的服务质量告警。对于 用户和运营商来说,他们就不得不添加人力资源,采用人工介入的方式对各 种服务质量告警进行预筛选,以保证最终运维人员关心的是有效和主要的服 务质量告警。发明内容本发明所要解决的技术问题是提供一种电信网络服务质量监测系统和方法,能够解决现有技术中电信服务质量指标离散无关联、阈值设置死板而 导致对于服务质量监控浪费大量人力物力资源的问题。为此,本发明采用了以下技术方案^^净-^^/ 确"#存冉^:。采用了本发明的技术方案,改进目前QOS告警监控指标的设计模式, 并在这个改进基础上纳入自动决策的方法,以在保证原有监控模式的方便可 靠性前提下,既提高监控的有效性,又降低监控的运维人力成本。附困说明图l是本发明具体实施方式
中决策规则模型的示意图;图2是本发明具体实施方式
中电信网络服务质量监测系统的结构示意图;图3是本发明具体实施方式
中电4言网络服务质量监测的流程图。
具体实施方式
下面结合附图,并通过具体实施方式
对本发明的技术方案作进一步的说明。首先对电信网络服务质量决策夫见则的建立进行说明。图l是本具体实施 方式中决策关见则才莫型的示意图。如

图1所示,在本具体实施方式
中决策规则 为树结构,可以是二分结构,也可以是多分结构,其中服务质量指标包括了 1个或多个依赖条件指标,这些依赖条件指标我们称之为电线网络服务质量 复合指标,在实际监控活动中,只有当触发条件满足所有依赖条件指标的决 策条件时,才会产生服务质量告警。例如,当依赖条件指标A满足条件12 时,不进行服务质量告警;当依赖条件指标A满足条件ll时,则需要判断 依赖条件指才示B,当依赖条件指标B满足条件22时,也不进行服务质量告 警,只有当依赖条件指标B满足条件21时,才进行服务质量告警;当依赖 条件指标A满足条件13时,则需要判断依赖条件指标C,当依赖条件指标不进行服务质量告警,只有当依赖条件指标C满足条 件31时,才进行服务质量告警。图2是本具体实施方式
中电信网络服务质量监测系统的结构示意图。如 图2所示,电信网络服务质量监测系统包括规则库模块201、数据处理模块 202、還辑处理模块203和数据决策模块204,其中规则库模块201还包括 接口单元205。规则库模块201是一个开放的数据库,提供了接口单元205可以由用户 进行夫见则导入导出,用户可以在外部定制修改各种身见则,然后通过接口单元 205纳入数据库中保存,同时也向逻辑处理模块203提供服务。凄t据处理模块202收集电信网络服务质量指标数据、也即复合指标中各 依赖条件指标的当前数据,并转发给逻辑处理模块203。逻辑处理模块203接收對:据处理模块202发来的电信网络服务质量指标 数据,并根据电信网络服务质量指标数据对应的指标种类从规则库模块201 中获耳又相应的决策规则,然后再把电信网络服务质量指标数据和决策规则一 起发给数据决策模块204,最后接收数据决策模块204的输出结果,根据这 个结果产生最终的服务质量告警。凄丈据决策模块204对根据所述决策规则对所迷电信网络服务质量指标 数据进行决策处理,并输出结构给逻辑处理模块203。图3是本具体实施方式
中电信网络服务质量监测的流程图。如图3所示, 电信网络服务质量监测的流禾呈包括以下步骤:步骤301、将电信网络服务质量复合指标生成决策规则,并存储到规则 库模块,电信网络服务质量复合指标包括不少于l个的依赖条件指标,决策 规则为树结构的,可以是二分结构,也可以是多分结构;步骤302、数据处理模块收集电信网络服务质量指标数据后发送给逻辑 处理才莫块;步骤303、逻辑处理模块根据电信网络服务质量指标数据从规则库模块 中获取对应的决策规则;步骤304、逻辑处理模块将电信网络服务质量指标数据和与其对应的决策规则发送给数据决策模块,数据决策模块根据决策规则对电信网络月良务质量指标数据进行处理,并将决策结果发送给逻辑处理模块;步骤305、逻辑处理模块将决策结果转换成服务质量告警向外发送。 下面以具体的服务质量指标进行说明。例如监控无线网络的RRC连接建立成功率,服务质量告警分成成功率大于95°/。,不告警;小于95。/。而大于80%,产生轻微告警;小于80%而大于70%,产生重要告警;小于70%,产生严重告警。分析RRC连接建立成功率的关联数据成员,比如包括各种会话类/流类 等业务的建立尝试次凄t和建立成功次数;设计该KPI指标的数据决策树,采用人工决策的方法,将建立尝试次数 作为该指标的最近依赖条件指标,开始构造第一个内部节点;确定决策规则,比如当建立尝试次数小于10次,直接走QOS不告警的 决策分支,建立尝试次数大于10次,则走QOS告警的决策分支;再继续递归寻找依赖条件指标,可以再提取出时间段作为该指标的第2 依赖条件指标,当时间段处于忙时,则需要判断最近依赖条件指标,是建立 尝试次数,当时间,殳处于闲时,则直接走QOS不告警的决策分支;如此递归寻找依赖项,并最终确认一个最优化的数据决策规则;以上这样的过禾呈,完成了复合指标设计和决策规则的过程设计;然后将这个决策规则写入规则库,提供给数据决策模块使用,数据决策 模块会按照决策规则的前后条件,由机器自动进行大量数据的重复性决策活 动。本发明普遍适用于WCDMA、 TD-SCDMA、 GSM、 CDMA、 PHS和固 话系统,与现有技术相比,在保留了现有QOS告警监控设置灵活方便的优 点下,降低了对于不同网络或者时间、环境情况下需要大量参与筛选无效 QOS监控告警的人力资源,并最大限度地减轻了无意义QOS监控告警报告 的网络流量,而在目前大量系统要求网管级联情况下,这种效果尤为明显, 将有限的网络资源用于更加有用的其他应用上,给用户和运营商降低了非常 大的运营成本。以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式
,但本发明的保护范围并不局限于此,^H可熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内,可轻易想到 的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范 围应该以权利要求的保护范围为准。
权利要求
1. 一种电信网络服务质量监测系统,其特征在于,包括规则库模块、数据处理模块、逻辑处理模块和数据决策模块,所述规则库模块用于存储决策规则,所述数据处理模块用于收集电信网络服务质量指标数据并转发给所述逻辑处理模块,所述逻辑处理模块用于将所述电信网络服务质量指标数据和从所述规则库模块获取的决策规则发送给所述数据决策模块并产生服务质量告警,所述数据决策模块用于根据所述决策规则对所述电信网络服务质量指标数据进行决策处理。
2、 根据权利要求1所述的一种电信网络服务质量监测系统,其特征在 于,所述规则库模块还包括4妄口单元,所述接口单元用于定制修改决策规则。
3、 一种电信网络服务质量监测方法,其特征在于,包括以下步骤A、 将电信网络服务质量复合指标生成决策规则,并存储到规则库模块;B、 数据处理模块向逻辑处理模块发送电信网络服务质量指标数据;C、 所述逻辑处理模块根据所述电信网络服务质量指标数据从所述规则 库模块中获取对应的决策规则;D、 所述逻辑处理模块将所述电信网络服务质量指标数据和所述与其对 应的决策规则发送给数据决策模块,所述数据决策模块根据所述决策规则对 所述电信网络服务质量指标数据进行处理,并将决策结果发送给所述逻辑处 理模块;E、 所述逻辑处理模块将所述决策结果转换成服务质量告警向外发送。
4、 根据权利要求3所述的一种电信网络服务质量监测方法,其特征在 于,所述电信网络服务质量复合指标包括不少于1个的依赖条件指标。
5、 根据权利要求3所述的一种电信网络服务质量监测方法,其特征在 于,所述决策规则为树结构的。
全文摘要
本发明公开了一种电信网络服务质量监测系统和方法,规则库模块存储决策规则,数据处理模块收集电信网络服务质量指标数据并转发给逻辑处理模块,逻辑处理模块将电信网络服务质量指标数据和从规则库模块获取的决策规则发送给数据决策模块并产生服务质量告警,数据决策模块根据决策规则对电信网络服务质量指标数据进行决策处理。采用了本发明的技术方案,改进目前QOS告警监控指标的设计模式,并在这个改进基础上纳入自动决策的方法,以在保证原有监控模式的方便可靠性前提下,既提高监控的有效性,又降低监控的运维人力成本。
文档编号H04L12/24GK101282242SQ20071009084
公开日2008年10月8日 申请日期2007年4月6日 优先权日2007年4月6日
发明者军 胡 申请人:中兴通讯股份有限公司
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