专利名称：通信系统网络规划的方法和设备的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信系统网络规划的方法和设备。
背景技术：
由于3G(3rdGeneration，第三代移动通信系统)的无线网络规划和优化比2G(2ndGeneration，第二代移动通信系统)的网络复杂得多，因此为3G网络的建设寻找一种高效的规划和优化方法是倍受关注的问题。
目前，在3G无线网络规划阶段，一般首先要进行CW(Continuous Wave，连续波)测试，根据CW数据进行传播模型校正，然后进行小区的覆盖预测，最后利用覆盖预测的结果得到网络规划解决方案。按照传统的方法，覆盖预测主要是通过利用传播模型并结合数字地图计算出发射机与接收机之间的无线链路损耗。目前业界存在的传播模型主要包括两种，分别为基于统计的传播模型如基于Hata的宏蜂窝传播模型，以及确定的传播模型如射线跟踪传播模型。使用Hata传播模型，虽然能够利用CW测试进行模型校正，但无法模拟如城区所具有的显著阴影衰落变化；而射线跟踪传播模型虽然可以较好的模拟城区传播环境，但是对数字地图的精度要求比较高，需要有地物类型、地物高度、建筑物高度等参数，并且也需要使用CW测试仪得到的数据来进行传播模型校正。而CW测试不仅耗费了运营商的大量成本，而且比较耗时，影响了网络建设的周期，网络覆盖预测准确性也得不到保证，使得规划的代价和工作量都比较高。
为了解决这个问题，现有技术中提出了一种利用已有路测数据进行网络的规划优化的方法，利用已有2G网络的路测数据进行3G网络的规划优化，以此来提高预测的正确性，具体包括步骤s10，获取现网的测量数据，具体数据包括地理经纬度，信号强度，天线信息，发射功率等。
步骤s20，根据发射点功率，和接收到的信号强度，以及设备的损耗，将2G路测数据信号转化为对应3G网络的路测信号。
步骤s30，根据3G网络路测信号，得出网络的性能参数。
通过使用该方法，对于当前的网络，如果该发射机存在2G网络的路测信息，就可以得到对应路测点的3G网络覆盖预测，从而进行网络的规划优化。但是该技术也存在以下缺点对于没有路测数据的区域，无法进行预测。而实际情况中没有路测数据的区域比重是相当大的，因此造成很多情况下无法使用该方法。另外，该方法要求3G网络与2G网络共基站，如果当前规划的网络比与2G共基站的小区数目有增加，这时该小区的信号没有路测数据，将无法准确转换，所以对于新增的站点则无法预测。
发明内容
本发明实施例提供一种通信系统网络规划的方法和设备，以提高对3G网络规划的准确性。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种通信系统网络规划的方法，包括如下步骤获取现有无线通信系统网络的路测信息；根据所述路测信息校正传播模型；根据所述路测信息和校正后的传播模型生成需要规划的通信系统网络中的参数信息。
本发明的实施例还提供一种通信系统网络规划的设备，包括数据获取单元、传播模型校正单元和覆盖预测单元，所述数据获取单元，获取现有无线通信系统网络的路测信息，并将所述信息发送到所述传播模型校正单元；所述传播模型校正单元，根据所述数据获取单元发送的信息，对传播模型进行校正；所述覆盖预测单元，根据从所述数据获取单元获取的路测信息，以及所述传播模型校正单元得到的校正的传播模型，生成需要规划的通信系统网络中的参数信息。
与现有技术相比，本发明的实施例具有以下优点在3G网络覆盖预测中利用2G网络已有的路测数据以及利用2G路测数据校正后的传播模型进行覆盖预测，提供了更为精确的传播模型和覆盖预测结果。
图1是本发明的实施例一中利用2G路测数据进行3G传播模型校正和覆盖预测的方法流程图；图2是本发明的实施例一中2G路测数据转换为3G网络CW形式数据的流程图；图3是本发明的实施例一中模型校正的流程图；图4是本发明的实施例一中一种网络规划情况的示意图；图5是本发明的实施例二中通信系统网络规划的设备结构示意图。
具体实施例方式
以下结合附图以及实施例，对本发明的实施方式做进一步的说明。
本发明的实施例一中，以利用2G路测数据进行3G传播模型校正和覆盖预测为例，一种通信系统网络规划的方法如图1所示，包括以下步骤步骤s101、获取2G网络和3G网络数据。
该数据包括2G路测数据，以及2G和3G网络的工程参数。其中，2G网络中保存的路测数据需包括路测点的测试时间、经纬度、服务小区号、服务小区频点、服务小区接收信号电平、邻小区频点以及邻小区接收信号电平等。另外，工程参数包括如站点位置、扇区功率和天馈配置等。
步骤s102、对2G路测数据进行预处理。
从2G路测数据中筛选出与3G站点共天馈的2G站点的路测数据。这些数据的特征是天馈的地理经纬度和天线的高度都与3G站点相同，并且处于Idle(空闲)状态，但频段、天线类型和方位角可以不同。预处理后的2G路测数据所包括的信息可以如表1所示表1
步骤s103、将2G路测数据转换为3G网络CW形式数据。
读取如表1中所描述的2G路测数据，将各个服务小区数据转换为对应的3G小区数据，增加到3G小区对应的CW形式文件中。
步骤s104、利用得到的CW形式数据进行传播模型校正。
利用CW形式数据，可直接用于传播模型校正，或为没有路测数据的小区进行覆盖预测。
步骤s105、根据2G路测数据和校正后的传播模型进行3G网络的覆盖预测。
下面对实施例一中的步骤s103做进一步说明，描述如何将2G路测数据转换为3G网络CW形式数据，该转换流程如图2所示，具体包括步骤s201、从2G路测文件中取出一个当前路测点，当前的路测信息即如表1所描述的信息。
步骤s202、将当前路测点的服务小区数据转换为对应的3G小区数据，增加到3G小区对应的CW形式文件中。
该步骤具体包括以下步骤
(1)获得与2G小区匹配的3G小区。根据当前路测点的2G服务小区号，在2G工程参数信息中，找到该服务小区的天线参数信息、BCCH(BroadcastControl Channel，广播控制信道)发射功率和天馈参数。根据2G服务小区的地理经纬度、天线参数，以及3G的工程参数信息，找到与2G服务小区共站点和天馈的3G小区。
(2)在该3G小区的CW形式测量数据文件中增加一个测量点。测量点的信息包括测试时间、路测点GPS(Global Positioning System，全球定位系统)经纬度，以及3G小区接收信号电平。其中测试时间、路测点GPS经纬度与2G服务小区的路测点数据相同，3G小区的接收信号电平根据2G服务小区的接收信号电平得到，计算公式如下3G小区的接收信号电平＝路测点服务小区BCCH接受信号电平+(3G小区的发射功率-2G服务小区BCCH发射功率)+(3G天线接收点的天线增益-2G天线接收点的天线增益)+(2G天线馈线损耗-3G天线馈线损耗)+2G网络与3G网络之间的频差引起的链路损耗差上述公式中，天线增益是根据网络的天线类型、天线角度、天线的波瓣图，以及天线和接收点的地理位置计算获得。2G网络与3G网络之间的频差引起的链路损耗差可以来自与经验值，也可以根据一些已知的传播模型推导。因此3G网络可以与2G网络的频段不同，天线的类型和角度等也可以调整，最大范围的利用了已有的路测数据。
步骤s203、将邻小区Ni数据转换为对应的3G小区数据，增加到3G小区对应的CW形式文件中。
该步骤的操作与上一步骤s202的操作基本相同，区别在于2G网络路测点的服务小区号在解调服务小区BCCH信道时已经获得，路测点信息中已经给出了小区号，但是所有邻小区的小区号却无法在测试时获取，需要通过2G网络小区号与频点、BSIC(Base transceiver Station Identity Code，基站识别码)的对应关系，以及地理位置匹配映射得到。得到邻小区的小区号后，后续操作则同步骤s202。
步骤s204、判断所有邻小区是否已经处理完毕，未完毕时进行步骤s203，已经处理完毕则进行步骤s205。
步骤s205、2G路测文件下移一个路测点。
步骤s206、判断2G路测文件是否处理结束，若未结束则进行步骤s201，若已经结束则整个流程完成。
下面对实施例一中的步骤s104做进一步说明，描述如何利用得到的CW形式数据进行传播模型校正。利用CW形式数据，可直接用于传播模型校正，或为没有路测数据的小区进行覆盖预测。
目前业界普遍使用的传播模型是基于标准Hata模型基础上改进的传播模型，GENEX U-Net规划工具中提供的SPM(Standard Propagation Model，标准传播模型)传播模型就是属于这一类。一般在网络规划过程中，都需要对这些统计的传播模型进行校正，然后才能进行覆盖预测。而规划工具中，都会提供传播模型校正工具。本文就以SPM为例来说明如何利用在第三步中得到的CW形式数据进行传播模型校正。如图3所示，为模型校正的流程图。
步骤s301、获取已转化为CW形式数据的路测数据。
将所有的2G路测信息处理完毕后，处理后就会得到各3G小区的CW形式测试数据文件，为了提高数据准确性，需要对这些CW形式数据进行处理，处理包括数据的过滤，以及数据离散和数据地理平均。
步骤s302、筛选过滤该CW形式的数据。
在实际路测过程中，难以避免地会出现一些误差较大的数据，为了避免这些数据带来误差，需要将这部分数据加以筛选过滤，过滤主要有基于测量值的过滤和基于距离的过滤。
基于测量值的过滤测量值较低的时候，接收机处于解出信号的临界状态，其测量值容易受到瞬时波动的影响，再结合设备的性能，在测试过程中场强大于某个门限或者小于某个门限的数据需要滤除。
基于距离的过滤在测试数据中，当距离太远时，由于信号太弱而容易出现野值点(测量数据集合中严重偏离大部分数据所呈现趋势的小部分数据点)，此时接收机处于解出信号的临界状态，其测量值容易受到瞬时波动的影响。而距离太近时较容易形成直达径，直达径与非直达径的信号强度有较大的差值，容易出现较大的测量误差，使测试数据偏离。因此在本次的测试数据中，距离基站过近的点(小于一定距离)和过远的点(大于一定距离)都相对有更大的机会成为野值点，误差较大，因此这部分数据也加以滤除。
步骤s303、对CW数据进行离散和地理平均。
利用随机过程的理论分析移动通信的传播，可表示为r(x)＝m(x)r0(x)其中，x为距离，r(x)为接收信号；r0(x)为瑞利衰落；m(x)为本地均值，也就是长期衰落和空间传播损耗的合成，可以表示为m(x)=12L∫x-Lx+Lr(y)dy]]>其中2L为平均采样区间长度，也叫本征长度。
CW测试就是尽可能获取在某一地区各点地理位置的本地均值，即r(x)与m(x)之差尽可能小，因此要获得本地均值必须去除瑞利衰落的影响。对于一组测量数据做平均时，若本征长度太短，则仍有瑞利衰落的影响存在；若2L太长，则会把正态衰落也平均掉。根据李氏定理，在本征长度为40个波长，采样50个样点时，可使测试数据与实际本地均值之差小于1dB。
由上可见，本征长度就是进行地理平均的长度。例如在2G频段，发射波长为0.15米，40个波长就是6米，也就是说需要每6米做一次平均，但是所测得的数据由于GPS定位速度太慢，一秒只能定位一个点，如果车速为50km/h，即每14米才能定位一个点，显然不能直接做地理平均，因此在地理平均之前需要做离散处理。
在所获得的CW测试数据中，由于接收机的接收速度远大于GPS的定位速度，因而在每个定位点(相同的经纬度)下按时间顺序排列着很多条测量记录。假定每两个定位点之间车速是均匀的，且每两条测量记录之间的时间间隔相等(在误差允许范围内这都是可以满足的)，则可以将这些测量记录按时间顺序均匀分布到两点之间的路段，这样就可以满足在测试路线上每个6米长度内都有足够的点数。
做完数据离散后就可以进行地理平均，地理平均的目的就是消除快衰落，保留慢衰落的影响，其做平均的范围就是本征长度。做地理平均有两种方法，分别为距离平均方式和栅格平均方式。距离平均方式是指以一段路测距离(m)为平均单位取测量值，最后测试点定位在“线段”一端。栅格平均方式是指按经纬度将地表划分为许多小栅格，栅格边长(s)可以设置，将落在某一网格内的所有测量点作为平均对象，取得数据后，再将栅格中心位置作为最后测试点(地理平均后)的位置。
步骤s304、设置SPM传播模型的初始参数。
SPM模型使用的公式和参数如下Lmodel＝K1+K2log(d)+K3log(HTxeff)+K4×Diffraction loss+K5log(d)×log(HTxeff)+K6(HRxeff)+Kclutterf(clutter)其中，K1偏置常数；d接收机和发射机之间的距离(m)；K2距离对数log(d)的系数；HTxeff发射机天线的有效高度；K3发射天线高度对数log(HTxeff)的系数；Diffraction loss遇到障碍物绕射引起的损耗；K4绕射损耗的系数，K4必须是正值；K5发射天线高度对数于距离对数乘积log(HTxeff)log(d)的系数；HRxeff接收天线有效高度；K6接收天线有效高度对数log(HRxeff)的系数；f(clutter)地物引起的加权平均损耗；Kclutter地物引起的加权平均损耗f(clutter)的系数。
步骤s305、利用规划工具进行传播模型参数的调整。
在模型校正中，利用CW测试数据对系数K1到K6、Kclutter以及地物平均损耗f(clutter)等进行参数的校正，使模型更适合所测试的环境，一般模型校正的标准差小于8dB是可接受的。上述模型的参数K1到K6由具体的传播环境决定，Kclutter是由不同地物决定的修正系数。不同的地物决定了不同的Kclutter，而K参数是通过CW测试的数据逐步拟合出来的。
步骤s306、判断模型参数及标准差是否合理，若合理则继续，否则进行步骤s305。
步骤s307、输出校正的传播模型。
利用拟合得到的参数以及传播模型，可以给没有路测数据的小区进行覆盖预测，也可将该模型用于后续的网络规划优化中。
下面对实施例一中的步骤s105做进一步说明，描述如何根据2G路测数据和校正后的传播模型进行3G网络的覆盖预测。在上述步骤s105中进行3G网络的覆盖预测，具体又分两种情况，一种情况是本小区是新增小区，在2G网络中找不到对应的小区，因此没有对应的路测信息。另一种情况本小区有对应的2G小区，因此有对应的路测信息。
对于第一种情况，本小区没有对应的2G小区的新增3G小区，可直接利用步骤s104中校正后的传播模型进行覆盖预测。
对于第二种情况，在2G网络中有对应小区的3G小区，在预测生成该小区的参数时，又分为两种情况，一种情况是待预测点有对应的路测点，另外一种情况是待预测点没有对应路测点的空白点。根据当前小区的CW数据文件，对于有对应路测点的点，根据当前的路测点的接收电平，以及发射端的有效率发射功率，就可以计算出发射端到接收端的路径损耗。对于没有对应路测点的空白点，如果该小区附近没有路测点，那么为保证准确性，需要借助前述步骤中校正好的传播模型进行预测，如果待预测点的附近有路测点，则可以采用拟合的方法根据周围的路测点计算出该空白点的链路损耗。具体的拟合方法多种多样，一般需要借助传播模型，在传播模型的使用上可以用一般的传播模型如Hata模型，也可以使用本发明实施例中提供的校正后的传播模型，以得到更加准确的预测结果。在确定传播模型后，具体的计算方法如下如图4所示，以某个空白点P为例，将此空白点为中心，向四周扩展一定范围，这里取50米，形成一个正方形。这里描述的是正方形区域内存在CW路测数据，同时这些点属于同一发射机(图中Y所示)的情况。根据校正后的传播模型进行的拟合方法分三步
第一步利用校正的传播模型，计算发射机到P点(空白点)的路径损耗值plp；第二步利用校正的传播模型，针对正方形范围内的每个路测点计算出根据传播模型得到的路径损耗与根据测量值得到路径损耗两者的误差Δpli，计算公式如下pli’＝peirp-mi；Δpli＝pli’-pli其中pli是根据传播模型计算的发射机到各路测点的路径损耗值，mi是路测点的电平值，peirp是CW发射机的有效发射功率，pli’是根据测量信号计算出来的实际路径损耗。
第三步最后计算得出P点的路径损耗值plp’plp’＝plp+(∑Δpli)/n，其中，i＝1，2，3…n，n为选定正方形区域内的路测点数目。
除了上述拟合方法外，对于对精度要求不是非常高的，也可以利用平均插值方法，也就是直接取空白点路径损耗等于周围路测点的路径损耗的平均。
通过使用上述实施例提供的通信系统网络规划的方法，直接利用2G现存的路测数据进行覆盖预测，结合利用路测数据得到的校正后的传播模型，使得本方法不限于2G网络和3G网络完全共站，这不仅提高了覆盖预测的准确性，也提高了应用范围。另外，实现了利用路测数据来进行传播模型校正，避免了CW测试，为有相同无线场景但没有路测数据的站点预测也提供了较为精确的传播模型，为网络规划优化节约了成本，缩短了建网周期。
本发明的实施二中，一种通信系统网络规划的设备10如图5所示，该处理设备10包括数据获取单元11、传播模型校正单元12和覆盖预测单元13。
具体地，数据获取单元11从2G数据存储实体和3G数据存储实体中获取3G网络覆盖预测所需的数据。该数据包括2G网络路测数据、以及2G和3G网络的工程参数。其中，2G网络中保存的路测数据需包括路测点的测试时间、经纬度、服务小区号、服务小区频点、服务小区接收信号电平、邻小区频点以及邻小区接收信号电平等。另外，工程参数包括如站点位置、扇区功率和天馈配置等。其中，该2G数据存储实体和3G数据存储实体可以作为本设备10的一部分，也可以为外部存储设备，由本设备10在需要时进行数据的调用。
传播模型校正单元12根据所述数据获取单元发送的信息，对传播模型进行校正。具体的，传播模型校正单元12进一步包括预处理子单元121、数据转换子单元122和模型校正子单元123，预处理子单元121，对数据获取单元11获取的现有无线通信系统网络的路测信息进行预处理。从该2G路测数据中筛选出与3G站点共天馈的2G站点的路测数据，并将这些数据整理成为数据转换子单元122所支持的格式。
数据转换子单元122，将预处理子单元121预处理后的数据进行转换，将2G路测数据转换为3G网络CW形式数据。
模型校正子单元123，根据数据转换子单元122转换后的CW形式数据对传播模型进行校正。具体的，该单元对数据转换子单元122转换后的CW形式数据进行筛选过滤、离散和地理平均，并根据处理后的CW形式数据调整传播模型的参数，最后输出校正后的传播模型。
覆盖预测单元13利用数据获取单元11中2G站点的路测数据、以及传播模型校正单元12中校正后的传播模型生成需要规划的通信系统网络中的参数信息，包括3G网络的路径损耗等，并将这些3G网络覆盖预测信息存储到3G数据存储实体。
通过使用上述实施例提供的通信系统网络规划的设备，实现了直接利用2G现存的大量路测数据进行覆盖预测，结合利用路测数据得到的校正后的传播模型，不仅提高了覆盖预测的准确性，也提高了应用范围。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
权利要求
1.一种通信系统网络规划的方法，其特征在于，包括如下步骤获取现有无线通信系统网络的路测信息；根据所述路测信息校正传播模型；根据所述路测信息和校正后的传播模型生成需要规划的通信系统网络中的参数信息。
2.如权利要求1所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述现有无线通信系统网络的路测信息包括2G路测数据，2G和3G网络的工程参数。
3.如权利要求2所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述根据路测信息校正传播模型的步骤具体包括对所述2G路测数据进行预处理；将所述预处理后的2G路测数据转换为3G网络连续波形式的数据；利用所述3G网络连续波形式的数据对传播模型进行校正。
4.如权利要求3所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述对2G路测数据进行预处理的步骤具体为根据所述2G和3G网络的工程参数，从所述2G路测数据中筛选出与3G站点共天馈的2G路测数据；整理所述筛选后的2G路测数据为预先设定的格式。
5.如权利要求4所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述将预处理后的2G路测数据转换为3G网络连续波形式的数据的步骤具体为从所述整理后的2G路测数据中取出一路测点；将所述路测点中所有2G小区数据转换为对应的3G小区数据，增加到3G小区对应的连续波形式数据；转换下一路测点数据直至全部所述整理后的2G路测数据转换完成。
6.如权利要求5所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述将路测点中2G小区数据转换为对应的3G小区数据，并增加到3G小区对应的连续波形式数据的步骤具体为获取所述路测点中2G小区的小区号；根据所述小区号获取所述2G小区的数据信息；根据所述2G小区的数据信息获取与所述2G小区共站点和天馈的3G小区；根据所述2G小区的数据获取所述3G小区的数据信息；将所述3G小区的数据信息增加到所述3G小区对应的连续波形式数据。
7.如权利要求6所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述连续波形式数据中3G小区的数据信息包括测试时间、路测点经纬度和3G小区接收信号电平。
8.如权利要求7所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述3G小区接收信号电平的获取方法为3G小区的接收信号电平＝路测点2G小区广播控制信道BCCH接受信号电平+(3G小区的发射功率-2G小区BCCH发射功率)+(3G天线接收点的天线增益-2G天线接收点的天线增益)+(2G天线馈线损耗-3G天线馈线损耗)+2G网络与3G网络间频差引起的链路损耗差。
9.如权利要求3所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，利用所述3G网络连续波形式的数据对传播模型进行校正的步骤具体包括筛选过滤所述连续波形式的数据；对所述筛选过滤后的连续波形式的数据进行离散和地理平均；设置传播模型的初始参数，利用所述离散和地理平均后的连续波形式的数据对所述初始参数进行调整；得到调整后的传播模型参数，输出校正的传播模型。
10.如权利要求1所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述生成需要规划的通信系统网络中的参数信息的步骤具体包括对于新增的在所述2G网络中无对应小区的3G小区，根据所述校正的传播模型进行参数信息预测；对于在所述2G网络中有对应小区、且待测点有对应路测点的3G小区，根据当前路测点路测信息，进行参数信息预测；对于在所述2G网络中有对应小区、但待测点无对应路测点的3G小区，根据所述校正的传播模型和其他路测点的路测信息，进行参数信息预测。
11.如权利要求10所述通信系统网络规划的方法，其特征在于，所述对于在2G网络中有对应小区、但待测点无对应路测点的3G小区的参数信息预测的步骤具体包括根据所述校正的传播模型获取所述待测点和各路测点参数的理论值；根据所述各路测点参数的实际值与所述各路测点参数的理论值的误差，通过拟合获取所述待测点的参数误差；根据所述待测点的参数误差和理论值获取所述待测点参数的预测值。
12.一种通信系统网络规划的设备，其特征在于，包括数据获取单元、传播模型校正单元和覆盖预测单元，所述数据获取单元，获取现有无线通信系统网络的路测信息，并将所述信息发送到所述传播模型校正单元；所述传播模型校正单元，根据所述数据获取单元发送的信息，对传播模型进行校正；所述覆盖预测单元，根据从所述数据获取单元获取的路测信息，以及所述传播模型校正单元得到的校正的传播模型，生成需要规划的通信系统网络中的参数信息。
13.如权利要求12所述通信系统网络规划的设备，其特征在于，所述传播模型校正单元包括预处理子单元、数据转换子单元和模型校正子单元，所述预处理子单元，对所述数据获取单元获取的现有无线通信系统网络的路测信息进行预处理；所述数据转换子单元，将所述预处理子单元预处理后的数据进行转换；所述模型校正子单元，根据所述数据转换子单元转换后的数据对传播模型进行校正。
14.如权利要求12所述通信系统网络规划的设备，其特征在于，还包括数据存储单元，向所述数据获取单元提供现有无线通信系统网络的路测信息，并存储所述覆盖预测单元生成的需要规划的通信系统网络中的参数信息。
全文摘要
本发明公开了一种通信系统网络规划的方法，包括如下步骤获取现有无线通信系统网络的路测信息；根据路测信息校正传播模型；根据路测信息和校正后的传播模型获取需要规划的通信系统网络中的参数信息。本发明还提供了一种通信系统网络规划的设备。通过使用本发明，在3G网络覆盖预测中直接利用2G网络已有的路测数据以及利用2G路测数据校正后的传播模型进行覆盖预测，提供了更为精确的传播模型和覆盖预测结果。
文档编号H04W24/00GK101060689SQ20071010782
公开日2007年10月24日 申请日期2007年5月17日 优先权日2007年5月17日
发明者文丽, 李鹏, 职波, 杨卉, 王安宇 申请人:华为技术有限公司