专利名称：：基于人工神经网络的移动通信业务用户体验评估方法
技术领域：
：本发明涉及移动通信业务用户体验评估方法，尤其是涉及基于人工神经网络的移动通信业务用户体验评估方法。
背景技术：
：目前，对移动通信用户体验评估方法主要是基于网络技术指标的网络服务质量评估方法。该方法衡量网络质量的技术参数包括信号覆盖强度、吞吐量、切换成功率、时延、丢包率、误帧率等。但随着移动通信技术的发展，将出现大量实时性要求很高的业务，如多媒体移动通信业务等，用户体验与网络性能指标差异较大，仅仅通过这些技术参数并不足以完全反映用户体验到的服务质量，即使同一种业务中同样的技术参数用户对服务的体验都有很大区别。例如，在语音业务中，即使丢帧率相同，丢失不同的帧对语音质量的影响程度也大不相同，而对于视频业务更是如此。因此，在对移动通信用户体验评估中如何兼顾业务可接入性、可保持性、用户使用过程中的响应速度、易用性、业务质量、业务内容的丰富性、是否有足够的吸引力以及更新是否及时等因素，是本领域技术人员一直研究的课题，但目前还未见诸有关这方面的报道。
发明内容本发明目的在于提供一种提高网络运维与优化准确性的基于人工神经网络的移动通信业务用户体验评估方法。为实现上述目的，本发明可采取下述技术方案本发明所述基于人工神经网络的移动通信业务用户体验评估方法，按下述步骤进行一、以每种移动通信业务为对象，首先从其业务的可接入性、可保持性以及完整性入手，采集终端用户体验质量的基本特征，所述终端用户体验质量的基本特征包括速率、吞吐量、时延、时延抖动技术参数；然后与对应的端到端的移动通信服务质量指标关联，所述移动通信服务质量指标包括时延、误码率、吞吐率；最后结合端到端的移动通信服务质量指标的组成与各网元的移动通信服务质量指标相关联，构成分层的终端用户体验质量的评估体系；二、通过大量拨打测试，对终端用户体验质量进行评分得到拨打测试中各业务的评分，并从网管侧采集相对应的移动通信服务质量指标数据；三、利用从网管侧采集到的移动通信服务质量指标数据作为人工神经网络的输入，相应的终端用户体验质量的基本特征评价作为输出，经过迭代运算，将终端用户体验质量的基本特征评价与相对应移动通信服务质量指标的非线性映射关系固化于人工神经网络的各链接权值内，完成利用人工神经网络的建模过程；四、建模完成后，在网管侧采集用户呼叫业务的网络移动通信服务质量指标作为已建立模型的输入，即可得到用户对于移动通信业务真实体验的预测与评估。本发明优点在于根据移动通信业务的特点和实际用户特点，提取终端用户体验质量的基本特征，建立准确的终端用户体验质量的基本指标与移动通信服务质量指标的映射关系，基于人工神经网络建模手段，从而更准确的预测用户体验，提高网络运维与优化的准确性。具体表现在1、采取终端用户体验质量特征的评判标准和移动通信服务质量关联指标的统一，科学指导移动通信用户体验预测，避免拨打测试中主观上的评判差别。2、人工神经网络作为人脑神经元的模拟，用于模拟具有很大主观性的终端用户体验质量特征的评价具有技术本质上的优势。3、终端用户体验质量的评价具有明确的输入输出需求，由于它与语音、WWW浏览、EMAIL和视频流具体的业务相关联；不同的业务具有不同的终端用户体验质量，有些业务对时延敏感，而有些业务则对丢包率比较敏感，因此非常适合人工神经网络的工作原理，具有很好的预测功能和纠错能力。4、本发明以人工神经网络作为建模技术，以明了的结构和易实现的方法改革了传统评估和预测中存在的问题和弊端，保证了蜂窝移动通信系统中用户体验评估的准确性的同时大大节省实际用户体验评估工作中的人工成本，是一种科学、高效、灵活且实用的用户体验评估方法。图1是本发明所述终端用户体验质量与移动通信服务质量的层次关联关系图。图2是本发明所述人工神经网络的结构图。图3是本发明所述利用人工神经网络的建模框图。图4是利用人工神经网络建模过程中的训练误差变化图。具体实施例方式以某移动通信网络运营商某省分公司网络维护部要对目前网络刚刚开通的视频电话业务的用户体验进行评估，以指导后续的网络优化工作，以下按照本发明基于人工神经网络的用户体验评估方法步骤进行步骤一、建立用户体验评估指标与网元KPI指标的关联以确定人工神经网络的输入项。如图1所示，依据视频电话业务兼具视频流和语音两种业务特征，并对时延、时延抖动、带宽指标要求都很严格的特性，运维工作人员首先从其业务的可接入性、可保持性以及完整性入手，依据速率、吞吐量、时延、时延抖动技术参数确定视频电话业务用户体验质量的基本特征，然后与对应的端到端的移动通信服务质量指标关联，最后结合端到端的移动通信服务质量指标的组成与各网元的移动通信服务质量KPI指标相关联，构成分层的终端用户对于视频电话业务的体验质量的评估体系。步骤二、人工神经网络样本数据收集，以确定用于人工神经网络训练的样本数据。如表2所示，利用若干测试终端，通过现场大量拨打测试，对终端用户对于视频电话业务的体验质量进行评分得到拨打测试中视频电话业务的M0S评分，并从网管侧采集相对应的移动通信服务质量KPI指标数据。步骤三、利用现网收集到的样本数据或其中一部分，对人工神经网络进行反复训练；输入为从现网采集到的能够反映用户体验的网络性能KPI指标，输出为现网得到的用户体验评分。如图2、图3所示，确定人工神经网络结构，利用从网管侧采集到的移动通信服务质量指标数据作为人工神经网络的输入，相应的终端用户对于视频电话业务的体验质量的评分作为输出，经过反复迭代运算，将终端用户对于视频电话业务的体验质量的主观评价与相对应移动通信服务质量KPI指标的非线性映射关系固化于人工神经网络的各链接权值内，完成利用人工神经网络的数学建模过程。步骤四、用户体验的评估与预测。如图4、表1所示，建模完成后，在网管侧采集用户呼叫业务的网络移动通信服务质量指标作为已建立模型的输入，即可得到用户对于移动通信业务真实体验的预测与评估，不再需要现场的拨打测试；同时该模型可以用于完成该运营商其它分公司移动网络对于视频业务用户体验的评估。表1是拨打测试中所采用的移动通信服务质量评分标准表。表2是某次拨打测试后的采样数据表。表l<table>tableseeoriginaldocumentpage6</column></row><table>权利要求1、一种基于人工神经网络的移动通信业务用户体验评估方法，其特征在于按下述步骤进行一、以每种移动通信业务为对象，首先从其业务的可接入性、可保持性以及完整性入手，采集终端用户体验质量的基本特征，所述终端用户体验质量的基本特征包括速率、吞吐量、时延、时延抖动技术参数；然后与对应的端到端的移动通信服务质量指标关联，所述移动通信服务质量指标包括时延、误码率、吞吐率；最后结合端到端的移动通信服务质量指标的组成与各网元的移动通信服务质量指标相关联，构成分层的终端用户体验质量的评估体系；二、通过大量拨打测试，对终端用户体验质量进行评分得到拨打测试中各业务的评分，并从网管侧采集相对应的移动通信服务质量指标数据；三、利用从网管侧采集到的移动通信服务质量指标数据作为人工神经网络的输入，相应的终端用户体验质量的基本特征评价作为输出，经过迭代运算，将终端用户体验质量的基本特征评价与相对应移动通信服务质量指标的非线性映射关系固化于人工神经网络的各链接权值内，完成利用人工神经网络的建模过程；四、建模完成后，在网管侧采集用户呼叫业务的网络移动通信服务质量指标作为已建立模型的输入，即可得到用户对于移动通信业务真实体验的预测与评估。全文摘要本发明公开了一种基于人工神经网络的移动通信业务用户体验评估方法，一、以移动通信业务为对象，从其业务的可接入性、可保持性以及完整性入手，采集终端用户体验质量的基本特征，然后与对应的端到端的移动通信服务质量指标关联，构成分层的终端用户体验质量的评估体系；二、通过大量拨打测试，从网管侧采集相对应的移动通信服务质量指标数据；三、利用从网管侧采集到的移动通信服务质量指标数据作为人工神经网络的输入，相应的终端用户体验质量的基本特征评价作为输出，完成利用人工神经网络的建模；四、在网管侧采集用户呼叫业务的网络移动通信服务质量指标作为已建立模型的输入，即可得到用户对于移动通信业务真实体验的预测与评估。文档编号H04W24/02GK101188847SQ20071019305公开日2008年5月28日申请日期2007年11月28日优先权日2007年11月28日发明者岩张,杨剑键,郭景赞,陈国利,马红兵,黄志勇申请人:中讯邮电咨询设计院